導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 人工智能 云計(jì)算 數(shù)據(jù)挖掘 機(jī)器人 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2015）11（c）-0030-02

1 什么是大數(shù)據(jù)

1.1 大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)是一個(gè)數(shù)據(jù)體量和數(shù)據(jù)類別都十分龐大的數(shù)據(jù)集。這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集，我們今天還無(wú)法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)它的內(nèi)容進(jìn)行獲取和處理。整體概括起來(lái)，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)真實(shí)性高、數(shù)據(jù)處理快等四大特征。

大數(shù)據(jù)的特征：第一，是指數(shù)據(jù)類型非常多，它的數(shù)據(jù)來(lái)自多種數(shù)據(jù)源，而非單一的一種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)的種類和數(shù)據(jù)的格式日漸豐富；第二，是指數(shù)據(jù)規(guī)模非常大，通常在10TB左右，規(guī)模非常龐大；第三，是指數(shù)據(jù)的真實(shí)性非常高，一些新的數(shù)據(jù)源漸漸興起，打破了之前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，今天的企業(yè)愈發(fā)需要這些有效的信息，以確保其真實(shí)性及安全性；第四，是指數(shù)據(jù)處理的速度非?？?，能夠做到數(shù)據(jù)的及時(shí)快速處理。

1.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程

“大數(shù)據(jù)”一詞最早提出的是麥肯錫研究院于2011年的研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)》。之后，經(jīng)美國(guó)高德納公司和美國(guó)一些科學(xué)家的宣傳推廣，漸漸地大數(shù)據(jù)概念開(kāi)始流行起來(lái)。

大數(shù)據(jù)發(fā)展的萌芽期，是20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初，此時(shí)處于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)階段。這一時(shí)期，隨著數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)的一步步成熟，已開(kāi)始有一些與商業(yè)相關(guān)的智能工具開(kāi)始被人們所應(yīng)用，如專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和知識(shí)管理系統(tǒng)等。

大數(shù)據(jù)發(fā)展的突破期，是2003―2006年，此時(shí)處于自由探索非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)階段。這一時(shí)期，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展。此時(shí)，可以以2004年Facebook的創(chuàng)立為標(biāo)志，此時(shí)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的突破期。

大數(shù)據(jù)發(fā)展的成熟期，是2006―2009年，此時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)形成并行運(yùn)算與分布式系統(tǒng)。

到了2010年，智能手機(jī)開(kāi)始大量涌現(xiàn)，其應(yīng)用日益廣泛。此時(shí)，數(shù)據(jù)的碎片化、流媒體、分布式等特征更加凸顯，移動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)始急劇增長(zhǎng)。

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展十分迅猛，開(kāi)始不斷向社會(huì)各行各業(yè)步步滲透，從而導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的技術(shù)領(lǐng)域和行業(yè)邊界越來(lái)越不明顯，也越來(lái)越模糊，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)新已經(jīng)超越了大數(shù)據(jù)技術(shù)的本身，越來(lái)越受到各行各業(yè)的熱捧和青睞。

今天，可以毫不夸張地說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠改變一個(gè)領(lǐng)域，為每一個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)變革性和創(chuàng)新。

2 什么是人工智能

2.1 人工智能的定義

人工智能是一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，它主要研究和開(kāi)發(fā)用于模擬人類的智能的理論、方法和技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)，它同樣也是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支。人工智能的終極目的是掌握智能的根本實(shí)質(zhì)，從而生產(chǎn)出一種全新的能以人類智能相似和相近的方式快速做出反應(yīng)的智能機(jī)器?？梢哉f(shuō)人工智能的發(fā)展與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展緊密相連，密不可分。

2.2 人工智能的發(fā)展歷程

“人工智能”一詞最初是在1956年美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院提出的。

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了半個(gè)多世紀(jì)，它的發(fā)展歷程十分曲折，大致可分為三個(gè)發(fā)展階段：

20世紀(jì)40年代中期到50年代中期為第一階段，被稱為人工智能啟蒙探索時(shí)期。1950年，英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈發(fā)表了《計(jì)算的機(jī)器與智能》，提出了機(jī)器可以思維進(jìn)而幫助人類的問(wèn)題，直接推動(dòng)了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。

20世紀(jì)50年代中期到80年代末期為第二階段，被稱為人工智能經(jīng)典符號(hào)時(shí)期。人工智能與認(rèn)知科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)等三門(mén)學(xué)科開(kāi)始了相依為命的發(fā)展歷程。

20世紀(jì)80年代末期到現(xiàn)在為第三階段，被稱為人工智能聯(lián)結(jié)主義時(shí)期。這一時(shí)期，主要采用分布處理的方法通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人腦的智力活動(dòng)。

3 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系

大數(shù)據(jù)和人工智能，近年來(lái)這兩個(gè)領(lǐng)域的研究相互交叉促進(jìn)，產(chǎn)生了很多新的方法、應(yīng)用和價(jià)值。

今天，人類擁有了對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快和數(shù)據(jù)真實(shí)性高的大數(shù)據(jù)進(jìn)行存取、檢索、分類和統(tǒng)計(jì)的能力，完全得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。而且，人工智能領(lǐng)域的一些理論和方法，已經(jīng)開(kāi)始用于大數(shù)據(jù)分析方面，并取得了一定的效果。

研究發(fā)現(xiàn)，解決人工智能的擴(kuò)展性和成長(zhǎng)性問(wèn)題，離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)。

以前，人工智能技術(shù)還不能實(shí)現(xiàn)與人類相似的學(xué)習(xí)研究能力。原因在于，人工智能看似簡(jiǎn)單，實(shí)際上是一件非常繁瑣和復(fù)雜的事情，產(chǎn)生人工智能的兩個(gè)必要條件要有海量數(shù)據(jù)的支撐和對(duì)這些數(shù)據(jù)的極強(qiáng)處理能力，而以前的機(jī)器都不具備這兩個(gè)條件。

人工智能其實(shí)就像人類一樣，是需要擁有大量的知識(shí)和豐富的經(jīng)驗(yàn)。在這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的背后是需要大量的數(shù)據(jù)支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，為儲(chǔ)存、分析大量的數(shù)據(jù)提供了一定的技術(shù)支持，使機(jī)器得到的數(shù)據(jù)量和擁有的數(shù)據(jù)處理能力，與形成人工智能所需要的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理能力相匹配。只有這樣，人工智能才能得到發(fā)展。人工智能的發(fā)展，反過(guò)來(lái)進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的向前發(fā)展，形成有效的相互推動(dòng)作用。

與其說(shuō)人工智能的發(fā)展依靠大數(shù)據(jù)，不如說(shuō)大數(shù)據(jù)開(kāi)啟人工智能新篇章。人工智能領(lǐng)域的一些理論和方法，能夠有效地提升大數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展也將在為人工智能提供一個(gè)用武之地。

4 未來(lái)人工智能的發(fā)展

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)人工智能的發(fā)展主要會(huì)在以下幾個(gè)方面：模式識(shí)別、專家系統(tǒng)、符號(hào)計(jì)算、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

4.1 模式識(shí)別

模式識(shí)別，顧名思義，是指通過(guò)計(jì)算機(jī)采用數(shù)學(xué)計(jì)算的方法來(lái)研究模式的自動(dòng)判讀、處理等識(shí)別功能。

可以斷定，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷向前發(fā)展，人類一定能對(duì)復(fù)雜的信息處理過(guò)程做深入的進(jìn)一步的研究。與此同時(shí)，模式識(shí)別功能也為人類認(rèn)識(shí)自身智能創(chuàng)造了可行的線索和提供了必要的幫助。

在現(xiàn)實(shí)生活中，對(duì)人類來(lái)說(shuō)最重要的是對(duì)光學(xué)信息以及聲學(xué)信息的判斷和識(shí)別。大家知道，準(zhǔn)確、高效是計(jì)算機(jī)識(shí)別的最大特點(diǎn)。例如，今天已經(jīng)應(yīng)用很廣的指紋識(shí)別功能就是一個(gè)典型的案例。

人類每個(gè)人的指紋獨(dú)一無(wú)二，具有唯一性。早在很多年前，我國(guó)有關(guān)專家就對(duì)數(shù)字圖像的離散幾何性質(zhì)進(jìn)行了深入的觀察和研究，進(jìn)而建立了從人類指紋的灰度圖像精確計(jì)算紋線局部方向，從而提取了人類指紋特征信息的相關(guān)理論與算法。

這一研究發(fā)現(xiàn)，隨后就被用于全自動(dòng)指紋鑒定系統(tǒng)，從而開(kāi)創(chuàng)了我國(guó)指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用的先河。

4.2 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)，是未來(lái)人工智能發(fā)展的一個(gè)重要方向。專家系統(tǒng)在今天的生活中已被廣泛應(yīng)用。其實(shí)，專家系統(tǒng)是指一個(gè)具有大量的行業(yè)或領(lǐng)域?qū)ｉT(mén)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。它主要利用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，先根據(jù)某一行業(yè)或領(lǐng)域一些權(quán)威專家或多個(gè)專家所提供的一些相關(guān)知識(shí)和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，再進(jìn)行深入推理和判斷，進(jìn)而可以模擬人類專家的判斷決策過(guò)程。通過(guò)這個(gè)過(guò)程，從而來(lái)幫助人們解決現(xiàn)實(shí)中一些需要人類專家來(lái)處理的一些復(fù)雜的問(wèn)題。

實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)必須要有兩個(gè)條件：一是要擁有類似于該領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實(shí)際問(wèn)題的推理機(jī)制，二是建立一個(gè)完善的存儲(chǔ)有該領(lǐng)域中經(jīng)過(guò)專家事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識(shí)庫(kù)。這兩個(gè)條件缺一不可，否則無(wú)法進(jìn)行專家識(shí)別。

研究發(fā)現(xiàn)，專家系統(tǒng)能對(duì)人類輸入的信息進(jìn)行快速處理，并運(yùn)用相關(guān)的行業(yè)和領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行推理判斷，進(jìn)而作出相應(yīng)的判斷和決策。

科學(xué)家們對(duì)專家系統(tǒng)的研究由來(lái)已久，一直以來(lái)被科學(xué)家們所重視。今天，各種各樣的專家系統(tǒng)已遍布了各行各業(yè)的不同領(lǐng)域，并且取得巨大的成功。

目前，專家系統(tǒng)可以分為十種類型：教育型、預(yù)測(cè)型、解釋型、維修型、規(guī)劃型、診斷型、調(diào)試型、設(shè)計(jì)型、控制型等。

4.3 符號(hào)計(jì)算

科學(xué)計(jì)算是計(jì)算機(jī)發(fā)明以來(lái)最基本和主要的用途之一。科學(xué)計(jì)算可分為兩類：一類是純數(shù)值的計(jì)算，另一類是符號(hào)計(jì)算。符號(hào)計(jì)算與傳統(tǒng)的純數(shù)值計(jì)算不同，它是一種智能化的計(jì)算，主要通過(guò)處理相應(yīng)的符號(hào)來(lái)進(jìn)行的計(jì)算。

在符號(hào)計(jì)算中，符號(hào)可以代表的種類非常非常多，如實(shí)數(shù)、復(fù)數(shù)、整數(shù)、有理數(shù)等，還可以用符號(hào)來(lái)代表函數(shù)、多項(xiàng)式、集合等。

很久以前，人類就希望能有一個(gè)可以進(jìn)行符號(hào)計(jì)算的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)來(lái)幫助人們進(jìn)行計(jì)算?？梢宰匪莸?0世紀(jì)50年代末，人們就開(kāi)始對(duì)此進(jìn)行研究。今天，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，已相繼出現(xiàn)了多種可以進(jìn)行符號(hào)計(jì)算的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件。

