導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

   使人類(lèi)社會(huì)在宇宙中生存．發(fā)展下去應(yīng)是人類(lèi)奮斗的第一目的，這一目的是人工智能．生物技術(shù)如何發(fā)展的第一“動(dòng)力“。要增加人類(lèi)在宇宙中生存下去的概率就必 須不斷提高人類(lèi)認(rèn)識(shí)改造自然的能力，而要提高這種能力最關(guān)鍵的就是人類(lèi)智力的提高，增加人類(lèi)智力有最基本的兩種方法，1．提高個(gè)人的智力。2．通過(guò)提高人 工智能實(shí)體(比如智能計(jì)算機(jī)）的智力水平而使人類(lèi)分析．處理問(wèn)題的能力提高。‘1’方法又可分為生物技術(shù)履行人腦來(lái)提高個(gè)人的智力。

   人腦是生命長(zhǎng)期進(jìn)化的產(chǎn)物，在進(jìn)化過(guò)程中人腦的組成“材料“受到了種種限制（比如，人腦必須含有水．DNA．蛋白質(zhì)等物質(zhì)）而且記憶的基本單位的功能也受 到了遺傳的限制，因而必然限制了人腦的功能，人腦的智力水平也就受到了限制（如運(yùn)算速度．記憶能力等受到的限制）不管人工智能實(shí)體的思維能力能否超過(guò)人 腦，至少通過(guò)生物技術(shù)改造過(guò)的人腦是完全可能的。

   如果人工智能實(shí)體的智力能超過(guò)生物技術(shù)改造過(guò)的人腦,我們便應(yīng)全力發(fā)展人工智能并限制生物技術(shù)對(duì)人的改造。這是因?yàn)橐环矫嬷圃烊斯ぶ悄軐?shí)體并不是人，它們 享受的權(quán)力極有限，易被人類(lèi)控制，而且我們可從法律上規(guī)定在制造人工智能實(shí)體時(shí)必須使人工智能實(shí)體存在的第一目的就是為了人類(lèi)生存，因而從理論上說(shuō)只要方 法得當(dāng)，人工智能不會(huì)對(duì)人類(lèi)的生存造成威脅。由于制造人工智能實(shí)體所需“材料”和制造環(huán)境的選擇余地,比生物技術(shù)改造人腦受到的限制小（比如：用軟件編寫(xiě) 記憶的基本功能單位時(shí)，由于它們之間的聯(lián)系及它們的功能可根據(jù)需要任意編寫(xiě)，且能方便的修改它們，而人腦的基本記憶單位則受到種種限制，因而從理論上說(shuō)編 寫(xiě)的智能軟件其功能可超過(guò)人）因而人工智能實(shí)體的智力水平應(yīng)最終能超過(guò)生物技術(shù)改造過(guò)的人腦。

   在人工智能實(shí)體的影響下，對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)比較理想的未來(lái)社會(huì)應(yīng)是，1、任何有獨(dú)立意志的人工智能實(shí)體，其存在的第一目的是為了人類(lèi)生存的更好。2、人工智能實(shí) 體的智力水平已大大超過(guò)人，在生產(chǎn)領(lǐng)域,人的各種能力都已被效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替，人對(duì)生產(chǎn)力發(fā)展的貢獻(xiàn)已可匆略不計(jì)，因而人類(lèi)已 無(wú)必要從事生產(chǎn)勞動(dòng)，進(jìn)行生產(chǎn)勞動(dòng)只是個(gè)人的興趣或愛(ài)好而已。3、在不影響人類(lèi)生存的情況下人類(lèi)的各種欲望將能得到最大限度的滿足。

   在人工智能實(shí)體的智力超過(guò)人之前，人工智能的發(fā)展會(huì)經(jīng)過(guò)那幾個(gè)階段呢？發(fā)展人工智能人類(lèi)應(yīng)注意那些問(wèn)題呢？

   根據(jù)計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)我認(rèn)為1、人工智能實(shí)體將首先在精確思維能力上超過(guò)人，然后在模糊思維能力上超過(guò)人。2、由于創(chuàng)造力是個(gè)性化的產(chǎn)物，較高的創(chuàng)造力不是復(fù) 制及經(jīng)驗(yàn)的吸收所能產(chǎn)生的，它需要通過(guò)個(gè)性化的學(xué)習(xí)來(lái)獲得，而個(gè)性化的學(xué)習(xí)不是短時(shí)間內(nèi)所能完成的，因而人工智能實(shí)體在創(chuàng)造力上全面超過(guò)人將需要較長(zhǎng)的時(shí) 間。一旦人工智能實(shí)體的創(chuàng)造力超過(guò)人其智力水平也就能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人。

   發(fā)展人工智能必須注意以下幾個(gè)問(wèn)題。

   1、應(yīng)使人工智能實(shí)體生存的第一目的是為了人類(lèi)的生存與發(fā)展，否則人工智能實(shí)體就將威脅到人類(lèi)的生存。

   2、要使人工智能的研究迅速發(fā)展必需大量的人力、物力、財(cái)力，而在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，發(fā)展人工智能如不能帶來(lái)利潤(rùn)是沒(méi)有人愿意投資的。只有讓人工智能實(shí)體參 與生產(chǎn)、研究才能產(chǎn)生利潤(rùn)。而人工智能實(shí)體參與生產(chǎn)研究必然會(huì)擠占人的工作崗位（使人工智能實(shí)體完全代替人從事生產(chǎn)研究是我們的最終目的），從而加重失業(yè) 危機(jī)，可能給社會(huì)帶來(lái)不穩(wěn)定因素，不利于社會(huì)和人工智能的發(fā)展，因而有必要在不影響人工智能發(fā)展的前提下根據(jù)人工智能、生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系、道德、文化的發(fā) 展?fàn)顩r適當(dāng)限制人工智能進(jìn)入某些領(lǐng)域。在不影響人工智能發(fā)展的前提下應(yīng)禁止人工智能進(jìn)入那些即使人工智能進(jìn)入對(duì)人類(lèi)的生存能力也無(wú)多大影響的領(lǐng)域，如：文 化、體育市場(chǎng)。

   3、為了盡可能減輕人工智能的發(fā)展對(duì)社會(huì)穩(wěn)定及科技發(fā)展的負(fù)影響，我們應(yīng)完善社會(huì)保障體制，在培養(yǎng)人才時(shí)亦應(yīng)注重創(chuàng)造力的培養(yǎng)。

在世界經(jīng)濟(jì)越來(lái)越一體化的情況下，為應(yīng)付以上挑戰(zhàn)促進(jìn)即能影響人類(lèi)未來(lái)又能影響人的眼前利益的人工智能的發(fā)展，必須全人類(lèi)的共同努力。

   最后讓我們預(yù)測(cè)一下人工智能及人工智能影響下人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展歷程。

   1、十年內(nèi)人類(lèi)將編寫(xiě)出能學(xué)習(xí)、思維的軟件，并能迅速提高其智力水平，其順序是從需要精確思維的行業(yè)到需要模糊思維的行業(yè)，從低創(chuàng)造力的行業(yè)到高創(chuàng)造力的行業(yè)。

   2、為了緩解社會(huì)矛盾，各國(guó)政府得從有人工智能參與生產(chǎn)的商品中適當(dāng)收稅以補(bǔ)貼失業(yè)人員，同時(shí)限制人工智能實(shí)體進(jìn)入文化、體育等行業(yè)，禁止人工智能實(shí)體擁有感情。并對(duì)違反這些規(guī)定的個(gè)人或組織、國(guó)家進(jìn)行嚴(yán)厲處罰。

   3、各國(guó)政府將對(duì)人工智能的發(fā)展進(jìn)行監(jiān)控，并從法律上規(guī)定任何具有獨(dú)立意志的人工智能實(shí)體其存在的第一目的和行為動(dòng)力應(yīng)是為了人類(lèi)的生存與發(fā)展，否則應(yīng)禁止其具有獨(dú)立思考行為能力。

篇2

關(guān)鍵詞:人工智能;人工智能研究;廣義人工智能

中圖分類(lèi)號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2010)13-3507-03

Artificial Intelligence Overview

HU Qin

(Baiyun Middle School in Zongyang Country, Anqing 246728, China)

Abstract:The paper introduces current general research and hot research topic of artificial intelligence. The paper looks forward to the future development direction of artificial intelligence. In addition, the paper analyzes implication of concepts, theoretical foundation, discipline system, scientific approaches, scientific significance and application value of generalized artificial intelligence.

Key words: artificial intelligence; artificial intelligence research; generalized artificial intelligence

人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,是一門(mén)正在發(fā)展中的綜合性的前沿學(xué)科,它是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律,并用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),是在計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等多種學(xué)科相互綜合、相互滲透的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興邊緣學(xué)科[1]。人工智能目前已在指紋及人臉識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)以及航空航天領(lǐng)域取得了廣義的應(yīng)用。

1 人工智能研究概況

當(dāng)20世紀(jì)40年代數(shù)字計(jì)算機(jī)研制成功時(shí),當(dāng)時(shí)的研究者就采用啟發(fā)式思維,運(yùn)用領(lǐng)域知識(shí),編寫(xiě)了能夠完成復(fù)雜問(wèn)題求解的計(jì)算機(jī)程序,包括可以下國(guó)際象棋和證明平面幾何定理的計(jì)算機(jī)程序[2]。運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理這些復(fù)雜問(wèn)題的方法具有顯著人類(lèi)智能的特色,從而導(dǎo)致了人工智能的誕生。1956年,McCarthy決定把Dartmouth會(huì)議用人工智能來(lái)命名,開(kāi)創(chuàng)了具有真正意義的人工智能的研究。

圖靈(Alan Turing)所著的“計(jì)算機(jī)器與智能”[3]討論了人類(lèi)智能機(jī)械化的可能性,提出了圖靈機(jī)的理論模型,為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)莫定了理論基礎(chǔ)。同時(shí)該文中還提出了著名的圖靈準(zhǔn)則,在人工智能研究領(lǐng)域,“圖靈檢驗(yàn)”已成為最重要的智能機(jī)標(biāo)準(zhǔn)。同一時(shí)期,Warren McCullocli和Walter Pitts發(fā)表了“神經(jīng)活動(dòng)內(nèi)在概念的邏輯演算”的開(kāi)創(chuàng)之作[4],該文證明了:一定類(lèi)型的可嚴(yán)格定義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),原則上能夠計(jì)算一定類(lèi)型的邏輯函數(shù)并開(kāi)創(chuàng)了當(dāng)前人工智能研究的兩大類(lèi)別:“符號(hào)論”和“聯(lián)結(jié)論”。

從20世紀(jì)60年代至70年代初,人工智能領(lǐng)域有影響的工作是通用問(wèn)題求解程序,主要包括:Robinson于1965年提出了歸結(jié)原理,成為自動(dòng)定理證明的基礎(chǔ)[5] ;Feigenbaum于1968年研制成功了DENDRAL化學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng),是人工智能走向?qū)嵱没臉?biāo)志。Quillian于1968年提出了語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)表示等。20世紀(jì)70年代,人工智能研究以自然語(yǔ)言理解、知識(shí)表示為主。Winograd于1972年研制開(kāi)發(fā)了自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)Shrdlu,同時(shí)期Colmeraue創(chuàng)建了Prolog語(yǔ)言。Shank于1973年提出了概念從屬理論。Minsky于1974年提出了框架知識(shí)表示法。1977年,Feigenbaum提出了知識(shí)工程,專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)始得到廣泛應(yīng)用。

20世紀(jì)80年代以來(lái),以推理技術(shù)、知識(shí)獲取機(jī)器視覺(jué)的研究為主。開(kāi)始了不確定性推理和確定性推理方法的研究。日本計(jì)算機(jī)界推出了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,該計(jì)劃最終未能實(shí)現(xiàn)當(dāng)初的目標(biāo)―以非數(shù)字化方式在日常范圍內(nèi)全面的模仿人類(lèi)行為,但該計(jì)劃也為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展積累了很多經(jīng)驗(yàn)。20世紀(jì)90年代,人工智能研究在博弈這一領(lǐng)域有了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。1997年5月11日,一個(gè)名為“深藍(lán)”的IBM計(jì)算機(jī)以2勝1負(fù)3平的成績(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,這舉世震驚的一步大大地振奮了整個(gè)人工智能界,而事實(shí)上“深藍(lán)”打敗卡斯帕羅夫仍是從專(zhuān)家系統(tǒng)提供的所有可能的走步中選擇最優(yōu)的,并未有理論上的實(shí)質(zhì)性的突破。

中國(guó)人在人工智能領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)主要有:1960年,華裔美國(guó)數(shù)理邏輯學(xué)家王浩提出了命題邏輯的機(jī)器定理證明的新算法,利用計(jì)算機(jī)證明了集合論中的300 多條定理。1977 年, 我國(guó)數(shù)學(xué)家、人工智能學(xué)家吳文俊提出了初等幾何判定問(wèn)題的機(jī)器定理證明方法,并進(jìn)一步推廣到初等微分幾何、非歐幾何領(lǐng)域,被稱(chēng)為“吳氏方法”。 80-90年代,我國(guó)高等院校和研究機(jī)構(gòu)在智能控制與智能機(jī)器人的研究開(kāi)發(fā)方面,取得了豐碩的成果。

回顧人工智能發(fā)展的歷史進(jìn)程,從科學(xué)方法論的角度分析,其發(fā)展有三條途徑,分別是結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬和行為模擬。在學(xué)術(shù)觀點(diǎn)上有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)和智能機(jī)器人三大學(xué)派。

2 人工智能當(dāng)前的熱點(diǎn)研究

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是: 智能接口[6]、智能信息處理[7]、主體及多主體系統(tǒng)[8]。

2.1 智能接口技術(shù)

智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地使用計(jì)算機(jī)。這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言,甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯,而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴(lài)于知識(shí)表示方法的研究。因此,智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值,目前,智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果,文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)用化,如:微軟提出的云計(jì)算、百度提出的框計(jì)算都與智能接口技術(shù)有關(guān)。

2.2 智能信息處理

計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用是人類(lèi)進(jìn)入一個(gè)信息爆炸的時(shí)代,國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)信息化發(fā)展所面臨的一個(gè)重要課題是如何把大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的知識(shí),并將知識(shí)轉(zhuǎn)化為智能,用于決策、管理、檢索、過(guò)程控制等。智能信息處理使從海量數(shù)據(jù)中提起有用知識(shí)成為可能,當(dāng)前,圖形模式作為一種有效的智能數(shù)據(jù)處理手段正在引起人們的重視,圖形模式具有多功能性、有效性及開(kāi)放性等特征,能有效地轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)為知識(shí),并利用這些知識(shí)進(jìn)行推理,以解決分類(lèi)、聚類(lèi)、預(yù)測(cè)和因果分析等問(wèn)題,其有效性已在軟件智能化、醫(yī)療故障診斷、金融風(fēng)險(xiǎn)分析、DNA 功能分析和 Web 采掘等方面得到驗(yàn)證。隨著圖形模式學(xué)習(xí)和基于圖形模式推理等問(wèn)題的解決,圖形模式必將成為重要和有力的智能化數(shù)據(jù)分析與處理工具。

2.3 主體及多主體系統(tǒng)

主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇等心智狀態(tài)的智能性實(shí)體,而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù),同時(shí)又可以和環(huán)境交互,與其他主體通信,并通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為,最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

3 人工智能未來(lái)的研究方向

當(dāng)前,人工智能學(xué)科已從學(xué)派分歧的、傳統(tǒng)的、狹義的人工智能,走向多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合現(xiàn)代的廣義人工智能,并將發(fā)展成為人機(jī)集成的、群體協(xié)同的、未來(lái)的智能科學(xué)技術(shù) [9]。廣義人工智能學(xué)科的理論基礎(chǔ)是廣義智能信息系統(tǒng)論,主要包括廣義智能論、智能信息論和智能系統(tǒng)論。

3.1 廣義人工智能的概念涵義和學(xué)科體系

多學(xué)派人工智能是指模擬、延伸與擴(kuò)展人的智能及其它動(dòng)物智能,既研究機(jī)器智能,也開(kāi)發(fā)智能機(jī)器。多層次人工智能是指不僅研究專(zhuān)家系統(tǒng),而且研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能機(jī)器人等。多智體人工智能研究群體的、網(wǎng)絡(luò)的多智體、分布式人工智能。研究如何使分散的個(gè)體人工智能協(xié)調(diào)配合,形成協(xié)同的群體人工智能,模擬、延伸與擴(kuò)展人的群體智能或其它動(dòng)物的群體智能。

廣義人工智能的研究對(duì)象是自然智能、人工智能、集成智能和協(xié)同智能,根據(jù)廣義智能學(xué)的研究對(duì)象,廣義人工智能學(xué)的學(xué)科體系主要包括四個(gè)方面:①自然智能學(xué):自然智能學(xué)研究人的智能及其他生物智能的個(gè)體智能、群體智能的基本概念和特性。②人工智能學(xué):人工智能學(xué)研究機(jī)器智能與智能機(jī)器二方面,思維、感知、行為三層次的廣義人工智能的基本概念和特性,分析設(shè)計(jì)、協(xié)調(diào)協(xié)同、進(jìn)化開(kāi)拓、評(píng)價(jià)測(cè)度、信息處理、系統(tǒng)構(gòu)成、管理控制的理論和方法。③集成智能學(xué):集成智能學(xué)研究自然智能與人工智能,主要是人的智能與機(jī)器智能如何協(xié)調(diào)配合、取長(zhǎng)補(bǔ)短、合理分工、智能結(jié)合,形成集成智能、構(gòu)成人機(jī)和諧集成智能系統(tǒng)的基本理論和方法。④協(xié)同智能學(xué):協(xié)同智能學(xué)研究智能個(gè)體如何相互協(xié)調(diào)、友好協(xié)商、分工協(xié)作,組成智能群體,組成分布式網(wǎng)絡(luò)群體協(xié)同智能系統(tǒng)的基本理論和方法。

3.2 廣義人工智能的科學(xué)方法

①多學(xué)科協(xié)同:廣義人工智能是跨學(xué)科的綜合性邊緣學(xué)科,必須需要包含信息科學(xué)、生物科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等多學(xué)科協(xié)同的科學(xué)研究方法。② 多途徑結(jié)合:廣義人工智能是對(duì)廣義自然智能的模擬、延伸和擴(kuò)展,需要采取功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬等定性研究與定量分析,綜合集成的多途徑相結(jié)合的科學(xué)方法。③多學(xué)派兼容:廣義人工智能的研究應(yīng)當(dāng)也需要采取符號(hào)主義,聯(lián)結(jié)主義,行為主義等多學(xué)派兼容的科學(xué)方法。

3.3 廣義人工智能的科學(xué)意義

研究發(fā)展廣義智能學(xué)具有重要科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值,廣義人工智能協(xié)同地、綜合地研究自然智能、人工智能,開(kāi)發(fā)人機(jī)集成智能、群體協(xié)同智能的基礎(chǔ)理論和方法,如:協(xié)同研究自然智能與人工智能;研究開(kāi)發(fā)人機(jī)集成智能;研究開(kāi)發(fā)群體協(xié)同智能;廣義人工智能為研究人工智能和自熱智能提供新思路和新方法,并為發(fā)展智能科學(xué)技術(shù)提供新理論。

4 結(jié)論

本文全面綜述了人工智能的發(fā)展過(guò)程、研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì),介紹了廣義人工智能的基礎(chǔ)理論和方法,認(rèn)識(shí)到廣義人工智能將為智能科學(xué)技術(shù)提供寬廣、深厚的理論基礎(chǔ),并將有力促進(jìn)智能科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展與廣泛應(yīng)用。

參考文獻(xiàn):

[1] 馬少平,朱小燕.人工智能[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004.

