導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能時(shí)代的特征，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

1人工智能的含義及優(yōu)勢

人工智能是融合信息科學(xué)和數(shù)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等知識的一種新型科學(xué)技術(shù)，能通過感知環(huán)境做出主動反應(yīng)，并且該反應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)、獲得最大收益（蔡彬彬.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的應(yīng)用[J].科技風(fēng),2019(13):60）。如今人工智能已經(jīng)滲透到日常生活之中，例如手機(jī)里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機(jī)器翻譯、機(jī)器人、自動駕駛等。人工智能是全新的智能系統(tǒng)，其優(yōu)勢主要包括：第一，模糊信息處理和協(xié)作的能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中出現(xiàn)大量模糊信息，增大處理難度，而人工智能大多使用模糊邏輯的數(shù)據(jù)處理方式，無需準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用人工智能就能增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理能力。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)等均在發(fā)生變化，增大網(wǎng)絡(luò)管理難度，運(yùn)用人工智能的協(xié)作分布思維就能顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力。第二，非線性處理和學(xué)習(xí)的能力。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生大量數(shù)據(jù)和信息，其中有很多都處于較低的概念層次，但其背后隱藏著價(jià)值巨大的信息，需要運(yùn)用人工智能進(jìn)行挖掘，學(xué)習(xí)低層次信息，進(jìn)行解釋和推理。人工智能還可以及時(shí)進(jìn)行非線性處理，由機(jī)器人模仿人的智能。第三，運(yùn)算速度快、成本低。迅速發(fā)展的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得人們對其的依賴程度越來越大，但效率和成本問題不容忽視，運(yùn)用人工智能可以加強(qiáng)算法控制，在計(jì)算時(shí)速度較快、資源消耗較少，極大地節(jié)省計(jì)算成本。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用的途徑

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展速度越來越快，全球越來越關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問題，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)用中最重要、人們最關(guān)注的則是網(wǎng)絡(luò)控制、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存在不規(guī)則、不連續(xù)的特征，計(jì)算機(jī)判斷數(shù)據(jù)真實(shí)性的難度較大，因而有必要促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化發(fā)展。

2.1運(yùn)用于管理

人工智能一般又被稱為人工智能Agent技術(shù)，這是一種實(shí)體軟件，其組成部分主要是各Agent之間的數(shù)據(jù)庫、知識庫、解釋推理器、通訊部分，其依據(jù)就是Agent的知識庫，通過及時(shí)分析、處理數(shù)據(jù)信息完成相關(guān)任務(wù)。人工智能的管理一般可以基于用戶自定義搜索信息，并可以向指定位置傳輸，讓用戶享受更智能化的、人性化的服務(wù)（王佳美.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137）。例如用戶利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)查找所需信息時(shí)，運(yùn)用人工智能就能進(jìn)行管理，對信息加以分析和處理，獲得有效的信息，節(jié)省大量查找時(shí)間。同時(shí)，人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運(yùn)用，包括收發(fā)郵件、安排形成、網(wǎng)上購物等，享受十分優(yōu)質(zhì)的智能化管理服務(wù)。并且人工智能技術(shù)擁有一定的學(xué)習(xí)性、自主性，對于用戶分配的任務(wù)可以自動完成，借助自主學(xué)習(xí)方式更好地推動計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

2.2運(yùn)用于數(shù)據(jù)處理

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能可以極大地提升數(shù)據(jù)處理能力，即從人工智能切入，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)動態(tài)模擬、科學(xué)預(yù)測，為開展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作提供可靠的技術(shù)支持，特別是開展預(yù)設(shè)性管理活動，方便對人員的行為進(jìn)行管理，減少額外成本投入，夯實(shí)后續(xù)開展數(shù)據(jù)處理活動和管理活動的基礎(chǔ)。為更充分地體現(xiàn)人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢，操作人員要從實(shí)際著眼，從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)切入，通過構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，實(shí)行必要的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息預(yù)測和處理。具體而言，運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的操作狀態(tài)，快速獲得主要的運(yùn)行參數(shù)，并把所獲參數(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)做對比，從而輸出對比結(jié)果，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果。借助神經(jīng)元的連接權(quán)和閾值，還可銜接輸入值、輸出值，形成最佳的擬合函數(shù)，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架高效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用中的各類核心數(shù)據(jù)，特別是對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所涉及設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、技術(shù)參數(shù)等進(jìn)行閱讀，預(yù)測短時(shí)間里人工智能在管理環(huán)節(jié)暴露的問題，高速設(shè)置應(yīng)對問題的方案。該操作需要大數(shù)據(jù)的支持，數(shù)據(jù)運(yùn)算量也很大，所以在運(yùn)用人工智能時(shí)要適當(dāng)前移數(shù)據(jù)信息的加工和處理工作，組建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的動態(tài)模擬和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)。

2.3運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)安全

人們對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用安全始終給予高度重視，運(yùn)用人工智能有助于強(qiáng)化其安全防護(hù)。例如運(yùn)用人工智能可以構(gòu)建智能防火墻，智能防火墻和其他防御系統(tǒng)比起來能借助智能化的識別技術(shù)采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，對有害信息訪問進(jìn)行限制、攔截，減少計(jì)算量，提升數(shù)據(jù)信息安全等級。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊，既能阻止病毒傳播，又能有效監(jiān)控并管理內(nèi)部局域網(wǎng)，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用的平穩(wěn)性、安全性（羅雅麗.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù),2019(06):120-122）。此外，智能防火墻的安全檢測效率比傳統(tǒng)防御軟件高很多，可以妥善解決外部攻擊問題，穩(wěn)步提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全工作的有效性。人工智能還可運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的入侵檢測實(shí)踐，其主要涉及兩個(gè)模塊：一個(gè)是訓(xùn)練模塊，即在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用中通過人工智能實(shí)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，實(shí)現(xiàn)正常審計(jì)已知數(shù)據(jù)、檢測異常數(shù)據(jù)的向量訓(xùn)練。人工智能檢測主要借助編碼的方式對已知入侵特征向量和審計(jì)記錄做分析、比較，進(jìn)而把入侵特征的向量變化識別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計(jì)事件，那么計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就會自動報(bào)警；如果入侵向量和審計(jì)事件不符，運(yùn)用人工智能就能自動實(shí)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，形成新的審計(jì)事件。還可以調(diào)整模式長度、匹配時(shí)間，確保有效分析入侵檢測信息的特點(diǎn)。另一個(gè)是檢測模塊，借助預(yù)處理器實(shí)行入侵檢測，即通過數(shù)學(xué)向量的形式，以審計(jì)未知為前提實(shí)施數(shù)字處理，之后基于支持向量機(jī)、判決函數(shù)，分類數(shù)字向量，再經(jīng)過決策系統(tǒng)分類匯總數(shù)字向量。在檢測預(yù)測模塊中也可按照現(xiàn)有模型的運(yùn)行規(guī)律判定計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在今后可能會遭受的攻擊，促進(jìn)模型裝置的及時(shí)更新，確保系統(tǒng)安全、穩(wěn)定。

2.4運(yùn)用于其他方面

大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)有力推動各行各業(yè)的變革、發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平越來越高，對人們的生活與生產(chǎn)發(fā)揮更大的作用。第一，人工智能在教學(xué)領(lǐng)域的運(yùn)用。教師可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的學(xué)習(xí)中運(yùn)用人工智能，提高教學(xué)準(zhǔn)確度，并調(diào)動學(xué)生的熱情和積極性。人工智能在早教領(lǐng)域的運(yùn)用也十分廣泛，智能機(jī)器人使早教進(jìn)入新的層面，教育不再受到書本的限制，成功把互聯(lián)網(wǎng)帶進(jìn)課堂，教師針對自己無法即刻解決的問題，可以借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搜索準(zhǔn)確答案。第二，人工智能在企業(yè)管理領(lǐng)域的運(yùn)用。如今很多企業(yè)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都融入了人工智能，例如自動監(jiān)控系統(tǒng)、自動報(bào)警系統(tǒng)等，促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化管理目標(biāo)，在安全的環(huán)境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能應(yīng)用研究[J].中小企業(yè)管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企業(yè)在未來必然能依托人工智能實(shí)現(xiàn)真正的現(xiàn)代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居領(lǐng)域的運(yùn)用。經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展使智能家居進(jìn)入大眾的生活，為人們的居住提供更大的便利。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能能很好地滿足人們的居住需求，例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開合等，或者遠(yuǎn)程控制家居系統(tǒng)，包括電飯鍋開關(guān)的遠(yuǎn)程控制，回到家里能有更多休息時(shí)間。因此，智能家居的應(yīng)用將會日益普及，讓人們享受優(yōu)質(zhì)的家居生活服務(wù)。

3結(jié)語

篇2

關(guān)鍵詞:智能廣告;廣告產(chǎn)業(yè);廣告?zhèn)鞑?/p>

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，大數(shù)據(jù)分析處理與機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展完善，一個(gè)與以往截然不同的智能媒體時(shí)代正在來臨，而廣告行業(yè)自然也面臨著變革。一方面，媒體行業(yè)積極尋求智能化的步伐，催生了智能廣告這一具有廣闊前景與極大潛能的產(chǎn)業(yè);而另一方面，“隨著人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的進(jìn)一步成熟，媒體的智能化道路獲得了源源不斷的動力”［1］，被機(jī)器學(xué)習(xí)能力與算法迭代加持的人工智能技術(shù)，正在為廣告行業(yè)帶來一場前所未有的變革。在廣告行業(yè)智能化的變革中，傳統(tǒng)廣告行業(yè)不斷地瓦解與重構(gòu)，廣告的運(yùn)作模式與分發(fā)策略，相較以往也發(fā)生了不同程度的改變。在技術(shù)為行業(yè)帶來變革與機(jī)遇的同時(shí)，因?yàn)榧夹g(shù)發(fā)展不完善、監(jiān)管能力滯后等因素所產(chǎn)生的潛在風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視。這些機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)為學(xué)術(shù)研究提供了一個(gè)全新的視角與切入點(diǎn)，本文將從智能廣告發(fā)展溯源、智能廣告的傳播特征、智能廣告時(shí)代的潛在風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)維度進(jìn)行剖析。

一、智能廣告發(fā)展溯源

計(jì)算廣告這一概念最早于2008年被提出，其核心是一種能夠做到精準(zhǔn)投放的廣告投放機(jī)制。它在基于大量數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)時(shí)高效的計(jì)算，對用戶進(jìn)行場景畫像，找到最優(yōu)匹配的廣告內(nèi)容并定向投放給目標(biāo)用戶群體，由此能夠?qū)V告收益大幅拉升。這一廣告投放機(jī)制在商業(yè)上取得了極大的成功，谷歌公司在2019年第一季度基于數(shù)字計(jì)算廣告的營收就達(dá)到了373億美元。計(jì)算廣告在其誕生之后也在經(jīng)歷著不斷的迭代升級。隨著智能化浪潮席卷全球、人工智能技術(shù)與廣告行業(yè)進(jìn)一步融合，以計(jì)算廣告為基礎(chǔ)的智能廣告應(yīng)運(yùn)而生。在目前國內(nèi)對于智能廣告的研究中，有學(xué)者對“智能廣告”這一概念做出了較為清晰的界定，即“以數(shù)據(jù)驅(qū)動為基礎(chǔ)，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)廣告內(nèi)容的耦合生產(chǎn)、精準(zhǔn)投放與互動反饋從而個(gè)性化地滿足消費(fèi)者生活信息需求的品牌傳播活動”［2］。智能廣告在原先計(jì)算廣告的基礎(chǔ)功能上，進(jìn)一步發(fā)展出了即時(shí)性內(nèi)容生產(chǎn)與創(chuàng)造、精準(zhǔn)化個(gè)性化內(nèi)容分發(fā)、依據(jù)反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行廣告效果優(yōu)化等能力，對于整個(gè)廣告產(chǎn)業(yè)鏈有了更加全面的滲透，從某種程度上來說，智能廣告是對計(jì)算廣告的進(jìn)一步發(fā)展與升級。

