導語：如何才能寫好一篇生活中統(tǒng)計學的應用，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：統(tǒng)計學知識；生活；應用

統(tǒng)計學并不是獨立的學科，而是將數學知識和數理統(tǒng)計作為重要的基礎，通過將多種學科和專業(yè)的知識相互融合，使得富有較強推斷性的分析方法得以誕生。目前，在科學技術穩(wěn)步發(fā)展的進程中，為了讓自然社會各個領域的現象都能做出合理的判斷和分析，可以將統(tǒng)計學知識合理的運用起來，現已成為了應用相對廣泛的便捷手段【1】。

1.統(tǒng)計學的基本概念

統(tǒng)計學屬于調研人員通過合理的措施，針對于獲取到的數據信息以及相關資源等加以整合，由此推斷出研究對象的本質，對未來相關事件實現合理預判的綜合性學科。在運用統(tǒng)計學進行分析的過程中，往往會涉及到較多的數學知識，同時還包含著其他學科的知識內容，統(tǒng)計學憑借著自身的性質，在社會科學以及自然科學等不同的領域彰顯出獨到的應用價值，在實際運用的過程中，讓相關工作的開展更加順暢。

2.統(tǒng)計學知識在生活中的應用

2.1經濟學領域的應用

借助于統(tǒng)計學對生活中的相關數據信息加以分析并整理，需要對基礎知識進行掌握，通過將數據進行合理的統(tǒng)計與分析，使得基礎的知識和方法發(fā)揮出應用的成效。統(tǒng)計學課程的學習屬于經濟學科中非常關鍵的組成部分，在經濟學課程中可以清楚的了解到應用的過程，反映出具體的應用成果。比如涉及到經濟學計量統(tǒng)計工作的時候，需要依照統(tǒng)計學知識在金融領域占據的重要地位加以分析，通過將金融知識和統(tǒng)計學知識相互結合起來，使得金融計量以及時間序列等實現科學有效的結合，針對于獲取到的信息資源加以整合，獲取最終的金融計量及時間序列存在的關系。統(tǒng)計學在金融經濟學中彰顯出自身的工具性價值，主要反映在兩個方面：首先是思想上，統(tǒng)計學可以對數據分析的具體結果展開合理化的分析，獲取的最終的判斷結果，由此讓研究的結果更加的真實可靠【2】。統(tǒng)計學對相關的數據進行整理和分析的時候，應該重視相對嚴謹的態(tài)度，這對于獲取的結果具有明顯的指導作用。研究人員在對金融量進行判斷的時候，為確保結果的真實與可靠，應該采取科學合理的態(tài)度。其次是科學試驗研究上，通過合理的運用統(tǒng)計學知識，讓經濟學試驗對象的關系變得更加的簡單，降低相應的研究成本，促使研究工作的開展更加順利，實現既定的任務目標。

2.2醫(yī)學領域中的應用

統(tǒng)計學在醫(yī)學領域中的應用價值十分明顯，因生物醫(yī)學中反映出較多的不確定性，同時還有變異性的問題，因此可以將統(tǒng)計學知識合理的運用起來。比如在外在條件相同的兩個病人身上，想要實施具體的治療方案時，應該分析效果的差異性。通過臨床的統(tǒng)計，可以對同一種病因的客觀性規(guī)律實現合理的調查和分析，對健康人的共同作用展開適當的分析與判斷。在醫(yī)學中合理的運用統(tǒng)計學知識，可以清楚的了解到不同療效病人的實際診斷情況，將具體的治療效果和醫(yī)學理論假設進行合理的驗證與分析，借助于概率論和數學方式對結果進行判斷，通過電子計算機等具體的軟件對研究對象的指標進行詳細的記錄，繪制出相應的表格，在多種數理統(tǒng)計方法合理運用的時候，明確研究的具體情況。在統(tǒng)計學知識與醫(yī)學領域相互融合的過程中，使得統(tǒng)計方法及多變量分析法的應用價值充分體現出來，可以對未知的病因展開細致的分析，避免一些診斷方面的失誤，促使醫(yī)療診治手段得以創(chuàng)新并持續(xù)發(fā)展。

2.3比賽競技中的應用

統(tǒng)計學在比賽競技中的應用價值明顯，可以通過數據的直觀反映，將比賽中的勝率加以分析，同時還能對隊員在賽季比賽的分數以及常規(guī)賽場的分數等做好統(tǒng)計對比，經過對一系列數學計算的分析與對比，制定出得分的平均值以及標準差之間的正態(tài)分布圖，借助于反映的穩(wěn)定性了解隊員的水平【3】。以NBA籃球比賽來說，因明星球員較多，在運用統(tǒng)計學分析相關的數據時，應該抓住本質上的規(guī)律進行分析，并不是主觀臆測，以此能夠保證判斷的真實性和可靠性。通過運用統(tǒng)計學分析球員的情況，可以準確的判斷球員的技術穩(wěn)定性。

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關鍵詞：概率與統(tǒng)計；新課標；試驗

概率與統(tǒng)計是高中數學新課程的重要組成部分，是研究隨機現象的科學。新一輪的課程改革，統(tǒng)計與概率在教材中的內容有了較大調整，教學目標也發(fā)生了變化，強調學生的數據分析觀念，以及強調與現實生活中的聯系。在此，個人結合教學實踐從以下幾個方面談談對新課程下概率教學的幾點建議。

一、課堂教學必須遵循教材的知識體系和課程標準

課堂教學主要依據的是教材與課程標準，新的課程改革教材中對概率內容的安排也發(fā)生了變化，一是概率的內容安排在了統(tǒng)計之后，二是概率之前不安排排列組合知識。這樣的變化并不是教材內容順序的調整，重要的是概率這章內容我們應該教什么。根據課程標準的要求，概率教學的核心問題是讓學生了解隨機現象與概率的意義，鼓勵學生動手試驗，學會把一些實際問題轉化為概率模型，教學中不應把重點放在計數上。教學中我們應該關注概率的本質，關注學生對概率意義的理解，避免復雜的計數導致概率教學重點偏移。另外，不應將排列組合的知識講解給學生，不僅沒有作用，甚至會出現負面影響，導致學生把學習的重點放在計數上，忽略對概率意義的理解，偏離了課程標準。