[2] 石純一,黃呂寧,土家欽.人工智能原理[M].北京:清華大學(xué)出版社,1993.

[3] L.A. Zadeh, Fuzzy Sets[J].Information and Control,1965(8).

[4] Bord M A. 人工智能哲學(xué)[M].劉西瑞,王漢琦,譯.上海:上海譯文出版社,2001.

[5] 劉敘華.基于歸結(jié)方法的自動(dòng)推理[M].北京:科學(xué)出版社,1994.

[6] 顧明.基于模糊ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線人臉識(shí)別模型的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2007(8):92-94.

[7] 王雙成. 面向智能數(shù)據(jù)處理的圖形模式研究[D].吉林大學(xué),2004.

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人機(jī)大戰(zhàn)落幕，阿爾法狗（AlphaGo） 4：1取勝李世石。這是前段時(shí)間頗受關(guān)注的一則新聞，也由此引發(fā)了人們對(duì)人工智能的廣泛討論。

“人工智能是一項(xiàng)技術(shù)，作為技術(shù)它是中性的，并沒(méi)有倫理和價(jià)值觀的判斷。它的好和壞，是我們從社會(huì)學(xué)和倫理學(xué)的角度來(lái)判斷的。單純從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，我們關(guān)注它的科學(xué)價(jià)值與效率?！?工信部副部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬在接受《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》記者專(zhuān)訪時(shí)如是說(shuō)。

人工智能進(jìn)化的速度實(shí)在是太快?！叭祟?lèi)腦細(xì)胞總量這三五千年沒(méi)有多大發(fā)展，但單個(gè)芯片集成電路的集成度到2018年將超越腦細(xì)胞數(shù)量?！睉堰M(jìn)鵬說(shuō)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)勞動(dòng)力成本的提高和對(duì)精密高端加工產(chǎn)業(yè)的需求，開(kāi)始出現(xiàn)從過(guò)去簡(jiǎn)單的自動(dòng)化進(jìn)入現(xiàn)在的數(shù)字化和智能化。

在他看來(lái)，制造業(yè)創(chuàng)新變局就在未來(lái)3～5年。

那么，下一個(gè)五年信息技術(shù)重塑整個(gè)生產(chǎn)生活格局，世界會(huì)變成什么樣？中國(guó)將會(huì)在哪里？

2015年，“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)出臺(tái)，人工智能被擺到了一個(gè)重要位置，而《中國(guó)制造2025》的核心，正是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推進(jìn)智能制造。

“目前一些互聯(lián)網(wǎng)公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大數(shù)據(jù)分析能力獲得了巨大的提升?！睉堰M(jìn)鵬說(shuō)，人工智能正處于一個(gè)全面融合與加速發(fā)展的時(shí)期，并且在行業(yè)運(yùn)用當(dāng)中有很多的機(jī)會(huì)，在這個(gè)方面中國(guó)的機(jī)遇和前途非常大。

威脅還是契機(jī)？

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：前段時(shí)間的人機(jī)圍棋大戰(zhàn)，阿爾法狗的表現(xiàn)也讓世人大開(kāi)眼界，人工智能時(shí)代是不是真的狼來(lái)了？

懷進(jìn)鵬：人工智能正一步一步走向現(xiàn)實(shí)，未來(lái)不僅可以跟人下棋，甚至可以跟人打球、陪人聊天等，這就是信息技術(shù)帶來(lái)的變化。

自上個(gè)世紀(jì)50年代開(kāi)始，人工智能就一直很受重視。當(dāng)時(shí)的學(xué)術(shù)界都比較關(guān)注機(jī)器是否能像人一樣有智能。最早的一個(gè)判斷方式叫圖靈測(cè)試，簡(jiǎn)單地說(shuō)就是一臺(tái)機(jī)器與人在拉上簾子或背靠背的情形下進(jìn)行交流，如果無(wú)法分辨出機(jī)器人身份的話，就認(rèn)為這個(gè)機(jī)器具有智能。

為達(dá)到這樣一個(gè)目標(biāo)，學(xué)術(shù)界一直在努力。現(xiàn)在進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一些重要的差別凸顯出來(lái)，一是理論模型與算法在不斷地創(chuàng)新、完善，二是數(shù)據(jù)的規(guī)模從量變到質(zhì)變，可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的獲取、分析、處理來(lái)更有效地尋找出一些規(guī)律。

從深藍(lán)下象棋，到阿爾法狗下圍棋，數(shù)據(jù)的規(guī)模也發(fā)生了巨大變化，從簡(jiǎn)單的小樣本發(fā)展到大規(guī)模的量。阿爾法狗可以把過(guò)去圍棋所有的規(guī)則復(fù)盤(pán)，計(jì)算走過(guò)的路徑與優(yōu)化等，且現(xiàn)在機(jī)器速度又足夠快，它可以算得又快又好。對(duì)博弈過(guò)程中的每一手棋，它都能通過(guò)數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)以及模型的建立選擇，決定下一步怎么去做。

一些優(yōu)秀的棋者，他在腦袋里也會(huì)復(fù)盤(pán)，記著很多殘局，也有很多應(yīng)對(duì)的技巧。但是機(jī)器能存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)，它不光學(xué)一個(gè)人，可以把這個(gè)領(lǐng)域所有人的數(shù)據(jù)都裝進(jìn)去，選擇最佳策略。

這次圍棋大戰(zhàn)，與其說(shuō)是人工智能與人的大戰(zhàn)，我覺(jué)得更多的是阿爾法狗在數(shù)據(jù)處理、機(jī)器的海量運(yùn)行、記憶的存儲(chǔ)、復(fù)雜設(shè)計(jì)的有效性等方面，都取得了很大的成就，但關(guān)鍵的是，所有這些都是人的設(shè)計(jì)與智慧的結(jié)果。

因此，在固定的領(lǐng)域計(jì)算機(jī)在與人比賽時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析和規(guī)則的有效利用，成功的概率比較大。

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：有人開(kāi)玩笑說(shuō)，如果阿爾法狗主動(dòng)輸給人，就更可怕了，很多人擔(dān)心人工智能擁有和人一樣的神經(jīng)感知，擔(dān)心人工智能將來(lái)不久會(huì)超過(guò)人類(lèi)，人類(lèi)是否就面臨著末日，你怎么看人工智能？人工智能究竟是威脅還是契機(jī)？

懷進(jìn)鵬：人工智能是一項(xiàng)技術(shù)，作為技術(shù)它是中性的，并沒(méi)有倫理和價(jià)值觀的判斷。它的好和壞，是我們從社會(huì)學(xué)和倫理學(xué)的角度來(lái)判斷的。單純從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，我們關(guān)注它的科學(xué)價(jià)值與效率。當(dāng)它能被有效地利用時(shí)，就可以為社會(huì)做貢獻(xiàn)。如果它被無(wú)效或者惡意地利用，就會(huì)帶來(lái)問(wèn)題。

阿爾法狗主動(dòng)地、有意識(shí)地輸給人類(lèi)，這種可能性也是有的，前提是給它設(shè)定了這樣的程序，且是由人來(lái)設(shè)定的?；蛘呤侨嗽谠O(shè)計(jì)時(shí)，出現(xiàn)了一點(diǎn)失誤。機(jī)器自己是不會(huì)做到這一點(diǎn)。

另外，機(jī)器的一些行為也可能被遠(yuǎn)程控制或干擾。比如行駛在路上的無(wú)人駕駛汽車(chē)，因?yàn)樗邮芎芏鄟?lái)自手機(jī)和后臺(tái)云計(jì)算的數(shù)據(jù)，也可能會(huì)遇到黑客的攻擊。如果后臺(tái)突然被控制，汽車(chē)都停下來(lái)是一種可能，汽車(chē)無(wú)理性地橫沖直撞也是一種可能。機(jī)器沒(méi)有好和壞之分，它只有執(zhí)行?，F(xiàn)在機(jī)器能做的，還是基于人設(shè)定的這些規(guī)則。

機(jī)器通過(guò)數(shù)據(jù)的分析，具有一定的學(xué)習(xí)能力，如果設(shè)定機(jī)器程序的學(xué)習(xí)能力去惡意模仿那些不好的行為，就容易帶來(lái)危險(xiǎn)，所以人在設(shè)定程序時(shí)，應(yīng)該盡量給機(jī)器的學(xué)習(xí)能力注入正能量。

技術(shù)發(fā)展到一定程度還是取決于如何被應(yīng)用。社會(huì)也應(yīng)該有一系列的法律規(guī)則來(lái)約束機(jī)器背后的人，約束設(shè)計(jì)者應(yīng)該遵循社會(huì)的道德規(guī)范，考慮人類(lèi)的心理承受能力。一個(gè)中性的科技在實(shí)際中的應(yīng)用，應(yīng)該有倫理價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的規(guī)范。

同時(shí)，我們也要儲(chǔ)備超級(jí)技術(shù)，能夠控制和恢復(fù)機(jī)器的狀態(tài)，能控制機(jī)器新的演變，不然我們確實(shí)會(huì)遇到危險(xiǎn)。

“也要漸進(jìn)式創(chuàng)新”

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：我國(guó)人工智能現(xiàn)在處于什么樣的發(fā)展階段？

懷進(jìn)鵬：2015年，國(guó)家印發(fā)了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)，已經(jīng)把人工智能放到了一個(gè)很重要的位置。同時(shí)，我們也了實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的第一個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng)――《中國(guó)制造2025》，其核心正是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推進(jìn)智能制造。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)勞動(dòng)力成本的提高和對(duì)精密高端加工產(chǎn)業(yè)的需求，開(kāi)始出現(xiàn)從過(guò)去簡(jiǎn)單的自動(dòng)化進(jìn)入現(xiàn)在的數(shù)字化和智能化。

基礎(chǔ)理論的研究需要長(zhǎng)期進(jìn)行下去。人工智能的基本原理，通過(guò)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)和心理學(xué)的融合、交叉創(chuàng)造新的內(nèi)容。人們利用數(shù)據(jù)的能力是一直客觀存在的，但是社會(huì)生活、社會(huì)行為等大量人造數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得我們的基礎(chǔ)研究有了很大變化和新的機(jī)會(huì)。

在制造業(yè)，定制化、個(gè)性化的生產(chǎn)，正在對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)和經(jīng)營(yíng)模式帶來(lái)很大的變化?，F(xiàn)在服裝、家具已經(jīng)做到了定制化服務(wù)，工業(yè)產(chǎn)品正在走向定制。工業(yè)化加上信息化帶來(lái)的智能化，其最終目的，應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)活動(dòng)高度整合，使得工業(yè)系統(tǒng)能夠像人一樣思考和協(xié)同工作，特別是滿足用戶定制化需求的生產(chǎn)技術(shù)，將傳統(tǒng)的剛性生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝陨a(chǎn)模式。企業(yè)則要關(guān)注上下游產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈，關(guān)注從設(shè)計(jì)生產(chǎn)到服務(wù)維護(hù)的產(chǎn)品全生命周期。

未來(lái)，高端服務(wù)機(jī)器人也將是很大的亮點(diǎn)。健康機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人將會(huì)有利于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前，中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人發(fā)展速度稍微過(guò)快，重復(fù)發(fā)展較多，差異也比較大。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，還存在很大差距，主要是產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺失，核心技術(shù)創(chuàng)新能力還比較薄弱，高端品質(zhì)可靠性低。其實(shí)在機(jī)器人發(fā)展中，還需要關(guān)注和發(fā)展一些高端的內(nèi)容，我們國(guó)家也正在對(duì)此進(jìn)行布局，推動(dòng)高端智能機(jī)器人的發(fā)展，以期解決機(jī)器人發(fā)展的瓶頸問(wèn)題。

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：未來(lái)3-5年，制造業(yè)創(chuàng)新將面臨重大變局，到時(shí)候世界會(huì)變成什么樣？中國(guó)將會(huì)在哪里？

懷進(jìn)鵬：未來(lái)三五年，從產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)在更多的領(lǐng)域展開(kāi)。無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能汽車(chē)以及通訊業(yè)等都將發(fā)生變化，5G將要在2020年成為現(xiàn)實(shí)，并實(shí)現(xiàn)規(guī)模商用。芯片的集成度如果按當(dāng)前方式發(fā)展達(dá)到人的神經(jīng)源的集成度的話，在2018-2019年，計(jì)算能力和處理能力會(huì)有巨大的變化。同時(shí)各種傳輸、獲取技術(shù)快速發(fā)展，可以在2公里以外用傳感器感受你數(shù)據(jù)的存在，人的感知處理的能力也會(huì)大大加強(qiáng)?；ヂ?lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者物聯(lián)網(wǎng)都將統(tǒng)籌起來(lái)。

技術(shù)的變化，使得制造業(yè)的組織模式、商業(yè)模式都會(huì)產(chǎn)生一些新的業(yè)態(tài)。有的新業(yè)態(tài)未必能成功地大規(guī)模運(yùn)營(yíng)，但它的影響也是潛移默化的，是漸進(jìn)式的。新的融合力量會(huì)創(chuàng)造出什么樣的空間？技術(shù)上的創(chuàng)新，也是想象力與現(xiàn)實(shí)的比拼。

作為科學(xué)家來(lái)說(shuō)，探索未知要超越人的想象，超越人的思考。目前一些互聯(lián)網(wǎng)公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大數(shù)據(jù)分析能力獲得了巨大的提升。但尚沒(méi)有形成世界范圍內(nèi)共識(shí)的理論基礎(chǔ)和壟斷的產(chǎn)業(yè)局面，中國(guó)的機(jī)遇和前途非常大，同時(shí)中國(guó)在這方面的部署和在產(chǎn)業(yè)初步應(yīng)用方面，已經(jīng)取得了實(shí)實(shí)在在的效果。

《財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊》：在當(dāng)前技術(shù)大變革時(shí)期，企業(yè)如何獲得核心競(jìng)爭(zhēng)力？

懷進(jìn)鵬：企業(yè)最知道它需要什么，市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)靠什么?，F(xiàn)在正處于科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的劇烈變革時(shí)期，我的建議是在技術(shù)轉(zhuǎn)折和發(fā)展當(dāng)中要敢于創(chuàng)新，但是創(chuàng)新必然面臨著風(fēng)險(xiǎn)。不光要聚焦顛覆性的創(chuàng)新，還要漸進(jìn)式融合創(chuàng)新。許多產(chǎn)業(yè)正在通過(guò)迭代優(yōu)化、集成交叉創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)壯大和質(zhì)量提升。我并不認(rèn)為阿爾法狗是顛覆性的創(chuàng)新，我們不能設(shè)想創(chuàng)新是一天完成的，創(chuàng)新是需要很多積累。持續(xù)創(chuàng)新并包容創(chuàng)新，對(duì)于創(chuàng)新能力的建設(shè)是最重要的。

另外，作為傳統(tǒng)企業(yè)，可能也會(huì)面臨科技的快速變更和產(chǎn)業(yè)變更。比如純制造業(yè)看上去都是被一百五十年前牛頓力學(xué)原理設(shè)定好了，但實(shí)際上隨著制造業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的深度融合，已經(jīng)在發(fā)生事實(shí)性的變化。我們要更多地去看現(xiàn)實(shí)，也要看到下一步發(fā)展可能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在競(jìng)爭(zhēng)中生存下來(lái)，很大程度看你在發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)中，準(zhǔn)備了什么，思考了什么。

篇4

以下就是麥肯錫列舉的顛覆性技術(shù)及其潛在的經(jīng)濟(jì)影響程度（含消費(fèi)者盈余在內(nèi)，即消費(fèi)者并未支付的因創(chuàng)新而獲得的價(jià)值），當(dāng)然，這種影響評(píng)估只是粗略的，不會(huì)像 GDP 數(shù)字那么具體。

下圖數(shù)字更具體一點(diǎn)：

如上表所示，麥肯錫認(rèn)為，未來(lái) 10 多年最具經(jīng)濟(jì)影響性的技術(shù)應(yīng)該是那些已經(jīng)取得良好進(jìn)展的技術(shù)—如已經(jīng)在發(fā)達(dá)國(guó)家普及并在新興國(guó)家蓬勃發(fā)展的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)；知識(shí)工作的自動(dòng)化，比方說(shuō)用計(jì)算機(jī) 語(yǔ)音來(lái)處理大部分的客戶電話；物聯(lián)網(wǎng)，比方說(shuō)將傳感器嵌入物理實(shí)體中用來(lái)監(jiān)控產(chǎn)品在工廠的流動(dòng)；以及云計(jì)算。按照麥肯錫的估算，到 2025 年，這些技術(shù)每一個(gè)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的價(jià)值貢獻(xiàn)均超過(guò) 1 萬(wàn)億美元（即便是預(yù)測(cè)的下限）。

不過(guò)麥肯錫的報(bào)告中令人感興趣的預(yù)測(cè)是，一些比較性感的新潮技術(shù)，如無(wú)人駕駛汽車(chē)、3D 打印、可再生能源等的經(jīng)濟(jì)影響相對(duì)較低。

這種炒作熱度（關(guān)于技術(shù)炒作可參見(jiàn)Garnter的技術(shù)炒作周期） 與潛在經(jīng)濟(jì)影響力的失聯(lián)可以從下圖（縱向坐標(biāo)為炒作指數(shù)，以過(guò)去 1 年發(fā)表的效果技術(shù)文章數(shù)衡量；橫向坐標(biāo)為潛在經(jīng)濟(jì)影響）看出。經(jīng)濟(jì)影響力最大的技術(shù)并非炒作最厲害的。在圖中，只有右上角的技術(shù)—移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是名符其實(shí) 的，即炒作與經(jīng)濟(jì)影響力相當(dāng)。而相對(duì)而言，知識(shí)工作自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)就要低調(diào)許多。

以下就是這 12 項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵摘要：

1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

價(jià)格不斷下降能力不斷增強(qiáng)的移動(dòng)計(jì)算設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)連接

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟(jì)：3.7—10.8 萬(wàn)億美元

生活：遠(yuǎn)程健康監(jiān)視可令治療成本下降 20%

主要技術(shù)包括：

無(wú)線技術(shù)

小型、低成本計(jì)算及存儲(chǔ)設(shè)備

先進(jìn)顯示技術(shù)

自然人機(jī)接口

先進(jìn)、廉價(jià)的電池

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

服務(wù)交付

員工生產(chǎn)力提升

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用帶來(lái)的額外消費(fèi)者盈余

2、知識(shí)工作自動(dòng)化

可執(zhí)行知識(shí)工作任務(wù)的智能軟件系統(tǒng)

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟(jì)：5.2—6.7 萬(wàn)億美元

生活：相當(dāng)于增加 1.1—1.4 億全職勞動(dòng)力

主要技術(shù)包括：

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)

自然人機(jī)接口 大數(shù)據(jù)

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

教育行業(yè)的智能學(xué)習(xí)

醫(yī)療保健的診斷與藥物發(fā)現(xiàn)

法律領(lǐng)域的合同 / 專(zhuān)利查找發(fā)現(xiàn)

金融領(lǐng)域的投資與會(huì)計(jì)

3、物聯(lián)網(wǎng)

用于數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控、決策制定及流程優(yōu)化的廉價(jià)傳感器網(wǎng)絡(luò)

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟(jì)：2.7—6.2 萬(wàn)億美元，對(duì)制造、醫(yī)保、采礦運(yùn)營(yíng)成本的節(jié)省最高可達(dá) 36 萬(wàn)億美元