二、智能廣告的傳播特征

人工智能技術(shù)對廣告的深度介入，不僅使得廣告的內(nèi)容生產(chǎn)與呈現(xiàn)方式出現(xiàn)了改變，“對產(chǎn)業(yè)運(yùn)作形態(tài)、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)也帶來了革命性變革”［3］。

(一)人工智能對內(nèi)容生產(chǎn)的深度參與

相較于傳統(tǒng)的數(shù)字廣告，智能廣告最大的特點(diǎn)之一就是人工智能技術(shù)對廣告的創(chuàng)意策劃與內(nèi)容創(chuàng)作進(jìn)行了深度的參與，智能廣告的內(nèi)容生產(chǎn)大部分由特定算法負(fù)責(zé)，相較于人類設(shè)計(jì)師，負(fù)責(zé)智能廣告內(nèi)容生產(chǎn)的人工智能可以進(jìn)行不間斷的自我優(yōu)化升級，同時(shí)也能與最新市場動向相結(jié)合。例如，天貓的廣告AI設(shè)計(jì)師“魯班”，在2017年的“雙11”活動期間，這一人工智能設(shè)計(jì)師共生成了4．1億張海報(bào)。如果以每張海報(bào)花費(fèi)20分鐘的時(shí)間計(jì)算，將同等數(shù)量的海報(bào)由人類設(shè)計(jì)師來完成，總共將會耗時(shí)近300年的時(shí)間。由此不難看出，智能廣告在生產(chǎn)效率與內(nèi)容時(shí)效性方面具有極大的優(yōu)勢。而在廣告的內(nèi)容呈現(xiàn)方式上，智能廣告最為核心的特征是“千人千面”的個(gè)性化內(nèi)容呈現(xiàn)。由于廣告內(nèi)容的生產(chǎn)效率與數(shù)量脫離了人力的限制，使得智能廣告能夠依托用戶畫像等技術(shù)為基礎(chǔ)，為不同的用戶進(jìn)行個(gè)性化的內(nèi)容定制創(chuàng)作并加以針對性地投放。以前文提到的天貓AI設(shè)計(jì)師“魯班“為例，在同一時(shí)間，使用不同的手機(jī)打開淘寶，APP首頁所出現(xiàn)的廣告海報(bào)均不相同;SaatchiLA的人工智能“沃森”，在為豐田汽車公司的新車型進(jìn)行推廣營銷時(shí)，廣告內(nèi)容的呈現(xiàn)方式也顯現(xiàn)出了相同的特征。該公司在Facebook上開始了一項(xiàng)運(yùn)動———“ThousandsofWaystoSayYes”(成千上萬種說Yes的方式)，并且最終基于100多個(gè)不同的人口統(tǒng)計(jì)特征，生成了100余條針對不同用戶群體的個(gè)性化廣告。綜合以上敘述我們可以發(fā)現(xiàn)，人工智能對于內(nèi)容生產(chǎn)的介入，使得廣告的內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)入了高效率的工業(yè)化生產(chǎn)時(shí)代，由此生產(chǎn)出的海量廣告產(chǎn)品推動了廣告?zhèn)€性化的呈現(xiàn)方式。

(二)基于用戶畫像的分眾化傳播策略

智能廣告時(shí)代，廣告的智能內(nèi)容生產(chǎn)與呈現(xiàn)方式的轉(zhuǎn)變，自然也促使廣告的傳播策略發(fā)生轉(zhuǎn)變，而廣告生產(chǎn)與傳播重心也發(fā)生了較大的偏移。在廣告的傳播策略方面，傳統(tǒng)的廣告?zhèn)鞑ゲ呗酝腔趶V告理論、市場及消費(fèi)者調(diào)查而進(jìn)行制定的，由此所形成的傳播策略針對的受眾往往較為寬泛，投放策略較為粗放，所獲取的傳播效果也與預(yù)期有一定的差距。而智能廣告的投放策略主要是基于用戶畫像，再通過大數(shù)據(jù)與算法對受眾進(jìn)行精細(xì)化劃分，篩選出合適的廣告受眾之后再進(jìn)行廣告投放。最為典型的案例就是信息流廣告，這一形式的廣告廣泛存在于社交媒體(如國外的推特、Youtube，國內(nèi)的新浪微博、微信)當(dāng)中。此外，智能廣告在傳播時(shí)會選擇與內(nèi)容信息進(jìn)行深度融合，這一傳播策略使得智能廣告對受眾的心理把握得更為精準(zhǔn)，使得廣告的商業(yè)化目的更為隱蔽。如前文提到的信息流廣告，往往都與潛在受眾所瀏覽的信息、咨詢等相融合，“并且通過用戶的刷新行為不斷變化，更易于用戶接受”［4］。智能廣告在廣告投放效果監(jiān)測方面也同樣與傳統(tǒng)廣告有著較大的不同，智能廣告經(jīng)過分發(fā)之后，可以實(shí)時(shí)根據(jù)后臺的反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行廣告效果監(jiān)測。同時(shí)，智能廣告在投放的同時(shí)往往會保留手中的反饋渠道，如Youtube在進(jìn)行智能廣告投放時(shí)所使用的反饋機(jī)制，用戶可以根據(jù)自身的喜好程度，對投放給自己的廣告進(jìn)行意見反饋，這使得系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶反饋對廣告的傳播策略進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，從而形成針對不同客戶的不同投放策略。

(三)日趨完善的智能廣告產(chǎn)業(yè)鏈

由于智能廣告所取得的投放效果更為優(yōu)異，因此廣告主對智能廣告的投放興趣與投放預(yù)算正在逐漸增加，而這一系列的變化必然導(dǎo)致傳統(tǒng)的廣告產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生格局轉(zhuǎn)變。目前，國內(nèi)正在逐步形成一條完整的智能廣告產(chǎn)業(yè)鏈，這一產(chǎn)業(yè)鏈的主體“包括智能廣告技術(shù)公司、智能廣告媒體、智能廣告監(jiān)測公司、智能廣告數(shù)據(jù)管理公司、智能廣告交易平臺等”［5］。由于智能廣告的傳播主要依托于受眾數(shù)據(jù)與用戶標(biāo)簽，受眾數(shù)據(jù)成為廣告運(yùn)營機(jī)構(gòu)的核心資源，而擁有大量數(shù)據(jù)計(jì)算、分析、處理能力的智能廣告技術(shù)公司在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)了較為核心的地位。如前文所述，由于廣告的創(chuàng)意與內(nèi)容則逐步成為了數(shù)據(jù)優(yōu)化與算法計(jì)算的一個(gè)組成部分，廣告的創(chuàng)意策劃人才、資源正在逐步向幕后隱退，傳統(tǒng)的廣告設(shè)計(jì)公司在未來將會受到進(jìn)一步的沖擊。

三、智能廣告時(shí)代的潛在風(fēng)險(xiǎn)

在技術(shù)為行業(yè)帶來變革與機(jī)遇的同時(shí)，因?yàn)榧夹g(shù)發(fā)展不完善、監(jiān)管能力滯后等因素所產(chǎn)生的潛在風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視。

(一)消費(fèi)者個(gè)人層面

1．個(gè)人信息與隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)

廣告受眾關(guān)切程度最高的一個(gè)潛在風(fēng)險(xiǎn)是自身的個(gè)人資料與隱私信息是否會遭到智能廣告公司的濫用與泄露。由于大數(shù)據(jù)已成為眾多智能廣告公司的核心資源，其背后所蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)一步助長了不當(dāng)利用個(gè)人隱私信息的不良動機(jī)。由于智能廣告的核心是建立在大量的數(shù)據(jù)搜集與分析的基礎(chǔ)上，智能廣告公司所抓取的數(shù)據(jù)中必然含有大量的用戶隱私數(shù)據(jù)，因此用戶個(gè)人隱私權(quán)的保護(hù)與廣告公司的數(shù)據(jù)使用似乎正在形成一個(gè)無法調(diào)和的矛盾，如何處理用戶隱私所帶來的信息倫理問題，在未來也需要進(jìn)行更加深入的思考與解決。

2．非理性消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)

鮑德里亞在其《消費(fèi)社會》一書中提到，“消費(fèi)者總是怕‘錯(cuò)過’什么，怕‘錯(cuò)過’任何一種享受”。而智能廣告在傳播過程中往往與信息內(nèi)容深度融合，對于消費(fèi)者的心理把握更為精準(zhǔn)，讓廣告的商業(yè)化目的更為隱蔽，而“廣告的功能性美麗則喚醒了消費(fèi)者內(nèi)心的隱秘與欲望，產(chǎn)生購物的沖動”［6］。這使得消費(fèi)者更容易受到智能廣告的操縱，從而導(dǎo)致非理性購買行為。

(二)行業(yè)生態(tài)層面

1．?dāng)?shù)據(jù)孤島導(dǎo)致的行業(yè)信息不平衡風(fēng)險(xiǎn)

一個(gè)良性的廣告產(chǎn)業(yè)生態(tài)，往往是建立在行業(yè)內(nèi)部的信息共享這一基礎(chǔ)之上的。但是由于數(shù)據(jù)自身所帶有的隱私性，加之?dāng)?shù)據(jù)在信息化、智能化時(shí)代往往蘊(yùn)含有極高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，這也使得公司之間對于數(shù)據(jù)的共享意愿處于較低的狀態(tài)，同時(shí)也促使了“數(shù)據(jù)孤島”的出現(xiàn)，如何避免數(shù)據(jù)壟斷的出現(xiàn)，如何在數(shù)據(jù)共享與公司利益之間尋找平衡，這需要整個(gè)行業(yè)的進(jìn)一步思考。

2．廣告內(nèi)容工業(yè)化生產(chǎn)導(dǎo)致的廣告文化屬性下滑的風(fēng)險(xiǎn)

廣告除了與生俱來的經(jīng)濟(jì)屬性外，還包含了一定的文化屬性，而智能廣告的核心往往是追求經(jīng)濟(jì)效益的最大化，這也使得廣告的文化價(jià)值可能會被忽略。目前的人工智能水平仍然處于弱人工智能階段，如何使AI理解人類的情感與文化需求、如何保證機(jī)器生產(chǎn)的廣告內(nèi)容不只是冰冷的掘金機(jī)器，這一問題也需要引起重視。

四、結(jié)語

正如一些學(xué)者所言，“未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和競爭的高地，就是對廣域網(wǎng)絡(luò)空間中的人與人、人與物、物與物實(shí)現(xiàn)其價(jià)值匹配與功能整合的高度智能化”［7］。廣告行業(yè)的智能化已然是大勢所趨，通過智能化的廣告生產(chǎn)與運(yùn)作，能夠推動廣告行業(yè)形成新的行業(yè)生態(tài)，提升廣告產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)繁榮程度，對于整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展都具有積極作用。在智能廣告為行業(yè)帶來新的機(jī)遇與變革時(shí)，我們需要清晰地認(rèn)識到技術(shù)與風(fēng)險(xiǎn)相互并存，而如何應(yīng)對這些潛在風(fēng)險(xiǎn)，需要業(yè)界與學(xué)界進(jìn)一步合作與思考。

參考文獻(xiàn):

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篇3

關(guān)鍵詞：人工智能；數(shù)據(jù)挖掘；發(fā)展前景

當(dāng)今社會已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代，人工智能的應(yīng)用，大大改善了我們的生活。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，不論是從數(shù)據(jù)的使用，挖掘，處理等方面，都為人工智能的應(yīng)用起到了基礎(chǔ)和保障。