這些符號(hào)計(jì)算軟件功能齊全，且具有共同的特點(diǎn)：一是人機(jī)界面友好，命令輸入方便靈活，反應(yīng)快捷，操作便捷；二是在操作界面上，一般都支持交互式處理，人通過(guò)鍵盤(pán)輸入命令，計(jì)算機(jī)處理后即顯示結(jié)果。

雖然計(jì)算機(jī)只是在執(zhí)行人給它的指令，具有一定的局限性，但是在符號(hào)計(jì)算中已經(jīng)有了相當(dāng)大的突破，相信在未來(lái)的符號(hào)計(jì)算領(lǐng)域會(huì)有更大的進(jìn)步和發(fā)展。

4.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感

計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展到今天，人工智能的基本思想已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到應(yīng)用。未來(lái)人工智能應(yīng)用最重要的一個(gè)新領(lǐng)域就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

研究表明，情感屬于智能的一部分，而并不是與智能相分離的。因此，可以斷言人工智能未來(lái)發(fā)展的下一個(gè)突破就是要賦予計(jì)算機(jī)情感能力，讓智能情感化。

人工智能進(jìn)入21世紀(jì)的今天，正醞釀著新的突破，創(chuàng)造新的奇跡。

未來(lái)人工智能的應(yīng)用將會(huì)為人類創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“產(chǎn)品”來(lái)服務(wù)人類自身，而且人工智能將會(huì)在越來(lái)越多的領(lǐng)域會(huì)超越人類智能。

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，相信人工智能將會(huì)得到長(zhǎng)足的發(fā)展，更多的發(fā)現(xiàn)、發(fā)明和成果將會(huì)出現(xiàn)在大家面前。仿佛可以看到，與人類水平相同甚至超越人類自身智能就快要實(shí)現(xiàn)。

相信這一刻就在不遠(yuǎn)的將來(lái)，讓大家拭目以待。

參考文獻(xiàn)

[1] 蔡自興，徐光v.人工智能及其應(yīng)用[M].4版.清華大學(xué)出版社，2010.

[2] （加）海金.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)[M].3版.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2011.

[3] （美）庫(kù)茲韋爾.奇點(diǎn)臨近[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2011.

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關(guān)鍵詞:人工智能；大數(shù)據(jù)；軟件

1人工智能及大數(shù)據(jù)的概念

1.1人工智能

人工智能是一門(mén)利用計(jì)算機(jī)程序模擬人類智能的科學(xué),其應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,例如機(jī)器人、模式識(shí)別及專家系統(tǒng)等。人工智能的高科技產(chǎn)品,不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類思維的模擬,在某些方面還超過(guò)了人類。

1.2大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指海量信息的集合,一般用常規(guī)軟件工具無(wú)法對(duì)其進(jìn)行有效的采集、存儲(chǔ)和處理,需要借助具有超強(qiáng)洞察力的大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行有效的采集、存儲(chǔ)、處理、分析和共享。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效地進(jìn)行超大規(guī)模的并行處理,能夠有效地處理結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘能力及分析決策能力。

2人工智能及大數(shù)據(jù)對(duì)軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點(diǎn)

2.1知識(shí)更新能力

人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異,需要軟件專業(yè)技術(shù)專業(yè)人才具有較強(qiáng)的知識(shí)更新能力,較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力,以及較高的技術(shù)應(yīng)用能力。但目前相當(dāng)一部分軟件技術(shù)專業(yè)的大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力不高,知識(shí)更新能力不強(qiáng),亟需針對(duì)人工智能及大數(shù)據(jù)對(duì)軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點(diǎn)改進(jìn)培養(yǎng)方案,增加相關(guān)課程,培養(yǎng)學(xué)生對(duì)新知識(shí)的理解和掌握尤為重要。

2.2創(chuàng)新思維能力

人工智能及大數(shù)據(jù)時(shí)代下,需要軟件技術(shù)專業(yè)人才具備較強(qiáng)的適應(yīng)創(chuàng)新能力,較強(qiáng)的開(kāi)拓思維能力,以及較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。但目前相當(dāng)一部分軟件技術(shù)專業(yè)的大學(xué)生的創(chuàng)新思維能力較差,新知識(shí)更新缺乏主動(dòng)性,迫切行,學(xué)習(xí)意識(shí)不強(qiáng)。亟需針對(duì)人工智能及大數(shù)據(jù)對(duì)軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點(diǎn)創(chuàng)新改革培養(yǎng)方案,確定切實(shí)可行培養(yǎng)策略是學(xué)科發(fā)展的需要和任務(wù)。

2.3大數(shù)據(jù)分析能力

人工智能及大數(shù)據(jù)對(duì)人才的大數(shù)據(jù)分析能力要求較高,主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和深度學(xué)習(xí)等諸多方面的能力。但目前相當(dāng)一部分軟件技術(shù)專業(yè)的大學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力不夠,不能很好地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、整理、描述、統(tǒng)計(jì)分析和歸納總結(jié),亟需針對(duì)人工智能及大數(shù)據(jù)對(duì)軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點(diǎn)創(chuàng)新培養(yǎng)體系。

2.4軟件開(kāi)發(fā)及測(cè)試能力

人工智能及大數(shù)據(jù)對(duì)人才的軟件開(kāi)發(fā)及測(cè)試能力要求較高,主要包括軟件分析、軟件設(shè)計(jì)、軟件實(shí)現(xiàn)和軟件測(cè)試等方面的能力。但目前相當(dāng)一部分軟件技術(shù)專業(yè)的大學(xué)生的軟件開(kāi)發(fā)及測(cè)試能力較差,不能夠有效地開(kāi)展軟件的規(guī)劃、分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與測(cè)試等環(huán)節(jié),亟需針對(duì)人工智能及大數(shù)據(jù)對(duì)軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點(diǎn)提升學(xué)生的軟件開(kāi)發(fā)與測(cè)試的實(shí)踐能力。

3建設(shè)策略

3.1轉(zhuǎn)變教學(xué)理念,順應(yīng)人工智能及大數(shù)據(jù)時(shí)展要求

傳統(tǒng)的教學(xué)理念已經(jīng)不能適應(yīng)人工智能及大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求,亟需轉(zhuǎn)變教學(xué)理念,從而適應(yīng)人工智能及大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求,進(jìn)而提升軟件技術(shù)專業(yè)人才的培養(yǎng)質(zhì)量。在人工智能及大數(shù)據(jù)背景下,學(xué)校應(yīng)深入分析人工智能及大數(shù)據(jù)對(duì)軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求特點(diǎn),從而有針對(duì)性的制定培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)任務(wù)和培養(yǎng)方案。在制定培養(yǎng)目標(biāo)時(shí),應(yīng)著重考慮軟件技術(shù)專業(yè)人才在人工智能及大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)具備的能力素質(zhì)。在制定培養(yǎng)任務(wù)時(shí),應(yīng)著重參考人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的崗位要求。在制定培養(yǎng)方案時(shí),應(yīng)堅(jiān)持以學(xué)生為主體,以學(xué)生為本,突出知識(shí)更新能力、自主學(xué)習(xí)能力、開(kāi)拓創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、大數(shù)據(jù)分析能力和軟件開(kāi)發(fā)及測(cè)試能力的培養(yǎng)。

3.2引導(dǎo)學(xué)生利用現(xiàn)代化、智能化的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)

為了更好地適應(yīng)人工智能及大數(shù)據(jù)對(duì)軟件技術(shù)專業(yè)人才的需求,應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生利用現(xiàn)代化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的Web平臺(tái)進(jìn)行自主學(xué)習(xí),從而提升學(xué)生的知識(shí)更新能力、開(kāi)拓創(chuàng)新能力、解決問(wèn)題的能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。首先,在人工智能及大數(shù)據(jù)背景下,網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)了大量的人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)習(xí)資源,但這些網(wǎng)絡(luò)資源存在良莠不齊的現(xiàn)象,因此教師應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生如何搜索、鑒別和使用這些網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源。然后,教師可以引導(dǎo)學(xué)生自由分組開(kāi)展人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)習(xí),通過(guò)興趣小組的方式激發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能及大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)熱情,提升學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,提升在線學(xué)習(xí)的效率。最后,教師可以自建教學(xué)網(wǎng)站,對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行篩選和優(yōu)化,使學(xué)生能夠更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。

3.3構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析課程體系,提升學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力

人工智能及大數(shù)據(jù)對(duì)軟件技術(shù)專業(yè)人才的數(shù)據(jù)分析能力要求較高,眾多人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)亟需大量的具有較高大數(shù)據(jù)分析能力的軟件技術(shù)專業(yè)人才。因此,大數(shù)據(jù)分析能力是目前軟件技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的重要內(nèi)容,應(yīng)適時(shí)構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析課程體系,進(jìn)一步提升軟件技術(shù)專業(yè)學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力。首先,教師是教學(xué)的組織者,因此應(yīng)注重教師的培養(yǎng),只有提升了教師的大數(shù)據(jù)分析能力,才能更好地提升學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力。然后,重點(diǎn)突出數(shù)據(jù)挖掘能力的培養(yǎng),包括數(shù)據(jù)預(yù)處理能力和聚類分析能力等。

篇3

關(guān)鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；交叉領(lǐng)域

自二戰(zhàn)時(shí)期阿蘭?圖靈破解恩尼格瑪密碼機(jī)帶來(lái)勝利的曙光之后，人工智能初見(jiàn)苗頭，1956年“人工智能”一詞首次由約翰?麥卡錫等科學(xué)家在達(dá)特茅斯研討會(huì)上提出，時(shí)至今日，人工智能經(jīng)歷了60多年的浪潮和洗禮，其中有曙光、有冰封，也有期望?？v觀當(dāng)下，人工智能不僅僅是機(jī)器智能，在深度學(xué)習(xí)和推陳出新的算法推動(dòng)下，其攜手云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，攻破了自然語(yǔ)言語(yǔ)音處理、圖像識(shí)別的瓶頸，像潘多拉的盒子一樣在認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域全面開(kāi)花，人工智能涵蓋了從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層等多個(gè)方面，為人類文明帶來(lái)了翻天覆地的變化[1-2]。人工智能包羅萬(wàn)象，在其基礎(chǔ)上衍生的大數(shù)據(jù)“洪流”對(duì)人類社會(huì)的方方面面進(jìn)行沖擊，這些數(shù)字的價(jià)值已然超越了諸如金錢(qián)、財(cái)產(chǎn)、黃金、石油，甚至是土地。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)也如同普羅米修斯盜得的圣火，一方面給人間帶來(lái)溫暖和光明，另一方面也有可能使自身被奴役甚至使人葬身火海[3]。因此，當(dāng)我們沉迷于大數(shù)據(jù)的海洋中時(shí)，我們是否有能力像藍(lán)鯨遨游大海一樣自由掌舵，是當(dāng)今大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代存在的一個(gè)重大問(wèn)題。是“曲徑通幽”還是“會(huì)當(dāng)凌絕頂”，我們?nèi)绾卧诖髷?shù)據(jù)中“浮游”，而不是一味地?cái)U(kuò)充，需要理性看待與合理評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)對(duì)人類生存和發(fā)展的影響。

1.人工智能和大數(shù)據(jù)與“工業(yè)革命”