二、做好初高中知識的銜接分析

統(tǒng)計概率與人類生活密切相關，也是當前初高中數學的一個主要內容。但是，初高中統(tǒng)計與概率在教學目標，內容等方面都存在著差異，高中的目標是建立在初中學生對基本知識的認識之上，初中重體驗，高中重理論分析和實踐應用，在內容上，高中的學習要求較高，初中的較低，高中面對高考，內容講解的更深，高中的理論性和抽象性較初中更強，可是容量更大。所以，統(tǒng)計與概率的教學初高中在教學目標，內容等方面存在差異，但統(tǒng)計概率做為數學的一個分支，有著統(tǒng)一的思想體系和方法。對高一的學生而言，要是順利的從初中概率與統(tǒng)計的學習過程過渡到高中統(tǒng)計與概率的學習過程，我們需要認真對初高中統(tǒng)計與概率的教學銜接進行分析。

三、教學中處理好概率與統(tǒng)計的關系，讓學生將概率統(tǒng)計結合起來

統(tǒng)計與概率是密不可分的，一方面，統(tǒng)計是研究如何收集、整理、分析數據以及由數據分析結果作出決策的科學，它的理論基礎是概率論。它需要通過對樣本的統(tǒng)計來推斷全體，這樣就受到實際生活中不確定因素的影響，因此必須加入受不確定因素影響做出錯誤判斷的概率；另一方面，概率論是研究隨機現象規(guī)律的科學，是統(tǒng)計學的理論基礎。概率研究需要多次的重復實驗，收集、整理、分析實驗數據，所以概率也離不開統(tǒng)計。

四、通過試驗加深對概率的理解

課堂教學中要為學生提供充分地進行數學實踐活動和交流的機會，多采用自主探索、合作交流、操作實踐的學習方式，使他們在自主探索的過程中獲得廣泛的數學活動經驗。概率教材中有很多概率試驗，有一些憑經驗完全可以直接判斷，為什么還要做那么多試驗？這需要從概率內容特點和學生學習概率的認知規(guī)律去分析。第一、通過概率試驗，有助于學生體會隨機現象的特點。在進行試驗及對試驗數據的分析中，學生將逐漸體會到隨機現象的不確定性，以及大量重復試驗所呈現的規(guī)律性。第二、通過概率試驗，有助于學生澄清一些學生的錯誤認識。在概率學習中，學生雖然有一些生活經驗基礎，但也有局限性和困惑，對后者不是靠訓練就可改變的，必須結合學生的試驗，讓學生親自動手操作，將學生的感性認識向理性思考發(fā)展。如一枚均勻的硬幣有正、反兩面，因此隨意擲出后任何一面朝上的概率都是1/2，假如你已經隨意投擲了九次，結果都是正面朝上，那么第十次隨意擲出后是正面朝上的概率大還是反面朝上的概率大？有的學生會認為，正面朝上的概率大，因為正面朝上出現的次數多，有的學生則認為，反面朝上的概率大，因為前面一直出現的是正面朝上，這次該輪到反面朝上了。

也正是基于上述理由，概率知識的學習離不開學生試驗，否則學生很難真正理解概率的意義。

五、增強學生應用概率解決實際問題的應用意識

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一、項目教學法簡介項目教學法萌芽于歐洲的勞動教育思想，最早的雛形是18世紀歐洲的工讀教育和19世紀美國的合作教育，經過發(fā)展到20世紀中后期逐漸趨于完善，現在已發(fā)展成以社會培養(yǎng)實用型人才為直接目的的一種人才培養(yǎng)模式。項目教學法主要指把整個學習過程分解為一個個具體的工程或事件，設計出一個個項目教學方案，學生在教師的指導下親自處理完成每一個項目的全過程，學生在這一過程中學習掌握教學計劃內的教學內容。

二、實施統(tǒng)計學項目教學法的主要內容教師在統(tǒng)計學教學中引人項目教學法，可以將統(tǒng)計教學過程依據統(tǒng)計項目工作過程展開，將教學內容分成若干模塊。然后，為每個模塊設計符合實際操作過程的背景資料，并提供給學生。讓學生圍繞項目背景案例進行實際的統(tǒng)計分析，并對統(tǒng)計結果給予實際意義的解釋。這樣可以使學生自主的參與到統(tǒng)計分析方法運用過程中，感悟到現實生活中統(tǒng)計規(guī)律的存在和作用，激發(fā)學生的學習興趣，對學生更好地理解統(tǒng)計思想和方法，培養(yǎng)研究和解決實際問題的能力具有積極的促進作用。教師針對不同的項目模塊教學實施過程具體內容如下:

1、統(tǒng)計調查模塊。統(tǒng)計調查模塊是統(tǒng)計工作的第一階段，主要包括調查方案設計、調查問卷設計、數據資料收集方法三部分內容。

在該模塊的項目教學過程中，教師選擇的案例可以是大家關注、感興趣的問題，比如高校學生消費情況、畢業(yè)生的就業(yè)狀況、在校大學生心理傾向等問題。讓學生分組就所關心的主題來設計調查方案和調查試卷，并由學生將設計好的調查問卷實地發(fā)放，收集第一手資料。在此過程中，教師與學生積極進行溝通，幫助學生掌握統(tǒng)計調查、數據收集的相關知識、方法。這樣可以幫助學生更好地將統(tǒng)計研究目的與具體實踐緊密結合，學生主動掌握獲取統(tǒng)計信息的方法，增加對社會的認識與了解，達到提高實際操作能力的目的。

2、統(tǒng)計整理模塊。統(tǒng)計整理模塊是統(tǒng)計工作的第二階段，主要內容包括對初級資料整理形成統(tǒng)計表，以及根據統(tǒng)計表繪制統(tǒng)計圖兩部分內容。在本模塊的教學中，可以讓學生將收集的資料，根據研究目的進行匯總、分組、分類。同時，讓學生進行上機操作，通過EXCEL,MINTAB等軟件的數據整理、圖表繪制功能讓學生掌握不同統(tǒng)計圖繪制方法，達到統(tǒng)計教學與相應軟件的相結合。

教師在本模塊教學任務主要是結合案例幫助學生理解掌握如何從大量的雜亂無章的數據中找出數據的規(guī)律性，并指導學生上機操作，以達到本模塊的教學目的，使繁瑣的教學變得簡單、輕松。