1人工智能

1.1人工智能的定義。人工智能（ArtificialIntelligence），簡稱AI。屬于計(jì)算機(jī)學(xué)科下的分支，顧名思義，它是一門專門研究類人化的智能機(jī)器學(xué)科，即利用現(xiàn)階段科學(xué)的研究方法和技術(shù)，研制出具有模仿、延伸和擴(kuò)展人類智能的機(jī)器或智能系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)利用機(jī)器模仿人類智能的一切行為。1.2人工智能的研究背景。在1956年的達(dá)特矛斯會議上，“人工智能”這一術(shù)語正式由麥卡錫提議并采用了，隨后人工智能的研究取得了許多引人注目的成就。在這之后，科研人員進(jìn)行了許多的研究和開發(fā)，人工智能這個(gè)話題也取得了飛速的發(fā)展。人工智能是一門極具挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須了解計(jì)算機(jī)知識、心理學(xué)和哲學(xué)理念。人工智能的研究包涵廣泛的科學(xué)知識，以及其他領(lǐng)域的知識，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等。一般來說，人工智能研究的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠做一些通常需要人工智能完成復(fù)雜工作的機(jī)器。1.3人工智能的研發(fā)歷程。早期研究領(lǐng)域：人工智能專家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動編程，機(jī)器人，游戲，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，現(xiàn)在涉及以下研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘，智能決策系統(tǒng)，知識工程，分布式人工智能等。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到廣泛的發(fā)展。以下簡要介紹其中的幾個(gè)重要部分：（1）專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)就是控制計(jì)算的智能化程序系統(tǒng)，通過研發(fā)人員總結(jié)歸納了專業(yè)學(xué)科知識和日常經(jīng)驗(yàn)，能夠知道計(jì)算機(jī)完成某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)性活動或者解決某些專業(yè)級別的問題。人工智能技術(shù)可以合理利用已知的經(jīng)驗(yàn)體系在復(fù)雜環(huán)境中，解決和處理復(fù)雜問題。（2）機(jī)器系統(tǒng)。機(jī)器系統(tǒng)簡單說就是機(jī)器人通過人造神經(jīng)系統(tǒng)，借助于網(wǎng)絡(luò)或者存儲系統(tǒng)汲取系統(tǒng)的知識進(jìn)行開發(fā)研究。（3）感知仿生。感知仿生系統(tǒng)通過模擬人類的感官，感知生物學(xué)特征，通過人工智能機(jī)器的感部件對外界外部環(huán)境進(jìn)行感知，識別，判斷，分析的能力。能夠更好的適應(yīng)環(huán)境，做出判斷。（4）數(shù)據(jù)重組和發(fā)掘。是指通過人工智能系統(tǒng)，結(jié)合當(dāng)前先進(jìn)的理念，對大數(shù)據(jù)的總結(jié)歸納，識別存儲，調(diào)取等應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)的加工處理，能夠主動做出判斷和分析。（5）人工智能模式。分布式人工智能是模式之一，該系統(tǒng)利用系統(tǒng)有效的規(guī)避和克服系統(tǒng)資源在某段時(shí)間內(nèi)的局限性，并能有效地改善因資源造成的時(shí)間和空間不均衡問題。它具備，模式自動轉(zhuǎn)換，并行處理，開放啟發(fā)方式，冗余且容錯(cuò)糾錯(cuò)的能力。

2數(shù)據(jù)挖掘

2.1數(shù)據(jù)挖掘的定義。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining,DM)是揭示數(shù)據(jù)中存在的模式和數(shù)據(jù)關(guān)系的學(xué)科，強(qiáng)調(diào)處理大型可觀察數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到了廣泛的發(fā)展。這里包括數(shù)據(jù)挖掘和智能信息提取過程，前者從大量復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中挖掘出未知和有價(jià)值的模式或規(guī)則，后者是知識的比較，選擇和總結(jié)出來的原則和規(guī)則，形成一個(gè)智能系統(tǒng)。2.2數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在電信、零售、農(nóng)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)日志、銀行、電力、生物、天體、化工、醫(yī)藥等方面?？此茝V泛，實(shí)際應(yīng)用還遠(yuǎn)沒有普及。而據(jù)Gartner的報(bào)告也指出，數(shù)據(jù)挖掘會成為未來10年內(nèi)重要的技術(shù)之一。而數(shù)據(jù)挖掘，也已經(jīng)開始成為一門獨(dú)立的專業(yè)學(xué)科。2.3數(shù)據(jù)挖掘的研究發(fā)展。具體發(fā)展趨勢和應(yīng)用方向主要有：性能方面：數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)量會更大，處理的效率會更高，結(jié)果也會更精確。工具方面：挖掘工具越來越強(qiáng)大，算法收斂越來越多，預(yù)測算法將吸收新穎性算法（支持向量機(jī)（SVM），粗糙集，云模型，遺傳算法等），并實(shí)現(xiàn)自動化的實(shí)現(xiàn)算法，選擇和自動調(diào)諧參數(shù)。應(yīng)用：數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用除了應(yīng)用于大型專門問題外，還將走向嵌入式，更加智能化。例如進(jìn)一步研究知識發(fā)現(xiàn)方法，對貝葉斯定理和Boosting方法的研究和改進(jìn)，以及對商業(yè)工具軟件不斷的生成和改進(jìn)，著重建立整體系統(tǒng)來解決問題，如Weka等軟件。在先進(jìn)理論的指導(dǎo)下，按照國內(nèi)形態(tài)發(fā)展，至少需要20年的時(shí)間，才能改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展。

3數(shù)據(jù)挖掘與人工智能技術(shù)的聯(lián)系

數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谌斯ぶ悄苤歇?dú)立系統(tǒng)。它于人工智能的存在關(guān)系屬于，并存聯(lián)系，且獨(dú)立運(yùn)行，互不從屬。此設(shè)計(jì)體系一方面可以有效促進(jìn)人工智能提升學(xué)習(xí)能力，增進(jìn)分析能力，另一方面還對分析，統(tǒng)計(jì)，OLSP，以及決策支持系統(tǒng)模塊等起到推動作用。在收挖掘應(yīng)用領(lǐng)域，處理可以對WEB挖掘，還能夠有效進(jìn)行文本，數(shù)據(jù)庫，知識庫，不同領(lǐng)域不同學(xué)科的信息進(jìn)行序列矩陣模式挖掘。基于數(shù)據(jù)本身的分類，辨識，關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚類算法更加博大精深。因此，獨(dú)立于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘，更加便于科研團(tuán)體或者領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的使用和分析。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能領(lǐng)域的一部分。首先，高智能是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的最終目標(biāo)，正是由于這個(gè)目標(biāo)，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘有很多關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是各種技術(shù)的整合。數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是許多學(xué)科的跨學(xué)科學(xué)科。最后，數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)逐漸發(fā)展壯大，加強(qiáng)了人工智能，因此可以說，它們兩者是不可分割的。

4人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展前景

在當(dāng)前環(huán)境下，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有以下發(fā)展前景:(1)在大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。將人工智能的技術(shù)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)中將會使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶上智能的特性,可以為人們的生活提供智能化的幫助，給人們的生活帶來便利。還可以提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率、增加網(wǎng)絡(luò)安全性等。(2)智能化服務(wù)的研究。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘都很注重對智能化服務(wù)的研究,例如很多智能機(jī)器人便應(yīng)運(yùn)而生，它們已經(jīng)能勝任許多簡單的工作，可以為人們提供人性化的服務(wù)。高度的智能化是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能研究最終追求的目標(biāo),也是二者最終合而為一的標(biāo)志。(3)使知識產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)化。在現(xiàn)階段的知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘勢必受到經(jīng)濟(jì)的影響，這決定了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒕哂薪?jīng)濟(jì)特征。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為無形資產(chǎn)可以直接帶來經(jīng)濟(jì)效益，通過交流，教育，生產(chǎn)和創(chuàng)新的無形資產(chǎn)將成為知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主要資本?？梢灶A(yù)期未來的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將更加經(jīng)濟(jì)實(shí)用。(4)交叉學(xué)科的技術(shù)融合。各行各業(yè)的理論和方法都已經(jīng)開始融入了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘之中。未來的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必將是一個(gè)融合眾多領(lǐng)的復(fù)合學(xué)科。當(dāng)今，我們已經(jīng)在逐漸使用人工智能與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，去攻克更多難題，解決更多問題，造福人類，改善生活，近在眼前。

作者:喻正夫 單位:漢江師范學(xué)院

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篇4

關(guān)鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀(jì)五六十年代正式提出的，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門新的技術(shù)科學(xué)。時(shí)至今日，人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學(xué)習(xí)期等階段，而在應(yīng)用領(lǐng)域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術(shù)和運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會各個(gè)領(lǐng)域，在教育領(lǐng)域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，要求進(jìn)一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領(lǐng)域，并為大學(xué)教育變革提供新方式?；谌斯ぶ悄艿臋C(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互與知識圖譜等技術(shù)方法，可以為大學(xué)英語教師在課堂教學(xué)、備課與教學(xué)研究等多個(gè)方面提供支撐；可以為大學(xué)英語教學(xué)管理與治理提供決策支持；可以為大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學(xué)者們已對人工智能對英語教育的影響進(jìn)行了相關(guān)的研究。如高華偉分析了外語作文智能評閱與形成性評價(jià)融合策略；劉洋針對人工智能技術(shù)與高校英語教學(xué)的相互關(guān)系，通過調(diào)查問卷和訪談等方式，分析了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應(yīng)的解決策略；張艷璐對人工智能在給英語教學(xué)帶來機(jī)遇的基礎(chǔ)上，探究了人工智能在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用；趙生學(xué)分析了人工智能時(shí)代大學(xué)英語教學(xué)的變革與策略；嚴(yán)燕分析了人工智能時(shí)代英語教學(xué)促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的路徑。在人工智能時(shí)代，人工智能技術(shù)必將對大學(xué)英語教育領(lǐng)域各個(gè)方面產(chǎn)生重大影響，如大學(xué)英語人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)策略、教學(xué)模式、成績評價(jià)體系與英語領(lǐng)域科研等方面。針對此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)從教師和學(xué)生兩個(gè)層面分析人工智能對大學(xué)英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關(guān)建議，以期為大學(xué)英語教師教學(xué)與大學(xué)生英語學(xué)習(xí)提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教育領(lǐng)域的應(yīng)用，將對大學(xué)英語教學(xué)資源、教學(xué)模式與大學(xué)生二語習(xí)得等方面產(chǎn)生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

（一）豐富了大學(xué)英語教與學(xué)資源人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為大學(xué)英語教與學(xué)提供了豐富的資源。如互聯(lián)網(wǎng)上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺也提供了大量的英語課程資源，如中國大學(xué)生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學(xué)生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術(shù)一方面可為大學(xué)英語教師提供豐富的教學(xué)素材，同時(shí)還可根據(jù)大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)習(xí)慣等為其英語學(xué)習(xí)提供豐富的課外資料。同時(shí)，很多網(wǎng)絡(luò)資源可下載或者回放，這樣可以使得大學(xué)生的英語學(xué)習(xí)不再受到時(shí)間與空間的限制。特別是對于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應(yīng)用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺的優(yōu)勢，整合了豐富的優(yōu)質(zhì)資源。對于教師而言，此平臺可按照教學(xué)進(jìn)度為教師提供經(jīng)過篩選的教學(xué)素材，節(jié)省教師的備課時(shí)間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學(xué)英語的教學(xué)方式傳統(tǒng)的大學(xué)英語授課往往以線下課堂教學(xué)方式為主，而人工智能技術(shù)的使用豐富了大學(xué)英語單一的教學(xué)方式。可利用網(wǎng)絡(luò)平臺，如雨課堂、慕課平臺等，開展大學(xué)英語線上教學(xué)模式或者線上線下混合教學(xué)模式。新的教學(xué)模式有利于教師在大學(xué)英語教學(xué)過程中采用不同的教學(xué)策略。使用新的教學(xué)模式和不同的教學(xué)策略可以提高大學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進(jìn)而有助于提高大學(xué)生英語習(xí)得的效率。

（三）提高了大學(xué)生英語習(xí)得的效率由于英語習(xí)得是一個(gè)復(fù)雜的心理過程，與大學(xué)生的情感因素、學(xué)習(xí)動機(jī)等密切相關(guān)。采用人工智能技術(shù)的大學(xué)英語線上教學(xué)方式，使得教師與學(xué)生之間不是面對面的交流互動，可以在一定程度上緩解學(xué)生焦慮、害怕等情緒，有利于學(xué)生的英語學(xué)習(xí)。動機(jī)是英語習(xí)得中重要的非智力因素，也是影響大學(xué)生英語習(xí)得效率的重要內(nèi)在因素之一。學(xué)習(xí)動機(jī)與使用另一種語言的興趣密切相關(guān)。而人工智能技術(shù)采用豐富的英語學(xué)習(xí)資源以及英語教學(xué)方式的多樣化，這些有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進(jìn)而增強(qiáng)學(xué)習(xí)英語的動力。

