導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能的發(fā)展總結(jié)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

一、機(jī)械電子工程的發(fā)展與特征

(一)發(fā)展歷程

在機(jī)械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。在生產(chǎn)線階段，機(jī)械工程己逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，.這一生產(chǎn)模式使勞動(dòng)力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場(chǎng)方面缺少適應(yīng)力舀靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。

在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場(chǎng)的需求，對(duì)于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。

(二)機(jī)械電子工程主要特征

機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計(jì)算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過程中，要求每一個(gè)模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了，并不復(fù)雜，無需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng)，

二、人工智能簡(jiǎn)述

人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的智能模擬，并且能通過計(jì)算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展潛力。人工智能在發(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。

初步階段。人工智能在17世紀(jì)開始發(fā)生萌芽，法國(guó)在這一階段成功誕生世界上的第一部計(jì)算機(jī)，這一計(jì)算器只是單純的能進(jìn)行加法簡(jiǎn)單運(yùn)算，但是仍就轟動(dòng)世界，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)開始進(jìn)一步研究。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進(jìn)展，主要是在實(shí)踐的過程中積累與總結(jié)知識(shí)，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

發(fā)展初始階段。美國(guó)人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個(gè)發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時(shí)期對(duì)于人工智能的研究就是首要任務(wù)。

發(fā)展起伏階段。隨著人們對(duì)于人工智能的不斷深入研究，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實(shí)踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對(duì)于人工智能的科學(xué)研究?jī)H僅是停留于簡(jiǎn)單映射層面，.對(duì)于邏輯思維的研究仍就沒有突破性進(jìn)展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計(jì)算機(jī)機(jī)器人以及語言掌握方面取得了較大的成就.

起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議的召開，人工智能逐漸朝著知識(shí)層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會(huì)結(jié)合相應(yīng)的知識(shí)工程，在這個(gè)階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實(shí)際工程中。

穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)于人工智能研究方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運(yùn)用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會(huì)后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展起到了重要的作用，在模擬設(shè)計(jì)方面，機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。

三、機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，社會(huì)不斷的進(jìn)步，對(duì)于信息人們?cè)絹碓街匾?。?1世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時(shí)信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說明人們正朝著信息時(shí)代的方向邁進(jìn)，在社會(huì)逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會(huì)中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時(shí)候需要同時(shí)對(duì)不同類型的信息進(jìn)行處理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對(duì)于語言信號(hào)的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯己經(jīng)無法適應(yīng)目前社會(huì)中不斷變化的市場(chǎng)需求，所以，對(duì)于人工智能相關(guān)問題的研究正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢(shì)得到最大程度的發(fā)揮。

總結(jié)

篇2

關(guān)鍵詞：人工智能 優(yōu)選教材 考核方式內(nèi)容 手段 實(shí)踐

人工智能（Aritificial Intelligence，英文縮寫為AI）是一門綜合了應(yīng)用數(shù)學(xué)、自動(dòng)控制、模式識(shí)別、系統(tǒng)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科交叉融合而發(fā)展起來的的一門新型學(xué)科，是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。它是研究智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的職能行為，如推理、證明、感知、規(guī)劃和問題求解等思維活動(dòng)，來解決人類處理的復(fù)雜問題。人工智能緊跟世界社會(huì)進(jìn)步和科技發(fā)展的步伐，與時(shí)俱進(jìn)，有關(guān)人工智能的許多研究成果已經(jīng)廣泛應(yīng)用到國(guó)防建設(shè)、工業(yè)生產(chǎn)、國(guó)民生活中的各個(gè)領(lǐng)域。在信息網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能現(xiàn)已成為一個(gè)廣受重視且有著廣闊應(yīng)用潛能的前沿學(xué)科，必將為推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展發(fā)揮更大的作用。因此在我國(guó)的大中專院校中開展人工智能這門課的教學(xué)與科研工作顯得十分緊迫。迄今為止，全國(guó)絕大多數(shù)工科院校中的自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)/軟件工程、電氣工程、機(jī)械工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)都開設(shè)了人工智能這門課程。南京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院自2005年成立至今，一直將“人工智能”列為自動(dòng)化專業(yè)本科生的選修課程，到目前為止已經(jīng)有八年的歷史了。由于南京郵電大學(xué)是一所以郵電、通信、電子、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化為特色的工科院校，因此，學(xué)校所開設(shè)的許多專業(yè)都迫切需要用人工智能理論和方法解決科研中的實(shí)際問題。在問題需求的推動(dòng)下，南郵人經(jīng)過多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了豐碩的成果，如物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院所開發(fā)的現(xiàn)代智能物流系統(tǒng)、自動(dòng)化學(xué)院所開發(fā)的城市交通流量控制與決策系統(tǒng)，為本課程的開設(shè)提供了典型的教學(xué)案例。我們結(jié)合近幾年的實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，從優(yōu)選教材、考核方式、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整、教學(xué)手段的改進(jìn)和實(shí)踐教學(xué)等方面對(duì)人工智能課程教學(xué)方法進(jìn)行了總結(jié)歸納。