主要技術(shù)包括：

先進(jìn)、低價(jià)的傳感器

無(wú)線及近場(chǎng)通訊設(shè)備（如 RFID）

先進(jìn)顯示技術(shù)

自然人機(jī)接口

先進(jìn)、廉價(jià)的電池

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

流程優(yōu)化（尤其在制造業(yè)與物流業(yè)）

自然資源的有效利用（智能水表、智能電表）

遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)、傳感器增強(qiáng)型商業(yè)模式

4、云

利用計(jì)算機(jī)軟硬件資源通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)或網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟(jì)：1.7—6.2 萬(wàn)億美元 ，可令生產(chǎn)力提高 15-20%

主要技術(shù)包括：

云管理軟件（如虛擬化、計(jì)量裝置）

數(shù)據(jù)中心硬件

高速網(wǎng)絡(luò)

軟件 / 平臺(tái)即服務(wù)（SaaS、PaaS）

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

基于云的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及服務(wù)交付

企業(yè) IT 生產(chǎn)力

5、先進(jìn)機(jī)器人

具備增強(qiáng)傳感器、機(jī)敏性與智能的機(jī)器人；用于自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟(jì)：1.7—4.5 萬(wàn)億美元

生活：可改善 5000 萬(wàn)截肢及行動(dòng)不便者的生活

主要技術(shù)包括：

無(wú)線技術(shù)

人工智能 / 計(jì)算機(jī)視覺(jué)

先進(jìn)機(jī)器人機(jī)敏性、傳感器

分布式機(jī)器人

機(jī)器人式外骨骼

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

產(chǎn)業(yè) / 制造機(jī)器人

服務(wù)性機(jī)器人—食物準(zhǔn)備、清潔、維護(hù)

機(jī)器人調(diào)查

人類(lèi)機(jī)能增進(jìn)（如鋼鐵俠）

個(gè)人及家庭機(jī)器人—清潔、草坪護(hù)理

6、自動(dòng)汽車(chē)

在許多情況下可自動(dòng)或半自動(dòng)導(dǎo)航及行駛的汽車(chē)

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟(jì)：0.2—1.9 萬(wàn)億美元

生活：每年可挽回 3-15 萬(wàn)個(gè)生命

主要技術(shù)包括：

人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)

先進(jìn)傳感器，如雷達(dá)、激光雷達(dá)、GPS

機(jī)器對(duì)機(jī)器的通信

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

自動(dòng)汽車(chē)及貨車(chē)

7、下一代基因組

快速低成本的基因組排序，先進(jìn)的分析，合成生物學(xué)（如”寫(xiě)“DNA）

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟(jì)：0.7—1.6 萬(wàn)億美元

生活：通過(guò)快速疾病診斷、新藥物等延長(zhǎng)及改善 75% 的生命

主要技術(shù)包括：

先進(jìn) DNA 序列技術(shù)

DNA 綜合技術(shù)

大數(shù)據(jù)及先進(jìn)分析

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

疾病治療

農(nóng)業(yè)

高價(jià)值物質(zhì)的生產(chǎn)

8、儲(chǔ)能技術(shù)

存儲(chǔ)能量供今后使用的設(shè)備或物理系統(tǒng)

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟(jì)：0.1—0.6 萬(wàn)億美元 ，到 2025 年 40%-100% 的新汽車(chē)是電動(dòng)或混合動(dòng)力的

主要技術(shù)包括：

電池技術(shù)—鋰電、燃料電池

機(jī)械技術(shù)—液壓泵、燃?xì)庠鰤?/p>

先進(jìn)材料、納米材料

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

電動(dòng)車(chē)、混合動(dòng)力車(chē)

分布式能源

公用規(guī)模級(jí)蓄電

9、3D打印

利用數(shù)字化模型將材料一層層打印出來(lái)創(chuàng)建物體的累積制造技術(shù)

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟(jì)：0.2—0.6 萬(wàn)億美元

生活：打印的產(chǎn)品可節(jié)省成本 35-60%，同時(shí)可實(shí)現(xiàn)高度的定制化

主要技術(shù)包括：

選擇性激光燒結(jié)

熔融沉積造型

立體平版印刷

直接金屬激光燒結(jié)

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

消費(fèi)者使用的 3D 打印機(jī)

直接產(chǎn)品制造

工具及模具制造

組織器官的生物打印

10、先進(jìn)材料

具備強(qiáng)度高、導(dǎo)電好等出眾特性或記憶、自愈等增強(qiáng)功能的材料

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟(jì)：0.2—0.5 萬(wàn)億美元

生活：納米醫(yī)學(xué)可為 2025 年新增的 2000 萬(wàn)癌癥病例提供靶向藥物

主要技術(shù)包括：

石墨烯

碳納米管

納米顆?！缂{米級(jí)的金或銀

其他先進(jìn)或智能材料—如壓電材料、記憶金屬、自愈材料

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

納米電子、顯示器

納米醫(yī)學(xué)、傳感器、催化劑、先進(jìn)復(fù)合物

儲(chǔ)能、太陽(yáng)能電池

增強(qiáng)化學(xué)物和催化劑

11、先進(jìn)油氣勘探開(kāi)采

勘探與開(kāi)采技術(shù)的進(jìn)展可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟(jì)：0.1—0.5 萬(wàn)億美元，2025 年每年可額外增加 32—62 億桶原油

主要技術(shù)包括：

水平鉆探

水力壓裂法

微觀監(jiān)測(cè)

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

燃料提取能源，包括頁(yè)巖氣、不透光油、燃煤甲烷

煤層氣、甲烷水汽包合物（可燃冰）

12、可再生能源—太陽(yáng)能與風(fēng)能

用清潔環(huán)?？稍偕哪茉窗l(fā)電

到 2025 年的影響力：

經(jīng)濟(jì)：0.2—0.3 萬(wàn)億美元，到 2025 年每年可減少碳排放 10-12 億噸

主要技術(shù)包括：

光伏電池

風(fēng)力渦輪機(jī)

聚光太陽(yáng)能發(fā)電

水力發(fā)電、海浪能

關(guān)鍵應(yīng)用包括：

發(fā)電

篇5

【關(guān)鍵詞】銀行業(yè)投資理財(cái)業(yè)務(wù)平臺(tái)供給側(cè)

【中圖分類(lèi)號(hào)】F832

隨著經(jīng)濟(jì)和金融市場(chǎng)的變化，客戶的投資理財(cái)需求和銀行能夠提供的投資理財(cái)產(chǎn)品也在不斷變化，去年熱銷(xiāo)的產(chǎn)品，可能今年就無(wú)人問(wèn)津。同時(shí)，產(chǎn)品供給與需求方面的“供需錯(cuò)位”也尤顯突出，表現(xiàn)為“供給不足”與“需求不足”同時(shí)存在。當(dāng)前國(guó)家提出供給側(cè)改革的背景下，作為服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和每位公民的商業(yè)銀行，應(yīng)該順應(yīng)結(jié)構(gòu)性改革的大勢(shì)，對(duì)其提供的投資理財(cái)產(chǎn)品進(jìn)行供給側(cè)改革，這樣才能與全局發(fā)展相呼應(yīng)。

一、中國(guó)銀行業(yè)投資理財(cái)業(yè)務(wù)發(fā)展的三階段回顧

（一）2000年前客戶相對(duì)初級(jí)的投資理財(cái)需求

由于這一階段中商業(yè)銀行的利率是由人民銀行統(tǒng)一規(guī)定的，商業(yè)銀行不能超越利率管制而自定利率，自主可變的僅在吸收存款方面可以給一些客戶獎(jiǎng)勵(lì)，但也受監(jiān)管部門(mén)的制約。在這種相對(duì)單一、需求旺盛的金融環(huán)境中，銀行處于金融供給的“賣(mài)方市場(chǎng)”，借助于利率管制、利差鎖定的政策紅利以及業(yè)務(wù)牌照優(yōu)勢(shì)，銀行可以穩(wěn)定地獲取超額收益。而客戶相對(duì)初級(jí)的投資理財(cái)需求，通過(guò)傳統(tǒng)的同質(zhì)化產(chǎn)品就能夠滿足。

（二）2000年～2013年，客戶投資理財(cái)需求升級(jí)

隨著市場(chǎng)開(kāi)放度的提升，居民的投資理財(cái)和企業(yè)投資理財(cái)都發(fā)生了根本性的變化，商業(yè)銀行業(yè)也開(kāi)始學(xué)習(xí)國(guó)外銀行的投資理財(cái)業(yè)務(wù)，產(chǎn)生了對(duì)居民和企業(yè)的理財(cái)規(guī)劃。由于中國(guó)的經(jīng)濟(jì)和金融環(huán)境不同于成熟的歐美市場(chǎng)，有許多國(guó)外的做法用于中國(guó)市場(chǎng)都水土不服。外資銀行在中國(guó)市場(chǎng)的理財(cái)產(chǎn)品剛開(kāi)始受到熱捧，但往往是浪潮過(guò)去后，也受到國(guó)人的冷落。

（三）2013年后互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代客戶投資理財(cái)需求多樣化

2013年以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)金融的蓬勃發(fā)展也給了人們更多的投資理財(cái)選擇。互聯(lián)網(wǎng)金融的低門(mén)檻使得“草根理財(cái)”成為為可能，平臺(tái)的類(lèi)型也不斷翻新，各種“寶”、P2P、眾籌等如雨后春筍般的出現(xiàn)。互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展逐漸蠶食銀行的固有陣地，銀行業(yè)也逐步適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，開(kāi)始構(gòu)建具有互聯(lián)網(wǎng)特色的投資理財(cái)平臺(tái)，并取得了一定的成果。同時(shí)，理財(cái)業(yè)務(wù)的組織架構(gòu)逐步完善，多家銀行將理財(cái)業(yè)務(wù)分拆成事業(yè)部或獨(dú)立經(jīng)營(yíng)的公司，讓該項(xiàng)業(yè)務(wù)跨平臺(tái)或跨行業(yè)運(yùn)作。理財(cái)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和銷(xiāo)售方面，還是以剛性兌付保本類(lèi)產(chǎn)品為主，但資金投向隨著收益的增加，實(shí)質(zhì)性的風(fēng)險(xiǎn)也在逐步增加。理財(cái)產(chǎn)品的平臺(tái)分類(lèi)較多，但是多數(shù)都相差不大，較為典型的三類(lèi)平臺(tái)是興業(yè)銀行的“錢(qián)大掌柜”平臺(tái)、阿里巴巴的“余額寶”理財(cái)平臺(tái)和工商銀行的賬戶交易類(lèi)產(chǎn)品。

二、當(dāng)前商業(yè)銀行投資理財(cái)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與機(jī)遇

（一）宏觀經(jīng)濟(jì)下行導(dǎo)致金融需求縮減

近兩年，為了維持經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，世界多國(guó)紛紛釋放流動(dòng)性，歐盟和日本采取了負(fù)利率的貨幣政策。然而，大量的資金沒(méi)有進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，超發(fā)的貨幣流入房市和股市，不僅推升了房地產(chǎn)價(jià)格，也造成了證券市場(chǎng)的大幅波動(dòng)。而經(jīng)濟(jì)下行主要表現(xiàn)在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)逐漸步入困境，產(chǎn)能過(guò)剩、銷(xiāo)售價(jià)格下降導(dǎo)致利潤(rùn)下降，企業(yè)效益下滑導(dǎo)致員工的收入也下滑，其結(jié)果是金融活動(dòng)需求相對(duì)減少。

（二）資產(chǎn)荒導(dǎo)致投資理財(cái)收益下降

2015上半年，金融對(duì)我國(guó)GDP增量貢獻(xiàn)達(dá)30%。到2015年9月末，國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)債務(wù)余額達(dá)78萬(wàn)多億元，占2015年GDP比重118%。國(guó)有企業(yè)的債務(wù)是全球水平的2倍（世界平均水平是60%），而居民債務(wù)水平較低，占GDP比重約36%。上述數(shù)據(jù)表明，銀行傳統(tǒng)的吸收存款、發(fā)放貸款而獲取利差的經(jīng)營(yíng)模式即將終結(jié)。目前國(guó)內(nèi)乃至全球資金價(jià)格一降再降，傳統(tǒng)理財(cái)產(chǎn)品的收益逐步下降。而自去年下半年開(kāi)始，債務(wù)違約、匯率波動(dòng)等事件頻發(fā)，資產(chǎn)端整體風(fēng)險(xiǎn)加速上升，優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)議價(jià)能力提高，銀行理財(cái)產(chǎn)品難以在市場(chǎng)上獲得高投資回報(bào)率的穩(wěn)健資產(chǎn)，收益下行不可避免。

（三）商業(yè)銀行自身短板不能迅速適應(yīng)市場(chǎng)變化

2016年，銀行業(yè)暴露的問(wèn)題更加明顯：一是以追隨策略為主的戰(zhàn)略管理，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)成為商業(yè)銀行的普遍選擇。二是以產(chǎn)品和業(yè)務(wù)為中心的組織管理，職能式組織架構(gòu)占據(jù)主體地位。三是以規(guī)模和結(jié)果為導(dǎo)向的績(jī)效管理，短期業(yè)績(jī)提升為判斷經(jīng)營(yíng)成敗的標(biāo)尺。四是以約束和物質(zhì)激勵(lì)為主的人力資源管理，營(yíng)銷(xiāo)和關(guān)系型人才受到重視，知識(shí)資產(chǎn)被嚴(yán)重低估。五是以傳統(tǒng)貸款審批和信用風(fēng)險(xiǎn)為主的風(fēng)險(xiǎn)管理，主動(dòng)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的理念和全面風(fēng)險(xiǎn)體系有待進(jìn)一步完善。上述問(wèn)題說(shuō)明中國(guó)銀行業(yè)需要進(jìn)一步改革來(lái)適應(yīng)市場(chǎng)的不斷變化，在改革中走向成熟。

（四）供給側(cè)改革為商業(yè)銀行投資理財(cái)業(yè)務(wù)帶來(lái)新機(jī)遇

當(dāng)前，供給側(cè)改革全面展開(kāi)，其中金融改革方面，去杠桿要求金融業(yè)尤其是銀行業(yè)加大改革力度，用新的經(jīng)營(yíng)理念來(lái)改革傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)模式。因此，2016年國(guó)家的宏觀政策將利好銀行業(yè)，主要體現(xiàn)在如下具體內(nèi)容：一是混業(yè)經(jīng)營(yíng)成為中國(guó)金融改革的下一階段，混業(yè)改革漸入佳境，形成中長(zhǎng)期利好；二是利率市場(chǎng)化靴子落地，有助于緩解利率改革對(duì)銀行業(yè)的壓制作用；三是存貸比限制取消，有利于緩解銀行間的存款競(jìng)爭(zhēng)，穩(wěn)定銀行的負(fù)債成本。未來(lái)銀行的資產(chǎn)配置能力將進(jìn)一步提升，信貸融資在社會(huì)融資總量中的占比有望提升。四是人民幣國(guó)際化步伐加快，本幣有望強(qiáng)勢(shì)，吸引外資的大量流入，從而帶動(dòng)本國(guó)金融市場(chǎng)的繁榮，使得銀行業(yè)從中受益。

三、用供給側(cè)的思維去構(gòu)建客戶投資理財(cái)體系

銀行業(yè)的供給側(cè)改革，應(yīng)從提高供給質(zhì)量出發(fā)，以改革推進(jìn)結(jié)構(gòu)調(diào)整，矯正要素配置扭曲，擴(kuò)大有效供給，提高供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求變化的適應(yīng)性和靈活性，提高全要素生產(chǎn)率，更好滿足投資理財(cái)客戶的需求。

投資理財(cái)是一個(gè)系統(tǒng)性強(qiáng)、技術(shù)性強(qiáng)的業(yè)務(wù)體系，因此商業(yè)銀行未來(lái)需要建立適應(yīng)市場(chǎng)變化的組織架構(gòu)，從戰(zhàn)略研究、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓、客戶服務(wù)等方面入手，全方位地滿足投資理財(cái)客戶的需求。平臺(tái)架構(gòu)體系設(shè)計(jì)是供給側(cè)改革的基礎(chǔ)，平臺(tái)架構(gòu)體系的優(yōu)劣決定投資理財(cái)產(chǎn)品和客戶服務(wù)的品質(zhì)。為此，未來(lái)商業(yè)銀行投資理財(cái)服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)體系要具備如下幾方面能力：

（一）市場(chǎng)信息的收集、整理、等功能

信息的收集是市場(chǎng)分析的基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)為信息收集提供了技術(shù)保障。因此平臺(tái)上應(yīng)植入大數(shù)據(jù)架構(gòu)，通過(guò)對(duì)信息的整理和分析并建立分析模型，用科學(xué)的方法找到市場(chǎng)的熱點(diǎn)，用科學(xué)的方法提前計(jì)算資金投入的安全概率。此外，還要增加平臺(tái)的粘性，通過(guò)信息或接入一些投資理財(cái)客戶感興趣的內(nèi)容來(lái)提高平臺(tái)知名度，樹(shù)立品牌效應(yīng)。

（二）人工智能的能力

目前在投資理財(cái)人員素質(zhì)要求比較高、培養(yǎng)周期長(zhǎng)、工資成本高等情況下，探索引進(jìn)并應(yīng)用人工智能系統(tǒng)勢(shì)在必行。一是可以適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)金融的需要；二是人工智能系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)，并不斷積累投資理財(cái)知識(shí)；三是通過(guò)人工智能的引入，在標(biāo)準(zhǔn)化的條件下可以用機(jī)器人代替人，進(jìn)一步提升標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的質(zhì)量和效率，為各項(xiàng)決策提供信息支撐。在引進(jìn)和利用人工智能的同時(shí)，解放出來(lái)的人力資源可以投入到為客戶提供柔性、差別化、更為貼心的客戶服務(wù)和關(guān)懷上，做到“人機(jī)合一”，進(jìn)一步提升客戶的體驗(yàn)。

（三）建立跨平臺(tái)的產(chǎn)品整合功能

隨著國(guó)家對(duì)金融改革的深化，混業(yè)經(jīng)營(yíng)已經(jīng)顯現(xiàn)。商業(yè)銀行應(yīng)當(dāng)順應(yīng)發(fā)展大勢(shì)要求，建立集團(tuán)金融控股平臺(tái)，成立多個(gè)金融子公司；集團(tuán)內(nèi)必須實(shí)現(xiàn)資源共享、信息共享、產(chǎn)品共享等基本功能，從而建立金融控股平臺(tái)，架構(gòu)新的投資理財(cái)體系，開(kāi)發(fā)跨行業(yè)和跨產(chǎn)品的整合功能，設(shè)計(jì)出兼具收益性，保障性和靈活性，涵蓋儲(chǔ)蓄、基金、債券、保險(xiǎn)等各類(lèi)理財(cái)產(chǎn)品特性的打包新品，以滿足客戶多元化的需求。

（四）與客戶互動(dòng)及智能銷(xiāo)售的功能

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，人們的時(shí)間應(yīng)用碎片化、移動(dòng)化，人們?cè)谠S多場(chǎng)合或任何時(shí)間都需要與銀行的平臺(tái)互動(dòng)，了解市場(chǎng)情況，查看近期推出的理財(cái)產(chǎn)品等。銀行也需要依據(jù)客戶大數(shù)據(jù)分析主動(dòng)給客戶推送合適的產(chǎn)品，以便客戶可以隨時(shí)隨地選購(gòu)。

（五）整合自主自助投資理財(cái)功能

隨著客戶對(duì)投資理財(cái)業(yè)務(wù)的不斷學(xué)習(xí)和水平提升，有一部分人要自己來(lái)操作投資理財(cái)業(yè)務(wù)，自主交易平臺(tái)的發(fā)展空間很大。銀行需要將配套資源搭建好，行情、資訊、程式化交易接口、開(kāi)放的API等都是客戶非常需要的，為客戶提供便捷高效的一站式服務(wù)。

（六）建立資產(chǎn)交易功能

資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓平臺(tái)要有評(píng)估、報(bào)價(jià)、交易配對(duì)等功能，這樣就使得整個(gè)投資理財(cái)平臺(tái)的功能更加完備，一方面增加流動(dòng)性，另一方面使得客戶能夠投資理財(cái)產(chǎn)品二級(jí)市場(chǎng)，豐富了投資理財(cái)產(chǎn)品的內(nèi)容，給投資人以更多的選擇。

（七）設(shè)計(jì)客戶體驗(yàn)場(chǎng)景，全方位的收益與風(fēng)險(xiǎn)揭示。所謂供給側(cè)思維，要充分利用銀行公信力，挖掘市場(chǎng)潛力；在充分研究市場(chǎng)，更好地把握客戶需求基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)投資理財(cái)產(chǎn)品和服務(wù)，利用自身的風(fēng)險(xiǎn)控制能力和公信力讓更多的投資人來(lái)到銀行建立的平臺(tái)。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]曹桂山.商業(yè)銀行組合投資理財(cái)模式的簡(jiǎn)要分析[J].西南金融，2011，06：62-64.