3、統(tǒng)計分析模塊。統(tǒng)計分析模塊是統(tǒng)計學中的核心模塊，主要任務是依據統(tǒng)計整理后的數據資料，采用統(tǒng)計學的專門方法進行計算分析，得出對社會經濟現象的數量方面的認識。該模塊可以分為以下4個小模塊:

(1）統(tǒng)計靜態(tài)指標計算模塊。統(tǒng)計指標計算模塊模塊主要內容包括絕對指標、相對指標、平均指標的計算分析。此模塊在教學案例的選擇上可以根據情況選擇小型案例進行講解分析，以幫助學生真正掌握理解不同指標的計算和應用。

(2)相關回歸分析模塊。相關回歸分析模塊主要是研究兩個或兩個以上的現象之間的依存關系，并運用統(tǒng)計方法，對未來的發(fā)展狀況作出估計和判斷的方法。教師此模塊在教學案例的選擇上，可以結合大量實際工作中的案例，比如價格與需求量的關系、廣告費用支出與銷售收人的關系、收入水平與受教育程度的關系等。此模塊的教學中還應結合EXCEL,MINTAB中的工具、數據分析庫等來講解，并指導學生上機操作，以激發(fā)學生學習興趣，擴大學生視野。

(3)指數分析模塊。指數分析模塊主要是能夠利用統(tǒng)計指數描述社會經濟現象，從相對數和絕對數兩個方面對現象變動進行因素分析。此模塊教學案例的選擇可以選擇和大家生活相關的案例進行分析講解，如股票指數、CPI指數、PPI指數等等。讓學生感受到統(tǒng)計在我們日常生活中的實際應用，培養(yǎng)學生在生活和工作中發(fā)現問題，并利用統(tǒng)計方法去解決問題的能力。

(4)動態(tài)數列分析模塊。動態(tài)數列分析模塊主要內容是對時間數列進行分析，掌握事物發(fā)展變化規(guī)律。該模塊可選擇實際案例很多，比如我國GDP、我國人口、平均收人水平等的發(fā)展變化數據。此模塊的教學中還可以結合EXCEL,MINTAB軟件來講解，并指導學生上機操作，以激發(fā)學生學習興趣，提高學生實際操作能力。

4、統(tǒng)計推斷模塊。統(tǒng)計推斷模塊的主要內容是通過計算樣本數據對總體的數量特征作出估計。該模塊涉及的數學知識較多，邏輯性、抽象性較強、教學難度大，所以在案例教學中應結合實際J清況，案例可以選擇產品質量檢測、民意調查等。在教學中教師還應結合EXCEL,MINTAB中的函數、抽樣分析工具進行講授，幫助學生掌握推斷的基本原理及其作用。

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【關鍵詞】經濟管理類統(tǒng)計學專業(yè)；培養(yǎng)目標；課程體系

2003年11月，教育部統(tǒng)計學專業(yè)的專家達成以下共識：無論是理學類還是經濟管理類的統(tǒng)計學專業(yè)由于培養(yǎng)目標，知識體系和評價標準的差異，難以互相取代。相應地，統(tǒng)計學的教育模式也就分為兩類：一是按照理學類學科的特點設置課程，培養(yǎng)學生掌握通用的統(tǒng)計方法和理論的數理統(tǒng)計專業(yè)。二是按照經濟類學科的特點設置課程體系，培養(yǎng)具有堅實的經濟理論基礎、既懂數理統(tǒng)計方法、又懂經濟統(tǒng)計方法，并能熟練掌握現代計算手段的復合型和應用型的經濟管理類的統(tǒng)計人才。根據我國經濟和社會發(fā)展的需求來看，在現在和今后一段時期內，對復合型和應用型的經濟管理類統(tǒng)計人才的市場需求更大。

一、當前經濟管理類統(tǒng)計學專業(yè)本科教育存在的主要問題

1.培養(yǎng)目標與經濟和社會發(fā)展對統(tǒng)計人才的市場需求不相適應

當前，我國很多經濟管理類高校的統(tǒng)計學專業(yè)是經濟管理類統(tǒng)計專業(yè)，授予的是經濟學學位，辦的卻是數理統(tǒng)計專業(yè)或半數理統(tǒng)計專業(yè)。課程設置中開出了大量的數學類課程且學時占的比重較高，過分強調數學基礎和現代統(tǒng)計方法，課程體系和教學內容主要根據數理統(tǒng)計學專業(yè)的培養(yǎng)目標和知識體系要求制定，數學類的課程中統(tǒng)計學的知識點不多，由于數學前后承接性強的特點，學生必須花大量的時間和精力學習數學知識，造成學生應用能力差，實踐性不強，畢業(yè)生無法得到用人單位的青睞。

2.課程體系設置不合理，缺乏整體性

課程體系設置存在：一是課程體系設置不注重學科交叉，造成統(tǒng)計學專業(yè)學生只重視對本學科的知識，忽視了其他學科的知識，應用領域狹窄。二是專業(yè)基礎課程的內容重復較多，統(tǒng)計應用能力的深度不夠。三是教學方案層次不分明，導致課程設置及內容在不同層次的統(tǒng)計教學之間無明顯區(qū)別，降低了教學質量。四是統(tǒng)計學教學還存在把經濟管理類統(tǒng)計專業(yè)課程設置成數學化的不良傾向。五是實踐教學內容相對于理論教學內容比重不夠，造成學生動手操作能力差。六是與國外主流的統(tǒng)計學教學相比，教學內容沒有很好適應當今社會經濟和科技發(fā)展所需的新要求、新知識和新方法。七是經濟管理類院校沒有結合自己的辦學優(yōu)勢、地區(qū)特色及市場對人才的需求，自主選擇應用領域和專業(yè)方向，統(tǒng)計人才培養(yǎng)的特色不突出。

3.師資知識結構亟待更新

一部分原先計劃統(tǒng)計專業(yè)畢業(yè)的老教師，數理基礎薄弱，現代統(tǒng)計方法欠缺，統(tǒng)計軟件不擅長，勢必影響了學生的數理能力和統(tǒng)計分析能力；另一部分數理統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)的年輕教師，經濟學和管理學的知識功底薄弱，勢必影響了課堂的教學效果，這兩種現象最終導致學生知識結構不足。目前這些教師受繁重的教學工作量，學歷提高等原因所限，難有更多的精力去更新和深造新知識，師資知識結構問題已經成為制約統(tǒng)計專業(yè)發(fā)展的瓶頸。