2020年剛剛結(jié)束的新一輪美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選上演了各種“國(guó)家鬧劇”，為何特朗普在2016年贏得大選，而4年之后卻無(wú)法連任？時(shí)間推移，2016年他勝利的部分原因在于他利用了面臨技術(shù)威脅的工業(yè)行業(yè)中工人們的焦慮，同時(shí)指責(zé)非法移民對(duì)美國(guó)及美國(guó)人資源和就業(yè)機(jī)會(huì)的占用[4]。但在技術(shù)浪潮的挑戰(zhàn)中，自動(dòng)化和人工智能才是占用的“根源”。早在18世紀(jì)60年代工業(yè)革命時(shí)期，機(jī)器取代人力，規(guī)模化工廠生產(chǎn)取代個(gè)體手工生產(chǎn)，即引發(fā)了人工智能數(shù)據(jù)的工業(yè)大變革。從機(jī)械結(jié)構(gòu)、電氣控制等模塊的設(shè)計(jì)和改良，車間機(jī)器人的智能化已可以代替人完成生產(chǎn)作業(yè)[5]。通過(guò)智能化機(jī)器人可以減輕勞動(dòng)負(fù)擔(dān)，還可以用于環(huán)境檢測(cè)[6]和實(shí)施救援[7]等，保護(hù)我們的人身安全。這些“機(jī)器人”在為我們減負(fù)的同時(shí)確實(shí)也引發(fā)了“失業(yè)危機(jī)”，這種現(xiàn)象不僅于美國(guó)，日本、韓國(guó)和德國(guó)亦是如此。我們也許可以形象一下，未來(lái)20或30年后，工廠中工傷幾乎為“零”，完全實(shí)施機(jī)器人24小時(shí)作業(yè)，速度驚人，質(zhì)量統(tǒng)一，而僅有的幾個(gè)人使用簡(jiǎn)單的觸摸界面對(duì)機(jī)器下達(dá)“命令”。機(jī)器的發(fā)展已超乎我們對(duì)普通機(jī)械的認(rèn)知，21世紀(jì)開(kāi)發(fā)的三大機(jī)器人中大狗（BigDog）解決了運(yùn)動(dòng)和重載運(yùn)輸問(wèn)題，特別用于軍事領(lǐng)域，被譽(yù)為“當(dāng)前世界上最先進(jìn)適應(yīng)崎嶇地形的機(jī)器人”；亞美尼亞（Asimo）從人類如何移動(dòng)上展現(xiàn)了機(jī)器人仿人運(yùn)動(dòng)；Cog具有了人類所特有的思考，由不同處理器組成的異種機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成了“大腦”。特斯拉——其除了是電動(dòng)汽車和能源公司外，還是自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)的領(lǐng)跑者之一。其2016年已銷售具有自動(dòng)駕駛、自動(dòng)自制和自動(dòng)停車功能的電動(dòng)汽車，但出于法律和倫理層面，駕駛員還是要坐在駕駛位上，但他可以做他想做的其他事，發(fā)短信、打電話或是休息，而不再是駕駛汽車。我們可以不用擔(dān)心酒駕，不用因?yàn)闀r(shí)間緊張而疲勞駕駛，不必為新手司機(jī)而變得脾氣暴躁……汽車自動(dòng)駕駛將讓我們行駛得更規(guī)則、更安全和更“無(wú)聊”。自動(dòng)駕駛上的智能進(jìn)化，使得自駕型派送車為商業(yè)化服務(wù)成為可能，還有自駕型飛行器也在被研發(fā)，通用、寶馬、谷歌等公司一直在努力開(kāi)發(fā)，通過(guò)無(wú)人機(jī)在您家門(mén)口投送包裹將對(duì)電子商務(wù)世界帶來(lái)更多創(chuàng)造性方案?！叭绻銐蜃哌\(yùn)的話，機(jī)器可以把你當(dāng)成寵物?！彪m為戲謔之言，卻又飽含心酸。工廠變得越來(lái)越自動(dòng)化，但其仍需要人類專家，他們才知道如何監(jiān)控傳感器，知道在發(fā)生故障時(shí)如何進(jìn)行修復(fù)，機(jī)器的運(yùn)行離不開(kāi)人的監(jiān)控，只有人的思考才能有新產(chǎn)品的誕生以及高效的生產(chǎn)流程，我們與機(jī)器共存，是從體力中解放，但要從事腦力工作。

2.人工智能和大數(shù)據(jù)與金融的未來(lái)

“數(shù)字蝶變”席卷金融行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域[8]，金融行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)，累積了非常多的客戶信息。通過(guò)大數(shù)據(jù)的幫助，金融公司在分析數(shù)據(jù)下尋找更多的金融創(chuàng)新機(jī)會(huì)。在商業(yè)智能（BI）的輔助下，電信業(yè)可以對(duì)客服描述和定位及需求進(jìn)行預(yù)測(cè)；保險(xiǎn)業(yè)可以在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析的同時(shí)進(jìn)行損益判斷；銀行業(yè)可以調(diào)整市場(chǎng)活動(dòng)，建立信貸預(yù)警機(jī)制等等[9]。人工智能和大數(shù)據(jù)讓金融業(yè)形成了“以客戶為中心”的模式。與客戶最密切的金融即是金錢(qián)，但是它們已經(jīng)被“支付寶”和“微信”以及更多的電子支付方式取代，越來(lái)越少的人使用現(xiàn)金，數(shù)字金錢(qián)是否會(huì)完全取代物質(zhì)金錢(qián)，我們很可能會(huì)發(fā)展為無(wú)現(xiàn)金社會(huì)。那么首先“下崗”的是誰(shuí)呢？答案毫無(wú)疑問(wèn)：銀行。巴克萊銀行前首席執(zhí)行官安東尼?詹金斯曾預(yù)測(cè)，對(duì)于工業(yè)化國(guó)家，銀行員工和其分支機(jī)構(gòu)在未來(lái)10年內(nèi)會(huì)消失；花旗全球視角與解決方案的一項(xiàng)研究預(yù)測(cè)，美國(guó)和歐洲的銀行將在未來(lái)10年裁減約180萬(wàn)員工；甚至2016年2月的一份丹麥銀行家協(xié)會(huì)新聞稿表示，銀行搶劫案數(shù)量連續(xù)第5年下降。就支付領(lǐng)域而言，在這樣的時(shí)代背景下，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)跨越式發(fā)展的支付行業(yè)進(jìn)行監(jiān)管，成為一個(gè)值得深入研究的課題[10]。在人工智能下，我們都有被銀行自動(dòng)回復(fù)或自會(huì)讀取特定問(wèn)題的“員工”惹惱過(guò)。溝通技巧和財(cái)務(wù)知識(shí)同樣重要，因此，銀行業(yè)員工的下崗只是在基礎(chǔ)性操作上，對(duì)于“專業(yè)咨詢”，需要更多受過(guò)高等教育、具有更好溝通能力的員工。目前，我國(guó)的多數(shù)銀行還沒(méi)建立“開(kāi)放、共享、融合”的大數(shù)據(jù)體系，數(shù)據(jù)整合和部門(mén)協(xié)調(diào)等問(wèn)題仍是阻礙我國(guó)金融機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的主要瓶頸。大數(shù)據(jù)的整合、跨企業(yè)的外部大數(shù)據(jù)合作不可避免地加大客戶隱私信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。有效防范信息安全風(fēng)險(xiǎn)成為商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用中急需解決的問(wèn)題。

3.人工智能和大數(shù)據(jù)與“專家系統(tǒng)”

電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、用藥記錄等構(gòu)成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅包括大數(shù)據(jù)的“4V”特點(diǎn)，即規(guī)模大（volume）、類型多樣（variety）、增長(zhǎng)快（velocity）、價(jià)值巨大（value），還包括：時(shí)序性、隱私性、不完整性和長(zhǎng)期保存性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以提供預(yù)警性，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生異常時(shí)，通過(guò)一定的機(jī)制可以發(fā)出警告，從而迅速采取相應(yīng)措施，及時(shí)解決問(wèn)題[11]。成立于1989年的美國(guó)胸外科協(xié)會(huì)（STS）數(shù)據(jù)庫(kù)，至今已經(jīng)涵蓋了美國(guó)95%的心臟手術(shù)，收集了500萬(wàn)條手術(shù)記錄[12]。其中的先天性心臟手術(shù)（CHSD）數(shù)據(jù)庫(kù)是STS數(shù)據(jù)庫(kù)的重要組成部分，是北美最大的關(guān)注兒童先天性心臟畸形的數(shù)據(jù)庫(kù)，被認(rèn)為是醫(yī)學(xué)專業(yè)臨床結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)的金標(biāo)準(zhǔn)。近年來(lái)，基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)所進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘不斷增加，大型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)提高醫(yī)療質(zhì)量所起到的正向作用正在日益凸顯。如Welke等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)探討小兒心臟外科病例數(shù)量和死亡率之間的復(fù)雜關(guān)系[13]；Pasquali等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)探討新生兒Blalock—taussig分流術(shù)后的死亡率[14]；Jacobs等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)采用多變量分析方法來(lái)研究病人術(shù)前因素的重要性[15]；Dibardino等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)采用多變量分析的方法來(lái)探討性別和種族對(duì)進(jìn)行先天性心臟手術(shù)結(jié)果的影響[16]。這些都是在醫(yī)療領(lǐng)域采用人工智能提供的醫(yī)療診斷，形成了“專家系統(tǒng)”，專家系統(tǒng)可以說(shuō)是一種最成功的人工智能技術(shù)，它能生成全面而有效的結(jié)果。借助醫(yī)療大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，“專家系統(tǒng)”可以智能輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷、合理用藥、遠(yuǎn)程監(jiān)控、精準(zhǔn)醫(yī)療、成本與療效分析、績(jī)效管理、醫(yī)院控費(fèi)、醫(yī)療質(zhì)量分析等。不僅是數(shù)據(jù)平臺(tái)，“達(dá)芬奇機(jī)器人”可以看成醫(yī)療的高精尖“人工智能”，它能縮短泌尿外科手術(shù)以及術(shù)后患者恢復(fù)時(shí)間，促進(jìn)患者早期下床活動(dòng)，減低并發(fā)癥發(fā)生率[17]。達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人在消化系統(tǒng)腫瘤、泌尿系統(tǒng)腫瘤、婦科腫瘤和心胸部腫瘤等手術(shù)中均有運(yùn)用[18]。正是機(jī)器人，還有其他人工智能設(shè)備，如插入手表或衣服里的傳感器、植入我們皮膚下的芯片，以及智能手機(jī)中裝有各種“專家系統(tǒng)”的遠(yuǎn)程醫(yī)療、預(yù)防醫(yī)學(xué)，甚至是器官的3D打印和虛擬現(xiàn)實(shí)治療等的發(fā)展，讓醫(yī)學(xué)發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變，并使其逐步突破人類的傳統(tǒng)健康概念，那么是否意味著醫(yī)學(xué)將成為只有科學(xué)性，毫無(wú)直覺(jué)性的學(xué)科呢？我們攜帶的內(nèi)部傳感器和外部應(yīng)用程序?qū)⒊蔀槲覀兊尼t(yī)生嗎？“你好，醫(yī)生”被“嘿，Siri”取代嗎？這不盡然。醫(yī)學(xué)必然將是向精準(zhǔn)化發(fā)展，并更具個(gè)性化、參與性、預(yù)防性和可預(yù)測(cè)性。醫(yī)生不再是疾病的修理工，而是改善我們健康狀況的顧問(wèn)。直觀當(dāng)下，我們還是被“看病難”所困擾，我們提出“分級(jí)診療”，是在擁有家庭醫(yī)生、全科醫(yī)生和?？漆t(yī)生的基礎(chǔ)上再加上人工智能，以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的健康監(jiān)測(cè)、輔助診療和疾病篩查。