（四）形成了大學(xué)生英語習(xí)得分析數(shù)據(jù)庫人工智能技術(shù)是以大數(shù)據(jù)為依托，可以跟蹤和記錄大學(xué)生英語課堂學(xué)習(xí)和課后學(xué)習(xí)等各種信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而可形成大學(xué)生英語習(xí)得數(shù)據(jù)庫?；诖髷?shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)方法，如數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)性分析和回歸預(yù)測等，可以挖掘大學(xué)生英語學(xué)習(xí)背后的規(guī)律特征，了解到每個(gè)學(xué)生的具體情況。進(jìn)而構(gòu)建每個(gè)學(xué)生的英語學(xué)習(xí)畫像，如學(xué)生的線上學(xué)習(xí)狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測試成績和學(xué)習(xí)方式等?？蔀榻處熜纬煽梢暬膶W(xué)生個(gè)體和班級整體的學(xué)情分析報(bào)告。因此該數(shù)據(jù)庫有利于教師掌握每位學(xué)生的英語學(xué)習(xí)狀態(tài)，掌握學(xué)生個(gè)體差異，為調(diào)整教學(xué)方式、教學(xué)方法與策略提供支撐。同時(shí)，上述數(shù)據(jù)為大學(xué)英語教學(xué)與大學(xué)生英語習(xí)得的研究也提供了數(shù)據(jù)支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學(xué)英語教育領(lǐng)域?qū)處熍c學(xué)生發(fā)揮著積極的作用，同時(shí)對他們也產(chǎn)生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：

（一）對教師的消極影響由于大學(xué)英語課堂教學(xué)存在一定的缺陷，往往需要改進(jìn)此教學(xué)方式。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，雖有助于大學(xué)英語教學(xué)改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)的使用，會給信息技術(shù)能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺，大學(xué)英語教學(xué)不受時(shí)間、空間和學(xué)生人數(shù)等影響，勢必會減少大學(xué)英語教師的需求，造成大學(xué)英語教師面臨失業(yè)的壓力。進(jìn)而影響大學(xué)英語教師的工作積極性，以及大學(xué)英語教學(xué)質(zhì)量。

（二）對學(xué)生的消極影響根據(jù)語言資本理論與期望價(jià)值理論，大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價(jià)值主要是經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值。而大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價(jià)值與學(xué)習(xí)目的和行為密切相關(guān)。比如大學(xué)生英語學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值主要體現(xiàn)為學(xué)習(xí)英語對未來找工作很重要，可以增加經(jīng)濟(jì)收入。而人工智能技術(shù)在語言領(lǐng)域的應(yīng)用，勢必會影響大學(xué)生對英語學(xué)習(xí)的期望價(jià)值。如人工智能翻譯機(jī)的出現(xiàn)，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進(jìn)行英語交流。因此，人工智能技術(shù)在英語領(lǐng)域的應(yīng)用，將降低大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望值，進(jìn)而影響他們英語學(xué)習(xí)的興趣與目的。

（三）對師生關(guān)系的消極影響基于人工智能技術(shù)的大學(xué)英語教學(xué)，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學(xué)過程中的中心地位得到弱化。學(xué)生通過人工智能技術(shù)，可以很好地收集到自己需要的各種英語學(xué)習(xí)資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學(xué)的方式完成英語學(xué)習(xí)任務(wù)。但這些將弱化教師與學(xué)生之間的互動以及情感，從而隔閡了教師與學(xué)生之間的關(guān)系。

篇5

【關(guān)鍵詞】電氣工程 自動化 智能化技術(shù)

一、智能化技術(shù)概述

隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，計(jì)算機(jī)編程技術(shù)可模仿人類的大腦，例如分析、收集、回饋、處理以及交換信息，因而，計(jì)算機(jī)以模仿人類大腦的形式，在一定的程度上促進(jìn)電氣工程的自動化發(fā)展的步伐。在日常生產(chǎn)、分配、流通與交換中，均需電氣工程的自動化控制，并且通過電氣工程自動化的控制，可有效實(shí)現(xiàn)自動化電氣工程，提高工作的效率，進(jìn)而促使生產(chǎn)與工作總體的效率有所提升。人工智能特殊性是由于其具備三種能力：行為能力、感知能力以及思維能力，因而，人工智能發(fā)展的潛力無限大。電氣工程自動化作為一門電氣信息類的新興學(xué)科，主要應(yīng)用于信息處理、控制運(yùn)動、管理及決策、電子電力的技術(shù)、工業(yè)過程的控制、檢測及自動化的儀表與電子及計(jì)算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域。

二、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展， 很多研究人員展開了針對人工智能在電氣工程自動化控制方面的研究，例如：應(yīng)該如何將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于故障的診斷和預(yù)測、電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化和保護(hù)與控制等領(lǐng)域。在優(yōu)化設(shè)計(jì)方面， 設(shè)計(jì)電氣設(shè)備是很繁瑣的工作。它需要對電磁場、電路、電器電機(jī)等學(xué)科的知識綜合性的運(yùn)用， 同時(shí)還要使用以往設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)。設(shè)計(jì)以往的產(chǎn)品時(shí)，通常是在根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上， 通過手工的方式開展的。這樣的設(shè)計(jì)過程很難取得最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展， 逐漸由手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)不斷轉(zhuǎn)變， 使開發(fā)產(chǎn)品的周期大大減少。尤其是在引進(jìn)了人工智能技術(shù)之后，更加促進(jìn)了CAD技術(shù)的發(fā)展，大大提高了設(shè)計(jì)產(chǎn)品的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用主要包括專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中的遺傳算法是一種優(yōu)化的先進(jìn)算法，在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化上有舉足輕重的作用。因此電氣產(chǎn)品的人工智能化設(shè)計(jì)很多都采用了這種方式進(jìn)行優(yōu)化。電氣設(shè)備的故障征兆和故障之間有著很多必然和偶然的關(guān)系，具有非線性、不確定性的特點(diǎn)， 它的優(yōu)勢能夠通過人工智能的方式得到最大的發(fā)揮。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備診斷故障方面的應(yīng)用主要由：專家系統(tǒng)、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在電力系統(tǒng)之中， 變壓器因?yàn)橹匾牡匚欢艿胶芏嘌芯空叩年P(guān)注。

三、智能化技術(shù)控制的優(yōu)勢分析

對于不同人工智能的控制，需運(yùn)用不同方式進(jìn)行探討，由于部分人工智能的控制器，例如神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法均屬于類非線形函數(shù)的近似器；采用此分類有利于了解總體，以及促進(jìn)對人工智能控制策略綜合性的開發(fā)，以上人工智能的函數(shù)近似器具備常規(guī)函數(shù)的估計(jì)器不具有的優(yōu)點(diǎn)。

第一，在多數(shù)情況下，精確了解控制對象動態(tài)方程是相對比較復(fù)雜的，所以控制器設(shè)計(jì)實(shí)際的控制對象模型，通常會出現(xiàn)許多不確定因素，例如參數(shù)變化與非線性時(shí)等，往往無法掌握新的信息。但人工智能的控制器設(shè)計(jì)，可不需參照控制對象模型。按照魯棒性、響應(yīng)時(shí)間與下降的時(shí)間不一樣，人工智能的控制器可經(jīng)過適當(dāng)調(diào)整以提升自身性能，例如，在下降的時(shí)間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快四倍；在上升的時(shí)間上，模糊邏輯的控制器可比PID控制器還要快兩倍。同古典的控制器比較，人工智能的控制器更具備易調(diào)節(jié)的特點(diǎn)。盡管缺少專家現(xiàn)場的指引，人工智能的控制器也可以采取響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)。

第二，還可由相應(yīng)的信息以及語言等形式開展設(shè)計(jì)工作，人工智能的控制器一致性極強(qiáng)，輸入陌生數(shù)據(jù)便可以出現(xiàn)很高的估測，還可忽視驅(qū)動器對控制器的影響。針對部分控制對象而言，盡管目前未采取人工智能的控制器，也能有良好效果，不過對其他控制的對象而言，不一定能產(chǎn)生良好的效果，因而，設(shè)計(jì)時(shí)需遵守具體問題應(yīng)具體分析原則。在模糊化與反模糊化的過程中，若運(yùn)用隸屬函數(shù)、規(guī)則庫以及適合模糊神經(jīng)的控制器，便可精確進(jìn)行實(shí)時(shí)的確定。

四、智能化技術(shù)的運(yùn)用

（一）電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。

電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)的工作是相對比較復(fù)雜的，其主要綜合了兩方面內(nèi)容：理論學(xué)科的知識與經(jīng)驗(yàn)知識。電氣產(chǎn)品傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式主要是設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)綜合大量實(shí)驗(yàn)手段的驗(yàn)證，缺少相關(guān)技術(shù)的支持，效率比較低，工作量比較大，難以設(shè)計(jì)出科學(xué)合理的方案。由計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展，以及人工智能的技術(shù)應(yīng)用，電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)逐漸從手工轉(zhuǎn)入計(jì)算機(jī)輔助的設(shè)計(jì)，從一定程度上而言，減少產(chǎn)品從構(gòu)思至設(shè)計(jì)至生產(chǎn)時(shí)間，并使得設(shè)計(jì)逐漸邁向智能化、優(yōu)質(zhì)化以及高效化的時(shí)代。在人工智能的技術(shù)運(yùn)用在優(yōu)化設(shè)計(jì)中，主要有兩種主要方法：遺傳算法與專家系統(tǒng)。遺傳算法特征是直接操作結(jié)構(gòu)對象，具備內(nèi)在隱并行性與全局尋優(yōu)的能力；可指導(dǎo)優(yōu)化與自動獲取搜索空間，以及自行調(diào)整搜索的方向，不需標(biāo)準(zhǔn)的要求。這些遺傳算法的特征特別適合產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)，進(jìn)而其廣泛運(yùn)用在電氣產(chǎn)品人工智能的優(yōu)化設(shè)計(jì)之中。專家系統(tǒng)運(yùn)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能的技術(shù)，主要是依據(jù)某領(lǐng)域的一個(gè)或是多個(gè)專家提供經(jīng)驗(yàn)與知識，進(jìn)行合理的判斷與推理，模仿人類專家決策的過程，以此處理需人類專家處理復(fù)雜的問題，并且其更是產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)重要的方式，但目前尚處于研究的階段，實(shí)際的應(yīng)用比較少，未來的發(fā)展前景較大。

（二）人工智能控制技術(shù)。

人工智能的控制技術(shù)將是未來生產(chǎn)的發(fā)展趨勢，并且目前在電氣工程的自動化方面也已廣泛運(yùn)用?？刂频姆绞街饕心：目刂?、專家系統(tǒng)的控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制，主要運(yùn)用的方面是：記錄故障且實(shí)行在線分析；采集及處理全部模擬量與開關(guān)量實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)；實(shí)時(shí)智能的監(jiān)視各個(gè)主要的設(shè)施與系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài)；通過鼠標(biāo)或是鍵盤達(dá)到控制系統(tǒng)的目的。

篇6

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)；現(xiàn)狀；運(yùn)用

中圖分類號：TP393-4

所謂人工智能，就是利用人工方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)智能，也可以說是人工智能在計(jì)算機(jī)上的一種模擬。人工智能廣泛融合了神經(jīng)學(xué)、語言學(xué)、信息論和通訊科學(xué)等眾多學(xué)科和領(lǐng)域。目前主要存在三條人工智能研究途徑：一是以生物學(xué)理論為支撐，掌握人類智能的本質(zhì)規(guī)律；二是以計(jì)算機(jī)科學(xué)為支撐，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能模擬，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動；三是以生物學(xué)理論為支撐。

1 人工智能技術(shù)的特征

智能技術(shù)主要分為兩類，人類和計(jì)算機(jī)智能，兩者存在相輔相成的關(guān)系。利用人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)人類智能向機(jī)器智能的轉(zhuǎn)化，相反，機(jī)器智能也能夠利用智能教學(xué)轉(zhuǎn)化為人類智能。