4.學生實際應用能力及創(chuàng)新能力培養(yǎng)不足

目前，一些院校統(tǒng)計實踐課程和現實情況聯系不緊密，沒有真正達到鍛煉學生動手能力、創(chuàng)新能力的目的。受諸多因素的影響，實踐教學環(huán)節(jié)往往疏于組織和管理，多流于形式。

二、經管類統(tǒng)計學專業(yè)發(fā)展的對策和建議

1.明確人才培養(yǎng)目標的定位

按照教育部統(tǒng)計學專業(yè)教學指導委員會對經濟管理類統(tǒng)計學專業(yè)培養(yǎng)目標的定位，應按照“寬口徑、厚基礎、重應用、高素質”要求構建教育教學體系?！皩捒趶健敝荚谂囵B(yǎng)學生既能勝任基層企業(yè)和政府部門的日常統(tǒng)計業(yè)務，又能從事市場調查、經濟預測、信息分析和其他經濟管理工作?！昂窕A”旨在培養(yǎng)學生具有扎實的經濟與管理的理論基礎、計算機基礎、統(tǒng)計學基礎和數學基礎?！爸貞谩敝荚谂囵B(yǎng)學生應用經濟理論和統(tǒng)計方法去處理問題的能力?！案咚刭|”旨在培養(yǎng)學生具有較高的綜合素質。

2.圍繞培養(yǎng)目標調整、優(yōu)化課程體系

經濟與管理類統(tǒng)計學專業(yè)完整的課程體系應包括：公共基礎課、專業(yè)基礎課、專業(yè)主干課、專業(yè)選修課與其它選修課，本文著重對公共基礎課、專業(yè)基礎課、專業(yè)主干課的課程的設置提出建議。（1）專業(yè)基礎課：統(tǒng)計學專業(yè)的數學和計算機基礎課相對其他經濟管理類專業(yè)來說要求應該更高些。統(tǒng)計學和計量經濟學課程的要求也要高于其他經濟類專業(yè)。普遍開設的課程中可只保留宏觀經濟學、微觀經濟學和會計學三門課程。其他經濟學核心課以及管理學原理等課程，各?？筛鶕嶋H情況自行選擇。（2）專業(yè)主干課：為了防止課程內容的低水平重復建設，相互銜接不好，照搬理學類統(tǒng)計專業(yè)課程的傾向，建議將現有的多門方法類課程設置為《統(tǒng)計學》、《數理統(tǒng)計學》、《應用多元統(tǒng)計分析》、《計量經濟學》、《時間序列分析》，《抽樣技術與應用》六門課程。對理論方法類課程的講授應與統(tǒng)計軟件的應用密切結合，對最基本要求的統(tǒng)計方法類課程，主要講授統(tǒng)計技術、基本思想和具體應用，不作過多的數學證明與推導。對統(tǒng)計方法的數學背景感興趣的學生，學?？梢蚤_相應的選修課。（3）應用類專業(yè)主干課：為防止應用類經濟統(tǒng)計課程分得過細，建議開設《國民經濟統(tǒng)計學》和《企業(yè)經營統(tǒng)計學》等兩門主干課程。各校還可根據自己的特色選開1-2門應用類專業(yè)主干課。

另外，在課程的結構上，還要強調數學、經濟學、統(tǒng)計學和計算機應用四個方面課程的有機結合。在專業(yè)課程設置時，須保證專業(yè)核心課程有足夠的學分和課時；對專業(yè)選修課程，各校可按自己的特色設置。對其他選修課，由學生根據興趣愛好等進行選擇。

3.構建“五位一體”的實踐教學體系

建立基于應用型人才培養(yǎng)目標要求的“五位一體”的統(tǒng)計學專業(yè)實踐教學體系，該體系包括課堂實踐教學、集中模擬實驗、社會實踐、社會調查、畢業(yè)實習。課堂實踐包括課程實驗教學和案例教學；集中模擬實驗主要指學生畢業(yè)前在模擬實驗室的綜合模擬業(yè)務實習；社會調查主要指市場調查；社會實踐包括參加國家規(guī)定的調查諸如城鄉(xiāng)住戶調查、農業(yè)普查、經濟普查、人口普查等與大學生社會實踐活動等；畢業(yè)實習包括畢業(yè)論文設計和畢業(yè)實習。

三、結束語

隨著經濟、社會和科學技術的迅猛發(fā)展，到今天，統(tǒng)計的范疇已覆蓋了社會生活的一切領域，幾乎無所不包，它被廣泛用于研究社會和自然界的各個方面，而且它在現代化管理和社會生活中的地位日益重要，統(tǒng)計學的應用就越加廣泛，高素質統(tǒng)計人才的需求就越大，我國高校統(tǒng)計學專業(yè)教育必須根據社會對統(tǒng)計專業(yè)人才需求的變化進行相應的變革和完善，才能更好的為經濟發(fā)展、社會進步服務，才能促進統(tǒng)計學科的發(fā)展壯大。