4.人工智能和大數(shù)據(jù)與教育變革

面對(duì)各行業(yè)和各學(xué)科，教育作為傳承文明和創(chuàng)新知識(shí)的載體，似乎被排除在人工智能之外。就目前而言，人工智能與教育深度融合發(fā)展還存在技術(shù)基礎(chǔ)不穩(wěn)、教育數(shù)據(jù)缺陷、算法能力不足等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題[19]。我國(guó)目前更想要做到的是在教育上消除“信息鴻溝”，促進(jìn)教育公平、均衡發(fā)展。因此，目前可以看到人工智能的教育多在于語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件，通過(guò)虛擬技術(shù)和人工智能構(gòu)建一個(gè)靈活的、可擴(kuò)充的虛擬交互平臺(tái)，設(shè)計(jì)多維虛擬場(chǎng)景和智能人工角色，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景下人機(jī)角色的交流和學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)者的口語(yǔ)能力和語(yǔ)感知識(shí)[20]。這使得教師不再是唯一的知識(shí)傳播者，任何互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎都將提供比教師所有的更多信息，并且可以更快捷地獲取。肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育成了主要教學(xué)形式，互聯(lián)網(wǎng)教育形式其實(shí)早在小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)中運(yùn)用，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域的研究和探索也在全面展開(kāi)。谷歌已經(jīng)開(kāi)發(fā)一款VR紙板視圖，并將研發(fā)的虛擬課程一起推向市場(chǎng)，使現(xiàn)實(shí)生活中在生物課上解剖一只青蛙成為一件容易且有趣的事，通過(guò)虛擬青蛙，學(xué)生們可以去除心臟和其他器官，而不再是象征性的抽象體驗(yàn)。虛擬現(xiàn)實(shí)可以像互動(dòng)游戲一樣，比單一的在教室聽(tīng)老師授課帶來(lái)更多樂(lè)趣和體驗(yàn)，學(xué)習(xí)效果可能更好。我們的學(xué)習(xí)是知識(shí)的積累，那么教育就是我們的庫(kù)，荀靜等結(jié)合自身情況對(duì)西安工業(yè)大學(xué)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建進(jìn)行探究，認(rèn)為機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)在保存知識(shí)資產(chǎn)的同時(shí)，更重要的是促進(jìn)學(xué)校知識(shí)資產(chǎn)的傳播利用和管理，提升學(xué)校影響力和學(xué)術(shù)聲譽(yù)[21]。劉暢等通過(guò)對(duì)東北大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)服務(wù)的推廣研究，了解到開(kāi)放獲取的概念和實(shí)踐已經(jīng)受到了廣泛的認(rèn)可，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)不僅可以成為一個(gè)知識(shí)的存儲(chǔ)庫(kù)，也可以成為各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者進(jìn)行在線交流的平臺(tái)，提供個(gè)性化的增值服務(wù)，既有利于機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容建設(shè)，也可以進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和科研合作[22]。知識(shí)庫(kù)，即大數(shù)據(jù)的有機(jī)整合和有序利用，是學(xué)術(shù)成果、視頻文檔、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等進(jìn)行收集、長(zhǎng)期保存、傳播和提供開(kāi)放利用的知識(shí)資產(chǎn)管理與教育服務(wù)[23]。

5.人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求

人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的信息來(lái)自“五湖四?！?，但都通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)匯聚智能終端。這些數(shù)據(jù)只會(huì)進(jìn)一步增多，不僅僅是云存儲(chǔ)，對(duì)于信息的進(jìn)一步挖掘、處理、分析和利用，目標(biāo)性結(jié)果才是我們最想要的信息。全球包括IBM、微軟、谷歌和亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金大數(shù)據(jù)挖掘這一市場(chǎng)，大家都在開(kāi)拓自己大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)時(shí)代孕育的產(chǎn)物[24]，是我們的共性需求，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)相比，數(shù)據(jù)挖掘有著自身的本質(zhì)特征,數(shù)據(jù)挖掘是在沒(méi)有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息并發(fā)現(xiàn)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可實(shí)用三個(gè)特征[25]。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),相反，它是統(tǒng)計(jì)分析方法學(xué)的延伸和擴(kuò)展[26]。隨著信息時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘被越來(lái)越多地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

6.人工智能和大數(shù)據(jù)的展望

大數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成，在人工智能的加持下，海量的大數(shù)據(jù)輸出優(yōu)化的結(jié)果，使人工智能向更為智能的方向進(jìn)步，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合將在更多領(lǐng)域中擊敗人類所能夠做到的極限。漫長(zhǎng)的人類歷史發(fā)展和進(jìn)化，信息和人類一直“纏纏綿綿”“你追我藏”，因此，我們應(yīng)該明白信息就是信息，我們需要的是“維基百科”，而不是僅僅的“維基”。走出狹隘的信息資源，管理和洞察大數(shù)據(jù)，才是對(duì)數(shù)據(jù)的有用。因?yàn)?，我們?cè)缫迅鎰e了數(shù)據(jù)庫(kù)放在一間房間的時(shí)代。此刻不得不提藍(lán)鯨法則——大數(shù)據(jù)之道：了解數(shù)據(jù)懂得利用數(shù)據(jù)的“浮力”才是關(guān)鍵；“以簡(jiǎn)約為目標(biāo)”將數(shù)據(jù)最終形成洞察及行為；可以通過(guò)“數(shù)據(jù)”“信息”“知識(shí)”流程式、組合式、直通車式各種需要的方式來(lái)獲取[27]，在簡(jiǎn)約中“印象”處理繁雜的大數(shù)據(jù)，使之“為我所用”。=數(shù)據(jù)也是一門(mén)科學(xué)、一項(xiàng)技術(shù)，如果實(shí)驗(yàn)不能證明其具有可重復(fù)性和一般性，那它是沒(méi)有科學(xué)依據(jù)，但是，任何一項(xiàng)科技，如果你堅(jiān)信它必將改變社會(huì)和商業(yè)，選擇從長(zhǎng)期展望其發(fā)展并持續(xù)付出努力，那么就是一種戰(zhàn)略選擇[29]。人類社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、思維等固有“態(tài)勢(shì)”被重刷，數(shù)據(jù)思維將為我們帶來(lái)一個(gè)智能全新的世界觀。

篇4

ABC成為時(shí)代主題

百度大腦優(yōu)勢(shì)獨(dú)顯

百度總裁張亞勤在大會(huì)致辭環(huán)節(jié)分享了對(duì)于云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的深刻思考。

張亞勤說(shuō)，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨(dú)特、最重要的優(yōu)勢(shì)。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，百度在語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理等方面取得世界領(lǐng)先成果。

此次峰會(huì)以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過(guò)開(kāi)放共享自身領(lǐng)先的技術(shù)能力，讓云智數(shù)成為所有企業(yè)的基礎(chǔ)能力，推動(dòng)各行各業(yè)開(kāi)始進(jìn)入ABC時(shí)代。

對(duì)于未來(lái)信息科技發(fā)展的趨勢(shì)，張亞勤表示，由云計(jì)算和人工智能組成的ABC將成為一個(gè)時(shí)代的主題。以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，ABC將深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)，真正地提升每一個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，釋放商業(yè)潛能，創(chuàng)造全新機(jī)遇。

截至目前，百度云已經(jīng)和超過(guò)三萬(wàn)家企業(yè)展開(kāi)合作，也陸續(xù)滲透到物流、醫(yī)療、教育、營(yíng)銷、金融等關(guān)系到百姓生活的各個(gè)行業(yè)中，讓服務(wù)開(kāi)始真正智能化。云智數(shù)三位一體的云服務(wù)結(jié)構(gòu)可以為客戶提供業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力引擎。

以“智”為謀天智平臺(tái)

會(huì)上，百度云重磅了最新的人工智能平臺(tái)――天智。天智底層為百度云計(jì)算，由感知平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺(tái)后，百度云的第四大平臺(tái)級(jí)解決方案。至此，百度云實(shí)現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺(tái)服務(wù)。

感知平臺(tái)主要包括圖像技術(shù)（文字識(shí)別和人臉識(shí)別）、語(yǔ)音技術(shù)（語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和聲紋識(shí)別）和自然語(yǔ)言處理（NLP Cloud），可以應(yīng)用于智能客服、身份驗(yàn)證、內(nèi)容審核等場(chǎng)景，應(yīng)用開(kāi)發(fā)者可針對(duì)特定場(chǎng)景的應(yīng)用直接調(diào)用API。

在這些技術(shù)方面，百度均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。其中百度語(yǔ)音識(shí)別入選2016年MIT十大突破性技術(shù)，中文識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是百度云端托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可以打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，并開(kāi)放Spark MLlib；同時(shí)支持百度用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)，并提供多種應(yīng)用場(chǎng)景模版。

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)具有靈活、高效、可伸縮、開(kāi)源等特點(diǎn)。它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡(luò)配置，對(duì)于計(jì)算、存儲(chǔ)、架構(gòu)、通信等多方面多了細(xì)致優(yōu)化。它支持多核、多GPU、多機(jī)環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實(shí)現(xiàn)對(duì)全球開(kāi)發(fā)者的開(kāi)放。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)適用于精通深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，針對(duì)企業(yè)或研究部門(mén)的特定項(xiàng)目，需要大量的客戶標(biāo)注數(shù)據(jù)。

交通領(lǐng)域變革在即

智能交通時(shí)代來(lái)臨

作為一家以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為核心競(jìng)爭(zhēng)力的公司，百度通過(guò)百度云分享自身在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)構(gòu)建可以計(jì)算、分析、處理龐大交通數(shù)據(jù)的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區(qū)域的限制，實(shí)時(shí)抓取散落在各個(gè)路面交通、地下交通、空中航線的海量數(shù)據(jù)。

同時(shí)通過(guò)百度擁有的全球最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最大深度機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)，對(duì)交通大數(shù)據(jù)的有效歸類、提取、利用，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)，建立起一個(gè)更安全、更高效、更準(zhǔn)確的智能交通體系。

百度副總裁王路與太原鐵路局局長(zhǎng)趙春雷、南方航空電子商務(wù)部副總經(jīng)理王景成、中國(guó)海事局曾輝共同智能交通生B聯(lián)盟，這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)覆蓋陸?？哲嚨闹悄芙煌ㄉ鷳B(tài)聯(lián)盟。

借助百度云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進(jìn)交通運(yùn)輸領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，發(fā)展智能交通，推動(dòng)交通運(yùn)輸更智能、更高效、更安全地運(yùn)行和發(fā)展。目前，諸多合作已在進(jìn)行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現(xiàn)狀，推動(dòng)中國(guó)智能交通的 發(fā)展。

在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國(guó)內(nèi)首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯(lián)運(yùn)的物流云平臺(tái)。通過(guò)百度云的接入，該平臺(tái)可打通貨物在公路、鐵路、航空的運(yùn)送及倉(cāng)儲(chǔ)信息；并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行資源調(diào)配，通過(guò)人工智能深度學(xué)習(xí)物流管理，優(yōu)化調(diào)度效率可達(dá)59%。

另一方面，百度云還將與中國(guó)南方航空共同推進(jìn)智能航空計(jì)劃，將通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于航班、旅客、機(jī)票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調(diào)度。同時(shí)共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、新一代信息技術(shù)和百度云的推廣應(yīng)用、消費(fèi)信貸等多方面的合作探索，為用戶打造一站式的智能出行服務(wù)平臺(tái)。

同樣基于百度云技術(shù)，將通過(guò)與中國(guó)海事局的合作，海事港口、船舶及相關(guān)水上設(shè)施信息也將實(shí)現(xiàn)聯(lián)通和數(shù)據(jù)的共享，加強(qiáng)程控，降低成本，合力提升海運(yùn)管控能力。

從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿足于交通體系的立體擴(kuò)張，還要?jiǎng)?chuàng)造全新的交通方式。百度目前正在推進(jìn)可以感知車輛行駛、預(yù)測(cè)交通狀況的智能汽車和無(wú)人汽車的發(fā)展。百度無(wú)人車已成為國(guó)內(nèi)外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實(shí)地路測(cè)，并在今年的烏鎮(zhèn)峰會(huì)上再次亮相。