一、優(yōu)選教材

目前，國(guó)內(nèi)有關(guān)人工智能課程的中英版教材種類非常多，遵循實(shí)用、簡(jiǎn)單、夠用的原則，再經(jīng)過授課老師和學(xué)生們的共同調(diào)研，我們選用由中南大學(xué)蔡自興教授主編的《人工智能及其應(yīng)用》第三版作為南郵本課程的授課教材。本書覆蓋的人工智能知識(shí)體系比較全面，包含知識(shí)表示、搜索推理、模糊計(jì)算、專家系統(tǒng)等。本書主要針對(duì)計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電氣工程等本科專業(yè)的學(xué)生所編寫，內(nèi)容基礎(chǔ)，難度適中。蔡教授所編寫的這本教材全面地介紹了人工智能的研究?jī)?nèi)容與應(yīng)用領(lǐng)域，做到了內(nèi)容新穎、簡(jiǎn)單易懂、兼顧基礎(chǔ)和應(yīng)用，受到了全國(guó)廣大師生們的一致好評(píng)，多年的教學(xué)實(shí)踐證明我們所選擇的教材是恰當(dāng)?shù)摹⒄_的。

二、考核方式

在全國(guó)大部分高等院校，“人工智能”這門課大都選擇開卷考試的方式來進(jìn)行考核。為了強(qiáng)化學(xué)生對(duì)人工智能這門課基礎(chǔ)知識(shí)的掌握，南京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院選用閉卷考試的方式來進(jìn)行考核。為了打消部分學(xué)生想在期末閉卷考試中通過作弊手段來完成人工智能這門課考核的僥幸心理，我們加強(qiáng)了對(duì)學(xué)生平時(shí)考勤成績(jī)、課下作業(yè)成績(jī)和實(shí)驗(yàn)成績(jī)的考核，從而杜絕了“一紙定成績(jī)”的現(xiàn)象。我們對(duì)人工智能這門課的最后期末成績(jī)是按如下權(quán)重來劃分的：平時(shí)考勤成績(jī)占10%、課下作業(yè)成績(jī)占10%、實(shí)驗(yàn)成績(jī)占20%、最后的期末考試卷面成績(jī)只占60%。為了克服國(guó)家現(xiàn)行教育體制的弊端，避免學(xué)生“機(jī)械式”地的應(yīng)對(duì)教學(xué)和考試，我們對(duì)考試題型進(jìn)行了調(diào)整，不再是以往的填空、選擇、簡(jiǎn)答等題型，而是改為以解決實(shí)際問題為導(dǎo)向的應(yīng)用題型為主，這樣學(xué)生只需要在理解授課內(nèi)容的基礎(chǔ)上利用自己的思維來解題就可以了，這也體現(xiàn)了國(guó)家目前正在提倡的應(yīng)用型教學(xué)導(dǎo)向。

三、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整

對(duì)于本科生而言，人工智能這門課程所需要講授的內(nèi)容實(shí)在太多，由于課時(shí)所限，我們必須精簡(jiǎn)教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生在掌握基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)，也能夠了解它的具體應(yīng)用。因此，我們將人工智能這門課程的教學(xué)內(nèi)容分為兩個(gè)部分：第一部分是基本理論和方法，包括人工智能的概述、知識(shí)表示方法、確定性推理方法等；第二部分為人工智能研究成果的具體應(yīng)用，包括神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、模糊智能計(jì)算、專家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、機(jī)器語言學(xué)習(xí)等。通過對(duì)教材內(nèi)容的合理調(diào)整和安排，使得授課計(jì)劃能夠比較全面地覆蓋了人工智能這門課程的基本知識(shí)點(diǎn)，從而滿足了學(xué)生們的求知需求。

四、教學(xué)手段的改進(jìn)