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關鍵詞：獨立學院；統(tǒng)計學；教學模式；應用型

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2012）03-0106-03

一、獨立學院經管類專業(yè)統(tǒng)計學課程教學模式改革的必要性

1.獨立學院“應用型”人才培養(yǎng)目標的要求。21世紀初，我國進入高等教育大眾化階段。接受高等教育者一度被稱為“天之驕子”，是智力上非常突出的少數人的游戲。現在高等教育已經轉向滿足更為廣泛的社會大眾對高等教育的需求，所以高等教育的功能也必然發(fā)生明顯的改變。高等教育的主體已經從培養(yǎng)精英人才向著重培養(yǎng)應用型、職業(yè)型專門人才的方向改變。為了適應我國高等教育發(fā)展的需要，以普通高等學校為依托舉辦的獨立學院得到了迅速發(fā)展，成為我國高等教育不可忽視的一股力量。獨立學院的辦學層次為本科，其生源質量通常情況下低于二本學生而高于高職等?？茖W生，其培養(yǎng)方案也應介于二者之間，并且形成自己特色，即理論水平應高于高職院校學生，實際應用能力高于二本學生。目前獨立學院基本上是依托母體建立，人才培養(yǎng)計劃的制訂與母體有著千絲萬縷的聯系。二本院校大多是教學研究型，而獨立學院則是教學型，所以人才培養(yǎng)模式及教學模式也應該作相應調整，即在借鑒二本院校的基礎上，考慮到獨立學院生源的實際情況，降低理論要求，把重點放在實踐能力培養(yǎng)上，培養(yǎng)學生的實際應用能力。教學中以“寬基礎，強能力，應用型”為人才培養(yǎng)方向，以本科應用型人才的培養(yǎng)作為辦學層次定位，著力培養(yǎng)面向生產、建設、管理、服務第一線需要的既有理論知識更有實際動手能力的應用型人才，這是作為新型高校獨立學院的現實選擇[1]?！督y(tǒng)計學》是國家教育部規(guī)定的經濟類和管理類專業(yè)必須開設的核心課程，它以社會經濟現象總體的數量方面作為研究對象，研究收集數據、整理數據和分析數據，并針對這些問題作出推斷或預測，為決策提供數量依據的一門方法論學科。作為數據收集、整理、分析所必需使用的一種重要工具，《統(tǒng)計學》被廣泛運用于農業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、交通、經濟金融、衛(wèi)生、教育、生物等領域。該課程的開設，契合了獨立學院培養(yǎng)應用型人才的辦學定位。為了使《統(tǒng)計學》的教學從重點高校的重理論輕實踐和高職院校的重實踐輕理論的兩種教學模式中找到一個契合點，必須對獨立學院《統(tǒng)計學》課程教學模式進行研究，這正是統(tǒng)計學教學模式改革研究的理論和現實意義。

2.獨立學院經管類專業(yè)《統(tǒng)計學》課程教學過程中存在的問題?！督y(tǒng)計學》的實用性和重要性日益受到各界關注和重視，但是就目前的實際情況來看，《統(tǒng)計學》課程教學過程中還存在很多不足，教學現狀與存在問題分析如下。①《統(tǒng)計學》課程內容安排缺乏對學生專業(yè)背景的考量。表現為沿用老教材閉門教學，無視會計、營銷、商務管理、電子商務、物流等各個專業(yè)的實際需要，使其實用性無法得到滿足。②《統(tǒng)計學》課程重理論、輕實踐。教學過程中，偏重于理論的闡述，給予學生獨立思考自己動手解決實際問題的機會明顯不足[2]。這種教學模式培養(yǎng)出來的學生不善于運用《統(tǒng)計學》的理論思維和科學方法去分析問題和解決問題；決策時僅限于某種情況發(fā)生的可能性而無法根據現有的統(tǒng)計數據作出自己的科學判斷；在進行統(tǒng)計調查時，難以獨立地選擇合理的調查方案取得統(tǒng)計數據。③統(tǒng)計學課程教學與統(tǒng)計軟件應用的結合力度不夠。數據的搜集、處理、分析須借助于相關的統(tǒng)計軟件（如EXCEL、SPSS、EVIEWS、SAS等）來實現，所以如何使用這些軟件與掌握統(tǒng)計理論同樣重要。在實際教學中，統(tǒng)計軟件的應用被忽視，導致學生應用統(tǒng)計軟件處理問題時，不知從何下手，即使依葫蘆畫瓢，把數據置入程序，也不能判斷結果的好壞與正誤等。④教師自身的統(tǒng)計學應用能力不足。我們的教師基本上是從學校來到學校，自身缺乏實踐教學環(huán)節(jié)的訓練，很少了解和掌握企事業(yè)單位、政府統(tǒng)計部門的統(tǒng)計是如何實現的，因此在培養(yǎng)學生實踐能力方面存在難度，會出現“力不從心”的現象，教學過程中的統(tǒng)計應用也只能是一些理論上的應用，與實際應用差距甚大。⑤課程考核內容和方式陳舊。現有考核形式仍采用傳統(tǒng)的閉卷考試形式，學生往往采取機械性的記憶通過考試，至于如何應用則無心顧及[3]。基于以上問題考慮，現有的《統(tǒng)計學》教學還不能滿足獨立學院學生的需要，必須對其進行改革。本課題旨在研究和構建基于應用型人才培養(yǎng)的《統(tǒng)計學》課程教學模式，為獨立學院培養(yǎng)應用型人才做出努力，真正達到教育的目的。

二、獨立學院經管類專業(yè)《統(tǒng)計學》課程教學模式改革的理念和思路

1.改革理念。①以“應用”為主導的人才培養(yǎng)理念。本著實用主義教育理念，應用型人才培養(yǎng)的目標是與現實對接，滿足社會對應用型人才的需求，所以應用型人才培養(yǎng)目標強調理論與實踐相結合、學校與企業(yè)相結合，強調學生觀察社會、分析社會和解決實際問題的能力。在人才培養(yǎng)過程中，弱化理論知識的教育，認為理論知識只要夠用就行，而把培養(yǎng)重點放在培養(yǎng)學生解決實際生產中的具體問題，要求學生具備適應社會多種職業(yè)的綜合素質，培養(yǎng)現代技術的實施者、應用者和實現者。②以“職業(yè)元素”為中介的人才培養(yǎng)理念。應用型人才的培養(yǎng)是以社會需求為導向的專業(yè)人才教育。應用型人才培養(yǎng)應該按照社會和企業(yè)對人才的需要進行專業(yè)知識重組，建立適應職業(yè)需求的課程活動模塊，重點傳授企業(yè)需求的技術和技能知識。由于現代企業(yè)對人才的需求是動態(tài)變化的，人才培養(yǎng)模式及課程的設置必須緊隨企業(yè)不斷變動的崗位需求。因此，要根據現代企業(yè)的“職業(yè)元素”需求和專業(yè)培養(yǎng)需要設置《統(tǒng)計學》的教學內容以及教學方式。③堅持“做中學”的教育理念。20世紀對東西方文化影響最大的人物美國著名的哲學家、教育學家和心理學家杜威（John Dewey）對知與行的關系進行了論述，提出了舉世聞名的“做中學（Learning-by-doing）”原則。杜威認為“做中學”，也就是“從活動中學”“從經驗中學”。心理學研究表明：聽到的信息可以被記住10%；看到的信息可以被記住20%；親身體驗的信息則可以被記住80%。因此，做中學，體現了教學過程以人為本的教學思想，通過學生主動參與、主動實踐，教學的效果體現在學生身上，教師是組織者、引導者，學生是學習的主體。