在智能汽車的商業(yè)化方面，百度已與國(guó)內(nèi)知名商用車企業(yè)福田汽車達(dá)成戰(zhàn)略合作。未來(lái)，百度將與福田汽車在汽車大數(shù)據(jù)、智能駕駛領(lǐng)域深入合作，開(kāi)發(fā)出更多具備智能駕駛的商用車產(chǎn)品。

云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)已成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，百度云將透過(guò)云生態(tài)下的“交通大腦”，依托智能交通生態(tài)聯(lián)盟，加強(qiáng)行業(yè)合作，挖掘數(shù)據(jù)中的更多價(jià)值，推進(jìn)智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計(jì)算無(wú)限可能。

寫(xiě)在最后

2016是百度云計(jì)算的元年，基于基礎(chǔ)云、天算、天像、天工已經(jīng)有80+款產(chǎn)品。下一步，人工智能已經(jīng)成為百度的核心戰(zhàn)略。

百度大腦“天智”――人工智能平臺(tái)也應(yīng)運(yùn)而生，內(nèi)容包括：

首先，感知平臺(tái)，包括圖像技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，代表著耳口心相結(jié)合的“聰”。

其次，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，包括打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程、內(nèi)置20多種高性能算法、支持Spark MLlib、用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)、多種應(yīng)用場(chǎng)景模板的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。

篇5

1、軟件工程。軟件工程專業(yè)近些年來(lái)的就業(yè)情況一直比較不錯(cuò)，算是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)中的佼佼者。軟件工程有三個(gè)特點(diǎn)，其一是注重基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)也注重學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)；其二是軟件工程專業(yè)與IT行業(yè)的結(jié)合比較緊密；其三是緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，從近些年來(lái)的畢業(yè)設(shè)計(jì)就能夠體現(xiàn)出來(lái)。

2、物聯(lián)網(wǎng)工程。隨著5G標(biāo)準(zhǔn)的落地，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)廣闊的發(fā)展空間，而且物聯(lián)網(wǎng)作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)，所以物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)㈥懤m(xù)釋放出大量的就業(yè)崗位。未來(lái)智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域?qū)⒂袕V闊的發(fā)展空間，而這些領(lǐng)域都需要大量的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才。

3、大數(shù)據(jù)。當(dāng)前正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)目前也正處在落地應(yīng)用的初期，隨著大數(shù)據(jù)逐漸落地到廣大的傳統(tǒng)行業(yè)，未來(lái)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⒂写罅康木蜆I(yè)崗位。從大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)人才的就業(yè)面還是比較廣泛的，不僅可以就業(yè)到科技行業(yè)，也可以就業(yè)到金融、交通、教育等傳統(tǒng)行業(yè)。

4、人工智能。當(dāng)前人工智能是市場(chǎng)的熱點(diǎn)之一，所以不少大型互聯(lián)網(wǎng)公司都陸續(xù)開(kāi)始布局人工智能領(lǐng)域，目前人工智能領(lǐng)域的人才缺口還是比較大的。雖然目前本科階段開(kāi)設(shè)人工智能專業(yè)的學(xué)校比較少，但是相信未來(lái)會(huì)有更多的高校會(huì)陸續(xù)開(kāi)設(shè)人工智能專業(yè)。

（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）

篇6

“互聯(lián)網(wǎng)金融是場(chǎng)景革命，在場(chǎng)景里為用戶提供獨(dú)到的金融服務(wù)。而Fintech是技術(shù)革命，需要把技術(shù)邏輯和業(yè)務(wù)邏輯結(jié)合在一起。人工智能是Fintech里最核心的東西之一?！比f(wàn)向控股副董事長(zhǎng)、通聯(lián)數(shù)據(jù)董事長(zhǎng)肖風(fēng)表示。

通聯(lián)數(shù)據(jù)是萬(wàn)向集團(tuán)旗下子公司，成立后一直低調(diào)運(yùn)作，萬(wàn)向集團(tuán)斥資3億元初期投入，前博時(shí)基金創(chuàng)始人肖風(fēng)出任董事長(zhǎng)，前博時(shí)基金股票投資部總經(jīng)理王政擔(dān)任CEO。

近年來(lái)資管行業(yè)蓬勃發(fā)展，有著深厚金融基因的通聯(lián)數(shù)據(jù)的管理團(tuán)隊(duì)卻沒(méi)有跟風(fēng)去做“掘金者”，而是選擇“賣水”，為資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)提供金融信息服務(wù)。致力于將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與先進(jìn)的投資理念相結(jié)合，為資產(chǎn)管理行業(yè)打造創(chuàng)新、高效的金融服務(wù)云平臺(tái)。

迎接資產(chǎn)管理行業(yè)新時(shí)代

在陸家嘴的萬(wàn)向大廈，通聯(lián)數(shù)據(jù)所在的樓層新增加的座位又坐滿了，大家以互聯(lián)網(wǎng)公司的高效率、快節(jié)奏忙碌著，這群具有金融、計(jì)算機(jī)、算法等各種背景的精英正全力投入Fintech時(shí)代，他們正在做一件對(duì)資管行業(yè)具有革命性意義的事件。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，通聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生，從最底層做起，建立了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

“只有做好數(shù)據(jù)端的質(zhì)量，做到別人都做不到的數(shù)據(jù)，才是成功，這一過(guò)程就持續(xù)了3年?！毙わL(fēng)表示。

“通聯(lián)數(shù)據(jù)現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來(lái)源分為三部分，一是自己搜集整理，二是從第三方購(gòu)買(mǎi)，三是數(shù)據(jù)商把數(shù)據(jù)整合過(guò)來(lái)放在云平臺(tái)，未來(lái)會(huì)有更多數(shù)據(jù)商的數(shù)據(jù)接入進(jìn)來(lái)。”通聯(lián)數(shù)據(jù)CEO王政介紹說(shuō)。

打好數(shù)據(jù)的地基后，就需要用最新的金融科技建造資產(chǎn)管理的大廈，因?yàn)镕intech的核心就在于科技與金融的深度融合。

在底層數(shù)據(jù)庫(kù)之上，通聯(lián)數(shù)據(jù)又構(gòu)建了兩個(gè)平臺(tái)，蘿卜投研和優(yōu)礦，其中蘿卜投研是針對(duì)基金經(jīng)理和研究員提供智能投資研究服務(wù)的平臺(tái)，而優(yōu)礦則是一個(gè)眾包的、分享式的量化平臺(tái)。

王政表示，通聯(lián)數(shù)據(jù)將使投資更趨智能化，更加依靠模型和數(shù)據(jù)去尋找規(guī)律，效率得到飛速提升，這將重構(gòu)資產(chǎn)管理行業(yè)的生態(tài)。

據(jù)了解，目前已經(jīng)有數(shù)十家機(jī)構(gòu)在試用通聯(lián)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，包括公募、私募、保險(xiǎn)等資管機(jī)構(gòu)，也包括非資管機(jī)構(gòu)。

Fintech的前沿是人工智能

除了資深的基金業(yè)人士外，通聯(lián)數(shù)據(jù)還吸引了來(lái)自阿里、百度、騰訊、微軟等公司的技術(shù)骨干加盟，眾多IT工程師在探索將智能搜索、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用于投資管理行業(yè)。

肖風(fēng)表示：“人工智能是Fintech里最核心的東西之一，人工智能正對(duì)我們的社會(huì)發(fā)生深刻影響，人工智能將幫助研究員、交易員、基金經(jīng)理提升工作效率，這是未來(lái)的一個(gè)方向?！?/p>

人工智能是一項(xiàng)戰(zhàn)略性前沿技術(shù)。近年來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，進(jìn)入高速創(chuàng)新期。將人工智能和金融投資深度融合，使金融智能化也成為大勢(shì)所趨。

通聯(lián)數(shù)據(jù)打造的蘿卜投研就是一個(gè)智能平臺(tái)，收集海量信息，然后通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，高效而專業(yè)地提煉出對(duì)研究有用的信息，幫助投資人從大量重復(fù)、繁雜的底層數(shù)據(jù)處理過(guò)程中解脫出來(lái)，有針對(duì)性地幫助投資者提高投研效率。

例如，在底層數(shù)據(jù)收集層面，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗；在數(shù)據(jù)整理層，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分類，對(duì)信息進(jìn)行初步智能處理；然后是機(jī)器學(xué)習(xí)的層面，通聯(lián)數(shù)據(jù)專門(mén)訓(xùn)練了一個(gè)垂直搜索引擎，用人工智能模擬人類的思維方式，使它理解交易員、基金經(jīng)理有什么樣的需求。讓計(jì)算機(jī)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整理、分析，把精煉后的信息，或初步發(fā)現(xiàn)的邏輯線索呈現(xiàn)給用戶。

以大數(shù)據(jù)創(chuàng)建知識(shí)圖譜

通聯(lián)數(shù)據(jù)還首創(chuàng)了以大數(shù)據(jù)為依托的知識(shí)圖譜，包含了A股所有上市公司的多重股權(quán)關(guān)系、高管、產(chǎn)業(yè)鏈、主題概念等重要信息，讓投資者可以一目了然地把握影響上市公司股價(jià)的重要信息，發(fā)現(xiàn)隱藏的線索，抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的投資機(jī)會(huì)。

篇7

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；知識(shí)結(jié)構(gòu)；應(yīng)用型人才；人才培養(yǎng)；知識(shí)型能力本位教育

中圖分類號(hào)：G64文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）25-0153-03

1引言

智能科學(xué)與技術(shù)主要包含智能科學(xué)和智能技術(shù)兩部分內(nèi)容[1]：智能科學(xué)是以人如何認(rèn)知和學(xué)習(xí)為研究對(duì)象，探索智能機(jī)器的實(shí)現(xiàn)機(jī)理和方法；智能技術(shù)則是將這種方法應(yīng)用于人造系統(tǒng)，使之具有一定的智能或?qū)W習(xí)能力，讓機(jī)器系統(tǒng)為人類工作。目前，在本科專業(yè)目錄中，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是計(jì)算機(jī)類之下的特設(shè)專業(yè)，在現(xiàn)有的人工智能專業(yè)群中，除了新設(shè)的人工智能專業(yè)外（2019年全國(guó)共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設(shè)資格），智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與全球范圍大力推進(jìn)與快速發(fā)展的人工智能關(guān)系最密切，契合度最高。一方面，智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)將為人工智能技術(shù)提供理論支撐、技術(shù)推進(jìn)和人才支持，另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)直接影響著智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才需求。

2人工智能時(shí)代對(duì)人才的需求

站在國(guó)家戰(zhàn)略的高度來(lái)看，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，可以實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升，因此人工智能將成為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家都把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略。

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，許多企業(yè)對(duì)具有智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)背景的人才有著巨大的需求。首先，IT企業(yè)紛紛涉足智能科學(xué)領(lǐng)域，提高產(chǎn)品智能水平；其次，許多傳統(tǒng)制造業(yè)也在轉(zhuǎn)型，從勞動(dòng)密集型到知識(shí)密集型，進(jìn)一步提升到智能制造型，并逐漸具備高精尖裝備制造能力；此外，醫(yī)療、通訊、交通等行業(yè)也對(duì)智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對(duì)各行各業(yè)的影響，充分體現(xiàn)了智能科技的高速發(fā)展，對(duì)人才數(shù)量和素質(zhì)要求也越來(lái)越高。