（一） 激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的教學(xué)我們發(fā)現(xiàn)，在選修“人工智能”這門課程時(shí)，每個(gè)學(xué)生的心中所想各有不同，這些學(xué)生在剛開始學(xué)習(xí)時(shí)興趣還比較強(qiáng)烈，但隨著教學(xué)內(nèi)容變得越來越抽象，學(xué)生逐漸對(duì)這本課的學(xué)習(xí)失去了信心，甚至上課時(shí)間不去聽課，使授課教師對(duì)教學(xué)也漸漸失去了信心，導(dǎo)致惡性循環(huán)，嚴(yán)重影響了教學(xué)質(zhì)量。針對(duì)這種現(xiàn)象，我們認(rèn)為，在開課前充分激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是很有必要的。我們要結(jié)合學(xué)校的實(shí)驗(yàn)條件，開課前給學(xué)生演示“機(jī)器人醫(yī)療服務(wù)”實(shí)驗(yàn)，通過該實(shí)驗(yàn)的演示，讓學(xué)生們看到機(jī)器人能夠給病人提供多項(xiàng)人性化的服務(wù)，理解人工智能技術(shù)在開發(fā)醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)中的應(yīng)用，讓學(xué)生在開課前能夠?qū)Ρ菊n程的學(xué)習(xí)產(chǎn)生極大的興趣，實(shí)踐證明這種方法是有效的。

（二） 借助多媒體教學(xué)

多媒體教學(xué)是現(xiàn)代教學(xué)過程中一種非常重要的形式，它往往根據(jù)教學(xué)目的和學(xué)生們的特點(diǎn)，通過合理的設(shè)計(jì)、選擇教材內(nèi)容，應(yīng)用公式、圖形、文字、視頻等多種媒體信息進(jìn)行有機(jī)組合并通過電腦和投影機(jī)顯示出來，與傳統(tǒng)教學(xué)手段相結(jié)合，形成合理的教學(xué)過程結(jié)構(gòu)，達(dá)到最優(yōu)化的教學(xué)效果。人工智能這門課具有針對(duì)性強(qiáng)、內(nèi)容抽象、公式繁瑣等特點(diǎn)，學(xué)生學(xué)習(xí)起來比較困難，為了讓學(xué)生生動(dòng)、形象地學(xué)習(xí)該課程，我們?cè)诮虒W(xué)過程中充分利用了多媒體技術(shù)來組織教學(xué)。例如在課堂教學(xué)過程中播放南郵自動(dòng)化學(xué)院梁志偉博士帶領(lǐng)學(xué)生所開發(fā)的“智能足球機(jī)器人”比賽片段；讓學(xué)生在線觀看北京大學(xué)工學(xué)院謝廣明博士帶領(lǐng)學(xué)生所開發(fā)的“自主視覺機(jī)器魚”錄像片段等。在講解某些重要的求解算法時(shí)，借助Matlab軟件和投影機(jī)，直接展現(xiàn)該算法的求解過程，從而改善了課程教學(xué)的形式，提高了教學(xué)質(zhì)量。

（三）提倡課堂辯論

我們?cè)诮虒W(xué)過程中打破了傳統(tǒng)的“老師講課學(xué)生聽課”的教學(xué)模式，多次組織課堂辯論，辯論的主題包括人工智能研究過程中出現(xiàn)的技術(shù)困惑、人工智能研究成果轉(zhuǎn)化中的市場(chǎng)前景等。如組織了“電腦PK人腦”“電腦是否讓電視消失”“電腦的未來發(fā)展方向在哪里”等一系列辯論會(huì)。經(jīng)過激烈的辯論，無論正方還是反方都感覺自己收獲很大，增長(zhǎng)了知識(shí)，開闊了眼界。在教學(xué)過程中通過將學(xué)生由“被動(dòng)聽課”角色變換為“主動(dòng)參與”角色，大大地調(diào)動(dòng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，從而提高了課堂教學(xué)質(zhì)量。

五、實(shí)踐教學(xué)

實(shí)踐教學(xué)是課堂教學(xué)不可缺少的重要組成部分，通過讓學(xué)生親自動(dòng)手實(shí)驗(yàn)來對(duì)理論知識(shí)進(jìn)行檢驗(yàn)和應(yīng)用是目前國(guó)內(nèi)外各個(gè)大學(xué)提高學(xué)生綜合素質(zhì)、增強(qiáng)學(xué)生市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。人工智能實(shí)驗(yàn)教學(xué)的目的是讓學(xué)生通過親自動(dòng)手體會(huì)授課中的各種智能控制算法，從而使學(xué)生能夠更加形象地掌握課本知識(shí)。人工智能教學(xué)計(jì)劃安排了4學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)課，設(shè)置了“傳教士和野人過河”“機(jī)器人路徑規(guī)劃”這兩個(gè)人工智能問題，要求學(xué)生獨(dú)立完成這2個(gè)實(shí)驗(yàn)題目的編程，并書寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告。通過實(shí)驗(yàn)，學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐了課堂上所掌握的理論知識(shí)，加深了對(duì)智能算法的理解。

人工智能是一門實(shí)用性較強(qiáng)的課程，我們總結(jié)了近幾年來的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，從優(yōu)選教材、考核方式、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整、教學(xué)手段的改進(jìn)和實(shí)踐教學(xué)五個(gè)方面對(duì)人工智能課程教學(xué)進(jìn)行了總結(jié)。從學(xué)生的反饋來看，我們所總結(jié)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)對(duì)于指導(dǎo)新教師講授“人工智能”這門課程具有積極的作用，需要指出的是，我們?nèi)杂泻芏嗖蛔阒?，需要在以后的教學(xué)過程中不斷努力完善，提高自己的教學(xué)能力，爭(zhēng)取更好的教學(xué)效果。

參考文獻(xiàn)

[1]蔡自興，徐光佑.人工智能及其應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社，2003.