2.改革思路。在改革理念的指導下，以實現教師自身轉變?yōu)槠瘘c，從理論傳授型教師轉變?yōu)槔碚摗⒓寄軅魇谛徒處?，從而為實現《統(tǒng)計學》的教學從傳統(tǒng)模式向基于應用型人才培養(yǎng)的教學模式推進，具體來說就是將《統(tǒng)計學》的教學從與學生所在專業(yè)學科分離向與學生專業(yè)學科背景相結合轉變、從重理論輕實踐向理論實踐并重轉變、從一般的多媒體教學向與統(tǒng)計軟件相結合的多媒體教學轉變、從一般的課堂教學向與課堂教學、校內校外實踐教學以及網絡課堂教學相結合轉變、從單一的理論考核向理論與技能并重的綜合考核轉變（見下圖）。

三、獨立學院經管類專業(yè)《統(tǒng)計學》課程教學模式改革的目標和內容

1.改革目標。通過對當前統(tǒng)計學課程的教學內容、方法、手段和考核方式進行全方位的改革，建立基于應用型人才培養(yǎng)的《統(tǒng)計學》教學模式，激發(fā)學生學習熱情，提高學習效果，培養(yǎng)他們利用《統(tǒng)計學》知識分析、解決實際問題的能力，為實現獨立學院培養(yǎng)應用型人才做出應用的貢獻。

2.改革內容。在上述改革理念的指導下，針對現行《統(tǒng)計學》課程教學過程中存在的問題，著重從以下四個方面進行改革。①改革教學內容。《統(tǒng)計學》課程教學目標是培養(yǎng)學生獲取數據、處理數據、分析數據、利用數據以達到分析處理實際問題的能力，其內容應緊緊圍繞該課程的教學目標來確定，所以《統(tǒng)計學》課程教學內容必須包括如何獲取、處理、分析和利用數據的方法理論介紹。此外，我們在教學過程中，要根據實際，與時俱進，要不斷充實教學內容、不斷更新教學內容；要密切關注社會經濟生活中的實際問題和熱點問題，并將統(tǒng)計理論和方法應用于這些實際問題的分析與解決。目前，我們對教學內容迫切需要改進和更新的有如下幾個方面：首先，對與概率論與數理統(tǒng)計學相重復的內容進行刪減。統(tǒng)計學開設于概率論與數理統(tǒng)計等課程之后，我們不能因追求課程的完整性而將先期課程已經講過的概率與概率分布、假設檢驗等內容重新再講一遍。其次，重視統(tǒng)收集、整理統(tǒng)計數據等描述統(tǒng)計學內容。如何收集到所在領域需要的真實準確的統(tǒng)計數據，需要相應的專業(yè)知識和問卷設計的技巧；統(tǒng)計資料的整理和顯示，需要學生熟練掌握統(tǒng)計圖表的繪制技能，這些在統(tǒng)計調查和統(tǒng)計整理中非常重要的內容在傳統(tǒng)的統(tǒng)計學教學中沒有得到足夠的重視。再次，教學內容中應該增加Excel、SPSS、SAS等實用統(tǒng)計軟件的學習和實驗應用。現行的一些教材已經將Excel、SPSS、SAS等一些實用統(tǒng)計軟件的內容納入其中，但在教學實踐中學生并沒有足夠的機會來學習的應用這些統(tǒng)計分析軟件，這樣使得很多經管類的學生畢業(yè)后不會利用Excel等統(tǒng)計軟件解決實際問題。最后，加強《統(tǒng)計學》課程教學內容與學生所學專業(yè)的聯系。目前，在統(tǒng)計教學中統(tǒng)計學老師針對所有專業(yè)都是同一套內容，基本上是抽象地介紹定義、理論和方法，很少涉及統(tǒng)計學理論和方法在經管類各專業(yè)的具體應用。由于缺乏應用背景，學生學完《統(tǒng)計學》之后，既難以理解《統(tǒng)計學》的意義和作用，具體的應用更是無從著手。②改革教學方法。填鴨式的滿堂灌仍普遍存在于目前的《統(tǒng)計學》教學中，該教學法的突出特點是重概念、輕方法，重理論、輕實踐，重教師傳授、輕學生參與。其弊端是學生一直處在被動接受的位置上，沒有學習的壓力和動力，不利于學生的分析能力、思維能力和創(chuàng)造個性的培養(yǎng)。所以有必要積極探索運用案例教學法等更多更有效的教學方法，以激發(fā)學生的學習興趣，提高學習效率?！督y(tǒng)計學》作為經濟管理類專業(yè)的基礎課程，目的在于用統(tǒng)計方法解決經濟管理等各專業(yè)領域中遇到的問題。教師要根據經管類各專業(yè)教育的具體背景，針對各專業(yè)設計統(tǒng)計案例，引導學生運用統(tǒng)計知識處理自己所學專業(yè)的實際問題，這樣學生就由被動地接收統(tǒng)計理論知識轉變?yōu)橹鲃尤谌雽I(yè)案例分析和處理的情景中，提高學生獨立思考解決實際問題的能力。這樣有利于發(fā)揮學生的學習積極性，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識，挖掘學生的創(chuàng)新潛能[4]。③改革教學手段。隨著計算機信息網絡技術的發(fā)展，現代化信息教學技術的應用使傳統(tǒng)的教學手段發(fā)生改變，傳統(tǒng)教學和多媒體教學相結合成為重要的教學手段。但是從目前的情況來看，多媒體教學還只是以屏幕部分地代替黑板，這種簡單應用并沒有充分發(fā)揮其優(yōu)勢，所以必須加強信息技術手段在教學中的應用。充分利用多媒體技術為學生快速、美觀地展現《統(tǒng)計學》課程教學內容、提供生動豐富的實際數據、流暢地演示軟件的操作過程、指導學生正確地解讀分析的結果等，通過這些豐富多彩的手段增強教學效果?，F在高校都建設有完善的校園網絡，搭建了師生交流的現代化網絡平臺。老師可以利用網絡課程等平臺進行作業(yè)布置、批改和疑難解答?，F代信息技術的有效運用，突破了時空限制，提高了效率，增加了學生用統(tǒng)計軟件實際操作的機會，增進了他們應用統(tǒng)計知識的能力。④改革考核制度和評價方式。傳統(tǒng)的采用閉卷考試的方式考核可以反映出學生對統(tǒng)計理論知識的掌握程度，在一定程度上加強了學生對統(tǒng)計學理論知識的記憶及理解。但是要提高學生對《統(tǒng)計學》的應用能力，即利用所學理論知識分析和解決實際問題的能力，這種單一形式的考核辦法無法有效考核學生的應用能力，因此應該采取多元化考核形式，即綜合考核的形式，具體來說包括知識考核和應用考核。知識考核部分延用傳統(tǒng)的閉卷考試形式，應用考核則分成幾個模塊，如撰寫調查報告模塊、案例分析模塊和計算機操作模塊等。學生的寫作能力和分析實際問題的能力可以在撰寫調查報告的時候得到檢驗；學生利用統(tǒng)計方法分析問題和解決問題的能力在案例分析中得到體現；學生利用統(tǒng)計理論知識和統(tǒng)計軟件處理實際數據、分析實際問題的能力通過計算機操作得到反映。采用綜合考核形式，可以激發(fā)學生的學習和探索積極性，挖掘學生的潛能，提高學生的參與意識，引導學生真正理解和運用統(tǒng)計學原理的一系列理論和方法。