從人才的金字塔型分布來(lái)看，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域不僅需要高端學(xué)術(shù)型人才，更需要接地氣、重實(shí)踐的應(yīng)用型人才。隨著“中國(guó)智造”的不斷推進(jìn)，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域已由頂層設(shè)計(jì)和關(guān)鍵技術(shù)突破向生產(chǎn)、應(yīng)用、裝配、服務(wù)等環(huán)節(jié)延伸，迫切需求大批專業(yè)技術(shù)精、實(shí)踐能力強(qiáng)、操作流程熟的應(yīng)用型人才。2019年，人力資源和社會(huì)保障部、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局向社會(huì)了13個(gè)新職業(yè)信息，包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員等，這也從另外一個(gè)側(cè)面說(shuō)明人工智能等技術(shù)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，催生了相關(guān)專業(yè)技術(shù)類新職業(yè)，可形成相對(duì)穩(wěn)定的從業(yè)人群。

3應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式分析

《中國(guó)制造2025》以推進(jìn)智能制造為主攻方向，強(qiáng)調(diào)健全多層次人才培養(yǎng)體系，提到強(qiáng)化職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，引導(dǎo)一批普通本科高等學(xué)校向應(yīng)用技術(shù)類高等學(xué)校轉(zhuǎn)型，建立一批實(shí)訓(xùn)基地，開(kāi)展現(xiàn)代學(xué)徒制試點(diǎn)示范，形成一支門(mén)類齊全、技藝精湛的技術(shù)技能人才隊(duì)伍。

通常而言，人才類型分為三類[2]：學(xué)術(shù)型人才、應(yīng)用型人才、技能型人才。實(shí)際上從現(xiàn)代職業(yè)教育的發(fā)展和社會(huì)需求來(lái)看，應(yīng)用型人才和技能型人才的界限相對(duì)模糊，可統(tǒng)稱為應(yīng)用型人才，即把成熟的技術(shù)和理論應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)、生活中的技術(shù)技能型人才。從國(guó)家的層面來(lái)看，為了適應(yīng)人工智能時(shí)展，人才需求數(shù)量基數(shù)最多、缺口最大的就是應(yīng)用型人才，這也對(duì)眾多高校培養(yǎng)人才的導(dǎo)向產(chǎn)生重大影響。這里我們重點(diǎn)討論智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)，可從職能、知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)、行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向四個(gè)方面來(lái)分析。

3.1職能

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才是培養(yǎng)面向各類智能科學(xué)與技術(shù)的工程設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及應(yīng)用，掌握各類現(xiàn)代智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、研發(fā)、集成應(yīng)用、檢測(cè)與維修、運(yùn)行與管理等技術(shù)，具有扎實(shí)理論基礎(chǔ)、較強(qiáng)工程實(shí)踐和創(chuàng)新能力的高素質(zhì)應(yīng)用型工程技術(shù)人才。

3.2知識(shí)結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)充分體現(xiàn)了跨學(xué)科的特點(diǎn)，其知識(shí)結(jié)構(gòu)包含了三個(gè)并行的基礎(chǔ)領(lǐng)域：電子信息、控制工程、計(jì)算機(jī)，也蘊(yùn)含了電子信息工程、控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科的交叉和融合，體現(xiàn)了智能感知與模式識(shí)別、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與制造、智能信息處理三個(gè)方面的專業(yè)內(nèi)涵。

（1）智能感知與模式識(shí)別

屬于電子信息與計(jì)算機(jī)交叉領(lǐng)域，主要定位在機(jī)器視覺(jué)與模式識(shí)別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。主要課程包括：電子技術(shù)基礎(chǔ)、信號(hào)系統(tǒng)與數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與制造

屬于控制工程領(lǐng)域，包括自動(dòng)控制、無(wú)人系統(tǒng)與工程、精密傳感器設(shè)計(jì)與應(yīng)用等。主要課程包括：機(jī)械基礎(chǔ)、工程力學(xué)、自動(dòng)控制原理、傳感器與測(cè)試技術(shù)、計(jì)算機(jī)控制技術(shù)、機(jī)電系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)等。

（3）智能信息處理

屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，包括交通大數(shù)據(jù)、汽車與道路安全大數(shù)據(jù)等的分析與處理、信息處理與知識(shí)挖掘、信息可視化等。主要課程包括：智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、微機(jī)原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。

3.3能力結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)著眼于人工智能工程應(yīng)用，要求學(xué)生具有運(yùn)用計(jì)算機(jī)及相關(guān)軟硬件工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析、應(yīng)用的能力；具備智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、集成、運(yùn)行與管理的能力；注重培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)理論和知識(shí)，分析并解決工程實(shí)際問(wèn)題的能力，其能力結(jié)構(gòu)可以借鑒能力本位教育（CompetencyBasedEducation，簡(jiǎn)稱CBE）模式[3]。

CBE是國(guó)際上較流行的一種應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式，主要代表國(guó)家為加拿大和美國(guó)。該模式以能力為人才培養(yǎng)的目標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，一切教學(xué)活動(dòng)均圍繞綜合職業(yè)能力的培養(yǎng)展開(kāi)，CBE人才培養(yǎng)模式主要有以下三方面的特色：能力導(dǎo)向的教學(xué)目標(biāo)；模塊化的課程結(jié)構(gòu)；能力為基準(zhǔn)的目標(biāo)評(píng)價(jià)體系。該模式所培養(yǎng)的本科應(yīng)用型人才具有較強(qiáng)的專業(yè)綜合能力和職業(yè)能力[4]，在一定時(shí)期得到社會(huì)的廣泛認(rèn)可，但是單純的CBE模式并不能完全適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)人才培養(yǎng)的需求，這是由于目前許多職業(yè)崗位在人工智能的沖擊下，其形式和內(nèi)容均會(huì)產(chǎn)生動(dòng)態(tài)變化，要求現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)具有延伸性和前瞻性，既要兼顧眼前，也要考慮應(yīng)對(duì)智能化浪潮，打好基礎(chǔ)，提高自學(xué)習(xí)能力。因此，智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)有一定崗位針對(duì)性，但并不是完全固化崗位內(nèi)容及層次、固化知識(shí)屬性，必須強(qiáng)化自我學(xué)習(xí)能力，才能實(shí)現(xiàn)能力可持續(xù)增長(zhǎng)，崗位的向上流動(dòng)性以及知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的進(jìn)化，才能真正適應(yīng)人工智能時(shí)展的需求。

自我學(xué)習(xí)能力的形成與提高往往源于知識(shí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建[5]。為了塑造更合適的能力結(jié)構(gòu)，需要CBE模式與知識(shí)結(jié)構(gòu)的相輔相成，有鑒于此，將這種新型人才培養(yǎng)模式稱之為知識(shí)型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，簡(jiǎn)稱KCBE）模式，這也意味著在人才培養(yǎng)過(guò)程中，將知識(shí)結(jié)構(gòu)與能力結(jié)構(gòu)放在并重的地位，既著眼于預(yù)期能力的培養(yǎng)，也必須讓學(xué)生筑牢學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)，在走向社會(huì)以后，在知識(shí)引擎的作用下，通過(guò)自我學(xué)習(xí)，具備并提升適應(yīng)未來(lái)的、新的智能化崗位需求的能力。

3.4行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向

從智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的角度，培養(yǎng)的應(yīng)用型人才以“智能化應(yīng)用”為就業(yè)大方向，具體而言，包括：

（1）智能感知與模式識(shí)別領(lǐng)域

主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應(yīng)用等領(lǐng)域的研究、設(shè)計(jì)及應(yīng)用，包括圖像處理、機(jī)器視覺(jué)、工業(yè)視頻檢測(cè)與識(shí)別、視頻監(jiān)控、傳感器設(shè)計(jì)及應(yīng)用等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與制造領(lǐng)域

主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務(wù)等領(lǐng)域的設(shè)計(jì)、制造及應(yīng)用，包括智能工廠、智能車間、智能生產(chǎn)線、智能物流、以及智能運(yùn)營(yíng)與服務(wù)等。

（3）智能信息處理領(lǐng)域

主要從事計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理、分析、理解、管理、以及服務(wù)等領(lǐng)域的研究、設(shè)計(jì)及應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)、交通大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、道路與汽車安全大數(shù)據(jù)分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。

涉及的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域主要包括智能制造，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品等。其他的領(lǐng)域還包括智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務(wù)等。

產(chǎn)業(yè)需求帶動(dòng)人才培養(yǎng)，人才培養(yǎng)在滿足產(chǎn)業(yè)需求的同時(shí)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步又引燃了新的產(chǎn)業(yè)需求。產(chǎn)業(yè)需求與人才培養(yǎng)的相互作用，呈現(xiàn)出螺旋式上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)，這在人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)與智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)之間表現(xiàn)的得尤為突出。

4KCBE模式人才培養(yǎng)的主要措施和途徑

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)模式一定是和人才需求、學(xué)校定位相適應(yīng)的。培養(yǎng)應(yīng)用型人才，應(yīng)注重學(xué)生實(shí)踐能力，從教學(xué)體系建設(shè)體現(xiàn)“應(yīng)用”二字，其核心環(huán)節(jié)是實(shí)踐教學(xué)。結(jié)合上述的KCBE培養(yǎng)模式，知識(shí)結(jié)構(gòu)在能力培養(yǎng)過(guò)程中也占有非常重要的地位，因此在能力培養(yǎng)方面，知識(shí)和實(shí)踐作為兩大要素，不能偏廢任何一方，必須齊頭并進(jìn)，既要固基礎(chǔ)，也要重實(shí)踐。

（1）筑牢智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)，構(gòu)建與智能化應(yīng)用相關(guān)的知識(shí)體系

在本科的低年級(jí)階段，應(yīng)注重公共基礎(chǔ)課，特別是數(shù)學(xué)和力學(xué)課程，還應(yīng)充分了解智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的內(nèi)涵，讓學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)有一個(gè)比較全面的認(rèn)識(shí)。在本科中高年級(jí)階段，重點(diǎn)強(qiáng)化專業(yè)基礎(chǔ)，包括電子技術(shù)基礎(chǔ)、自動(dòng)控制原理、傳感器與測(cè)試技術(shù)、微機(jī)原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等。歸納地說(shuō)，應(yīng)該筑牢數(shù)理基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、機(jī)電基礎(chǔ)和控制基礎(chǔ)，因此對(duì)原理課程需要強(qiáng)化，這樣對(duì)很多工作機(jī)理、來(lái)龍去脈的理解才能深刻。

（2）增強(qiáng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的實(shí)踐環(huán)節(jié)，構(gòu)建以能力培養(yǎng)為重心的教學(xué)體系

按照KCBE模式，校企合作是強(qiáng)化實(shí)踐的一種重要形式[6]。學(xué)校根據(jù)人工智能企業(yè)實(shí)際情況靈活設(shè)置實(shí)踐課程內(nèi)容，根據(jù)企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及時(shí)調(diào)整課程體系以避免教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)需求相脫離。人工智能企業(yè)還可以參與學(xué)校教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)計(jì)劃的制定，并為學(xué)校實(shí)踐教學(xué)提供各方面支持，從而提高人才培養(yǎng)的針對(duì)性。

篇8

自古以恚數(shù)字就有著另外一種用途――占卜未來(lái)。無(wú)論中國(guó)的八卦圖還是歐洲的塔羅牌，都和數(shù)字有著不解之緣，更不用提吉祥數(shù)字和忌諱數(shù)字了。這些占卜看起來(lái)都是隨機(jī)的，但都是以歸納法為基礎(chǔ)，在若干人、若干事的印證下認(rèn)為有效，才被社會(huì)認(rèn)可然后得以廣泛流傳。正是因?yàn)槲覀內(nèi)祟悓?duì)未來(lái)不確定性的迷茫，所以使得占卜、預(yù)測(cè)之術(shù)大肆流行。