1.1 人工智能的技術(shù)特征。首先，人工智能具備非常強(qiáng)的搜索功能。該功能是利用相關(guān)搜索搜索技術(shù)實(shí)現(xiàn)對海量信息的快速檢索，滿足個(gè)性化信息需求；其次，人工智能具備很強(qiáng)的知識表示能力。具體來講，就是人工智能對信息的行為，能夠像人類智能一樣，對模糊的信息加以表示；最后，人工智能具有較強(qiáng)的語音識別和抽象功能。前者主要是為了對模糊信息加以處理。而后者主要是為了對信息重要度加以區(qū)分，以便提高信息處理效率。用戶只需要智能機(jī)器提出具體要求便可，至于復(fù)雜的解決方案就交給智能程序了。

1.2 智能多媒體技術(shù)。首先，人機(jī)對話更加靈活。傳統(tǒng)多媒體在人機(jī)對話方面極為欠缺，導(dǎo)致教學(xué)單調(diào)乏味，不能取得預(yù)期良好效果，但智能多媒體卻不然，他能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)自由對話和互動，同時(shí)還能結(jié)合學(xué)生實(shí)際對學(xué)生的問題給出不同層次的答案。其次，教學(xué)可行性更強(qiáng)。由于學(xué)生在認(rèn)知能力和個(gè)人素養(yǎng)方面都存在差異，而且學(xué)習(xí)主動性也不盡相同，人工智能必須要結(jié)合學(xué)生實(shí)際學(xué)習(xí)狀況，為每一位學(xué)生設(shè)計(jì)制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)目標(biāo)，對學(xué)生進(jìn)行針對性較強(qiáng)的教學(xué)，真正實(shí)現(xiàn)因材施教。再次，具有強(qiáng)大的創(chuàng)造性和糾錯(cuò)性。前者屬于人工智能的顯著特征，而后者屬于人工智能的重要表現(xiàn)方面。最后，智能多媒體具有老師特征。在實(shí)際教學(xué)過程中，智能多媒體可以對教學(xué)雙方的行為進(jìn)行智能評價(jià)，以便能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的薄弱點(diǎn)，有助于實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長，全面提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著現(xiàn)代科學(xué)的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)達(dá)，人們的教學(xué)觀念和學(xué)習(xí)觀念都發(fā)生了前所未有的改變，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代正全面到來。為了滿足現(xiàn)代社會對人才的實(shí)際需求，培養(yǎng)大量現(xiàn)代化優(yōu)秀人才，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式業(yè)已成型并不斷完善。目前，高校正規(guī)教學(xué)模式依然是現(xiàn)代教學(xué)主流，盡管在系統(tǒng)傳授知識和規(guī)范培養(yǎng)人才方面具有無可比擬的優(yōu)勢，但在資金投入、效益創(chuàng)收和時(shí)空限制等方面具有很大的弊端，靈活性不足，無法有效滿足現(xiàn)代教育的發(fā)展要求。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)對傳統(tǒng)教學(xué)形成了巨大挑戰(zhàn)，并產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。它不僅有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)教學(xué)的時(shí)空限制缺陷，而且賦予了教學(xué)極大的樂趣性，吸引了越來越多的人積極投身到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)建設(shè)中去，任何人無論何時(shí)何地都能夠通過網(wǎng)絡(luò)課堂去學(xué)習(xí)和提高。但目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)發(fā)展仍處于探索期，在實(shí)際運(yùn)用方面還存在許多問題：第一，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系尚不健全，導(dǎo)學(xué)手段和答疑方法還非常落后，由于各種原因，在服務(wù)方式上缺乏針對性、策略性和積極性；第二，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中存在著空間分散、時(shí)間流動和自主性差等問題和弊端；第三，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)承載能力和信息查詢能力還十分有限；第四，如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)考試的開放性，確保考試的客觀性、公正性、權(quán)威性，已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)發(fā)展的瓶頸；第五，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的核心支撐系統(tǒng)――CAI，還無法有效滿足和適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的實(shí)際需求和發(fā)展要求。

主流CAI課件主要有兩種，一種是單機(jī)版的初級課件，包括簡單的Authorware課件、PPT幻燈片和圖文網(wǎng)頁等。一種是高級的網(wǎng)絡(luò)版課件。該類課件主要以靜態(tài)圖文和動態(tài)演示組成的網(wǎng)頁為主，以聊天室、電子郵件和QQ群等形式為輔，實(shí)現(xiàn)師生互動、網(wǎng)絡(luò)答疑的一種改進(jìn)型課件。初級課件在實(shí)際教學(xué)中以操作容易、更新及時(shí)和維護(hù)方便著稱，但實(shí)際上就是傳統(tǒng)教學(xué)手段的變相挪用。還有些課件，盡管在互動性方面有著不錯(cuò)的效果，但是制作繁瑣、更新較慢和維護(hù)復(fù)雜。因此，高級網(wǎng)絡(luò)課件是目前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的主流課件，已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課件的固定模板。改進(jìn)型的網(wǎng)絡(luò)課件有效地解決了傳統(tǒng)多媒體在師生互動不足的問題。上述兩類課件是現(xiàn)在最為常見的兩種CAI課件，盡管兩者都有各自的優(yōu)勢，但作為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的重要手段，仍存在許多問題和弊端：無法實(shí)現(xiàn)因材施教，無法開展層次教學(xué)；作為教學(xué)的一大主體，學(xué)生在個(gè)性化交互操作方面仍有很大不足；對學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的普遍問題無法進(jìn)行智能統(tǒng)計(jì)、分析和評價(jià)等。

3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的運(yùn)用

3.1 人工智能多媒體系統(tǒng)。（1）知識庫。智能多媒體已經(jīng)不再是用來進(jìn)行紙質(zhì)媒體數(shù)字轉(zhuǎn)化的工具了，它應(yīng)該具備相應(yīng)完善的知識庫，而知識庫里的教學(xué)內(nèi)容要結(jié)合教學(xué)實(shí)際和學(xué)生現(xiàn)狀進(jìn)行針對性、個(gè)性化設(shè)計(jì)。同時(shí)，要實(shí)現(xiàn)知識庫資源的高度共享，并及時(shí)加以更新和補(bǔ)充，如此才能充分發(fā)揮知識庫的教學(xué)服務(wù)作用。（2）教學(xué)板塊。教學(xué)板塊的設(shè)計(jì)主要是出于教學(xué)綜合性考慮的，教學(xué)方法的創(chuàng)新是其關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。該模塊的實(shí)現(xiàn)要以掌握專業(yè)知識、教學(xué)策略和人機(jī)對話等領(lǐng)域的知識為前提，結(jié)合學(xué)生實(shí)際學(xué)習(xí)現(xiàn)狀和特點(diǎn)，利用智能系統(tǒng)的現(xiàn)代化技術(shù)手段對知識和相關(guān)教育措施加以高效搜索。（3）學(xué)生板塊。及時(shí)掌握學(xué)生心理動態(tài)和學(xué)習(xí)狀況是智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的一大特征，結(jié)合學(xué)生實(shí)際狀況加以智能評判，進(jìn)而加以針對性指導(dǎo)和個(gè)性化輔導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)因人施教和因材施教，全面提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量。（4）用戶模塊。用戶模塊是智能系統(tǒng)無法忽視和省略的關(guān)鍵模塊，整個(gè)智能系統(tǒng)的正常運(yùn)行離不開人工程序操作，用戶需要通過用戶終端將教學(xué)內(nèi)容上傳到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺，才能順利完成教學(xué)。

3.2 人工智能多媒體教學(xué)的發(fā)展。（1）加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟，智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系日益緊密，多元化、多維度網(wǎng)絡(luò)空間日益成為一種趨勢。互聯(lián)網(wǎng)具有信息量大、更新速度快、超時(shí)空性等優(yōu)勢，加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合是人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)未來發(fā)展的重要方向。（2）加強(qiáng)智能的應(yīng)用。人機(jī)對話、機(jī)器指導(dǎo)的教學(xué)模式將成為未來網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的核心模式，傳統(tǒng)教師的角色將逐漸被計(jì)算機(jī)取代。最為典型的就是現(xiàn)代智能導(dǎo)航系統(tǒng)。（3）加強(qiáng)系統(tǒng)軟件的研發(fā)。系統(tǒng)軟件的更新日新月異，舊的系統(tǒng)軟件已經(jīng)無法有效滿足網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的時(shí)代要求，加強(qiáng)系統(tǒng)軟件的研發(fā)以便充分滿足網(wǎng)絡(luò)要求，更好地幫助學(xué)生解決實(shí)際問題，進(jìn)而提高學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。

4 結(jié)束語

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的運(yùn)用將為現(xiàn)代化教育提供新的發(fā)展思路，將全面改善網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境，拓展學(xué)習(xí)服務(wù)渠道，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量，并有可能徹底打破計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的時(shí)空限制，全面加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的開放性，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的個(gè)性化、人性化和智能化，充分落實(shí)以學(xué)生為本的教學(xué)理念。未來CAI技術(shù)的進(jìn)一步成熟將全面提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的整體格局，我們有理由相信，智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)將迎來全新的發(fā)展春天。

參考文獻(xiàn)：

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[2]趙冉，朱西方.仿真技術(shù)在高職計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用探討[J].河南科技，2014（01）.

篇7

關(guān)鍵詞 人工智能 網(wǎng)絡(luò) 專家系統(tǒng)

中圖分類號：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

0引言

20 世紀(jì)以來，計(jì)算機(jī)的發(fā)展日新月異，不斷更新?lián)Q代，以最早期的機(jī)械運(yùn)行方式為基礎(chǔ)，經(jīng)歷了電子管時(shí)代、晶體管時(shí)代直到集成電路，時(shí)至今日已涉及到人們生活、工作和學(xué)習(xí)的各個(gè)方面，伴隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)并逐步普及應(yīng)用，人們又開始力圖根據(jù)認(rèn)識水平和技術(shù)條件，試圖用機(jī)器來代替人的部分腦力勞動，以提高征服自然的能力。

1人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的Dartmouth學(xué)會上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。主要探討如何運(yùn)用計(jì)算機(jī)模仿人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，并以此解決如咨詢、診斷、預(yù)測、規(guī)劃等需要人類專家才能處理的復(fù)雜問題。通俗的說，人工智能可以分為兩部分來理解，即“人工”和“智能”，顧名思義就是人造的智能。人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

2人工智能和教育的關(guān)系

（1）人工智能和教育的關(guān)系。人工智能以及人工智能科學(xué)從1956年誕生起，其研究和應(yīng)用領(lǐng)域就與教育緊密相關(guān)。人工智能就是研究讓計(jì)算機(jī)接受教育、提高智能的科學(xué)技術(shù)。AI的研究成果又反過來應(yīng)用到我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)方面，并可以改進(jìn)我們的生活。比如應(yīng)用到教育過程中，促進(jìn)教育的工作效率（減少教師的數(shù)量和工作時(shí)間、甚至直接提高受教育者的智能）。還可以產(chǎn)生新的教學(xué)模式，如網(wǎng)上學(xué)習(xí)共同體、合作學(xué)習(xí)等。（2）人工智能在教育中的應(yīng)用。人工智能原理和技術(shù)從誕生起就應(yīng)用于教育，其產(chǎn)品通常稱作智能指導(dǎo)系統(tǒng)ITS或者智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)ICAI。

ICAI系統(tǒng)可以采用多種形式。從根本上講，它是在保證學(xué)生和程序靈活性的方式下，應(yīng)用人工智能原理和技術(shù)，組織安排教學(xué)系統(tǒng)的各種成分。它并不是根據(jù)預(yù)先輸入的問題、預(yù)先想到的解答、預(yù)先指定的分支等進(jìn)行工作，而是根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)積累的知識而工作。它的一般工作準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)，是依賴本身的知識結(jié)構(gòu)和近期活動事件，如學(xué)生回答的歷史記錄。許多ICAI系統(tǒng)都具有這樣的重要特點(diǎn)，即能夠?qū)崿F(xiàn)與學(xué)生的自然語言對話。