[2]胡增永.互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)與傳統(tǒng)銀行理財(cái)業(yè)務(wù)比較研究[J].財(cái)會(huì)通訊，2014，32：4-6.

篇6

根據(jù)《宜春市“不忘初心、牢記使命”主題教育實(shí)施方案》和宜陽(yáng)新區(qū)“不忘初心、牢記使命”主題教育調(diào)研工作要求，本調(diào)研組就宜陽(yáng)新區(qū)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的相關(guān)問(wèn)題開(kāi)展調(diào)研。通過(guò)征集市大數(shù)據(jù)局、市工信局、宜陽(yáng)新區(qū)招商局、經(jīng)濟(jì)發(fā)展局等市直和新區(qū)相關(guān)部門(mén)，以及園區(qū)企業(yè)關(guān)于發(fā)展智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見(jiàn)建議，并組織調(diào)研組座談會(huì)討論和研究解決宜陽(yáng)新區(qū)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)探索不夠、效果不明顯的相關(guān)問(wèn)題?，F(xiàn)將調(diào)研情況簡(jiǎn)要匯報(bào)如下：

一、智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景及現(xiàn)狀

2017年8月，市委四屆三次全會(huì)提出“把宜春建設(shè)成為‘省內(nèi)領(lǐng)先、全國(guó)知名’大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)市”，并將智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)建設(shè)、管理和運(yùn)營(yíng)的重任交給宜陽(yáng)新區(qū)。此外，宜陽(yáng)新區(qū)中心城市建設(shè)職能基本完成，處于轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵期，發(fā)展智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)是推進(jìn)全區(qū)高質(zhì)量跨越發(fā)展的最優(yōu)路徑。為此，新區(qū)管委會(huì)舉全區(qū)之力完善基礎(chǔ)、配套政策、加速推進(jìn)。兩年來(lái)，新區(qū)高規(guī)格設(shè)計(jì)、高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、高效率推進(jìn)項(xiàng)目建設(shè)，高起點(diǎn)、高要求、高質(zhì)量推進(jìn)招商引資，強(qiáng)素質(zhì)、塑形象、優(yōu)環(huán)境提升化企業(yè)服務(wù)，多措并舉穩(wěn)步推進(jìn)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在全區(qū)上下的艱苦奮斗和努力拼搏下取得了喜人成績(jī)。

（一）突出產(chǎn)業(yè)規(guī)劃圍繞“省內(nèi)領(lǐng)先、全國(guó)知名”發(fā)展目標(biāo)，邀請(qǐng)中國(guó)信通院的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)高層次、高起點(diǎn)規(guī)劃編制了《宜春市智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，聘請(qǐng)了中國(guó)工程院院士潘云鶴、中科院人工智能首席教授張文生、中科院季統(tǒng)凱博士等10余名專(zhuān)家擔(dān)任智慧小鎮(zhèn)發(fā)展顧問(wèn)，為宜陽(yáng)新區(qū)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展制定了發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。明確了2020年底，計(jì)劃年引進(jìn)培育30-50家大數(shù)據(jù)企業(yè)，帶動(dòng)就業(yè)超過(guò)5000人，年?duì)I業(yè)收入突破60億元。到2025年底，大數(shù)據(jù)企業(yè)累計(jì)100-200家，引進(jìn)培育2家以上十億骨干企業(yè)，帶動(dòng)就業(yè)超過(guò)2萬(wàn)人，年?duì)I業(yè)收入突破300 億元。到2030年底，引進(jìn)培育2家以上百億骨干企業(yè)，帶動(dòng)就業(yè)超過(guò)5萬(wàn)人，年?duì)I業(yè)收入突破800 億元。

（二）突出平臺(tái)建設(shè)1、產(chǎn)業(yè)承載平臺(tái)

以智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)為核心承載平臺(tái)，大力推進(jìn)“兩中心兩基地”等重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)。智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)規(guī)劃用地2萬(wàn)余畝,分三期實(shí)施：第一期1350畝,聚焦智慧城市和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，重點(diǎn)建設(shè)“兩中心、兩基地”即數(shù)據(jù)中心、呼叫中心、孵化基地、雙創(chuàng)基地。其中贛西云數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目總投資12.7億元，占地面積約74畝，建筑面積4.82萬(wàn)平方米，按照國(guó)際最權(quán)威機(jī)房認(rèn)證體系T3等級(jí)，將安裝4000個(gè)8千瓦的高密度機(jī)柜，特點(diǎn)是密度最高、等級(jí)最高、顏值最高，是華東區(qū)域最大的云數(shù)據(jù)中心，一期1000個(gè)機(jī)柜將于10月底投入使用。呼叫中心、孵化基地、雙創(chuàng)基地項(xiàng)目總投資約14.36億元，占地面積約280畝，建筑面積44.6萬(wàn)平方米，今年10月底可投入使用14萬(wàn)平方米。第二期5360畝，位于高鐵站西南側(cè)，聚焦產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，將重點(diǎn)建設(shè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地、產(chǎn)業(yè)實(shí)訓(xùn)基地、知識(shí)產(chǎn)權(quán)中心及落地智能制造基地，目前土地已完成征遷工作。第三期1.6萬(wàn)余畝,位于一期東側(cè)，聚焦應(yīng)用研發(fā)，將重點(diǎn)建設(shè)應(yīng)用研發(fā)基地和檢測(cè)認(rèn)證中心，落地人工智能、區(qū)塊鏈等行業(yè)。

2、產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

為推進(jìn)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和建設(shè)、管理、運(yùn)營(yíng)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)，成立了宜陽(yáng)新區(qū)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)建設(shè)指揮部和領(lǐng)導(dǎo)小組，設(shè)立了大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)公司負(fù)責(zé)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)建設(shè)、管理、運(yùn)營(yíng)和推進(jìn)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)公司擁有員工30多人、5個(gè)職能部門(mén)，承擔(dān)起了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的項(xiàng)目建設(shè)、后勤保障、企業(yè)服務(wù)、招商引資、資本運(yùn)作、資源整合等重任，完成了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園臨時(shí)辦公區(qū)、云數(shù)據(jù)中心、“一中心兩基地”、大塘變電站、智慧黨建中心、呼叫中心示范基地、藍(lán)海彤翔渲染云等一批重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)，為宜陽(yáng)新區(qū)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（三）突出產(chǎn)業(yè)配套1、產(chǎn)業(yè)政策配套

為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，宜春市出臺(tái)了《宜春市關(guān)于支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策》、《宜春市引進(jìn)培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高層人才“雙百計(jì)劃”實(shí)施辦法（試行）》等政策,市大數(shù)據(jù)管理局出臺(tái)了《宜春市 “企業(yè)上云”云資源服務(wù)獎(jiǎng)補(bǔ)實(shí)施辦法（試行）》。在此基礎(chǔ)上，宜陽(yáng)新區(qū)細(xì)化出臺(tái)了《宜春市宜陽(yáng)新區(qū)關(guān)于推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策（試行）》，從數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)娛產(chǎn)業(yè)、總部經(jīng)濟(jì)、外包服務(wù)、企業(yè)培育等11個(gè)板塊為企業(yè)提供落地扶持，入駐企業(yè)可享受稅收獎(jiǎng)勵(lì)、生產(chǎn)設(shè)備購(gòu)置補(bǔ)助、企業(yè)上市獎(jiǎng)勵(lì)、總部經(jīng)濟(jì)開(kāi)辦獎(jiǎng)勵(lì)、著作權(quán)獎(jiǎng)勵(lì)、營(yíng)收上臺(tái)階獎(jiǎng)勵(lì)、高管個(gè)稅減免等多維度的政策支持。

2、產(chǎn)業(yè)服務(wù)配套

根據(jù)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，在配套服務(wù)方面，采取“4+2”的配套體系，即4個(gè)平臺(tái)、2個(gè)中心。

四個(gè)平臺(tái)：一是創(chuàng)新平臺(tái)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園獲得了省級(jí)、市級(jí)眾創(chuàng)空間授牌，目前申請(qǐng)的“江西省新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地（大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新）”正在審批中，同時(shí)與網(wǎng)易合作建立了聯(lián)合創(chuàng)新中心，為企業(yè)提供孵化基地；二是金融平臺(tái)，設(shè)立了30億元的大數(shù)據(jù)發(fā)展基金，將建設(shè)10萬(wàn)平方米的金融中心，用于落地銀行、保險(xiǎn)、證券、基金等行業(yè)，為企業(yè)提供金融服務(wù)；三是人才平臺(tái)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園和宜春學(xué)院、宜春職業(yè)技術(shù)學(xué)院建立了長(zhǎng)期合作關(guān)系，為入園企業(yè)提供人才保障；四是公共服務(wù)平臺(tái)，成立了專(zhuān)門(mén)的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，并建立了網(wǎng)上企業(yè)服務(wù)超市，可以為入駐企業(yè)提供從工商注冊(cè)、納稅申報(bào)、記賬、法務(wù)咨詢等一條龍、一站式服務(wù)。

兩個(gè)中心：一是居住中心，已配有390套人才公寓，并將在小鎮(zhèn)一期再建人才公寓，為企業(yè)人才提供生活保障；二是商業(yè)中心，在園區(qū)內(nèi)將建星級(jí)餐飲、休閑廣場(chǎng)、綠地、電影院、健身房、咖啡廳、酒吧、24小時(shí)便利店等生活、休閑、娛樂(lè)設(shè)施，搭建“產(chǎn)、學(xué)、活、樂(lè)”全生態(tài)，滿足企業(yè)人才高品質(zhì)生活需求。

（四）突出產(chǎn)業(yè)招商

圍繞能夠品牌效益的智慧經(jīng)濟(jì)、能夠帶來(lái)海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)、能夠帶來(lái)經(jīng)濟(jì)總量的環(huán)保經(jīng)濟(jì)、能夠帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的總部經(jīng)濟(jì)四個(gè)方面開(kāi)展招商引資，以數(shù)字娛樂(lè)、人工智能、VR/AR產(chǎn)業(yè)為發(fā)力點(diǎn)，逐步導(dǎo)入智慧城市、產(chǎn)業(yè)融合、呼叫服務(wù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。用一年多的時(shí)間，簽約各類(lèi)項(xiàng)目95個(gè)，48家企業(yè)注冊(cè)運(yùn)營(yíng)。

今年上半年，搶抓“招大引強(qiáng)‘百日千億’攻堅(jiān)戰(zhàn)”的契機(jī)，先后外出招商23次，對(duì)接項(xiàng)目76個(gè)，簽約項(xiàng)目41個(gè)，億元以上項(xiàng)目4個(gè)，其中億一集團(tuán)兒童動(dòng)漫城項(xiàng)目投資金額40億元，今年4月已開(kāi)工建設(shè)，預(yù)計(jì)2022年5月正式投產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。截至目前，2019年新簽約孵化項(xiàng)目35個(gè)，注冊(cè)率達(dá)75%。并且，智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)借11月份開(kāi)園契機(jī)，將集中包裝和簽約近200個(gè)線上線下企業(yè)，全面激活產(chǎn)業(yè)園大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。

（五）突出產(chǎn)業(yè)融合

以大數(shù)據(jù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展為引擎，緊抓公共服務(wù)數(shù)字化、本地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化這三條主線，宜陽(yáng)新區(qū)加強(qiáng)與宜春市其他各縣市區(qū)的聯(lián)動(dòng)，實(shí)行1+N產(chǎn)業(yè)空間布局和“131”工程。以公共服務(wù)數(shù)字化為突破點(diǎn)，建設(shè)智慧城市，發(fā)展政務(wù)大數(shù)據(jù)、民生服務(wù)大數(shù)據(jù)與城市治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用。將公共服務(wù)數(shù)字化工作作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突破口，由政府牽頭引導(dǎo)，加強(qiáng)縣市區(qū)聯(lián)動(dòng)，提升宜春各縣市公共服務(wù)信息化建設(shè)水平，匯聚公共服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，開(kāi)展公共服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用。以本地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為需求側(cè)切入點(diǎn)，支柱產(chǎn)業(yè)、特色產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用兩線齊進(jìn)。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求側(cè)切入，切實(shí)推進(jìn)鋰電新能源、中醫(yī)藥、傳統(tǒng)制造業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)、文化旅游業(yè)等本地支柱產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推進(jìn)無(wú)車(chē)承運(yùn)物流、安全生產(chǎn)服務(wù)等本地特色產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化示范應(yīng)用項(xiàng)目提升本地企業(yè)創(chuàng)新能力，并吸引大數(shù)據(jù)企業(yè)匯聚宜春，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與宜春實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。

二、智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題和困難

為推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量跨越發(fā)展，宜陽(yáng)新區(qū)全力建設(shè)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)，突出智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展頂層設(shè)計(jì)，高效推進(jìn)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)招商引資及產(chǎn)業(yè)培育，雖然取得了令人振奮的成績(jī)，但是目前智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然存在的困難和問(wèn)題十分凸出。

（一）智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展探索不夠

宜陽(yáng)新區(qū)圍繞智慧城市、游戲娛樂(lè)、產(chǎn)業(yè)融合、呼叫服務(wù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)大力開(kāi)展招商推介工作，建設(shè)了“兩中心兩基地”等一批大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性設(shè)施項(xiàng)目，引進(jìn)了華為、網(wǎng)易必創(chuàng)、藍(lán)海彤翔、華洋、靈貓有數(shù)、康燦科技、太城、影呼、中華網(wǎng)庫(kù)等一批大數(shù)據(jù)企業(yè)，有序推進(jìn)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但是，目前智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)未形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展不平衡，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展探索不夠充分。尤其表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)招商僅限于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、應(yīng)用等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的挖掘、分析、交易等領(lǐng)域缺失；產(chǎn)業(yè)培育重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)引進(jìn)，有潛力、有需求的本地大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)孵化滯后；產(chǎn)業(yè)發(fā)展專(zhuān)注解決智慧城市、智慧應(yīng)用等問(wèn)題，忽視了未來(lái)消費(fèi)級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和建設(shè)。（二）智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果不明顯

智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果不明顯主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合效果不明顯。智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)要縱深發(fā)展，需要與全市縣域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)深度結(jié)合，需要各縣市區(qū)及工業(yè)園區(qū)的深度參與。當(dāng)前，宜陽(yáng)新區(qū)全力打造智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但與各縣市區(qū)聯(lián)動(dòng)不強(qiáng)，縣市區(qū)政府、工業(yè)園區(qū)重視不夠、參與較少，未能有效推進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)打造與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。二是智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)品牌影響力不明顯。當(dāng)前，全國(guó)各地智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展百花齊放，省內(nèi)外市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。宜陽(yáng)新區(qū)發(fā)展智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)起步晚、基礎(chǔ)差，目前尚未成功打造省內(nèi)外知名的產(chǎn)業(yè)品牌。三是智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益不明顯。截止目前，宜陽(yáng)新區(qū)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)沒(méi)有一家營(yíng)業(yè)額過(guò)億或納稅超千萬(wàn)的大型企業(yè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)所有入駐企業(yè)2018年納稅總額不超百萬(wàn)，經(jīng)濟(jì)效益回報(bào)速度較慢。

（三）智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)人才短缺

人才是發(fā)展的關(guān)鍵要素。宜陽(yáng)新區(qū)制定了一系列的人才引進(jìn)獎(jiǎng)補(bǔ)政策，但是由于地緣、薪資、政策配套等因素，外部高端人才引進(jìn)缺乏足夠吸引力。目前，大數(shù)據(jù)公司及園區(qū)其他企業(yè)現(xiàn)有的人員皆不能滿足發(fā)展需求，尤其是技術(shù)類(lèi)人員缺口較大，有相關(guān)企業(yè)因?qū)I(yè)人才招聘不到位而難以開(kāi)展業(yè)務(wù)。若無(wú)長(zhǎng)期人才培養(yǎng)和輸出機(jī)制，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園將長(zhǎng)期面臨人才短缺問(wèn)題，嚴(yán)重制約智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（四）智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)承載能力差

當(dāng)前，智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)特色小鎮(zhèn)正處于投資建設(shè)期，云數(shù)據(jù)中心、雙創(chuàng)基地、孵化基地、呼叫中心、金融中心等產(chǎn)業(yè)承載平臺(tái)尚未投入使用，發(fā)展資金投入較少、政策力度小、融資能力弱，且大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園缺少龍頭企業(yè)的帶動(dòng)作用，智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)承載能力差、市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力較弱。

三、智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策與建議針對(duì)宜陽(yáng)新區(qū)和智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，為進(jìn)一步做大做強(qiáng)做優(yōu)宜陽(yáng)新區(qū)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，今后宜陽(yáng)新區(qū)應(yīng)重點(diǎn)抓好以下關(guān)鍵措施的落實(shí)。

（一）圍繞“產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，打造多元化產(chǎn)業(yè)鏈

發(fā)展智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，需充分挖掘市場(chǎng)需求，完善智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈，應(yīng)做到“四個(gè)堅(jiān)持”：一是堅(jiān)持“數(shù)據(jù)為王”戰(zhàn)略。利用云數(shù)據(jù)中心、“一中心兩基地”資源優(yōu)勢(shì)，圍繞數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、智慧應(yīng)用等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)板塊，開(kāi)拓企業(yè)“兩化”、企業(yè)上云、智慧應(yīng)用運(yùn)維等業(yè)務(wù)，打造好政務(wù)服務(wù)、民生服務(wù)、城市管理大數(shù)據(jù)中心和呼叫中心，快速匯聚海量數(shù)據(jù)。二是堅(jiān)持做好“數(shù)據(jù)加工廠”，做好數(shù)據(jù)的挖掘、分析，形成旅游服務(wù)、電商服務(wù)、數(shù)字文娛等消費(fèi)級(jí)的大數(shù)據(jù)，搶占有效數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)。三是堅(jiān)持做好數(shù)據(jù)應(yīng)用，圍繞人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，做好軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、技術(shù)服務(wù)等產(chǎn)業(yè)。四是堅(jiān)持發(fā)展重點(diǎn)智慧產(chǎn)業(yè)，圍繞游戲動(dòng)漫、影視娛樂(lè)等關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)板塊，大力推進(jìn)云渲染、游戲開(kāi)發(fā)、游戲運(yùn)行、電競(jìng)賽事等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（二）圍繞“產(chǎn)業(yè)融合”，打造統(tǒng)一平臺(tái)