隨著高等教育走向大眾化和普及化，獨立學院作為教學型本科院校，其教育的主體不可能還是培養(yǎng)少數精英人才，而是著重培養(yǎng)應用型人才。統(tǒng)計學原理作為一門社會實踐性很強的課程，在實現獨立學院應用型培養(yǎng)目標中必須發(fā)揮重要作用。因此，有必要對現行《統(tǒng)計學》教學模式進行改革，優(yōu)化教學內容，創(chuàng)新教學方式，提高教學效果。經濟管理各專業(yè)的《統(tǒng)計學》原理課程教學，在重視理論知識傳授的同時，要以實際應用為重點，注重培養(yǎng)學生分析實際問題和解決實際問題能力，突出統(tǒng)計學的實用特色，使學生真正具有運用統(tǒng)計學基本理論知識解決實際管理問題的綜合能力。

參考文獻：

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篇6

1.1數據挖掘的產生的緣由

人們通常會在平時的生活中遇到大大小小類似的狀況，比如商場會將具有關聯性的商品放在一起、保險公司會設計出精致的理賠條款等，這些數據信息的挖掘是傳統(tǒng)數據分析工具難以完成的。隨著科技的發(fā)展，信息量不斷擴大，人們希望通過對數據的挖掘獲得有價值的信息。由此數字挖掘技術便應運而生，并成為一種綜合性的數據分析技術。

1.2數據挖掘技術的功能分類

1.2.1分類方面

在對事物的具體描述工程中對描述對象的具體屬性以及主要特性等進行不同方式的組類，比如在劃分網絡上的文章的過程中，主要是根據其中內容的關鍵詞語為根本依據進行劃分、整理。

1.2.2聚類方面

針對被分析事物中所隱藏的深層內容進行有效的識別、認知，同時根據這些深層內容把被分析事物劃分為不同的類別。比如在商場對商品進行聚類的同時，要針對“用戶喜歡什么樣的促銷模式”這種問題進行全面的考量，并且將購物習慣性思維較為相近的用戶劃分在一起，依照不同的習慣性思維將商品有效的劃分為不同的類別，并且要針對不同類型的用戶所喜歡的促銷模式進行具體的深入調查和研究工作。

1.2.3關聯規(guī)則方面

在某一對象在出現某種狀況的同時會相應的引發(fā)其他對象發(fā)生相似狀況的密切聯系屬于關聯規(guī)則。比如在商場購買面包的用戶同時購買牛奶的幾率性就格外大，并且每一天購買面包的用戶里面又有幾個是同時購買牛奶的，其中所占的比例到底是多少，這些問題都是可以根據關聯規(guī)則的支持程度以及可信程度來進行實際、具體的描繪的。但是序列規(guī)則卻是縱向思維下的聯系模式，和關聯規(guī)則的聯系模式大大不同。

1.2.4預測方面

要想提高預測的高效性能就必須要對預測模型進行有效的構建。預測的主要任務在于對分析對象的發(fā)展規(guī)則進行高效的分析處理，并且能夠將其發(fā)展趨勢進行預測性的研究分析，比如針對電子商務未來的發(fā)展趨勢而做出的相關分析工作和預測工作。

1.2.5偏差的檢測工作方面

在描述分析極少數的對象和個別案例的同時，對其深層面的原因以及規(guī)則進行具體的研究分析工作。例如銀行在開展近一百萬筆的金錢交易業(yè)務中，總會個別的存在著近五百筆的金錢欺詐案例，所以銀行就需要針對業(yè)務經營的穩(wěn)定性發(fā)展而采取相關的對策，針對這五百筆的金錢欺詐案例所包含的內在要素進行具體的分析發(fā)現，使得銀行在經營過程中的風險性降到最低。在這一過程中需要被關注的則是：在數據挖掘技術中的各種功能并不是單一性的存在的，其中存在著必然性的聯系，因此在開展數據挖掘的分析過程時，一定要對其中的內在聯系進行分析，進而將數據挖掘技術的高效功能進行最大程度的發(fā)揮。

2數據挖掘技術的主要工具以及運行方式

2.1數據挖掘技術運行的主要方式

第一，數據挖掘在運行過程中需要對大量的信息數據進行處理分析，同時這也是數據挖掘技術得以產生的主要原因；第二，數據的不完全性是必然存在的，其主要的特征就在于其隨機方面以及噪音方面，同時其信息數據的組織結構也是繁瑣復雜，維數過于大；第三，數據挖掘技術是各種不同領域的科學性知識的整合，其中針對數學以及計算機、統(tǒng)計學等各方面進行了全面系統(tǒng)的應用，是各個領域的交叉內容。其中普及程度最為廣泛的算法以及模型主要劃分為以下幾方面：

2.1.2傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式

在常用的統(tǒng)計方式中應用程度較為普及的主要是抽樣技術，在分析處理大量的信息數據的過程中，并沒有可能以及必要性來對全部的信息數據進行具體的分析，因此要充分的結合理論性的指導內容來將抽樣技術逐漸的科學合理化。之后再對多元統(tǒng)計分析方式以及因子分析方式、回歸分析方式、聚類分析方式和時間序列的分析方式等進行逐一的整合，并加以應用。