3人工智能與網(wǎng)絡(luò)教育的融合

隨著人工智能的理論與技術(shù)發(fā)展，其在教育中的應(yīng)用日漸擴(kuò)大，例如Internet上的web站點(diǎn)，其網(wǎng)頁的組織形式，就包含智能的原理。目前人工智能在教育領(lǐng)域特別是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面：

（1）ICAI。計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（CAI）是由程序教學(xué)發(fā)展而來。但是以程序教學(xué)為理論基礎(chǔ)開發(fā)的CAI課件，在推理機(jī)制和學(xué)生模型方面存在不足，因而不能根據(jù)不同學(xué)生的實(shí)際情況進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，缺乏靈活的應(yīng)變能力。

借鑒人工智能中的專家系統(tǒng)知識，由于專家系統(tǒng)中包含知識庫和推理機(jī)兩個(gè)基本模塊，在一般專家系統(tǒng)中再加入一個(gè)“學(xué)生模型”模塊，就構(gòu)成智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（ICAI）系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。其中推理機(jī)的作用相當(dāng)于現(xiàn)實(shí)教學(xué)中的教師，它可以根據(jù)知識庫中的內(nèi)容和學(xué)生模型推斷出每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知特點(diǎn)和當(dāng)前知識水平，根據(jù)學(xué)生的不同特點(diǎn)選擇最適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法，并可對學(xué)生進(jìn)行有針對性的個(gè)別指導(dǎo)，提高教學(xué)效果。

（2）智能。在我們傳統(tǒng)的教學(xué)過程中，最經(jīng)典的教學(xué)模式是以教師為主，教師講、學(xué)生聽，它是一種單向溝通模式。這種教學(xué)模式的優(yōu)點(diǎn)是有利于教師主導(dǎo)作用的發(fā)揮，便于教師組織、監(jiān)控整個(gè)教學(xué)活動進(jìn)程，便于師生之間的情感交流，因而有利于系統(tǒng)的科學(xué)知識的傳授，并能充分考慮情感因素在學(xué)習(xí)過程中的重要作用。

上世紀(jì)90年代以來，隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心的建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論日益流行。這種理論強(qiáng)調(diào)在教師主導(dǎo)下以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)，即一種“主導(dǎo)――主體”教學(xué)結(jié)構(gòu)。在這種教學(xué)并重的結(jié)構(gòu)中，教師是教學(xué)過程的組織者、是良好情操的培養(yǎng)者；學(xué)生是信息加工與情感體驗(yàn)的主體，是知識意義的主動建構(gòu)者；教學(xué)媒體既是輔助教師教的演示工具，又是促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的工具。

在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教學(xué)中，為實(shí)現(xiàn)上述教學(xué)模式，把人工智能中的智能體（Agent）技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教學(xué)中，并逐漸成為在教學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化的一種主流技術(shù)。

篇8

關(guān)鍵詞：人工智能；傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)；藝術(shù)審美；大數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)從地域上來說可以簡單的分為中國傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)以及西方傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)。中國傳統(tǒng)繪畫多講究神韻，躍然紙上的色彩和線條都頗具象征性，畫家所呈現(xiàn)出的往往是一種意境。傳統(tǒng)的西方繪畫在文藝復(fù)興時(shí)期達(dá)到了鼎盛的狀態(tài)，從畫面結(jié)構(gòu)來說比中國傳統(tǒng)繪畫更注重科學(xué)與現(xiàn)實(shí)的結(jié)合。透視，幾何，材料等概念的靈活運(yùn)用使畫作在畫家筆下達(dá)到了一種均衡的美。無論是中西哪種繪畫都需要借用筆，刀等工具，通過墨，顏料等繪畫材料，在紙，木板，織物等平面工具上，通過構(gòu)圖、造型和顏色等表現(xiàn)手法，創(chuàng)造出可視的形象。

人工智能（Artificial Intelligence AI）是一門技術(shù)科學(xué)，主要研究用機(jī)器模仿人類的思維、感知等智能活動，用理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)使機(jī)器能夠代替人類做復(fù)雜的智力勞動。

傳統(tǒng)繪畫與人工智能作為人類智慧活動的兩個(gè)方向有著各自不同的特性，但隨著科學(xué)技術(shù)的大力發(fā)展，藝術(shù)家與科學(xué)家在各自不同的領(lǐng)域越來越意識到兩者的共同性。人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)繪畫上的應(yīng)用，把科學(xué)技術(shù)與傳統(tǒng)繪畫有機(jī)地結(jié)合在了一起，為創(chuàng)造和傳播傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)提供了先進(jìn)的方式，大數(shù)據(jù)的支持，為傳統(tǒng)繪畫領(lǐng)域帶來了新變革。

一、人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)作

早期用來表現(xiàn)傳統(tǒng)繪畫的新媒體方式多采用了數(shù)字化復(fù)刻繪畫，或者通過動漫、電影、攝影等方式來表F。融入人工智能技術(shù)后，傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)就范圍來說仍然屬于新媒體藝術(shù)的一個(gè)組成部分，但卻呈現(xiàn)出了多樣的變化。

自1973年始，Harold Cohen（畫家，San Diego加州大學(xué)教授）所編譯的電腦程序“AARON”就開始了自動繪畫的過程。

2013年，電腦程序“The Painting Fool”，在巴黎舉辦了展覽會，新聞媒體競相報(bào)道，其中部分作品花了多年時(shí)間創(chuàng)作。從形式上來說這就是一場傳統(tǒng)意義上的藝術(shù)作品展。

年初Google旗下的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究小組通過算法教會計(jì)算機(jī)自主創(chuàng)作繪畫的能力。Google稱其為Deep Dream。本次繪畫作品展引來了大批對科技與現(xiàn)代藝術(shù)感興趣的觀眾。最終，由人工智能創(chuàng)作的繪畫被一位專業(yè)的拍賣商拍下，最高單幅的價(jià)格甚至達(dá)到了八千美元。在Deep Dream的創(chuàng)作中主體內(nèi)容包括了各種天馬行空的海景，漩渦；風(fēng)格奇幻的城堡以及各種擁有三頭六臂的動物。從風(fēng)格上看接近法國的后期印象派，有輪廓但不具體，有繽紛的色彩，但卻不是客觀物體原來的色彩，然而整幅畫面的躍動感卻似乎能表達(dá)出作者的主觀情感。

此外，受眾們可以利用公開的代碼，編譯出屬于自己的Deep Dream圖像，藝術(shù)家的靈感有時(shí)來源于對某一物體的想象。Deep Dream正是從這個(gè)方面折射出了人類的創(chuàng)造力和想象力。

人工智能創(chuàng)作傳統(tǒng)繪畫不得不提到兩個(gè)概念，即深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2006年，杰弗里?希爾頓等人提出了深度學(xué)習(xí)的概念。深度學(xué)習(xí)是人工智能學(xué)科下的一個(gè)分支，通過編譯教導(dǎo)計(jì)算機(jī)進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)，以此來解決深層優(yōu)化的問題。深度學(xué)習(xí)概念是目前人工智能像人腦一樣處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵算法。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系，從而達(dá)到處理信息的目的。（百度百科）

Deep Dream中的畫作即是由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作，也就是用軟件模擬大腦神經(jīng)元處理信息的方式。軟件先要接受大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過分析數(shù)百萬個(gè)大數(shù)據(jù)后才能識別圖像中的物體。在Deep Dream創(chuàng)作繪畫的過程中，程序先向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入一張圖片，然后由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自我調(diào)整，軟件之前已經(jīng)有了數(shù)據(jù)庫，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要從中尋找出與數(shù)據(jù)庫中物體相似的地方再進(jìn)行編譯，于是一幅人工智能畫作就完成了。

二、人工智能下的傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)傳播的文化價(jià)值

人工智能創(chuàng)作的繪畫在傳播時(shí)呈現(xiàn)了兩級分化的局面，一方面有人高價(jià)收購人工智能繪畫，而另一方面，有人卻對這樣的迷幻風(fēng)格難以接受。暫不論人工智能繪畫的畫作質(zhì)量，在文化價(jià)值上，人工智能繪畫是否能算是創(chuàng)作并且富有感染力嗎？

繪畫創(chuàng)作就其動機(jī)來說存在多種類別，有的是有感于情境而創(chuàng)作，作者將情感上的匯集融入繪畫作品；有的是為特定目的而創(chuàng)作，比如早期石刻的農(nóng)耕漁織狩獵圖等；還有的畫作則是為了宣揚(yáng)宗教觀念，教育宗教信徒而創(chuàng)作。由此可見，在這些創(chuàng)作動機(jī)中，既存在單純表達(dá)情感思想的藝術(shù)，也有為傳播特定信息的藝術(shù)，還有為將宗教觀念具象化，通過繪畫創(chuàng)作更直觀的進(jìn)行表達(dá)的藝術(shù)。在評論藝術(shù)的本質(zhì)時(shí)，有感于情境而作的繪畫創(chuàng)作更接近繪畫藝術(shù)的本質(zhì)，在這種繪畫藝術(shù)作品中可能包含了普遍的對人類情感及相關(guān)價(jià)值觀的探索。或許，人工智能下的繪畫藝術(shù)應(yīng)該獨(dú)立成為一個(gè)門類，畢竟相較于人工智能的邏輯化、程序化。繪畫藝術(shù)應(yīng)是屬于人類展現(xiàn)天賦，表達(dá)情感的領(lǐng)域。

傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)誕生至今，文化價(jià)值的體現(xiàn)皆是因?yàn)楫嬜髦械闹黧w性、不確定性、奇思妙想，抽象感知展現(xiàn)了人類靈魂深處的情感。

三、人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)的傳播

繪畫作品具有其獨(dú)特的傳播的功能，首先繪畫是一種是具備信息承載能力和傳播能力的傳播介質(zhì)。其次，繪畫作品中的內(nèi)在感染力以及受眾欣賞過程中能動的二次創(chuàng)作也為傳統(tǒng)繪畫作品的傳播提供了動因。此外，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，隨著人們物質(zhì)水平的逐年提高，越來越多的人們走進(jìn)博物館，美術(shù)館，藝術(shù)長廊等多種藝術(shù)場所，借由這些渠道了解藝術(shù)，欣賞藝術(shù)，以此來滿足精神需求的增長，由此可見，當(dāng)下藝術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域正受到各方的重視。然而現(xiàn)代社會，藝術(shù)生產(chǎn)與藝術(shù)消費(fèi)市場分離的局面，也使傳統(tǒng)繪畫作品的傳播成為必然趨勢。

對藝術(shù)信息產(chǎn)生情感反饋是人類獨(dú)有的思維和能力，通過人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及大數(shù)據(jù)分析不僅能創(chuàng)作繪畫，還能對傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)作品進(jìn)行分析判斷，繼而整理出一套基于大數(shù)據(jù)分析的傳播方案。這樣的方案是否可行呢，在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸以及媒介去中心化的時(shí)代下，越來越多的受眾通過各種方式接觸到傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)，因此當(dāng)受眾面臨繪畫藝術(shù)鑒賞時(shí)，便產(chǎn)生了選擇障礙。

傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)傳播是指在藝術(shù)創(chuàng)作和鑒賞階段所形成的人內(nèi)信息交流。它的傳播模式分為人際傳播，把關(guān)人推薦和群體傳播等。這些傳統(tǒng)的傳播方式經(jīng)過多年來的驗(yàn)證確實(shí)具有一定的實(shí)際意義的，但在針對個(gè)體差異上的分類推薦卻不是很明顯，面對龐大的信息量以及高度差異化的傳播需求，如今傳統(tǒng)的藝術(shù)傳播方式，其可行性正在逐漸下降。而人工智能應(yīng)用于藝術(shù)傳播，通過云計(jì)算可以精確而高效地分析和處理藝術(shù)信息。并且通過龐大的大數(shù)據(jù)資源加強(qiáng)索引優(yōu)勢，速度與精度的大幅度提升正是傳統(tǒng)的藝術(shù)傳播過程中所缺失的。

τ諢婊藝術(shù)來說，千人千面，每個(gè)人都有自己獨(dú)到的理解，同一件作品可能有的人喜愛，而有的人無感，在海量繪畫作品中篩選出針對目標(biāo)受眾的藝術(shù)作品，尤其是不具備繪畫專業(yè)知識的受眾在面對諸多繪畫作品時(shí)，往往會沒有頭緒，不知如何進(jìn)行選擇和鑒賞。