發(fā)揮市場(chǎng)作用，政府與企業(yè)、各縣市區(qū)聯(lián)動(dòng)，全市一盤(pán)棋打造統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分利用和優(yōu)化配置大數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

一是大數(shù)據(jù)與本地優(yōu)勢(shì)資源融合發(fā)展。建議圍繞宜春鋰電、醫(yī)藥、旅游、文化等優(yōu)勢(shì)資源，宜陽(yáng)新應(yīng)區(qū)大力推進(jìn)“大數(shù)據(jù)+N”的的發(fā)展戰(zhàn)略，打造鋰電新能源、中醫(yī)藥健康、新旅游等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)極。

二是大數(shù)據(jù)與各縣市區(qū)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。建議圍繞宜春鋰電、中醫(yī)藥、煙花爆竹、運(yùn)輸、陶瓷、旅游等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，全面進(jìn)行數(shù)字化、信息化改造，同時(shí)入駐宜陽(yáng)新區(qū)智慧小鎮(zhèn)“雙創(chuàng)基地”辦公，宜陽(yáng)新區(qū)負(fù)責(zé)提供云服務(wù)、大數(shù)據(jù)研發(fā)技術(shù)支持等，加強(qiáng)縣市聯(lián)動(dòng)，形成全市一盤(pán)棋的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

三是大數(shù)據(jù)與智慧城市應(yīng)用融合發(fā)展。建議由宜陽(yáng)新區(qū)率先啟動(dòng)城管、供水、供電、交通等智慧城市應(yīng)用的“兩化改造”，為智慧城市應(yīng)用服務(wù)企業(yè)提供軟件項(xiàng)目研發(fā)、技術(shù)支持，同時(shí)集中展示、集中推廣智慧應(yīng)用，全面提升中心城區(qū)信息化、數(shù)字化水平，提高社會(huì)參與度和影響力，培育全市智慧城市應(yīng)用的良好生態(tài)和發(fā)展基礎(chǔ)。

（三）圍繞“產(chǎn)業(yè)品牌”，打造區(qū)域特色

宜陽(yáng)新區(qū)應(yīng)結(jié)合本土實(shí)際和特點(diǎn)，走差異化發(fā)展路徑，著力打造具有宜春特色的智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)品牌。

一是大力創(chuàng)建新品牌。建議：做實(shí)、做強(qiáng)已有的“江西省鋰電大數(shù)據(jù)中心平臺(tái)”“中國(guó)VR電競(jìng)產(chǎn)業(yè)共建基地”“江西新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地（大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新）”，打造成行業(yè)標(biāo)桿和示范；圍繞VR產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、大健康、人才培養(yǎng)等方面先試行，爭(zhēng)創(chuàng)“江西省VR產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)示范基地”、“江西省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新示范區(qū)”、“江西大健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新示范區(qū)”、 “全省大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)示范基地”等特色品牌名片。

二是重點(diǎn)打造數(shù)娛產(chǎn)業(yè)品牌。建議：在機(jī)構(gòu)、資金、產(chǎn)業(yè)孵化等方面完善配套，比如：成立數(shù)娛產(chǎn)業(yè)發(fā)展辦公室，財(cái)政設(shè)立數(shù)娛產(chǎn)業(yè)專(zhuān)項(xiàng)扶持資金，聯(lián)合市級(jí)1+5平臺(tái)公司成立數(shù)娛產(chǎn)業(yè)股權(quán)投資基金等，整合資金優(yōu)質(zhì)吸引優(yōu)質(zhì)數(shù)娛產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目落地，建設(shè)數(shù)娛產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范基地，促進(jìn)數(shù)娛產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，將數(shù)娛產(chǎn)業(yè)打造成為宜春大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的品牌。

三是著力創(chuàng)建宜春特色產(chǎn)業(yè)品牌。建議：整合鋰電、中醫(yī)藥等優(yōu)勢(shì)資源，搭建大數(shù)據(jù)發(fā)展平臺(tái)，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用，以大數(shù)據(jù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展，打造宜春特色的智慧產(chǎn)業(yè)品牌。

四是打造大數(shù)據(jù)行業(yè)品牌。建議：一方面爭(zhēng)取省、國(guó)家相關(guān)主管部門(mén)支持，建議發(fā)起成立全國(guó)性的數(shù)娛產(chǎn)業(yè)、鋰電大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、數(shù)娛產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)等，實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)信息共享、資源互推、互惠互利，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)行業(yè)內(nèi)形成品牌影響力。一方面定期舉辦大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高峰論壇，把高峰論壇打造成像月亮文化旅游節(jié)一樣的宜春特色品牌，使之成為市民的節(jié)日、企業(yè)的盛會(huì)、招商的平臺(tái)，提升宜春大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的知名度、品牌度、美譽(yù)度。

五是打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。圍繞鋰電、中醫(yī)藥等優(yōu)勢(shì)資源，引進(jìn)鋰電、中醫(yī)藥、大健康等科研機(jī)構(gòu)、檢測(cè)中心、認(rèn)證中心，匯聚同類(lèi)大型大數(shù)據(jù)企業(yè)，打造全國(guó)認(rèn)可的鋰電、中醫(yī)藥、大健康康養(yǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

（四）圍繞“產(chǎn)業(yè)效益”，打造龍頭企業(yè)

一是加快發(fā)展總部經(jīng)濟(jì)。目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)入駐企業(yè)多為分公司、合資子公司等，獨(dú)自研發(fā)、獨(dú)自生產(chǎn)、獨(dú)自經(jīng)營(yíng)的總部公司較少。建議宜陽(yáng)新區(qū)加快推進(jìn)總部經(jīng)濟(jì)建設(shè)，加大總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展扶持政策力度，打造一批納稅千萬(wàn)以上的規(guī)模性大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)企業(yè)，形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)虹吸效益，吸引產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)的企業(yè)快速匯聚，提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園的創(chuàng)收能力，帶動(dòng)智慧經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)全面快速發(fā)展。

二是優(yōu)化招商選資。目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)入駐企業(yè)普遍營(yíng)業(yè)額不搞、納稅較少，不能平衡產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，投入與產(chǎn)出不成正比。建議招商引資模式應(yīng)向招商選資模式轉(zhuǎn)變，做好入駐企業(yè)的前期盡調(diào)和市場(chǎng)反饋情況摸底工作，加強(qiáng)科學(xué)研判和決策，選擇品牌知名度高、市場(chǎng)效益好的優(yōu)質(zhì)企業(yè)入駐園區(qū)，做大做強(qiáng)園區(qū)的營(yíng)收和稅收能力。

（五）圍繞“人才培養(yǎng)”，打造政策洼地

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人才是關(guān)鍵要素。針對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園專(zhuān)業(yè)人才短缺問(wèn)題，建議：

一是有針對(duì)性的引進(jìn)高端人才。針對(duì)數(shù)娛產(chǎn)業(yè)、鋰電大數(shù)據(jù)、中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)等細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域，出臺(tái)專(zhuān)門(mén)的人才引進(jìn)政策。在引進(jìn)高端人才、產(chǎn)業(yè)研究院、標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室等方面給予最優(yōu)最具吸引力的專(zhuān)項(xiàng)政策。

二是重點(diǎn)培養(yǎng)本土人才。以宜春學(xué)院、宜春職業(yè)技術(shù)學(xué)院為重點(diǎn)，各縣市（區(qū)）中職院校為基礎(chǔ)，提供特色的教育扶持政策，用三五年時(shí)間重點(diǎn)培養(yǎng)一批大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才。

三是加快培訓(xùn)實(shí)操人才。發(fā)揮好宜陽(yáng)新區(qū)周末學(xué)院、大數(shù)據(jù)沙龍平臺(tái)，加強(qiáng)一般干部的強(qiáng)化學(xué)習(xí)；組織新區(qū)領(lǐng)導(dǎo)干部及園區(qū)企業(yè)高管，到華為大學(xué)、西湖大學(xué)等學(xué)校進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)，強(qiáng)化管理和運(yùn)營(yíng)。以園區(qū)企業(yè)為依托，建設(shè)大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)示范基地，加快培育可實(shí)用的專(zhuān)業(yè)人才。

（六）圍繞“產(chǎn)品平臺(tái)”，打造發(fā)展平臺(tái)

篇7

關(guān)鍵詞：多Agent;交通仿真;Traffic Grid模型;Netlogo

1 引言

交通仿真是20世紀(jì)60年代以來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步而發(fā)展起來(lái)的采用計(jì)算機(jī)數(shù)字模型來(lái)反映復(fù)雜道路交通現(xiàn)象的交通分析技術(shù)和方法。從試驗(yàn)角度看,道路交通仿真是再現(xiàn)交通流時(shí)間和空間變化的模擬技術(shù)，交通仿真是智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，是計(jì)算機(jī)技術(shù)在交通工程領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用。利用基于Agent的計(jì)算機(jī)仿真通過(guò)模擬交通系統(tǒng)中個(gè)體的行為，讓一群這樣的個(gè)體在計(jì)算機(jī)所營(yíng)造的虛擬環(huán)境下進(jìn)行相互作用并演化，自下而上的“涌現(xiàn)”出整體系統(tǒng)的復(fù)雜。多主體模型基本思路是：由于人類(lèi)社會(huì)是由大量的個(gè)體構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，因而在計(jì)算機(jī)中建立每個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)體的個(gè)體模型，這樣的計(jì)算機(jī)中模型被稱(chēng)為Agent；然后讓這些Agent遵循一定的簡(jiǎn)單規(guī)則相互作用；然后通過(guò)觀察這群Agent整體作用的涌現(xiàn)性找到人工社會(huì)的規(guī)律，并用這些規(guī)律解釋和理解人類(lèi)社會(huì)中的宏觀現(xiàn)象［1］。

文中以Traffic Grid模型為基礎(chǔ)，仿真研究了交通系統(tǒng)從而得出停著的車(chē)輛數(shù)量，平均等待時(shí)間等曲線，為城市規(guī)劃和決策者提供了數(shù)據(jù)。

2多主體建模

主體（Agent，也有人譯為智能體、）和多主體系統(tǒng)（Multi-Agent System,MAS）是隨著分布式人工智能的研究而興起的?！爸黧w（Agent）”一詞一般用來(lái)描述自包含的（self-contained）、能感知環(huán)境并能在一定程度上控制自身行為的計(jì)算實(shí)體［2］。人工智能學(xué)者M(jìn)insky在1986年出版的著作《思維的社會(huì)》（The Society of Mind）［3］中提出了Agent，認(rèn)為社會(huì)中的某些個(gè)體經(jīng)過(guò)協(xié)商之后可以求得問(wèn)題的解，這些個(gè)體就是Agent。Agent至少應(yīng)具備以下幾方面的關(guān)鍵屬性：①自主性：Agent具有屬于其自身的計(jì)算資源和局部于自身行為控制的機(jī)制，能在無(wú)外界直接操縱的情況下，根據(jù)其內(nèi)部狀態(tài)和感知到的（外部）環(huán)境信息，決定和控制自身的行為。②交互性：能與其他Agent進(jìn)行多種形式的交互，能有效地與其他Agent協(xié)同工作。③反應(yīng)性：能感知所處的環(huán)境，并對(duì)相關(guān)事件做出適時(shí)反應(yīng)。④主動(dòng)性：能遵循承諾采取主動(dòng)行動(dòng)，表現(xiàn)出面向目標(biāo)的行為。⑤推理和規(guī)劃能力：Agent具有學(xué)習(xí)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)及進(jìn)行相關(guān)的推理和智能計(jì)算的能力。

多Agent系統(tǒng)（MAS）由多個(gè)自主或半自主的智能體組成，每個(gè)Agent或者履行自己的職責(zé)，或者與其他Agent通信獲取信息互相協(xié)作完成整個(gè)問(wèn)題的求解。與單Agent相比，MAS有如下特點(diǎn)：①社會(huì)性：Agent處于由多個(gè)Agent構(gòu)成的社會(huì)環(huán)境中，通過(guò)某種Agent語(yǔ)言與其他Agent實(shí)施靈活多樣的交互和通訊，實(shí)現(xiàn)與其他Agent的合作、協(xié)同、協(xié)商、競(jìng)爭(zhēng)等。②自制性：在多Agent系統(tǒng)中一個(gè)Agent發(fā)出請(qǐng)求后，其他Agent只有同時(shí)具備提供此服務(wù)的能力與興趣時(shí)才能接受動(dòng)作委托，即一個(gè)Agent不能強(qiáng)制另一個(gè)Agent提供某種服務(wù)。③協(xié)作性：在多Agent系統(tǒng)中，具有不同目標(biāo)的各個(gè)Agent必須相互協(xié)作、協(xié)同、協(xié)商對(duì)未完成問(wèn)題的求解。

3仿真模型

3.1 總體結(jié)構(gòu)

道路交通系統(tǒng)包含很多相互關(guān)聯(lián)的實(shí)體，主要有道路（分為路段和交叉口）、信號(hào)控制設(shè)施、車(chē)輛、駕駛員、行人等。這些實(shí)體有的具有一定程度的自制性和智能性，如駕駛員、行人等，有的是被動(dòng)的受其他實(shí)體的影響，如路段等。多主體技術(shù)能夠?qū)煌ㄏ到y(tǒng)中的各要素進(jìn)行建模［4］，如交叉口、信號(hào)燈、交通控制中心等，對(duì)這些要素進(jìn)行簡(jiǎn)化，建立多主體概念模型。主要Agent有交通路網(wǎng)Agent、車(chē)輛Agent、信號(hào)燈Agent，其中交通路網(wǎng)Agent參考1979年Herman等［5］提出的二流模型（Two-fluid Model）,該模型認(rèn)為交通流有運(yùn)行車(chē)輛與停止的車(chē)輛組成。

路網(wǎng)描述：交通路網(wǎng)是道路交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，承載著車(chē)輛的運(yùn)行。交通路網(wǎng)具有復(fù)雜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和集合特征，如果過(guò)于復(fù)雜則計(jì)算負(fù)載過(guò)重，故分為路段、路網(wǎng)、交叉口三次層管理，路網(wǎng)Agent負(fù)責(zé)存儲(chǔ)維護(hù)整個(gè)交通路網(wǎng)的拓?fù)潢P(guān)系，為交通實(shí)體提供路網(wǎng)信息。路段Agent負(fù)責(zé)本路段的描述，交叉口Agent包含信號(hào)燈對(duì)象實(shí)現(xiàn)各入口車(chē)道交通流的時(shí)間分離，一個(gè)路段一個(gè)車(chē)道。

信號(hào)燈結(jié)構(gòu)：信號(hào)燈是重要的交通控制設(shè)施，它實(shí)現(xiàn)對(duì)交叉口不同流向的車(chē)輛進(jìn)行時(shí)間分離，減少車(chē)輛之間可能的沖突，改善交通安全，提高交叉口流通效率。信號(hào)燈控制從本質(zhì)上看，是一個(gè)典型的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)，國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者對(duì)信號(hào)燈控制已做出大量研究，也產(chǎn)生許多控制方案，但都有相應(yīng)的局限性，也普遍存在著魯棒性差、不易擴(kuò)展、計(jì)算復(fù)雜等缺點(diǎn)［5］，本模型從計(jì)算簡(jiǎn)單出發(fā)統(tǒng)一管理信號(hào)燈，一次初始化好時(shí)間間隔。

3.3初始化環(huán)境

環(huán)境是由37×37的網(wǎng)格組成的，通過(guò)設(shè)置sliders ：grid-size-x=3，grid-size-y=4初始化一個(gè)4行3列的道路，其中兩條道路交叉處有紅色和綠色的瓦片分別代表紅燈和綠燈，其中汽車(chē)數(shù)目通過(guò)設(shè)置slider：num-cars=54，點(diǎn)擊Setup按鈕即形成道路圖。

3.4相關(guān)規(guī)則

3.4.1環(huán)境規(guī)則

初始時(shí)車(chē)輛數(shù)目（ num-cars ）一定要小于路（如圖2中白色的表示道路）的數(shù)量，如果超出則提示警告信息。

如果無(wú)人參與此系統(tǒng)則設(shè)置 current-auto? 為 off ，有則設(shè)置 on ，并且通過(guò) current-phase 選擇一個(gè)交通燈為控制的交通燈。

此系統(tǒng)如果沒(méi)有交通燈的參與則設(shè)置 power? 為 off ，反之則設(shè)置為 on 。

3.4.2運(yùn)行規(guī)則

每一個(gè)時(shí)間步，車(chē)子按照當(dāng)前速度向前行駛，如果當(dāng)前速度小于限制速度（ speed-limit ）并且它們前方?jīng)]有車(chē)子，那么它們加速（ speed-up ）行駛，如果前面的車(chē)輛速度小于自己的車(chē)速，那么當(dāng)前車(chē)子要調(diào)整自己車(chē)速和前面的車(chē)速一致（ slow-down ），遇到紅燈或者停著的車(chē)輛，當(dāng)前車(chē)輛要停止。

4案例分析及結(jié)果

4.1 案例一

目前，以城市交通為背景，研究諸如擁堵的形式、傳播、消散、交通流在路網(wǎng)中的優(yōu)化分布、車(chē)輛動(dòng)態(tài)路徑選擇、特殊車(chē)輛控制等問(wèn)題時(shí)，無(wú)信號(hào)燈交叉口車(chē)輛通行情況的準(zhǔn)確性表征都是不可缺少的重要一環(huán)［6］。按照上述模型運(yùn)行，當(dāng)在沒(méi)有信號(hào)燈也沒(méi)有人參與的情況下（power?設(shè)置為off），道路為4行3列，車(chē)輛數(shù)目為140時(shí)的運(yùn)行結(jié)果。

當(dāng)在有信號(hào)燈沒(méi)有人參與的情況下（power?設(shè)置為on），道路為4行3列，車(chē)輛數(shù)目為140時(shí)的運(yùn)行結(jié)果。

4.2 案例二

按照上述模型運(yùn)行，當(dāng)在道路為4行3列，車(chē)輛數(shù)目為54時(shí)我們得出停著的車(chē)輛數(shù)量柱狀圖如圖5，車(chē)輛平均速度柱狀圖.

4.3 分析及結(jié)果

由案例一可知，在有信號(hào)燈參與交通管理下交通卻快速崩潰了，導(dǎo)致這種結(jié)果有多個(gè)因素，如信號(hào)燈控制不合理、車(chē)輛數(shù)目過(guò)大超過(guò)了道路的承載能力等。

有案例二可知，車(chē)輛平均速度與停著的車(chē)輛數(shù)量有一定的關(guān)系，正如二流模型中認(rèn)為的路網(wǎng)宏觀層面的平均行駛速度與路網(wǎng)上車(chē)輛的比重的冪運(yùn)算成線性關(guān)系［7］.