2.1.3可視化技術的應用

在直觀表現信息數據主要特性的過程中充分的結合圖標的形式，尤其是直方圖的直觀表達，在這一過程中所需要應用的描述統(tǒng)計方式也是極其豐富多元化，其中可視化技術的高效應用現階段中的關鍵問題在于如何將高維數據實現最大程度的可視化。

2.1.4決策樹

決策樹主要是對大量的數據庫根據相關規(guī)則進行有效的歸納，將樹狀圖進行構建，一般情況下都會在分類工作和預測工作中得到高效的應用。其中CART、CHAID、ID3、C4.5、C5.O等計算方法都是在這一工作過程中應用頻率最高的。

2.1.5神經網絡方面

神經網絡技術可以針對人們的神經元功能進行高效率的模擬實現，同時針對輸入層以及隱藏層、輸出層等方面經過，使得能夠直觀的調整、計算相關的信息數據，使得其計算結果精確度能夠得到全面性的提高，常常用在分類方面以及回歸方面。

2.1.6遺傳算法方面

遺傳算法主要是根據自然進化的相關理論知識為重要基礎，進一步的優(yōu)化對基因的聯合以及突變、選擇等進行高效的模擬。

2.1.7關聯規(guī)則的挖掘計算方法

關聯規(guī)則通常情況下是根據數據之間聯系的規(guī)則性內容進行具體的分析，其中對大型數據的項集進行計算和充分的利用大數據項集來將其中的關聯性規(guī)則形成，是關聯規(guī)則中主要的兩大過程。同時粗集計算方法以及模糊集合計算方法、最近鄰計算方法和BayesianBeliefNetords等也都是關聯規(guī)則挖掘算法中最為常見的計算方法。

3數據挖掘技術在電子商務中的各項應用實際案例

用戶是在進行電子商務活動中數據挖掘的主要分析對象。數據挖掘技術能夠將用戶之間的共性以及個性方面的知識進行有效的分析研究，同時能夠將其知識內容中的必然性和偶然性以及獨立性和關聯性、現實性和預測性等進行高效率的發(fā)現。并且這些知識的發(fā)現層次和概念也是完全不同的，可以從微觀層面逐一地上升到宏觀層面，并且可以對用戶的消費行為進行直觀的統(tǒng)計分析，尤其是在其消費心理以及消費能力、消費動機、消費需求、消費潛能等方面的統(tǒng)計、分析更為精確。使得電子商務的經營人員可以充分的結合這些分析內容來開展相關的決策工作，使得消費人員的需求能夠得到最大程度的滿足。

3.1分類方法和預測方法在電子商務中的高效應用

分類工作在電子商務的活動過程中占據著關鍵性的地位，同時其應用頻率也是最高的。分工工作的主要任務就是在于將分類函數以及分類模型等進行高效的構建，一般情況下都被稱為“分類器”。其中統(tǒng)計法以及機器學習法、神經網絡法是分類器中經常會用到的構建方法，這些不同的方法可以將信息數據庫中的相關數據項目映射到指定的類別中，增加預測工作中的便利性大大的增強，在這一基礎之上能夠對未來的信息數據進行行之有效的分析。

3.2聚類分析方法在電子商務中的高效應用

聚類可以針對組類中的個體根據類似性的規(guī)律將其進行科學合理的劃分。對于電子商務而言，針對用戶的有效聚類能夠強有力的支持市場化的細分理論規(guī)律。但是傳統(tǒng)模式下的市場細分理論在對市場策略的具體制定過程中依然占據著關鍵性的地位，市場細分可以借助不同類別的用戶群體進而細分市場，其主要任務就在于將同一范圍內的用戶個體以及市場進行最大程度的拉近工作，同時使得不同領域內的個體之間的區(qū)別逐漸地增大，因而能夠借助聚類分析方法來對用戶群體的主要特性進行高效的劃分，使得用戶在使用電子商務互聯網站的過程中可以享受到個性化的優(yōu)質服務。其中統(tǒng)計法以及機器學習法、神經網絡法等都屬于聚類分析方法的具體范疇之內。

3.3數據抽取方法在電子商務中的高效應用

和傳統(tǒng)模式下的商務活動相比較而言，電子商務活動充斥著各種不穩(wěn)定的因素。比如用戶群體的消費心理以及消費能力等方方面面，因此數據挖掘技術的關鍵任務就是在于要從海量的信息數據中尋找出有具體價值意義、有序的相關數據。其中數據抽取方法是其中的關鍵方式之一，能夠從廣泛的視角中對數據進行高效的分析整合，因此其主要的針對目標就在于電子商務活動過程中的用戶群體的信息數據化大倉庫。并且在具體的運作過程中計算量過于高，可以將其中的結果進行提前的計算并進行有效的存儲工作，增強工作過程中的工作質量。

3.4數據挖掘技術在電子商業(yè)中的具體應用案例

第一，數據挖掘技術可以應用與電子商業(yè)營銷中。市場營銷就是以對市場進行細分為基礎的，按照營銷學的相關理論可知，消費者現在的消費行為將決定他們以后的消費趨勢。因此，要收集大量和消費者行為有關的數據信息，并要對這些數據信息進行進一步的處理，主要的工序包括對數據信息進行分類、分析研究以及再加工等。首先，根據產品的銷售情況和消費者對產品需求的反饋信息對產品的生命周期進行分析；其次，是對市場進行細分。需要使用到客戶聚類分析法，找出客戶之間的關系，即有何相同的消費行為。根據客戶群對市場進行進一步的細分。然后，進行產品定價。產品定價需要使用關聯分析，主要分析消費者對于某些品牌的忠誠度、價格接受情況等。最后，就是進行營銷。根據上述的工作結果確定最終的營銷策略；第二，數據挖掘技術可以應用在電子商務廣告宣傳方面。所有瀏覽網絡廣告的客戶都有可能成為潛在的客戶，所以很多商家都選擇在網絡上做廣告。但選擇做廣告的網絡平臺就需要使用到數據挖掘技術。一方面要選擇點擊率比較高的網站，另一個方面還要選擇具有針對性的網站。而這些數據信息都被保存在數據庫中，需要利用專業(yè)的數據挖掘知識對其進行加工處理使之成為有價值的信息。

4總結