四、結(jié)語

在人工智能傳播傳統(tǒng)繪畫作品時(shí)，受眾并不純粹只是受者，而是具備了雙重身份，由被動的欣賞者轉(zhuǎn)變?yōu)榱酥鲃拥膭?chuàng)作者。借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)人都具備通過繪畫表達(dá)內(nèi)心情感的能力。雖然當(dāng)前的人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)的發(fā)展還存在這一定的不確定性，但是相信隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，今后人工智能創(chuàng)作的繪畫一定會在現(xiàn)今的繪畫領(lǐng)域獨(dú)樹一幟。此外人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尚不能對所有繪作品充分理解，但是在速度和精度方面卻得到了很大的提升，如果再結(jié)合當(dāng)下其他一些完善的學(xué)科，比如結(jié)合個(gè)體信息，設(shè)計(jì)心理學(xué)，消費(fèi)學(xué)，歷史學(xué)，哲學(xué)等多方位的研究。人工智能系統(tǒng)就能根據(jù)受眾的個(gè)人信息等預(yù)測處其的欣賞層次以及需求推薦給受眾相應(yīng)的作品。

人工智能使傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)具備了無限延伸的維度空間和各種難以預(yù)料的不確定性，顛覆了傳統(tǒng)的繪畫傳播體系，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)最本質(zhì)的創(chuàng)作與傳播。

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篇9

關(guān)鍵詞：人工智能 情感 約束

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-3973（2013）001-085-03

1引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）自從20世紀(jì)50年代產(chǎn)生，經(jīng)過長期發(fā)展，已經(jīng)有了長足的進(jìn)步，并且已經(jīng)深入到社會生活的諸多領(lǐng)域，如語言處理、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、自動定理證明、智能計(jì)算、問題求解、人工智能程序語言以及自動程序設(shè)計(jì)等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)不再是僅僅具有簡單的模仿與邏輯思維能力，人們也越來越期待人工智能能夠幫助或者替代人類從事各種復(fù)雜的工作，加強(qiáng)人的思維功能、行為功能或是感知功能。這就要求人工智能具有更強(qiáng)的情感識別、情感表達(dá)以及情感理解能力。通俗的說，為了使得人工智能對外界的變化適應(yīng)性更強(qiáng)，需要給它們賦予相應(yīng)的情感從而能夠應(yīng)對這個(gè)難以預(yù)測的世界。

在賦予人工智能“情感”的過程中，面臨著許多的問題，有科技層面上的，也有社會學(xué)層面的。本文在這里只討論其中一個(gè)比較基本的社會學(xué)問題：“人工智能情感約束問題”，即關(guān)注于如何約束賦予給人工智能的情感，不至于使其“情感泛濫”。情感指的是一種特殊的思維方式，人工智能具有了情感后的問題是：人工智能的情感是人類賦予的，人工智能自身并不會創(chuàng)造或者控制自己的情感。如果賦予人工智能的情感種類不合理，或者是賦予的情感程度不恰當(dāng)，都有可能造成“情感泛濫”并導(dǎo)致一些災(zāi)難性的后果。例如，當(dāng)人工智能具有了情感之后，如果人類自身管理不恰當(dāng)，有可能導(dǎo)致人工智能反過來傷害人類。盡管目前我們只能在一些科幻作品中看到這種情況發(fā)生，但誰也不能保證未來有一天會不會真的出現(xiàn)這種悲劇。

本文第二章對人工智能情感研究進(jìn)行了概要性回顧，第三章對如何約束人工智能情感進(jìn)行了嘗試性探討，最后一章對全文進(jìn)行了總結(jié)。

2人工情感發(fā)展情況概述

隨著科學(xué)家對人類大腦及精神系統(tǒng)深入的研究，已經(jīng)愈來愈肯定情感是智能的一部分。人工情感是以人類自然情感理論為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能、機(jī)器人學(xué)等學(xué)科，對人類情感過程進(jìn)行建模，以期獲得用單純理性思維難以達(dá)到的智能水平和自主性的一種研究方向。目前，研究者的研究方向主要是人工情感建模、自然情感機(jī)器識別與表達(dá)、人工情感機(jī)理等四個(gè)方面的內(nèi)容。其中，尤以人工情感機(jī)理的研究困難最大，研究者也最少。

目前人工情感在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用和發(fā)展，比較典型的是在教育教學(xué)、保健護(hù)理、家庭助理、服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域。在教育教學(xué)方面比較典型的例子是德國人工智能研究中心發(fā)展的三個(gè)方案：在虛擬劇場、虛擬市場和對話Agent中引入情感模型和個(gè)性特征來幫助開發(fā)兒童的想象力及創(chuàng)造力。在保健護(hù)理方面比較典型的是家庭保健與護(hù)理方向，如Lisetti等人研制的一個(gè)用于遠(yuǎn)程家庭保健的智能情感界面，用多模態(tài)情感識別手段來識別病人的情感狀態(tài)，并輸入不同媒體和編碼模型進(jìn)行處理，從而為醫(yī)生提供關(guān)于病人簡明而有價(jià)值的情感信息以便于進(jìn)行有效的護(hù)理。服務(wù)型機(jī)器人的典型例子是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)發(fā)明的一個(gè)機(jī)器人接待員Valerie。Valerie的面孔形象的出現(xiàn)在一個(gè)能夠轉(zhuǎn)動方向的移動屏幕上時(shí)可以向訪問者提供一些天氣和方位方面的信息，還可以接電話、解答一些問題；并且Valerie有自己的性格和愛好，情感表達(dá)較為豐富。當(dāng)然這些只是人工情感應(yīng)用領(lǐng)域中的幾個(gè)典型的例子，人工智能情感的潛力仍然是巨大的。

盡管關(guān)于人工情感的研究已經(jīng)取得了一定的成果，給我們帶來了很多驚喜和利益，但由于情緒表現(xiàn)出的無限紛繁以及它與行為之間的復(fù)雜聯(lián)系，人們對它的運(yùn)行機(jī)理了解的還不成熟，以致使得目前人工情感的研究仍面臨著諸如評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、情感道德約束等多方面問題。所以必須清楚的認(rèn)識到我們目前對于人工情感的計(jì)算乃至控制機(jī)制并沒有一個(gè)成熟的體系。

3對人工智能的情感約束

正如上文所述，如果放任人工智能“情感泛濫”，很有可能會造成嚴(yán)重的后果。為了使人工智能技術(shù)更好的發(fā)展，使智能與情感恰到好處的結(jié)合起來，我們有必要思考如何對賦予人工智能情感進(jìn)行引導(dǎo)或者約束。

3.1根據(jù)級別賦予情感

可以根據(jù)人工智能級別來賦予其情感，如低級別人工智能不賦予情感、高級別人工智能賦予其適當(dāng)?shù)那楦?。眾所周知，人工智能是一門交叉科學(xué)科，要正確認(rèn)識和掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)的人至少必須同時(shí)懂得計(jì)算機(jī)學(xué)、心理學(xué)和哲學(xué)。首先需要樹立這樣的一個(gè)觀點(diǎn)：人工智能的起點(diǎn)不是計(jì)算機(jī)學(xué)而是人的智能本身，也就是說技術(shù)不是最重要的，在這之前必須得先解決思想問題。而人工智能由于這方面沒有一個(gè)嚴(yán)格的或是量度上的控制而容易出現(xiàn)問題。從哲學(xué)的角度來說，量變最終會導(dǎo)致質(zhì)變?，F(xiàn)在是科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，不能排除這個(gè)量變導(dǎo)致質(zhì)變時(shí)代的人工智能機(jī)器人的到來，而到那個(gè)時(shí)候后果則不堪設(shè)想。因此，在現(xiàn)階段我們就應(yīng)該對人工智能的情感賦予程度進(jìn)行一個(gè)約束。

根據(jù)維納的反饋理論，人工智能可以被分成高低兩個(gè)層次。低層次的是智能型的人工智能，主要具備適應(yīng)環(huán)境和自我優(yōu)化的能力。高層次的是情感型的人工智能，它的輸入過程主要是模仿人的感覺方式，輸出過程則是模仿人的反應(yīng)情緒。據(jù)此我們可分別將機(jī)器人分為一般用途機(jī)器人和高級用途機(jī)器人兩種。一般用途機(jī)器人是指不具有情感，只具有一般編程能力和操作功能的機(jī)器人。那么對于一般用途的機(jī)器人我們完全可以嚴(yán)格的用程序去控制它的行為而沒必要去給他賦予情感。而對于高級層面的情感機(jī)器人來說，我們就適當(dāng)?shù)馁x予一些情感。但即使是這樣一部分高層次的情感機(jī)器人，在賦予人工情感仍然需要考慮到可能會帶來的某些潛在的危害，要慎之又慎。

3.2根據(jù)角色賦予情感

同樣也可以根據(jù)人工智能機(jī)器人角色的不同選擇性的賦予其不同類型的情感。人類與機(jī)器合作起來比任何一方單獨(dú)工作都更為強(qiáng)大。正因?yàn)槿绱?，人類就要善于與人工智能機(jī)器合作，充分發(fā)揮人機(jī)合作的最大優(yōu)勢。由于計(jì)算機(jī)硬件、無線網(wǎng)絡(luò)與蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，目前的這個(gè)時(shí)代是人工智能發(fā)展的極佳時(shí)期，使人工智能機(jī)器人處理許多以前無法完成的任務(wù)，并使一些全新的應(yīng)用不再禁錮于研究實(shí)驗(yàn)室，可以在公共渠道上為所有人服務(wù)，人機(jī)合作也將成為一種大的趨勢，而他們會以不同的角色與我們進(jìn)行合作。或作為工具、顧問、工人、寵物、伴侶亦或是其他角色?？傊?，我們應(yīng)該和這些機(jī)器建立一種合作互助的關(guān)系，然后共同完任務(wù)。這當(dāng)然是一種很理想的狀態(tài)，要做到這樣，首先需要我們?nèi)祟愞D(zhuǎn)變自身現(xiàn)有的思維模式：這些機(jī)器不再是一種工具，而是平等的服務(wù)提供人。

舉例來說，當(dāng)機(jī)器人照顧老人或是小孩的時(shí)候，我們應(yīng)該賦予它更多的正面情緒，而不要去賦予負(fù)面情緒，否則如果機(jī)器人的負(fù)向情緒被激發(fā)了，對于這些老人或者小孩來說危險(xiǎn)性是極大的；但是，如果機(jī)器人是作為看門的保安，我們對這種角色的機(jī)器人就可以適當(dāng)?shù)馁x予一些負(fù)向的情緒，那么對于那些不按規(guī)則的來訪者或是小偷就有一定的威懾力。總之，在我們賦予這些智能機(jī)器人情感前必須要周到的考慮這些情感的程度和種類，不要沒有顧忌的想當(dāng)然的去賦予，而是按分工、作用賦予限制性的情感約束，達(dá)到安全的目的。

3.3對賦予人進(jìn)行約束

對人工智能情感賦予者進(jìn)行約束，提高賦予者的自身素質(zhì)，并定期考核，并為每一被賦予情感的人工智能制定責(zé)任人。

縱觀人工智能技術(shù)發(fā)展史，我們可以發(fā)現(xiàn)很多的事故都是因?yàn)槿藶橐蛩貙?dǎo)致的。比如，首起機(jī)器人殺人案：1978年9月的一天，在日本廣島，一臺機(jī)器人正在切割鋼板，突然電腦系統(tǒng)出現(xiàn)故障，機(jī)器人伸出巨臂，把一名工人活生生地送到鋼刀下，切成肉片。

另外，某些研究者也許會因?yàn)槔娴恼T惑，而將人工智能運(yùn)用在不正當(dāng)領(lǐng)域，或者人工智能技術(shù)落入犯罪分子的手中，被他們用來進(jìn)行反對人類和危害社會的犯罪活動。也就是用于所謂的“智能犯罪”。任何新技術(shù)的最大危險(xiǎn)莫過于人類對它失去控制，或者是它落入那些企圖利用新技術(shù)反對人類的人的手中。