限于篇幅，文中只給了兩個(gè)案例，有參數(shù)設(shè)置可以看出要得到高效的交通模擬數(shù)據(jù)需要大量的實(shí)驗(yàn)和多種組合，我們還可以得出有人參與交通管理的情況下交叉口的流通效率會(huì)提高，當(dāng)有流動(dòng)車(chē)輛進(jìn)入交通道路或者離開(kāi)交通道路會(huì)對(duì)上述結(jié)論產(chǎn)生何種影響等許多對(duì)實(shí)踐有指導(dǎo)意義的結(jié)論。

結(jié)論

文中從基于多Agent建模的角度出發(fā)，借助Netlogo軟件平臺(tái)，利用了“Traffic Grid模型”，模擬了不同組合的參數(shù)對(duì)交通系統(tǒng)產(chǎn)生不同的影響，獲取了車(chē)輛平均等待時(shí)間、停止的車(chē)輛等隨時(shí)間變化的曲線，但是由于此模型比較簡(jiǎn)單，模擬的范圍小、沒(méi)有采用實(shí)際路網(wǎng)等因素，有待更好的改善。

多主體模型以并行的方式模擬非線性因果的社會(huì)系統(tǒng)，使人們更好地理解社會(huì)現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象背后的機(jī)制，從而做出預(yù)測(cè)和輔助決策。多主體建模目前還未形成成熟的體系，因而也沒(méi)有一套完整而成形的理論，但可以預(yù)言，隨著多主體思想的普及理論方法的完善，基于多主體建模和仿真會(huì)越來(lái)越多地應(yīng)用于社會(huì)生活研究中。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 張江，李學(xué)偉.人工社會(huì)――基于Agent的社會(huì)學(xué)仿真［J］．系統(tǒng)工程，2005(1)：23-26.

［2］ 宜慧玉，張發(fā).復(fù)雜系統(tǒng)仿真及應(yīng)用［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2008.4.

［3］ Minsky M The Society of mind ［M］.New York:Simon and Schuster Company,Inc.1986.

［4］ Cetin N,Nagel K,Raney B et al.Large-scale multi-agent transportation simulations［J］.Computer Physice communications,2002,147:559-564.

［5］ 方良松，余春艷.基于數(shù)字荷爾蒙模型的信號(hào)燈控制算法［D］.福州大學(xué)（數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院）碩士論文，2008.11.05.

［6］ 袁紹欣，趙祥模，安疑生.無(wú)信號(hào)交叉口車(chē)流通行狀況的混雜Petri網(wǎng)模型［D］.長(zhǎng)安大學(xué)，陜西，西安，710064.

［7］ HERMAN R,PRIGOGINE I .A. Two-fluid Approach to Town Traffic［J］.Science,1979,204(4389):148151.

(下接第7頁(yè))

輸入編輯，選擇線文件中組成區(qū)邊界的線文件；

（2）選擇下拉菜單其它自動(dòng)剪斷線；然后再選擇下拉菜單其它拓?fù)溴e(cuò)誤檢查線拓?fù)溴e(cuò)誤檢查，如果有錯(cuò)誤會(huì)彈出對(duì)話框，提示線拓?fù)溆绣e(cuò)的線段，根據(jù)提示修改錯(cuò)誤，然后選取下拉菜單“其它” 線轉(zhuǎn)換弧段并保存，形成一個(gè)區(qū)文件；

（3）在已打開(kāi)的線文件中，選擇下拉菜單“工作區(qū)”添加文件添加區(qū)文件（選擇建立的區(qū)文件）；然后再選擇下拉菜單“其它” 拓?fù)渲亟?，拓?fù)渲亟ê蟮膱D形如圖5所示；

4點(diǎn)文件、線文件、區(qū)文件的疊加

MAPGIS生成的三類(lèi)文件分別保存在三個(gè)文件中，而CAD是保存在同一個(gè)文件中的，所以MAPGIS中，要查看一幅完整的地圖，需要文件的疊加，如先通過(guò)“圖形處理” “輸入編輯”打開(kāi)已經(jīng)建立的線文件，然后在下拉菜單“工作區(qū)” “添加文件”，選擇要添加的點(diǎn)文件和區(qū)文件，當(dāng)然也可以打開(kāi)區(qū)文件添加點(diǎn)文件和線文件。這樣就可以看到一幅完整的圖形。

5結(jié)束語(yǔ)

隨著“數(shù)字國(guó)土”工程在全國(guó)范圍內(nèi)的全面鋪開(kāi)及對(duì)已經(jīng)建成的數(shù)據(jù)庫(kù)的更新與維護(hù)，原有的CAD格式的地形圖文件作為“數(shù)字國(guó)土”的主要數(shù)據(jù)來(lái)源，研究CAD格式文件轉(zhuǎn)換成MAPGIS格式文件具有十分重要的使用價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，本文通過(guò)對(duì)此的研究，總結(jié)出CAD格式文件玩換成MAPGIS格式文件的一般步驟和方法，希望對(duì)加快“數(shù)字中國(guó)”的進(jìn)程起到一點(diǎn)幫助。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 朱恩利.地理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)及應(yīng)用教程【M】.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2004.

［2］ 吳信才.MAPGIS地理信息系統(tǒng)【M】.北京:電子工業(yè)出版,2004.

［3］ 王有剛.基于MAPGIS下拓?fù)潢P(guān)系的自動(dòng)建立【J】.測(cè)繪標(biāo)準(zhǔn)化,2004.

(下接第11頁(yè))

就越難分解。使用基于服務(wù)的名字會(huì)有所幫助，但是必須整個(gè)公司都使用標(biāo)準(zhǔn)化的、統(tǒng)一的、始終如一的名字。

2.2 充分的冗余。

充分的冗余是指有一個(gè)或一系列復(fù)制好的服務(wù)器， 能在發(fā)生故障的時(shí)候接管主要的故障設(shè)備。冗余系統(tǒng)應(yīng)該可以作為備份服務(wù)器連續(xù)的運(yùn)行，當(dāng)主服務(wù)器發(fā)生故障時(shí)能自動(dòng)連上線，或者只要少量的人工干預(yù)， 就能接管提供服務(wù)的故障系統(tǒng)。

你選擇的這類(lèi)冗余是依賴(lài)于服務(wù)的。有些服務(wù)如網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器和計(jì)算區(qū)域，可以讓自己很好的在克隆好的機(jī)器上運(yùn)行。別的服務(wù)比如大數(shù)據(jù)庫(kù)就不行，它們要求連接更牢固的崩潰恢復(fù)系統(tǒng)。你正在使用的用來(lái)提供服務(wù)的軟件或許會(huì)告訴你，冗余是以一種有效的、被動(dòng)的、從服務(wù)器的形式存在的，只有在主服務(wù)器發(fā)生故障并發(fā)出請(qǐng)求時(shí)，冗余系統(tǒng)才會(huì)響應(yīng)。不管什么情況，冗余機(jī)制必須要確保數(shù)據(jù)同步并保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整。

如果冗余服務(wù)器連續(xù)的和主服務(wù)器同步運(yùn)行，那么冗余服務(wù)器就可以用來(lái)分擔(dān)正在正常運(yùn)行的負(fù)荷并能提高性能。如果你使用這種方法，一定要注意不要讓負(fù)荷超出性能不能接受的臨界點(diǎn)，以防止某個(gè)服務(wù)器出現(xiàn)故障。在到達(dá)臨界點(diǎn)之前要為現(xiàn)存系統(tǒng)增加更多的并行服務(wù)器。

冗余的另一個(gè)好處就是容易升級(jí)?？梢赃M(jìn)行滾動(dòng)升級(jí)。每次有一臺(tái)主機(jī)被斷開(kāi)、升級(jí)、測(cè)試然后重新開(kāi)始服務(wù)。單一主機(jī)的故障不會(huì)停止整個(gè)服務(wù)，雖然可能會(huì)影響性能。如果你真的搞雜了一個(gè)升級(jí)那就關(guān)掉電源等你冷靜下來(lái)再去修它。

參考文獻(xiàn)：

篇8

1多智能體技術(shù)

Agent技術(shù)來(lái)源于分布式人工智能領(lǐng)域，1986年由Min－sky在《TheSocietyofMind》［2］一書(shū)中提出。目前學(xué)術(shù)界對(duì)于Agent還沒(méi)有一個(gè)明確的定義，但一般認(rèn)為Agent是一種具有傳感器和效應(yīng)器，處于某一環(huán)境中的智能實(shí)體。它通過(guò)傳感器感知環(huán)境；通過(guò)效應(yīng)器作用于環(huán)境；它能運(yùn)用自己所擁有知識(shí)進(jìn)行問(wèn)題求解；它還能與其他Agent進(jìn)行信息交流并協(xié)同工作。單Agent體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。多智能體（Multi－Agent）是指由多個(gè)Agent組成的一個(gè)松散耦合的網(wǎng)絡(luò)，各Agent成員之間相互協(xié)同、相互服務(wù)共同完成一個(gè)復(fù)雜任務(wù)。各Agent之間的活動(dòng)是自治、獨(dú)立的，它們通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)、協(xié)商、協(xié)作等手段來(lái)完成系統(tǒng)設(shè)定的目標(biāo)，并在一定程度上代替人完成部分工作，扮演人的角色［3］。多智能體系統(tǒng)提供了一種解決復(fù)雜問(wèn)題的方法，即將復(fù)雜問(wèn)題劃分為若干個(gè)子問(wèn)題，構(gòu)造若干具有相應(yīng)功能的Agent，由這些Agent分工處理相應(yīng)的子問(wèn)題。多Agent系統(tǒng)具有自主性、分布性、協(xié)調(diào)性，并具有一定的自組織能力、學(xué)習(xí)能力和推理能力。這種系統(tǒng)在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)具有很強(qiáng)的靈活性和魯棒性，通過(guò)各A－gent之間的協(xié)調(diào)工作來(lái)表達(dá)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能及行為特征。多智能體技術(shù)為變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)提供了一種新的設(shè)計(jì)思路。

2基于多智能體的變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)框架

變壓器的狀態(tài)檢修策略的制定涉及到多方面的因素，是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程。目前公認(rèn)的變壓器狀態(tài)檢修決策過(guò)程是：通過(guò)獲取和處理電力變壓器相關(guān)基礎(chǔ)資料、實(shí)時(shí)／歷史數(shù)據(jù)等反映變壓器健康狀態(tài)的特征參數(shù)，評(píng)價(jià)電力變壓器當(dāng)前健康狀況，預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)狀態(tài)劣化和趨勢(shì)不良的電力變壓器及時(shí)狀態(tài)預(yù)警消息，并進(jìn)行有效的故障模式和原因的分析。最終通過(guò)綜合優(yōu)化檢修策略模型分析，提出檢修決策建議，并將決策建議傳送到安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，有效支持狀態(tài)檢修工作的具體實(shí)施［4］。變壓器狀態(tài)檢修決策流程如圖2所示。由此可見(jiàn)，電力變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)是一個(gè)綜合型復(fù)雜系統(tǒng)，在功能、時(shí)間和空間以及相互關(guān)系上表現(xiàn)出極強(qiáng)的交互性、復(fù)雜性、智能性。一方面，每個(gè)功能模塊實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)，具有較強(qiáng)的智能性；另一方面，各模塊間互相通信、彼此協(xié)作共同求解整個(gè)問(wèn)題。而Agent是一種具有自主行為的智能體，其特性非常適合于協(xié)作應(yīng)用，因此采用多智能體技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)電力變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)是可行的。基于此本文構(gòu)建了基于多智能體技術(shù)的變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)，將以前的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)評(píng)價(jià)、故障診斷、預(yù)測(cè)評(píng)估、檢修決策等模塊封裝成單個(gè)Agent，各Agent互相通信協(xié)作，聯(lián)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)和綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，解決變壓器狀態(tài)檢修決策問(wèn)題?；诙嘀悄荏w技術(shù)的變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)框架如圖3所示。圖中，數(shù)據(jù)獲取Agent是系統(tǒng)的輸入和外部接口。它從PMS系統(tǒng)、EMS系統(tǒng)和在線監(jiān)測(cè)保護(hù)裝置中獲取反映變壓器健康狀態(tài)指標(biāo)的各類(lèi)變壓器基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、檢試數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)，為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理與判斷提供完整的信息資源。數(shù)據(jù)處理Agent對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)分析和處理，如數(shù)字濾波、信號(hào)過(guò)濾、消除噪聲以及參數(shù)識(shí)別等，提取有用特征數(shù)據(jù)，并依次存入綜合數(shù)據(jù)庫(kù)的相應(yīng)表中。系統(tǒng)管理Agent主要管理系統(tǒng)用戶登錄信息、系統(tǒng)參數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)存取設(shè)置等。數(shù)據(jù)管理Agent管理包括采集數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總顯示、圖形導(dǎo)出以及各種報(bào)表工具等。人機(jī)接口Agent提供用戶與系統(tǒng)交互的接口。狀態(tài)評(píng)價(jià)Agent、故障診斷Agent、預(yù)測(cè)評(píng)估Agent和檢修決策Agent是系統(tǒng)關(guān)鍵的智能體。

3關(guān)鍵智能體的構(gòu)建

3．1狀態(tài)評(píng)價(jià)Agent狀態(tài)評(píng)價(jià)Agent是狀態(tài)檢修決策的前提，用以準(zhǔn)確判定變壓器當(dāng)前的健康狀態(tài)等級(jí)（正常狀態(tài)、注意狀態(tài)、異常狀態(tài)、嚴(yán)重狀態(tài)）。本系統(tǒng)依據(jù)國(guó)家電網(wǎng)公司《油浸式變壓器（電抗器）狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則》確定變壓器五個(gè)部件的共計(jì)64個(gè)狀態(tài)量，其中本體相關(guān)的31個(gè)、套管8個(gè)、分接開(kāi)關(guān)14個(gè)、冷卻系統(tǒng)6個(gè)、非電量保護(hù)裝置5個(gè)。這些狀態(tài)量視其對(duì)變壓器安全運(yùn)行的影響程度，從輕到重分為4個(gè)等級(jí)，對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)分別1、2、3、4。權(quán)重1、權(quán)重2與一般狀態(tài)量對(duì)應(yīng)，權(quán)重3、權(quán)重4與重要狀態(tài)量對(duì)應(yīng)。視狀態(tài)量的劣化程度又從輕到重分為四級(jí)，分別為I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級(jí)。其對(duì)應(yīng)的基本扣分值為2、4、8、10分。狀態(tài)量扣分值等于該狀態(tài)量的基本扣分值乘以權(quán)重系數(shù)。每個(gè)部件的評(píng)價(jià)結(jié)果由若干個(gè)狀態(tài)量的扣分值所決定，即考慮單項(xiàng)狀態(tài)量的扣分又考慮部件合計(jì)扣分情況。部件狀態(tài)與評(píng)價(jià)扣分對(duì)應(yīng)情況如表1所示。變壓器的整體評(píng)價(jià)綜合其部件的評(píng)價(jià)結(jié)果。當(dāng)所有部件評(píng)價(jià)為正常狀態(tài)時(shí)，整體評(píng)價(jià)為正常狀態(tài)；當(dāng)任一部件狀態(tài)為注意狀態(tài)、異常狀態(tài)或嚴(yán)重狀態(tài)時(shí)，整體評(píng)價(jià)為其中最嚴(yán)重的狀態(tài)。

3．2故障診斷Agent故障診斷Agent是狀態(tài)檢修決策的關(guān)鍵，用以確定變壓器當(dāng)前的故障性質(zhì)，可能存在的故障原因和故障部位。由于變壓器故障種類(lèi)繁多，涉及面較廣，本系統(tǒng)采用分層診斷、逐層深入細(xì)化的策略，提出故障性質(zhì)和故障部位的兩層診斷模式。對(duì)于狀態(tài)量超標(biāo)或狀態(tài)劣化的變壓器，根據(jù)油中溶解氣體分析各組分的數(shù)據(jù)，先初步判斷出故障所屬的大致類(lèi)型（過(guò)熱型、放電型）；然后在此分類(lèi)的基礎(chǔ)上，再結(jié)合電氣試驗(yàn)數(shù)據(jù)、外觀檢查等多種信息，利用信息融合和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，逐步尋找支持信息，使變壓器故障診斷不斷深入，逐漸靠近故障的真實(shí)情況，找出其最有可能的故障部位和原因。由于充分利用了多方面的信息，又結(jié)合人工智能方法來(lái)進(jìn)行綜合診斷，因此使變壓器故障診斷效果有了較大的提高。變壓器故障診斷流程如圖4所示。

3．3預(yù)測(cè)評(píng)估Agent預(yù)測(cè)評(píng)估Agent利用電力變壓器當(dāng)前和歷史狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，采用適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)算法，診斷和評(píng)價(jià)電力變壓器的今后某一時(shí)期健康狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，并得出將來(lái)狀態(tài)的評(píng)價(jià)結(jié)果。變壓器的油中溶解氣體含量是變壓器絕緣壽命估計(jì)和絕緣故障診斷的重要依據(jù)，而其含量受油溫、負(fù)荷、油的氣體分壓等諸多因素的影響而發(fā)生變化。本系統(tǒng)以灰色系統(tǒng)理論基礎(chǔ)，對(duì)變壓器油中溶解的七種特征氣體即氫氣、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳和二氧化碳含量進(jìn)行灰預(yù)測(cè)，具有較高的預(yù)測(cè)精度和較好的穩(wěn)定性。

3．4檢修決策Agent檢修決策Agent以狀態(tài)評(píng)價(jià)Agent結(jié)果為基礎(chǔ)，綜合考慮故障診斷Agent和預(yù)測(cè)評(píng)估Agent的結(jié)論，給出變壓器最優(yōu)的檢修方案（包括故障描述、處理方法、重點(diǎn)檢查內(nèi)容、注意事項(xiàng)、進(jìn)一步診斷所需測(cè)試項(xiàng)目等），并依據(jù)狀態(tài)檢修導(dǎo)則的A、B、C、D、E五級(jí)標(biāo)準(zhǔn)確定具體的檢修項(xiàng)目。最終將建議結(jié)果以表格形式通過(guò)人機(jī)接口Agent遞交設(shè)備管理人員進(jìn)行實(shí)施安排。

4實(shí)例分析

某330kV樞紐變電站主變，型號(hào)SFPSZ9－180000／330，于2002年6月投入運(yùn)行。2010年5月對(duì)該變壓器大修后，于5月26日進(jìn)行了各項(xiàng)試驗(yàn)，測(cè)試結(jié)果均正常。在送電后，于5月30日油色譜檢測(cè)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)油中總烴含量異常增長(zhǎng)且乙炔含量嚴(yán)重超標(biāo)，油中溶解氣體分析數(shù)據(jù)詳見(jiàn)表2。在5月31日停電后進(jìn)行部分電氣試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)變壓器高壓測(cè)直流電阻數(shù)據(jù)超標(biāo)，不平衡率高達(dá)13．97％，變比試驗(yàn)結(jié)果異常，額定分接位置變比差高達(dá)0．65％，其余電氣試驗(yàn)均合格。本文利用基于多智能體的電力變壓器狀態(tài)檢修輔助決策系統(tǒng)分別對(duì)該變壓器在5月26日和5月31日進(jìn)行2次狀態(tài)檢修決策分析，其運(yùn)行結(jié)果如下。預(yù)測(cè)評(píng)估：嚴(yán)重狀態(tài)；由表3可知，輔助決策系統(tǒng)給出了該變壓器可能的故障，并對(duì)故障進(jìn)行了描述，最終檢修方案是立即停電處理，更換或修復(fù)繞組，必要時(shí)返廠維修。2010年6月27日工作人員對(duì)該變壓器進(jìn)行了吊罩檢查，發(fā)現(xiàn)高壓A相繞組異常，更換A相高壓線圈。由此可見(jiàn)，本系統(tǒng)給出的檢修決策建議符合實(shí)際情況，對(duì)變壓器的檢修維護(hù)提出了切實(shí)可行的建議，驗(yàn)證了決策系統(tǒng)的有效性和優(yōu)越性。