面對(duì)未來(lái)，難道真的只能依靠擲骰子才能預(yù)測(cè)嗎？近現(xiàn)代，隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)的盛行，特別是香農(nóng)通過(guò)熱力學(xué)中“熵”的概念引入了“信息熵”的概念，用信息論將世界的不確定信息聯(lián)系在了一起。對(duì)于未來(lái)的發(fā)展，人類已經(jīng)找到了解決這種不確定性的良方，而以信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)提供了解決不確定性問(wèn)題的良藥。

對(duì)于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展歷程以及對(duì)社會(huì)的影響，甚至對(duì)未來(lái)不確定性的思考，曾經(jīng)負(fù)責(zé)谷歌計(jì)算機(jī)自動(dòng)問(wèn)答項(xiàng)目和騰訊搜索項(xiàng)目的吳軍博士，在總結(jié)數(shù)字發(fā)展歷程的基礎(chǔ)之上，編著了《智能時(shí)代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來(lái)》一書(shū)，對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的前世今生進(jìn)行了詳細(xì)的回顧，對(duì)其發(fā)展方向進(jìn)行了大膽想象，認(rèn)為人工智能和大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用將徹底改變未來(lái)的商業(yè)模式，甚至改變?nèi)祟惿盍?xí)慣，給未來(lái)的我們帶來(lái)全方位的沖擊。

2016年，注定是不平凡的一年。這一年，AlphaGo火了，依托大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)的人工智能最終以4：1的成績(jī)，取得了“人機(jī)大戰(zhàn)”的勝利，向人類宣告人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。與1997年深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的事件相比，AlphaGo的勝利更令人激動(dòng)。這種差別不僅僅體現(xiàn)在國(guó)際象棋和圍棋的難度上，更體現(xiàn)在AlphaGo獲勝的技術(shù)上。AlphaGo不是依靠邏輯推理，而是依靠大數(shù)據(jù)和智能算法獲勝的。這就給人工智能的發(fā)展提供了良好的發(fā)展思路和發(fā)展方向。

新書(shū)信息

《我的職業(yè)是小說(shuō)家》

作者：【日】村上春樹(shù)

定價(jià)：45.00元

這本書(shū)首次全面梳理村上春樹(shù)對(duì)人生、創(chuàng)作、幸福等精彩話題的看法，這是村上春樹(shù)身為職業(yè)小說(shuō)家的故事，更是他追逐夢(mèng)想與幸福的人生故事。

《羅曼蒂克消亡史》

作者：程耳

定價(jià)：36.00元

程耳的小說(shuō)如同他的電影，循環(huán)推進(jìn)，起落得當(dāng)，總要人懷著好奇與疑惑，絕難一覽無(wú)余。他通過(guò)冷靜自律又舒緩細(xì)膩的敘述，連接往昔與現(xiàn)在，抖落隱秘。

《在線：數(shù)據(jù)改變商業(yè)本質(zhì)，計(jì)算重塑經(jīng)濟(jì)未來(lái)》

作者：王堅(jiān)

篇9

“互聯(lián)網(wǎng)+”助推傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”正深刻改變著傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式、消費(fèi)方式、商業(yè)模式和管理模式。石獅市科技局局長(zhǎng)陳增壇表示：新形勢(shì)下，植入“互聯(lián)網(wǎng)+”思維，推進(jìn)“O2O線上線下共建共融”的落地執(zhí)行，是本地傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的大勢(shì)所趨。積極推進(jìn)實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)，實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，讓傳統(tǒng)企業(yè)在新常態(tài)下具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

云計(jì)算，大數(shù)據(jù)助力在公共云上構(gòu)建企業(yè)服務(wù)。本次會(huì)議上阿里云互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理金戈提出：大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。阿里云通過(guò)完善的產(chǎn)品體系、豐富的解決方案及生態(tài)體系頂級(jí)的數(shù)據(jù)中心和優(yōu)良的帶寬資源，賦能企業(yè)向云化、數(shù)據(jù)化和智能化企業(yè)轉(zhuǎn)型。

化云為雨，助力傳統(tǒng)零售行業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)+。如何讓云計(jì)算化云為雨，真正幫助企業(yè)有效的使用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)和幫助中國(guó)企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)展？駐云科技杭州分公司總經(jīng)理陳峰在會(huì)上分享：零售業(yè)與混合云、零售業(yè)與大數(shù)據(jù)分析、零售業(yè)與CRM、零售業(yè)與移動(dòng)支付、零售業(yè)與視頻直播與點(diǎn)播、零售業(yè)與 ERP等方面的解決方案及相關(guān)的成功案例，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的零售企業(yè)家有很大的借鑒意義。

020助力實(shí)體零售門(mén)店再升級(jí)?；ヂ?lián)網(wǎng)+概念興起后，延伸出各種O2O模式，我答答華東東北區(qū)總經(jīng)理盧曉江通過(guò)我答答服務(wù)幾十家上市企業(yè)與上千家零售企業(yè)的O2O落地經(jīng)驗(yàn)，并從貨品流通、云店活動(dòng)、人員激勵(lì)、會(huì)員粉絲、資金流轉(zhuǎn)、線上客服、門(mén)店?duì)I銷等多個(gè)維度，讓在座的各個(gè)企業(yè)家對(duì)“零售O2O”的未來(lái)有了更深層次的理解。

人工智能視覺(jué)技術(shù)助力打造智能零售商業(yè)場(chǎng)景。020的根本在于門(mén)店，在于更精準(zhǔn)的消費(fèi)數(shù)據(jù)分析，通過(guò)識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的精準(zhǔn)營(yíng)銷時(shí)代即將到來(lái)。曠世科技智能商業(yè)產(chǎn)品線商務(wù)總監(jiān)宋晨帶著現(xiàn)場(chǎng)零售行業(yè)的企業(yè)家們進(jìn)入了人工智能場(chǎng)景，領(lǐng)略Face++人工智能視覺(jué)技術(shù)在智能零售商業(yè)場(chǎng)景，從相同產(chǎn)品、相同服務(wù)給到所有人，向相同產(chǎn)品、不同服務(wù)給到特定人群的轉(zhuǎn)變。

篇10

提到人工智能，我們應(yīng)該不陌生，目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品進(jìn)入到我們的生活，如智能手表、手環(huán)等這類可穿戴的設(shè)備，更吸引眼球的無(wú)人駕駛和服務(wù)機(jī)器人也都慢慢進(jìn)入我們的視野。

根據(jù)VentureScanner的統(tǒng)計(jì)，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美國(guó)以499家位列第一。中國(guó)人工智能領(lǐng)域約有65家創(chuàng)業(yè)公司獲得投資，合計(jì)29.1億元。相對(duì)于全球人工智能市場(chǎng)，中國(guó)人工智能市場(chǎng)依舊是一個(gè)有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)。

巨頭紛紛布局人工智能，行業(yè)技術(shù)卻有待提升

如今，全球有近千家人工智能公司，覆蓋到62個(gè)國(guó)家的語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)控制、虛擬私人助手、語(yǔ)音翻譯和智能機(jī)器人等十余個(gè)產(chǎn)業(yè)，基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心環(huán)節(jié)，而國(guó)內(nèi)涉及人工智能領(lǐng)域的公司也早已破百。不論是國(guó)外還是國(guó)內(nèi)的科技巨頭和風(fēng)投機(jī)構(gòu)都在布局人工智能這條產(chǎn)業(yè)鏈，以尋求占得人工智能市場(chǎng)一席之地。

全球AI陣營(yíng)：3月份的谷歌阿爾法狗機(jī)器人大勝圍棋高手后，令谷歌名聲大噪，也將人工智能再次推向全球熱浪中。在無(wú)人駕駛汽車方面，谷歌無(wú)人駕駛汽車測(cè)試歷程已超過(guò)200萬(wàn)公里，并對(duì)其不斷地測(cè)試和改進(jìn)；微軟在人工智能方面的技術(shù)研究投入已超過(guò)20年的時(shí)間，其人工智能機(jī)器人小冰是人工智能伴侶虛擬機(jī)器人的生態(tài)模式；Facebook的聊天機(jī)器人“M”，是基于其用戶和社交形態(tài)而成的智能助手，除了能夠回答用戶問(wèn)題、查閱信息外，還能夠幫助用戶完成一些生活操作，如購(gòu)買(mǎi)商品、餐廳定位、安排計(jì)劃旅行等。

由谷歌、微軟和Facebook為代表的全球AI市場(chǎng)，在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等產(chǎn)品上有了豐富的研究、開(kāi)發(fā)，而在人腦科學(xué)、深度學(xué)習(xí)感知等領(lǐng)域上的研究也在不久會(huì)有所突破。

國(guó)內(nèi)BAT巨頭陣營(yíng)：百度的人工智能技術(shù)體系包括百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語(yǔ)音、百度圖像等技術(shù)，而百度在人工智能上的投入力度很大，且其技術(shù)在國(guó)內(nèi)處于領(lǐng)先地位；阿里的人工智能是在其DT和附能話術(shù)體系下展開(kāi)的，阿里目前有小Ai、小蜜，是以阿里云為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)藍(lán)圖的生態(tài)模式；相對(duì)于百度、阿里，騰訊在人工智能方面進(jìn)展相對(duì)比較緩慢，目前推出了Dreamwriter和微寶等產(chǎn)品。

然而，縱觀國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的市場(chǎng)，巨頭們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域都已布下棋局，但是巨頭們的人工智能都是在為企業(yè)自身以及企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行服務(wù)。目前的人工智能市場(chǎng)，大多數(shù)的企業(yè)都還存在一定的技術(shù)難關(guān)，尤其是初創(chuàng)企業(yè)。這些企業(yè)急切需要一些人工智能技術(shù)服務(wù)來(lái)為自己提供技術(shù)支持、幫助。

此外，對(duì)于很多正處于轉(zhuǎn)型的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們處在需要人工智能技術(shù)服務(wù)來(lái)加快信息化建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)刻，自身沒(méi)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)和人工智能技術(shù)基因，發(fā)展就會(huì)受到限制。

企業(yè)信息化建設(shè)需求緊迫，AI技術(shù)服務(wù)商紛紛現(xiàn)身

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，企業(yè)要轉(zhuǎn)型就要加快信息化建設(shè)，而讓信息化技術(shù)來(lái)轉(zhuǎn)變企業(yè)業(yè)務(wù)需求的方法無(wú)疑是具有很大的操作性和實(shí)用性的。然而，很多傳統(tǒng)企業(yè)自身沒(méi)有IT新技術(shù)基因，自己再投入資金來(lái)研發(fā)、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)這不太現(xiàn)實(shí)。所以這些傳統(tǒng)企業(yè)更多的是想要依靠擁有AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)來(lái)提供技術(shù)服務(wù)，這個(gè)急迫的需求則推動(dòng)了國(guó)內(nèi)AI技術(shù)服務(wù)市場(chǎng)的發(fā)展。

在人工智能風(fēng)靡全球的浪潮下，隨著國(guó)家對(duì)人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)領(lǐng)域的不斷重視，并提出多個(gè)政策鼓勵(lì)、支持，人工智能這塊市場(chǎng)出現(xiàn)了為各個(gè)行業(yè)提供人工智能解決方案的服務(wù)商。這類智能機(jī)器人的服務(wù)企業(yè)定位很明確，就是為行業(yè)人工智能開(kāi)發(fā)多樣化的產(chǎn)品功能，產(chǎn)品差異化也很明顯，這能夠?yàn)樾袠I(yè)工作模式帶來(lái)快速的改變和發(fā)展。

1、提供智能語(yǔ)音技術(shù)的服務(wù)：在智能語(yǔ)音技術(shù)方面，科大訊飛股份有限公司的訊飛“超腦”在語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、口語(yǔ)翻譯、機(jī)器評(píng)測(cè)方面上取得了一定的應(yīng)用成果，其智能語(yǔ)音核心技術(shù)在國(guó)內(nèi)智能語(yǔ)音上也是數(shù)一數(shù)二的企業(yè)。