因此為了減少這些由于人而導(dǎo)致的悲劇，我們需要對這些研究者本身進(jìn)行約束。比如通過相應(yīng)的培訓(xùn)或是定期的思想政治教育、或是理論知識的學(xué)習(xí)并制定定期的考核制度來保證這些專家自身的素質(zhì)，又或者加強(qiáng)對人工智能事故的追究機(jī)制，發(fā)生問題能立即查詢到事故方等等，通過這樣一系列強(qiáng)有力的硬性指標(biāo)達(dá)到減少由于人為因素導(dǎo)致悲劇的目的。

3.4制定相應(yīng)的規(guī)章制度來管理人工智能情感的發(fā)展

目前世界上并未出臺任何一項(xiàng)通用的法律來規(guī)范人工智能的發(fā)展。不過在1939 年，出生在俄國的美籍作家阿西莫夫在他的小說中描繪了工程師們在設(shè)計(jì)和制造機(jī)器人時(shí)通過加入保險(xiǎn)除惡裝置使機(jī)器人有效地被主人控制的情景。這就從技術(shù)上提出了預(yù)防機(jī)器人犯罪的思路。幾年后， 他又為這種技術(shù)裝置提出了倫理學(xué)準(zhǔn)則的道德三律：（1）機(jī)器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀；（2）在不違反第一定律的前提下，機(jī)器人必須絕對服從人類給與的任何命令；（3）在不違反第一定律和第二定律的前提下，機(jī)器人必須盡力保護(hù)自己。這一“機(jī)器人道德三律”表現(xiàn)了一種在道德憂思的基礎(chǔ)上，對如何解決人工智能中有害人類因素所提出的道德原則，雖然得到很多人的指責(zé)，但其首創(chuàng)性還是得到公認(rèn)的。盡管這個(gè)定律只是小說家提出來的，但是也代表了很多人的心聲，也是值得借鑒的。

那么對于人工智能情感的約束呢？顯然，更加沒有相應(yīng)的法律法規(guī)來規(guī)范。那么，我們就只能在賦予人工智能情感的道理上更加的小心翼翼。比如，我們可以制定一些應(yīng)急方案來防止可能導(dǎo)致的某些后果，也即出現(xiàn)了問題如何及時(shí)的處理之。另外我們在操作和管理上應(yīng)更加慎重的去對待。也希望隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，能夠在不久的將來出臺一部相應(yīng)的規(guī)章制度來規(guī)范人工智能情感的管理，使之更加精確化、合理化。

4結(jié)束語

人工智能的情感研究目的就是探索利用情感在生物體中所扮演的一些角色、發(fā)展技術(shù)和方法來增強(qiáng)計(jì)算機(jī)或機(jī)器人的自治性、適應(yīng)能力和社會交互的能力。但是現(xiàn)階段對這方面的研究雖然在技術(shù)上可能已經(jīng)很成熟，但是人工智能情感畢竟是模擬人的情感，是個(gè)很復(fù)雜的過程，本文嘗試性的在人工智能發(fā)展中可能遇到的問題進(jìn)行了有益的探討。但是不可否認(rèn)仍然有很長的道路要走，但是對于人工智能的發(fā)展勁頭我們不可否認(rèn)，將來“百分百情感機(jī)器人”的問世也許是遲早的事情。

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篇10

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI）是一門研發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新的技術(shù)科學(xué)。人工智能早在1956年就已被提及。隨著近幾十年來計(jì)算方法的革新、硬件水平的提高和云計(jì)算大數(shù)據(jù)的共同驅(qū)動，人工智能得到了各行業(yè)的廣泛關(guān)注和研究。尤其是在2016年Google的Alpha Go戰(zhàn)勝李世石，隨后Alpha Go升級版Master持續(xù)挑戰(zhàn)人類頂尖圍棋高手，保持了60場不敗的紀(jì)錄，使得人工智能名噪一時(shí)。

根據(jù)艾媒咨詢的《2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》顯示，2016年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模以43.3%的增長率達(dá)到100.6億元，預(yù)計(jì)2017年將達(dá)到152.1億元，并于2019年增至344.3億元。

二、人工智能在金融領(lǐng)域的變革情況

一直以來，金融行業(yè)差別化的服務(wù)都是基于“人”的服務(wù)。然而，近年來，機(jī)器人的出現(xiàn)在一定程度上模擬了人的功能，批量而且更個(gè)性化的服務(wù)正嘗試取代人的位置。依托互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，計(jì)算機(jī)視覺、自然語音處理、機(jī)器人、語音識別等人工智能技術(shù)在金融行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。在“第二屆中國金融科技大會”中，百度高級副總裁朱光指出金融是人工智能最好的落地場景，因?yàn)樗暮诵木驮谟跀?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理。

（一）人工智能在銀行服務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用

第一，征信助手。從傳統(tǒng)金融到“互聯(lián)網(wǎng)+金融”，無論是傳統(tǒng)的信貸審批還是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，如P2P、現(xiàn)金貸等征信的搜集，風(fēng)險(xiǎn)防控一直是銀行類金融機(jī)構(gòu)的重要課題。在過去，對貸款人貸前識別、貸中監(jiān)控、貸后反饋，一般會單純地依靠大量的信貸工作人員的實(shí)地考察，這就極大地增加了信用風(fēng)險(xiǎn)評估的片面性和失誤性。目前，借助人工智能和大數(shù)據(jù)搜集和認(rèn)證客戶信息。通過多渠道、多維度地獲取客戶信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化征信和審批，可極大地加快銀行信貸速度和限制增量風(fēng)險(xiǎn)，減少信息不對稱。傳統(tǒng)銀行信貸風(fēng)控模型中，變量覆蓋只有20～30個(gè)，而基于用戶數(shù)據(jù)累計(jì)和人工智能技術(shù)建立的智能化風(fēng)險(xiǎn)控制體系模型可超過萬級單位。澳大利亞證券及投資委員會（ASIC）、新加坡貨幣當(dāng)局（MAS）、美國證券交易委員會等多家機(jī)構(gòu)已將AI引入風(fēng)險(xiǎn)管理。

第二，客戶服務(wù)。在銀行客戶服務(wù)中，用戶的咨詢問題具有重復(fù)性特征。人工智能利用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過前端客戶數(shù)據(jù)搜集，如用戶信息、行為動態(tài)等方面進(jìn)行捕捉，而后結(jié)合客戶性別、年齡、愛好等進(jìn)行多維度、標(biāo)準(zhǔn)化營銷。首先，各大銀行通過推出可互動的高科技機(jī)器人代替大堂經(jīng)理，提升客戶體驗(yàn)，降低成本。例如，交通銀行的“嬌嬌”、民生銀行的“ONE”、農(nóng)業(yè)銀行的“智慧小達(dá)人”。其次，近年來建設(shè)銀行、中國銀行等多家銀行先后建立“智慧銀行”，顛覆了傳統(tǒng)的銀行模式?？蛻魧⒃谥悄軝C(jī)器人的引導(dǎo)下辦理各項(xiàng)業(yè)務(wù)，增強(qiáng)銀行的科技感和服務(wù)的體驗(yàn)感。

（二）人工智能在投資顧問中的應(yīng)用

相比傳統(tǒng)的投資顧問，智能顧問通過機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠通過數(shù)據(jù)分析處理、構(gòu)建和完善模型，利用采集的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)提供更加快速、可信、客觀、可靠的投資方案。同時(shí)，人工智能還可以通過搜集資料，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，自動撰寫各類報(bào)告。比如，招股說明書、行業(yè)研究報(bào)告、盡調(diào)報(bào)告和投資意向書等。投資顧問先行者Ken-sho能夠在兩分鐘內(nèi)基于歷史數(shù)據(jù)判斷歷年來美聯(lián)儲加息前，標(biāo)準(zhǔn)普爾和道瓊斯指數(shù)的趨勢，判斷利好行業(yè)和潛力公司，而過去依靠人類分析師幾天幾夜都是很難達(dá)到的?；ㄆ煦y行數(shù)據(jù)顯示2012―2015年年底，智能顧問管理資產(chǎn)規(guī)模從0發(fā)展到290億美元，未來將高達(dá)5萬億美元。北京資配易投資顧問公司人工智能系統(tǒng)（SIAI）可根據(jù)市場信號判斷買賣時(shí)機(jī)和倉位規(guī)模。除此之外，國內(nèi)外還有京東金融推出的智投、小金所的機(jī)器人投資顧問。2016年下半年，全球最大的資產(chǎn)管理公司――萊德基金（Black Rock）花費(fèi)1.5億～2億美元收購理財(cái)初創(chuàng)公司“未來顧問”（Future Advisor）、德意志銀行推出的機(jī)器人投顧“Anlage Finder”等。

（三）人工智能在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，保險(xiǎn)業(yè)進(jìn)入了一個(gè)更高效、更快捷的時(shí)代。首先，一直以來在傳統(tǒng)保險(xiǎn)行業(yè)中，如何存儲大量的紙質(zhì)或者影像的保單、證照、票據(jù)等數(shù)據(jù)是保險(xiǎn)公司的一大難題。據(jù)統(tǒng)計(jì)，一個(gè)100人的數(shù)據(jù)錄入團(tuán)隊(duì)一年的人力成本在200萬元～600萬元。然而，人工智能通過參與大數(shù)據(jù)和深度算法，數(shù)據(jù)構(gòu)造后，存儲空間可節(jié)約90%。其次，如何對存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸、搜索和剖析的問題也日益突出。而人工智能通過數(shù)據(jù)積累和算法迭代，就可以為保險(xiǎn)公司的產(chǎn)品定價(jià)提供精確數(shù)據(jù)。同時(shí)，通過機(jī)器識別參與保險(xiǎn)理賠，可降低風(fēng)險(xiǎn)。目前，國內(nèi)外多家保險(xiǎn)公司已經(jīng)開始布局人工智能。例如，泰康人壽保險(xiǎn)智能機(jī)器人“TKer”、平安人壽“智能機(jī)器人”、合眾人壽人工智能“小Ai”、太平洋保險(xiǎn)智能運(yùn)維機(jī)器人、弘康人壽引入“人臉識別技術(shù)”、日本富國生命保險(xiǎn)人工智能平臺“Watson Explorer”、臺灣國泰人壽的“Pepper”等。

（四）人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)金融作為傳統(tǒng)金融的補(bǔ)充，通過依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和工具提供資金融通和支付結(jié)算等業(yè)務(wù)行為。目前，我國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展經(jīng)歷了兩個(gè)階段。最初階段，互聯(lián)網(wǎng)金融僅僅只是為傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)提供網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)，即把保險(xiǎn)、理財(cái)、基金、信托等金融產(chǎn)品搬到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行營銷?，F(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)金融則覆蓋第三方支付、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸、大數(shù)據(jù)金融、眾籌和第三方金融服務(wù)平臺等多種模式。首先，人工智能提高了互聯(lián)網(wǎng)金融的效率。通過自動問答機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能客服，在過去兩年的“雙十一”期間，螞蟻金服95%的客服均由智能機(jī)器人通過語音識別完成了遠(yuǎn)程客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)咨詢和辦理。其次，隨著《關(guān)于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》《非銀行支付機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)支付業(yè)務(wù)管理辦法》和《最高人民法院關(guān)于審理民間借貸案件適用法律若干問題的規(guī)定》等一系列政策的出臺，不難發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)金融在理財(cái)顧問、征信助手、智能風(fēng)控和防范金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等方面被逐步規(guī)范化和法制化。例如，長期以來，由于缺乏有效的管理，信息安全、風(fēng)險(xiǎn)控制、資金調(diào)節(jié)等問題日益突出。根據(jù)《2016年全國P2P網(wǎng)貸行業(yè)快報(bào)》，僅2016年12月，“跑路”的平臺就有69家。人工智能的出現(xiàn)可有效地進(jìn)行監(jiān)管，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)阿里巴巴螞蟻金服的數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)上銀行在花唄和微貸業(yè)務(wù)中，將虛假信貸交易降低了10倍。利用OCR系統(tǒng)，支付寶證件審批由1天降低到1秒。百度利用大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)現(xiàn)教育信貸秒批。