篇9

攜帶顛覆基因的FinTech

按照國(guó)際金融穩(wěn)定理事會(huì)（FSB）的定義，由Fi n a n ce與Technology合成的FinTech（金融科技）是指互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，其結(jié)果不僅重塑了傳統(tǒng)金融的業(yè)務(wù)運(yùn)作模式與流程，也衍生與成長(zhǎng)出許多時(shí)尚產(chǎn)品與服務(wù)，最終形成供給能力更充沛、經(jīng)營(yíng)成本更低廉、風(fēng)控能力更強(qiáng)大、客戶獲得更便利、運(yùn)轉(zhuǎn)效率更快捷的全新金融生態(tài)。

動(dòng)態(tài)地考察，金融科技時(shí)間上的遞延會(huì)經(jīng)過(guò)三個(gè)階段：首先是1.0階段，這一時(shí)期主要以IT軟硬件應(yīng)用為主要特征，代表形式是銀行等金融業(yè)務(wù)的電子化和自動(dòng)化。進(jìn)入2.0階段，金融科技主要以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為主要特征，金融企業(yè)紛紛搭建在線業(yè)務(wù)平臺(tái)，由線下走向線上，借此匯集用戶和信息，實(shí)現(xiàn)金融資產(chǎn)交易、支付的互聯(lián)互通，代表形式是第三方在線支付、P2P借貸、眾籌融資、互聯(lián)網(wǎng)基金銷(xiāo)售等。在3.0階段，金融科技主要通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等對(duì)金融信息采集來(lái)源、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型、投資決策過(guò)程與信用中介角色等方面進(jìn)行改變，代表形式如大數(shù)據(jù)征信與反欺詐、智能客服、供應(yīng)鏈金融等。

數(shù)據(jù)和技術(shù)是金融科技的兩大核心驅(qū)動(dòng)力。作為具有高增長(zhǎng)率的多樣化信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)堪稱(chēng)金融科技的基礎(chǔ)設(shè)施，那些看似孤立的技術(shù)只要借助于大數(shù)據(jù)的支持，便可在金融領(lǐng)域長(zhǎng)袖善舞。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、計(jì)算與分析，云計(jì)算技術(shù)便可找到降低金融企業(yè)成本與提高效率的最佳方案與路徑；通過(guò)導(dǎo)入大量數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與知識(shí)圖譜技術(shù)便可建立起科學(xué)的模型，在預(yù)測(cè)交易趨勢(shì)和發(fā)現(xiàn)商機(jī)的基礎(chǔ)上，有效輔佐金融企業(yè)量化投資和把控風(fēng)險(xiǎn)；通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的占有，臉像識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等生物與視覺(jué)技術(shù)便可準(zhǔn)確驗(yàn)明與識(shí)別客戶身份，預(yù)警一切可疑客戶與可疑行為，金融企業(yè)由此獲取強(qiáng)有力的安防能力。

由于企業(yè)不僅可以自身開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資源，還可以購(gòu)買(mǎi)第三方數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)在金融行業(yè)得到普及性應(yīng)用。金融企業(yè)能熟稔地通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘進(jìn)行客戶的行為分析，并繼而開(kāi)展定制化理財(cái)、保險(xiǎn)等服務(wù)，從而給客戶帶來(lái)個(gè)性化體驗(yàn)。在云計(jì)算方面，不少銀行等金融企業(yè)也基本能夠憑借自身或通過(guò)第三方的比算能力在貸款發(fā)放等環(huán)節(jié)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)出匹配科學(xué)的量化交易策略。另外，諸如指紋識(shí)別等生物技術(shù)也開(kāi)始在金融行業(yè)得到推廣，從而有力地提升了服務(wù)商在KYC（know your customer，即充分了解你的客戶）以及KYCC（know your customers’customer，即充分了解你的客戶的客戶）等方面的風(fēng)險(xiǎn)鑒別與防控能力。

相對(duì)于云計(jì)算、生物技術(shù)而言，尚未落地的人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)金融領(lǐng)地的滲透變革作用無(wú)疑充滿更豐富的想象，未來(lái)不僅可利用機(jī)器學(xué)習(xí)的自適應(yīng)技術(shù)，評(píng)估信貸風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)測(cè)金融詐騙，還可以通過(guò)機(jī)器對(duì)語(yǔ)義的深入理解來(lái)簡(jiǎn)化金融行業(yè)中各類(lèi)信息的處理流程，外加智能投顧進(jìn)行資產(chǎn)配置，金融行業(yè)被看作是人工智能應(yīng)用前景最廣闊的領(lǐng)域。另外，做為一種顛覆式技術(shù)，由于“去中心化”，區(qū)塊鏈技術(shù)將大大縮短金融資源的交互與匹配過(guò)程。同時(shí)，因?yàn)樗泻圹E被記錄下來(lái)且不能篡改，金融企業(yè)憑借區(qū)塊鏈技術(shù)就可以隨時(shí)發(fā)現(xiàn)與追蹤騙貸、洗錢(qián)等犯罪行為，從而最大限度地屏蔽經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

帶給RegTech的倒逼之力

盡管金融科技在提高金融服務(wù)能力與效率以及降低金融交易成本等方面產(chǎn)生了革命性意義，同時(shí)也加快了傳統(tǒng)金融的升級(jí)轉(zhuǎn)型步伐，并不斷刷新著金融結(jié)構(gòu)與組織業(yè)態(tài)，但與此同時(shí)這種“創(chuàng)造性破壞”所制造出的外溢風(fēng)險(xiǎn)也給金融安全帶來(lái)了全新和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，甚至風(fēng)險(xiǎn)組合最終也可能灼傷到實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

首先，F(xiàn)i n T e c h可能助長(zhǎng)金融“脫媒”風(fēng)險(xiǎn)。一方面，F(xiàn)inTech使資金供給能夠繞開(kāi)現(xiàn)有的商業(yè)銀行體系，直接輸送給資金需求方和融資者，完成資金體外循環(huán)，金融交易脫離現(xiàn)有金融管制的情況愈發(fā)嚴(yán)重；另一方面，F(xiàn)inTech必然加強(qiáng)金融企業(yè)監(jiān)管套利的技術(shù)，方便其實(shí)現(xiàn)非法集資、非法經(jīng)營(yíng)的目的。值得注意的是，這種金融“脫媒”風(fēng)險(xiǎn)具有金融風(fēng)險(xiǎn)與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)相疊加的特征，一旦發(fā)生，勢(shì)必會(huì)擾亂整個(gè)金融秩序，進(jìn)而可能引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

其次，F(xiàn)inTech極有可能釀造數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)資源已然成為金融科技核心競(jìng)爭(zhēng)力的前提下，金融機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)的收存會(huì)近乎狂熱，部分優(yōu)勢(shì)企業(yè)通過(guò)搶占入口和渠道實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的寡頭占有，信息集中泄露風(fēng)險(xiǎn)大大提高，一旦出現(xiàn)問(wèn)題，將對(duì)個(gè)人隱私、客戶權(quán)益甚至金融安全構(gòu)成威脅。另外，部分機(jī)構(gòu)可能在開(kāi)展業(yè)務(wù)的同時(shí)將客戶信息作為牟利籌碼，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源的隨意共享與肆意濫用。不僅如此，大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控管理、金融決策，如果數(shù)據(jù)中混雜了虛假的信息，就有可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的分析措施、決策判斷，進(jìn)而可能會(huì)引發(fā)金融市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。

最后，F(xiàn)inTech必然提升金融網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。金融科技的快速發(fā)展除了驅(qū)動(dòng)金融IT等物化基礎(chǔ)設(shè)施不斷壯大外，還使通信網(wǎng)絡(luò)更加開(kāi)放化，生產(chǎn)操作的自動(dòng)化程度越來(lái)越高，這必然導(dǎo)致金融網(wǎng)絡(luò)安全隱患愈發(fā)突出。而且，由于機(jī)構(gòu)的規(guī)模和發(fā)展階段不一樣，安全防控水平也參差不齊，差異較大，風(fēng)險(xiǎn)的洼地效應(yīng)就格外明顯。如貸款余額高達(dá)702億元、投資人次約84萬(wàn)的“e租寶”事件就是俄羅斯“MMM金融互助社區(qū)”的黑客網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)所致。

需要強(qiáng)調(diào)的是，由于金融科技背景下服務(wù)方式更加虛擬，業(yè)務(wù)邊界更趨模糊，使得風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)聚變和交錯(cuò)滲透更為復(fù)雜，傳染與復(fù)制功能也更為強(qiáng)大。同時(shí)，金融科技利用信息技術(shù)將業(yè)務(wù)流變成了信息流，在提升資金融通效率的同時(shí)也打破了風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)的時(shí)空限制，使得風(fēng)險(xiǎn)傳播的速度更快。不僅如此，金融科技創(chuàng)新產(chǎn)品過(guò)度包裝，其風(fēng)險(xiǎn)被其表面所掩蓋，難以識(shí)別和度量，風(fēng)險(xiǎn)的隱蔽性更大。在@種情況下，金融監(jiān)管必須突破傳統(tǒng)模式與手段，更多植入新型技術(shù)因素，RegTech（RegulationTechnology，即監(jiān)管科技）由此走向前臺(tái)。

RegTech最初是金融機(jī)構(gòu)用來(lái)更有效地解決監(jiān)管合規(guī)問(wèn)題同時(shí)減少不斷上升的合規(guī)費(fèi)用的一種技術(shù)手段，正是如此，國(guó)際金融協(xié)會(huì)則將RegTech定義為有助于高效達(dá)成監(jiān)管、合規(guī)要求的一類(lèi)技術(shù)應(yīng)用。質(zhì)言之，RegTech就是一種“以科技應(yīng)對(duì)監(jiān)管”的顛覆性創(chuàng)新。分析發(fā)現(xiàn)，金融危機(jī)以來(lái)，歐美國(guó)家針對(duì)金融市場(chǎng)的監(jiān)管政策不斷收緊，巴塞爾協(xié)議Ⅲ等國(guó)際性金融法規(guī)也不斷提出更高要求，導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)遵守監(jiān)管法令的成本陡增，僅最近5年全球金融服務(wù)行業(yè)的合規(guī)成本每年就達(dá)1000億美元。為了順應(yīng)監(jiān)管要求，金融服務(wù)商開(kāi)始與RegTech公司合作，并將RegTech產(chǎn)品引入自身系統(tǒng)。

按照德勤《監(jiān)管科技是新的金融科技嗎？》的報(bào)告，監(jiān)管科技具有以下幾個(gè)核心特點(diǎn)：第一是敏捷性，即對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)組進(jìn)行快速解耦和組合；第二是速度，即能夠及時(shí)生成報(bào)告與解決方案；第三是集成，即共享多個(gè)監(jiān)管的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并對(duì)多項(xiàng)規(guī)定的眾多要求形成統(tǒng)一的合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。具體到金融行業(yè)，RegTech的最大優(yōu)勢(shì)就是能夠通過(guò)實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)報(bào)告流程的數(shù)字化減少基于監(jiān)管的人力激勵(lì)支出以及集中化地滿足監(jiān)管要求等途徑達(dá)到有效降低成本的目的，可視性的結(jié)果是驅(qū)動(dòng)金融機(jī)構(gòu)的合規(guī)成本降低50%。同時(shí)，RegTech能夠幫助金融機(jī)構(gòu)無(wú)縫地對(duì)接和系統(tǒng)嵌套監(jiān)管政策，及時(shí)自測(cè)與核查經(jīng)營(yíng)行為是否符合監(jiān)管要求，從而避免因不合規(guī)帶來(lái)的巨額罰款，完成風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)識(shí)別與控制。

金融機(jī)構(gòu)大量采用R e g T e c h無(wú)疑強(qiáng)化了監(jiān)管機(jī)構(gòu)采用RegTech的倒逼力量，否則必然形成監(jiān)管者與被監(jiān)管者十分嚴(yán)重的信息不對(duì)稱(chēng)以及更為高級(jí)、更加隱蔽的監(jiān)管套利行為。而對(duì)于監(jiān)管機(jī)構(gòu)而言，運(yùn)用RegTech，不僅能夠快捷地感知與發(fā)現(xiàn)金融風(fēng)險(xiǎn)，提升監(jiān)管的實(shí)時(shí)性，同時(shí)能迅速而準(zhǔn)確地識(shí)別與捕捉違規(guī)操作，繼而進(jìn)行及時(shí)地警示與制止，在大大降低監(jiān)管成本的同時(shí)提升風(fēng)險(xiǎn)防范的精準(zhǔn)性與有效性?？吹贸?，在實(shí)現(xiàn)監(jiān)管目標(biāo)上，金融企業(yè)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)完全可以通過(guò)RegTech達(dá)到一致與趨同，而且還能最大程度地保護(hù)消費(fèi)者利益。尤其重要的是，借助RegTech，監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以力避因強(qiáng)勢(shì)或過(guò)度監(jiān)管而抑制金融創(chuàng)新的結(jié)果，從而在監(jiān)管與市場(chǎng)之間找到一平衡機(jī)制。因此，如果說(shuō)FinTech只是局限于金融業(yè)自身變革力量的話，那么RegTech則是可以驅(qū)動(dòng)金融業(yè)與監(jiān)管層雙重創(chuàng)新的強(qiáng)大動(dòng)能。

神奇的“監(jiān)管沙箱”

從全球范圍看，對(duì)于RegTech的關(guān)注與重視，已經(jīng)突破了理論研究范疇而進(jìn)入實(shí)操階段，國(guó)際證券委員會(huì)甚至成立了專(zhuān)門(mén)的工作組對(duì)RegTech展開(kāi)縱深調(diào)查，同時(shí)國(guó)際金融穩(wěn)定理事會(huì)最近也了一份名為《RegTech在金融服務(wù)業(yè)的發(fā)展》的報(bào)告。該報(bào)告概括了RegTech專(zhuān)注的關(guān)鍵領(lǐng)域，并討論了如何應(yīng)對(duì)該新興領(lǐng)域發(fā)展路上的障礙，同時(shí)強(qiáng)調(diào)法律需要更加包容新技術(shù)從而為RegTech公司和監(jiān)管者之間架起橋梁。

由英國(guó)金融行為監(jiān)管局（FCA）創(chuàng)造與推出的“監(jiān)管沙箱”對(duì)于RegTech的推開(kāi)具有典型意義。所謂“監(jiān)管沙箱”，就是通過(guò)提供一個(gè)“縮小版”的真實(shí)市場(chǎng)和“寬松版”的監(jiān)管環(huán)境，在保障消費(fèi)者權(quán)益的前提下，鼓勵(lì)FinTech初創(chuàng)企業(yè)對(duì)創(chuàng)新的產(chǎn)品、服務(wù)、商業(yè)模式和交付機(jī)制進(jìn)行大膽操作。2015年，F(xiàn)CA正式創(chuàng)立“監(jiān)管沙箱”，并在2016年5月敞開(kāi)第一個(gè)“監(jiān)管沙箱”，從60多家提出申請(qǐng)的金融科技公司和傳統(tǒng)金融企業(yè)中最終按規(guī)選擇了18家進(jìn)入“監(jiān)管沙箱”。2017年3月，F(xiàn)CA又開(kāi)放第二期“監(jiān)管沙箱”，目前還在接受申請(qǐng)。

“監(jiān)管沙箱”的操作辦法：首先，F(xiàn)CA提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化和安全化的商業(yè)環(huán)境，其中供測(cè)試的數(shù)據(jù)都來(lái)源于真實(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，而沒(méi)有絲毫的虛擬成分。其次，F(xiàn)CA會(huì)和所有在沙箱內(nèi)的公司保持著一個(gè)非常高頻度的交流，F(xiàn)CA可以隨時(shí)叫停沙箱項(xiàng)目，金融科技公司也可以隨時(shí)要求退出沙箱。同時(shí)，F(xiàn)CA不會(huì)為沙箱所有的測(cè)試結(jié)果進(jìn)行背書(shū)，金融企業(yè)也不會(huì)對(duì)自己的行為負(fù)責(zé)，受測(cè)試者不因測(cè)試本身而喪失任何合法的權(quán)益。最后，F(xiàn)CA與沙箱內(nèi)所有公司溝通的過(guò)程、結(jié)果以及文件都對(duì)外，整個(gè)沙箱過(guò)程都是透明的，除非公司有特殊要求。

在F CA發(fā)起第一期“監(jiān)管沙箱”的1個(gè)月后，新加坡也開(kāi)始了“監(jiān)管沙箱”的測(cè)試，而且該國(guó)金管局也提前了《Fi nTe ch監(jiān)管沙箱指南（征求意見(jiàn)稿）》。與英國(guó)有所不同的是，英國(guó)的“監(jiān)管沙箱”適用于所有的科技類(lèi)企業(yè)，而新加坡的“監(jiān)管沙箱”僅適用于FinTech企業(yè)。繼新加坡之后，中國(guó)香港也開(kāi)始了名為HKMA的“監(jiān)管沙箱”測(cè)試，緊接著又有澳大利亞、挪威、韓國(guó)等都紛紛加入到向FCA學(xué)習(xí)“監(jiān)管沙箱”的陣營(yíng)中。

一般而言，通過(guò)“沙箱”測(cè)試，不僅能夠讓監(jiān)管機(jī)構(gòu)十分清晰地看待監(jiān)管制度與金融創(chuàng)新的辯證關(guān)系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)過(guò)度行為以及因限制創(chuàng)新而有損消費(fèi)者長(zhǎng)遠(yuǎn)利益的監(jiān)管規(guī)定，并第一時(shí)間調(diào)整與引導(dǎo)，真正讓適度監(jiān)管、包容監(jiān)管等創(chuàng)新監(jiān)管精神落地。而且，測(cè)試結(jié)果在倒逼監(jiān)管層修正相應(yīng)的制度規(guī)定和激勵(lì)創(chuàng)新的同時(shí)，改變金融活動(dòng)中監(jiān)管與市場(chǎng)原有的“貓捉老鼠”關(guān)系，使二者能夠朝著協(xié)同而友好的方向行進(jìn)。更重要的是，金融市場(chǎng)的活躍程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出技術(shù)的活躍程度，而且其中所嵌入的因素要復(fù)雜得多，很多的金融難題并不能靠技術(shù)一蹴而就，同時(shí)技術(shù)產(chǎn)品的倉(cāng)促投放與應(yīng)用還可能引致風(fēng)險(xiǎn)，在這種情況下，進(jìn)行“監(jiān)管沙箱”測(cè)試就成為一種比較穩(wěn)妥的做法。

篇10

【關(guān)鍵詞】柔性制造、MES、LCS、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、通訊

The formation of the PV plant's flexible manufacturing system

[Abstract] Solar energy caused widespread concern as an important part of the new energy. However, how to improve production efficiency and reduce production costs has become a top priority of the photovoltaic business survival. Flexible manufacturing system is a kind of technology which take part throughout the entire PV panel production. This article describes the composition and technology programs of the PV plant's flexible manufacturing system, the advantages of flexible manufacturing systems and the future direction as a brief analysis.