在今年的安徽兩會(huì)上，科大訊飛的智能會(huì)議系統(tǒng)正式亮相，會(huì)議代表手持話筒在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言時(shí)，屏幕上能夠快速、準(zhǔn)確的、實(shí)時(shí)的顯示相對(duì)應(yīng)的文字，滿足了會(huì)議的圖文直播需求。因此，人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、口語(yǔ)翻譯上的應(yīng)用范圍廣，能夠?yàn)槠髽I(yè)的辦公方式帶來(lái)很大的便利。不過(guò)他們?cè)谡Z(yǔ)音技術(shù)上，尤其是機(jī)器人對(duì)地方方言和口音的識(shí)別依舊存在著不足，因此，技術(shù)服務(wù)商還是要加強(qiáng)對(duì)AI機(jī)器人的語(yǔ)音培訓(xùn)。

2、提供人工智能引擎平臺(tái)的服務(wù)：在傳統(tǒng)行業(yè)的智能化服務(wù)上，目前，廈門(mén)快商通科技股份有限公司和上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司都提供了較為完整的技術(shù)解決方案。廈門(mén)快商通科技股份有限公司主要研發(fā)的平臺(tái)為小快人工智能引擎平臺(tái)，重點(diǎn)在人機(jī)交互領(lǐng)域進(jìn)行平臺(tái)技術(shù)輸出。此平臺(tái)是在開(kāi)放小快自身核心語(yǔ)義理解和交互能力的基礎(chǔ)上，針對(duì)第三方開(kāi)發(fā)者建立的基于“云端”智能的網(wǎng)絡(luò)虛擬機(jī)器人服務(wù)平臺(tái)。

快商通將小快人工智能引擎平臺(tái)的智能服務(wù)引擎和管理平臺(tái)放在“云端”，客戶通過(guò)SDK、API、第三方應(yīng)用等渠道接入小快人機(jī)交互引擎平臺(tái)，客戶可以隨時(shí)調(diào)用云端智能機(jī)器人的語(yǔ)音識(shí)別、智能應(yīng)答等功能，并可根據(jù)需要定制機(jī)器人知識(shí)范圍，實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)機(jī)器人交互技術(shù)的遠(yuǎn)程接入。

目前，小快人工智能引擎平臺(tái)已在智能客服、智能教育、醫(yī)療領(lǐng)域成功落地，獲得大規(guī)模技術(shù)調(diào)用。其簡(jiǎn)潔、高效、智能的技術(shù)輸出方式，使得快商通在智能家居、電子政務(wù)、自媒體、游戲、教育等領(lǐng)域迅速積累了大量用戶資源。

3、提供物聯(lián)網(wǎng)人工智能的服務(wù)：在物聯(lián)網(wǎng)人工智能方面，北京云知聲信息技術(shù)有限公司的“云端芯”，圍繞自身智能語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音理解等核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)打造的生態(tài)體系。利用大數(shù)據(jù)為各個(gè)產(chǎn)品方案實(shí)現(xiàn)落地，并收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化成最終服務(wù)，目前在家居、汽車、醫(yī)療和教育等領(lǐng)域有所應(yīng)用，在國(guó)內(nèi)的后裝車機(jī)市場(chǎng)70%的自主廠商的語(yǔ)音交換皆由云知聲提供技術(shù)服務(wù)。

4、提供智能家居方案的服務(wù)：浙江風(fēng)向標(biāo)科技有限公司的“VANE”，主要是應(yīng)用在智能家居上，可以進(jìn)行個(gè)性化的生活場(chǎng)景定制，在一定程度上為用戶的家居生活提供智能化服務(wù)，但相對(duì)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用在家居場(chǎng)景服務(wù)中的產(chǎn)品種類還是比較少的，功能也比較簡(jiǎn)單。因此要真正實(shí)現(xiàn)智能家居還需要技術(shù)服務(wù)企業(yè)開(kāi)發(fā)出更豐富的、智能化的產(chǎn)品功能。

5、提供多種AI技術(shù)融合的服務(wù)：北京捷通華聲科技有限公司的靈云全智能能力平臺(tái)，將智能語(yǔ)音交互、圖像識(shí)別、語(yǔ)義理解、生物特征等技術(shù)進(jìn)行整合，解決企業(yè)的具體需求。

可以說(shuō)，國(guó)內(nèi)不斷涌現(xiàn)出來(lái)的人工智能技術(shù)服務(wù)商在語(yǔ)音識(shí)別、翻譯等方面上都有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)上耗費(fèi)了多年的研究準(zhǔn)備時(shí)間。在發(fā)展前期瞄準(zhǔn)了可以發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)質(zhì)的行業(yè)領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)來(lái)幫助更多企業(yè)解決行業(yè)痛點(diǎn)，同時(shí)又能夠使自己在國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)上站穩(wěn)腳跟。這符合當(dāng)前我國(guó)人工智能市場(chǎng)不太成熟的行情，也能夠使創(chuàng)業(yè)企業(yè)在摸索中成長(zhǎng)。

AI技術(shù)服務(wù)商為企業(yè)在轉(zhuǎn)型中的信息化建設(shè)提供了很大的動(dòng)力和支持，而企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，首先改變的是業(yè)務(wù)辦理方式和營(yíng)銷方式。傳統(tǒng)企業(yè)在業(yè)務(wù)中常常要與消費(fèi)者進(jìn)行直接的溝通與交流，因此企業(yè)在售前售后的客服團(tuán)隊(duì)人數(shù)數(shù)量是龐大的，工作量一般也會(huì)很大；傳統(tǒng)企業(yè)的營(yíng)銷方式要與時(shí)俱進(jìn)，依舊離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)思維，而人工智能服務(wù)商無(wú)疑可以為企業(yè)解決這些難題，提高其工作效率和營(yíng)銷決策的準(zhǔn)確性。

企業(yè)客服市場(chǎng)需求大，或能借力人工智能起飛

根據(jù)艾媒咨詢的統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)的客服市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)千億，而隨著移動(dòng)電子商務(wù)和O2O市場(chǎng)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)客服市場(chǎng)將從傳統(tǒng)PC端和電話客服的工作方式中逐漸轉(zhuǎn)向移動(dòng)客服，客服市場(chǎng)潛力巨大，也使更多人工智能技術(shù)服務(wù)商爭(zhēng)相進(jìn)軍，爭(zhēng)搶市場(chǎng)的一杯羹。

為企業(yè)級(jí)用戶提供服務(wù)的智能機(jī)器人廠商，其定位很明確，就是專門(mén)針對(duì)智能客服機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化，以尋求在企業(yè)客服服務(wù)中占領(lǐng)市場(chǎng)，其開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品功能模式多樣化，也能夠?yàn)椴糠秩巳旱墓ぷ髂Ｊ綆?lái)積極的推動(dòng)作用。

模式一：智能客服機(jī)器人或插件服務(wù)

云問(wèn)是一個(gè)智能客服機(jī)器人SaaS服務(wù)平臺(tái)，可以通過(guò)機(jī)器人問(wèn)答來(lái)模擬人工客服為用戶提供客服服務(wù)。曉多機(jī)器人，從2013年7月開(kāi)始在淘寶賣家服務(wù)市場(chǎng)上線旺財(cái)客服機(jī)器人，能夠模擬真人以自然語(yǔ)言與買(mǎi)家進(jìn)行對(duì)話。

這一模式在一定程度上就已經(jīng)初步解決了企業(yè)在客服上的問(wèn)題，尤其是電商企業(yè)的客服人員面對(duì)大量的客戶咨詢，會(huì)出現(xiàn)來(lái)不及回復(fù)和重復(fù)回答問(wèn)題等情況，將重復(fù)的、簡(jiǎn)單的問(wèn)題交給智能機(jī)器人可以節(jié)約時(shí)間并節(jié)省人力成本，不過(guò)他們并沒(méi)有深入到企業(yè)客服領(lǐng)域的其他方面。

模式二：機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)

該模式下的七魚(yú)、智齒科技、愛(ài)客服等服務(wù)商，在機(jī)器人客服上，通過(guò)智能機(jī)器人智能解答客戶問(wèn)題，提供永不離線的客服服務(wù)，可以降低80%的客服人力成本；在工單系統(tǒng)上，則支持多種方式創(chuàng)建工單，為跨部門(mén)協(xié)作和問(wèn)題及時(shí)跟進(jìn)提供了便利服務(wù)；為企業(yè)提供統(tǒng)一客服工作臺(tái)，為客服提供客戶畫(huà)像、問(wèn)題分類、歷史會(huì)話等繁雜問(wèn)題的簡(jiǎn)化集成。

這一模式為企業(yè)搭建了智能的、多渠道客服系統(tǒng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)用戶的細(xì)分，實(shí)現(xiàn)智能化管理，在一定程度上改善企業(yè)和用戶的關(guān)系，促進(jìn)企業(yè)更好、更快地發(fā)展。進(jìn)一步拓寬了人工智能技術(shù)為企業(yè)客服提供的服務(wù)。不僅實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的智能客服，還完善了工單系統(tǒng)，為部門(mén)之間團(tuán)結(jié)協(xié)作提供便利。

模式三：呼叫中心+機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)挖掘

快商通、Udesk、小能科技等服務(wù)商將呼叫中心+機(jī)器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)模式作為自己的產(chǎn)品模式，不過(guò)Udesk、小能科技的人工智能技術(shù)是與云問(wèn)達(dá)成的合作?？焐掏ǖ娜斯ぶ悄芗夹g(shù)則是自主研發(fā)。這種模式下的人工智能技術(shù)在呼叫中心的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)、人機(jī)融合、運(yùn)營(yíng)支撐，可以很大程度上地節(jié)約了人工成本，同時(shí)快商通在現(xiàn)有的客服體系中采用大數(shù)據(jù)挖掘模式，并且利用大數(shù)據(jù)分析了解用戶需求、解決營(yíng)銷問(wèn)題。

在客服工作處理上，大部分的簡(jiǎn)單、高頻、重復(fù)性問(wèn)題交給客服機(jī)器人處理，小部分無(wú)法解決的則轉(zhuǎn)交給人工客服。通過(guò)精準(zhǔn)地理解客戶問(wèn)題并匹配最佳答案從而提高回復(fù)準(zhǔn)確效率，同時(shí)通過(guò)機(jī)器人在線解答重復(fù)率高達(dá)80%的問(wèn)題，從而減輕人工座席負(fù)擔(dān)，減少企業(yè)的客服人工成本。

在數(shù)據(jù)營(yíng)銷解決上，通過(guò)海量行業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析，為企業(yè)提供行業(yè)營(yíng)銷推廣熱點(diǎn)、價(jià)格定制等解決方案，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的PC端、移動(dòng)端一體化的數(shù)據(jù)營(yíng)銷。這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)可以快速的實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷決策，但是也要結(jié)合實(shí)際的市場(chǎng)行情來(lái)做出判斷，不能過(guò)度依賴于人工智能。

這一模式很好地利用了人工智能在行業(yè)的客服方面提供高效率的工作服務(wù)，同時(shí)又運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供營(yíng)銷，這在一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的信息化建設(shè)與發(fā)展，更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化，及時(shí)作出營(yíng)銷決策。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)的客服需求越來(lái)越大，人工智能能夠解決傳統(tǒng)呼叫中心因人工客服人力成本耗費(fèi)大、用戶等待時(shí)間長(zhǎng)、客服渠道繁瑣、接入方式繁雜等痛點(diǎn)，從而為企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率、降低軟件的使用成本，使企業(yè)能夠更好地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，朝著信息化建設(shè)方向快步前進(jìn)。

人工智能普及速度加快，技術(shù)服務(wù)商成幕后英雄