[Key Words] Flexible manufacturing system, MES, LCS, Industrial networks, Data base, Communication

中圖分類(lèi)號(hào)：TN711 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

發(fā)展現(xiàn)狀

中國(guó)的能源生產(chǎn)量與消費(fèi)量都極其巨大，同時(shí)中國(guó)的主要能源對(duì)煤炭的依賴(lài)性較大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的矛盾比較突出。近年來(lái)能源安全問(wèn)題也日益成為國(guó)家生活乃至全社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，日益成為中國(guó)戰(zhàn)略安全的隱患和制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸?，F(xiàn)階段，煤炭、石油和天然氣等能源的供應(yīng)都存在缺口，所以發(fā)展新能源發(fā)電勢(shì)在必行。而太陽(yáng)能作為新能源的重要組成部分之一，引起了國(guó)家及世界的廣泛關(guān)注，自2007年末開(kāi)始，我國(guó)廣泛上馬了眾多太陽(yáng)能發(fā)電項(xiàng)目，但是由于世界經(jīng)濟(jì)不景氣以及行業(yè)整體產(chǎn)能發(fā)展過(guò)剩的影響，現(xiàn)在太陽(yáng)能光伏行業(yè)面臨著整體重組的重大挑戰(zhàn)。而如何提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，就成為了光伏企業(yè)生存的重中之重。

太陽(yáng)能光伏面板生產(chǎn)歷來(lái)都是技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)，許多新的生產(chǎn)理念以及技術(shù)被廣泛使用來(lái)達(dá)到提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本的目的，而其中柔性制造系統(tǒng)則是貫穿整個(gè)光伏面板生產(chǎn)的重要技術(shù)。

所謂柔性，第一方面是指系統(tǒng)適應(yīng)外部環(huán)境變化的能力，即系統(tǒng)能夠在多大程度上滿足生產(chǎn)新產(chǎn)品或使用新工藝及原材料的要求；第二方面是系統(tǒng)適應(yīng)內(nèi)部變化的能力，即系統(tǒng)在多大程度上能夠克服來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)部的干擾，如設(shè)備出現(xiàn)故障或者原材料斷流等情況。

簡(jiǎn)單地說(shuō),柔性制造系統(tǒng)是由控制層、信息層、設(shè)備層通過(guò)大規(guī)模的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)組成的，基于傳感器、智能控制、數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件和算法組成的并能根據(jù)制造任務(wù)和生產(chǎn)品種變化而迅速進(jìn)行調(diào)整的自動(dòng)化制造系統(tǒng)。其包含若干設(shè)備、物料運(yùn)貯裝置和計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

柔性制造系統(tǒng)的基本特征

(1) 設(shè)備柔性，系統(tǒng)的設(shè)備能夠適應(yīng)生產(chǎn)不同產(chǎn)品的需要；

(2) 工藝柔性，系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同的工藝流程以及工藝參數(shù)的變化；

(3) 產(chǎn)品柔性，產(chǎn)品更新或完全轉(zhuǎn)向后，系統(tǒng)不僅對(duì)老產(chǎn)品的有用特性有繼承能力和兼容能力，而且還具有迅速、經(jīng)濟(jì)地生產(chǎn)出新產(chǎn)品的能力；

(4) 生產(chǎn)能力柔性，系統(tǒng)能夠針對(duì)不同的生產(chǎn)量進(jìn)行生產(chǎn)排程的安排，使生產(chǎn)更加經(jīng)濟(jì)地運(yùn)行；

(5) 維護(hù)柔性，系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同周期的維護(hù)活動(dòng)，并能夠?qū)收线M(jìn)行自診斷并報(bào)警，提示相關(guān)人員進(jìn)行處理；

(6) 擴(kuò)展柔性，在需要擴(kuò)大生產(chǎn)或增加工藝設(shè)備或檢測(cè)設(shè)備時(shí)，可以方便地通過(guò)相應(yīng)接口進(jìn)行擴(kuò)展以提高生產(chǎn)量或?qū)崿F(xiàn)其他功能。

柔性制造系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)

柔性制造系統(tǒng)的構(gòu)成基于以下幾種技術(shù)：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、模糊控制技術(shù)、人工智能、專(zhuān)家系統(tǒng)及智能傳感器技術(shù)、綜合控制系統(tǒng)技術(shù)。

技術(shù)優(yōu)點(diǎn)

采用柔性制造系統(tǒng)主要有以下幾個(gè)方面優(yōu)點(diǎn)：

設(shè)備利用率高、設(shè)備投資少、直接工時(shí)費(fèi)用低、工序中在制品量低、改進(jìn)生產(chǎn)要求有快速應(yīng)變能力強(qiáng)、維持生產(chǎn)的能力強(qiáng)、產(chǎn)品質(zhì)量高、運(yùn)行的靈活性高、產(chǎn)量的靈活性高等。

系統(tǒng)構(gòu)成

光伏工廠柔性制造系統(tǒng)可以分為以下幾個(gè)組成部分，如圖所示：

ERP系統(tǒng)就是企業(yè)資源計(jì)劃（Enterprise Resources Planning）的簡(jiǎn)稱(chēng)，它將企業(yè)的財(cái)務(wù)、采購(gòu)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、庫(kù)存和其它業(yè)務(wù)功能整合到一個(gè)信息管理平臺(tái)上，從而實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，系統(tǒng)運(yùn)行集成化、業(yè)務(wù)流程合理化、績(jī)效監(jiān)控動(dòng)態(tài)化、管理改善持續(xù)化。

MES系統(tǒng)是制造執(zhí)行系統(tǒng)（Manufacturing Execution System）的簡(jiǎn)稱(chēng)。其是位于上層的計(jì)劃管理系統(tǒng)與底層的工業(yè)控制系統(tǒng)之間的面向車(chē)間層的管理信息系統(tǒng),它為操作人員/管理人員提供計(jì)劃的執(zhí)行、跟蹤以及所有資源(人、設(shè)備、物料、客戶需求等)的當(dāng)前狀態(tài)。

LCS系統(tǒng)是生產(chǎn)線控制系統(tǒng)（Line Control System）的簡(jiǎn)稱(chēng)。其直接接受MES下達(dá)的生產(chǎn)線調(diào)度信息，通過(guò)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)將命令下達(dá)到各個(gè)搬送設(shè)備，由搬送設(shè)備形成的設(shè)備站再將生產(chǎn)信息諸如工件ID，工件狀態(tài)，所使用的工藝等信息下達(dá)給生產(chǎn)設(shè)備，達(dá)到對(duì)整條生產(chǎn)線進(jìn)行搬送、工藝、質(zhì)量標(biāo)記等的控制。

Equipments & Operators即生產(chǎn)設(shè)備和操作人員。其通過(guò)接受LCS的相應(yīng)指令，依照指令進(jìn)行自動(dòng)或手動(dòng)的生產(chǎn)工作。

技術(shù)方案

1.方案總述

整體技術(shù)方案思路為在生產(chǎn)流程建模、數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、接口和協(xié)議、自動(dòng)控制等關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，以嵌入式設(shè)備和軟件系統(tǒng)的形式對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行集成應(yīng)用。并針對(duì)光伏電池生產(chǎn)線的工藝流程，建立一條虛擬的數(shù)字化生產(chǎn)/裝配線，實(shí)現(xiàn)光伏電池生產(chǎn)/裝配的一體化、數(shù)字化集成管理控制。總體技術(shù)方案如圖所示:

在對(duì)生產(chǎn)資源數(shù)字化建模、業(yè)務(wù)流程建模、生產(chǎn)線虛擬仿真、生產(chǎn)線協(xié)調(diào)控制、生產(chǎn)線狀態(tài)建模的基礎(chǔ)上，針對(duì)工廠的現(xiàn)有生產(chǎn)、裝配線設(shè)備、資源及管理控制流程進(jìn)行數(shù)字化建模，建立虛擬的數(shù)字化生產(chǎn)/裝配線。

在多BOM自動(dòng)生成技術(shù)、生產(chǎn)資源集成整合技術(shù)、以裝配缺件為核心的拉動(dòng)式生產(chǎn)智能計(jì)劃調(diào)度技術(shù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)生產(chǎn)訂單生成生產(chǎn)計(jì)劃安排，并在虛擬的數(shù)字化生產(chǎn)/裝配線上模擬仿真計(jì)劃執(zhí)行過(guò)程，對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，確定關(guān)鍵環(huán)節(jié)或關(guān)鍵資源，以在生產(chǎn)過(guò)程中重點(diǎn)監(jiān)控，保證生產(chǎn)的順利推進(jìn)。

在產(chǎn)品制造執(zhí)行過(guò)程中，結(jié)合智能圖像分析、數(shù)據(jù)融合、實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、人機(jī)功效等數(shù)據(jù)采集技術(shù)，形成智能化的生產(chǎn)線狀態(tài)監(jiān)控報(bào)警設(shè)備，結(jié)合已有的DNC系統(tǒng)、自動(dòng)化系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集設(shè)備等實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、快速獲取，盡可能達(dá)到實(shí)時(shí)采集。在生產(chǎn)/裝配線海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)在制品、設(shè)備、資源、質(zhì)量、成本等生產(chǎn)要素的全面管控。同時(shí)實(shí)現(xiàn)虛擬生產(chǎn)/裝配線運(yùn)行狀態(tài)的全面監(jiān)控，對(duì)生產(chǎn)裝配現(xiàn)場(chǎng)的情況進(jìn)行全線快速瀏覽，對(duì)生產(chǎn)線指定部位快速鎖定，對(duì)生產(chǎn)異常報(bào)警快速定位及處置。

基于生產(chǎn)/裝配線形成的海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，需要工程數(shù)據(jù)分析與挖掘、生產(chǎn)線制造效能建模、制造知識(shí)抽取與積累等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品制造過(guò)程追溯、對(duì)生產(chǎn)/裝配線制造效能評(píng)估以及對(duì)制造過(guò)程中的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行管理。

2．關(guān)鍵技術(shù)解決途徑

（1）以物料配套缺件為核心的拉動(dòng)式生產(chǎn)智能調(diào)度技術(shù)

以物料配套缺件為核心的拉動(dòng)式生產(chǎn)智能調(diào)度技術(shù)主要針對(duì)目前生產(chǎn)調(diào)度中的問(wèn)題，研究一種綜合性的生產(chǎn)智能調(diào)度方法，能滿足批產(chǎn)、補(bǔ)料、急件、科研試制等不同特性作業(yè)計(jì)劃的智能調(diào)度安排。

在光伏電池省產(chǎn)計(jì)劃中，產(chǎn)品數(shù)量大、批次多，材料、工裝、設(shè)備等需求復(fù)雜、準(zhǔn)備時(shí)間長(zhǎng)，實(shí)際生產(chǎn)中僅能做到關(guān)注重點(diǎn)工藝的生產(chǎn)進(jìn)度，很難全面平衡掌控。針對(duì)批產(chǎn)計(jì)劃，結(jié)合Petri 網(wǎng)技術(shù)、面向?qū)ο蠓椒ê兔艚葜圃焖枷胙芯恐悄苷{(diào)度方法。首先運(yùn)用敏捷化生產(chǎn)調(diào)度建模(Agile Production Scheduling Modeling，APSM) 方法，將生產(chǎn)過(guò)程中的各加工站點(diǎn)進(jìn)行高度抽象，抽象出庫(kù)所，構(gòu)建庫(kù)所產(chǎn)能函數(shù)，以瓶頸單元為依據(jù)，結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際情況，優(yōu)先滿足瓶頸單元的資源(包括人、機(jī)、料等) 需求；再考慮次瓶頸單元的需求，建立基于產(chǎn)能的敏捷化生產(chǎn)調(diào)度模型；再采用Petri網(wǎng)技術(shù)，將實(shí)際生產(chǎn)線抽象成基于產(chǎn)能的制造單元模型的串聯(lián)或并聯(lián)的生產(chǎn)線模型。根據(jù)面向?qū)ο笏枷? 建立作業(yè)計(jì)劃的對(duì)象模型。具體的批產(chǎn)計(jì)劃經(jīng)實(shí)例化后，以基于Petri網(wǎng)的敏捷制造生產(chǎn)線產(chǎn)能模型為基礎(chǔ)，以配套缺件為依據(jù)，按拉動(dòng)式的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)批產(chǎn)計(jì)劃的智能調(diào)度。

當(dāng)出現(xiàn)生產(chǎn)報(bào)廢時(shí)，需要及時(shí)下達(dá)報(bào)廢補(bǔ)料計(jì)劃。報(bào)廢補(bǔ)料計(jì)劃需要根據(jù)成套生產(chǎn)的原則，在不影響原有生產(chǎn)任務(wù)的前提下，在有限的資源、有限的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行合理安排，盡量保證產(chǎn)品整體的生產(chǎn)裝配進(jìn)度。因此，研究一種基于瓶頸分解的調(diào)度啟發(fā)式算法。該算法首先對(duì)生產(chǎn)線情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)找到瓶頸所在，它強(qiáng)調(diào)瓶頸環(huán)節(jié)對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)效率的全局性影響，重視對(duì)各工序流程關(guān)系的分析，使復(fù)雜的調(diào)度問(wèn)題得到簡(jiǎn)化，計(jì)算規(guī)模小，對(duì)車(chē)間的動(dòng)態(tài)變化能夠做出迅速的反應(yīng)，根據(jù)光伏電池生產(chǎn)中的生產(chǎn)特點(diǎn)，結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)線的特點(diǎn)，快速制定報(bào)廢補(bǔ)料生產(chǎn)計(jì)劃，拉動(dòng)式的調(diào)度模式，將會(huì)更加有效縮短生產(chǎn)周期。

針對(duì)光伏電池生產(chǎn)線上的急件加工和新品試制，存在隨時(shí)性大、不確定因素多、相關(guān)資源可能不完備等情況，這使計(jì)劃的調(diào)度安排變得十分復(fù)雜。針對(duì)這類(lèi)計(jì)劃，研究一種基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合策略求解的智能調(diào)度算法。遺傳算法是一類(lèi)借鑒生物界自然選擇和自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法，其主要特點(diǎn)是群體搜索策略和種群中個(gè)體之間的信息交換、搜索不依賴(lài)于梯度信息，尤其適應(yīng)于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的復(fù)雜和非線性問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題上可實(shí)現(xiàn)克服作業(yè)調(diào)度問(wèn)題中NP困難、從優(yōu)化軌跡中提取調(diào)度知識(shí)、以及尋找調(diào)度問(wèn)題的可行或次優(yōu)調(diào)度等。結(jié)合遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特點(diǎn)，基于混合策略求解的模式，對(duì)于復(fù)雜的生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題效果十分明顯，將能有效解決光伏電池生產(chǎn)線上的急件加工、新品試制等單件小批量生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題。

（2）基于知識(shí)的產(chǎn)品機(jī)加/裝配過(guò)程模擬與仿真技術(shù)

為有效評(píng)估和確定生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸環(huán)節(jié)和關(guān)鍵設(shè)備，研究基于知識(shí)的產(chǎn)品機(jī)加/裝配過(guò)程模擬與仿真技術(shù)。在數(shù)字化生產(chǎn)線仿真模型的基礎(chǔ)上，采用基于Petri 網(wǎng)的過(guò)程建模和性能分析方法，實(shí)現(xiàn)機(jī)加/裝配過(guò)程模擬仿真。主要研究建立生產(chǎn)線Petri 網(wǎng)理論模型、Petri 網(wǎng)模型轉(zhuǎn)換生產(chǎn)線仿真模型的方法、建立瓶頸環(huán)節(jié)和關(guān)鍵設(shè)備評(píng)估模型、制造知識(shí)與管理知識(shí)集成管理方法等。在Petri 網(wǎng)模型建立過(guò)程中，為建模方便和提高建模的真實(shí)性，需要基于知識(shí)設(shè)定設(shè)備運(yùn)行情況、物料及時(shí)可用情況、加工質(zhì)量情況、工裝工具準(zhǔn)備情況等。根據(jù)機(jī)加/裝配線的工藝流程圖及運(yùn)行情況，模擬作業(yè)計(jì)劃執(zhí)行過(guò)程，生產(chǎn)線的變遷時(shí)間是工人完成該工位機(jī)加/裝配所需的時(shí)間。將建立的Petri 網(wǎng)模型中的庫(kù)所、變遷與生產(chǎn)線仿真模型中的實(shí)體相對(duì)應(yīng)，并設(shè)置這些實(shí)體的相關(guān)參數(shù)，即可建立生產(chǎn)線的三維仿真模型。然后將作業(yè)計(jì)劃對(duì)象實(shí)例化，在生產(chǎn)線的三維仿真模型上模擬作業(yè)計(jì)劃執(zhí)行過(guò)程，對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行評(píng)估分析，確定作業(yè)執(zhí)行過(guò)程中的瓶頸環(huán)節(jié)和關(guān)鍵設(shè)備，以便對(duì)作業(yè)計(jì)劃進(jìn)行平衡調(diào)整。

（3）虛實(shí)融合的生產(chǎn)/裝配過(guò)程監(jiān)控技術(shù)

虛實(shí)融合的生產(chǎn)/裝配過(guò)程監(jiān)控技術(shù)是將MES系統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)表、真實(shí)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)視頻、生產(chǎn)線運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控報(bào)警等信息疊加到虛擬的數(shù)字化生產(chǎn)線模型上，這種技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、信息化技術(shù)手段與真實(shí)生產(chǎn)線場(chǎng)景的無(wú)縫融合，可實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏電池的生產(chǎn)/裝配生產(chǎn)線的運(yùn)行進(jìn)行集成化、可視化、智能化監(jiān)控。虛實(shí)融合的生產(chǎn)/裝配過(guò)程監(jiān)控過(guò)程為：首先針對(duì)生產(chǎn)線上的瓶頸環(huán)節(jié)和關(guān)鍵設(shè)備，設(shè)置視頻采集點(diǎn)，并建立生產(chǎn)線仿真模型與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)視頻的對(duì)應(yīng)關(guān)系。研究生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)智能預(yù)警規(guī)則，然后根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)景視頻，采用智能視頻圖像分析技術(shù)（IVS）對(duì)人、機(jī)、料、法、環(huán)等要素的異常情況進(jìn)行自動(dòng)分析、報(bào)警。同時(shí)結(jié)合MES系統(tǒng)采集管理的數(shù)據(jù)信息，在生產(chǎn)線虛擬仿真模型上直觀顯示生產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)。通過(guò)虛實(shí)融合的機(jī)加/裝配過(guò)程監(jiān)控技術(shù)不僅能掌控生產(chǎn)線整體的運(yùn)行狀態(tài)，還可針對(duì)報(bào)警環(huán)節(jié)，快速獲取現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)情況和通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)的挖掘和分析，快速找出具體的報(bào)警原因。

發(fā)展方向

通過(guò)本文對(duì)柔性制造系統(tǒng)的分析，以及計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)的發(fā)展，柔性制造系通將向小型化、單元化方向發(fā)展，向模塊化、集成化方向發(fā)展，單項(xiàng)技術(shù)性能與系統(tǒng)性能將不斷提高，應(yīng)用范圍將逐步擴(kuò)大。系統(tǒng)的自反饋、自補(bǔ)償、自適應(yīng)必將有很大程度的提高，使得光伏工廠的運(yùn)行和生產(chǎn)成本得到進(jìn)一步的降低。

參考文獻(xiàn)

[1] 王先逵. 計(jì)算機(jī)輔助制造 [M].北京 清華大學(xué)出版社，2008.10：184-185.

[2] 吳季良. 柔性制造系統(tǒng)實(shí)例 [M].機(jī)械工業(yè)出版社，1989

[3] 華中生 石琴. 柔性制造系統(tǒng)的柔性與決策問(wèn)題[J], 《中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)》，2000年 第1期

[4] 李衛(wèi)京. 面向二十一世紀(jì)的柔性制造系統(tǒng)[J]，《機(jī)械工程與自動(dòng)化》2004年 第3期

[5] 邵志芳 劉仲英 錢(qián)省三. 整合Petri網(wǎng)和蟻群優(yōu)化算法用于柔性制造系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化研究[J]，《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2006年 第11期