[2]路小英，周桂紅，趙艷等.高等農(nóng)業(yè)院校《人工智能》課程的教學(xué)研究與實(shí)踐[J].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：農(nóng)林教育版，2007，9（4）：66-68.

[3]馬建斌，李閱歷，高媛. 人工智能課程教學(xué)的探索與實(shí)踐[J].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：農(nóng)林教育版，2011，13（3）：330-332.

[4]趙海波.人工智能課程教學(xué)方法的探討[J].科技信息，2011，（7）：541.

篇3

關(guān)鍵詞： 人工智能 發(fā)展過程 研究熱點(diǎn) 應(yīng)用領(lǐng)域 未來發(fā)展

一、人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI），也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度來看，人工智能是研究如何制造出智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。人工智能是一門交叉學(xué)科，是一門涉及心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和生物科學(xué)等多學(xué)科的綜合性技術(shù)學(xué)科，目前已在知識(shí)處理、模式識(shí)別、自然語言處理、博弈、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)、智能機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。

二、人工智能的發(fā)展過程

人工智能經(jīng)歷了三次飛躍階段：第一次是實(shí)現(xiàn)問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機(jī)器定理證明和專家系統(tǒng)；第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運(yùn)行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機(jī)器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。

三、人工智能的研究熱點(diǎn)

AI研究出現(xiàn)了新的，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)地發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的三個(gè)熱點(diǎn)是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。

1.智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語音識(shí)別、語音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。

2.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

3.主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

四、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)存儲(chǔ)著某個(gè)專門領(lǐng)域中經(jīng)過事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識(shí)，以及擁有類似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實(shí)際問題的推理機(jī)制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個(gè)應(yīng)用研究領(lǐng)域，涉及社會(huì)各個(gè)方面。

2.知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)

知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)也叫數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，是儲(chǔ)存某學(xué)科大量事實(shí)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶提出的有關(guān)該學(xué)科的各種問題。知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)活躍的分支。為了有效地表示、儲(chǔ)存和檢索大量事實(shí)，已經(jīng)發(fā)展出了許多技術(shù)。但是在設(shè)計(jì)智能信息檢索系統(tǒng)時(shí)還是遇到很多問題，包括對(duì)自然語言的理解，根據(jù)儲(chǔ)存的事實(shí)演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識(shí)都可能超出該學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)所表示的知識(shí)。

3.物景分析

計(jì)算機(jī)視覺已從模式識(shí)別的一個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)展為一門獨(dú)立的學(xué)科。視覺是感知問題之一。整個(gè)感知問題的要點(diǎn)是形成一個(gè)精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經(jīng)加工的輸入數(shù)據(jù)。最終表示的性質(zhì)和質(zhì)量取決于感知系統(tǒng)的目標(biāo)。機(jī)器視覺的前沿研究領(lǐng)域包括實(shí)時(shí)并行處理、主動(dòng)式定性視覺、動(dòng)態(tài)和時(shí)變視覺、三維景物的建模與識(shí)別、實(shí)時(shí)圖像壓縮傳送和復(fù)原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機(jī)器視覺已在機(jī)器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導(dǎo)及電視實(shí)況轉(zhuǎn)播等領(lǐng)域獲得極為廣泛的應(yīng)用。

4.模式識(shí)別

模式識(shí)別就是識(shí)別出給定物體所模仿的標(biāo)本或標(biāo)識(shí)。計(jì)算機(jī)模式識(shí)別系統(tǒng)能夠彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)對(duì)外部世界感知能力低下的缺陷，使計(jì)算機(jī)能夠通過感官接受外界信息，識(shí)別和理解周圍環(huán)境。模式識(shí)別在二維的文字、圖形和圖像的識(shí)別方面已取得許多成果，在三維景物、活動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和分析方面是目前研究的熱點(diǎn)，同時(shí)它還是智能計(jì)算機(jī)和智能機(jī)器人研究的十分重要的基礎(chǔ)。此外，人工智能還在機(jī)器視覺、組合調(diào)度問題、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、博弈、定理證明等研究應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。可以說人工智能已深入各行各業(yè)，對(duì)人類社會(huì)作出了巨大的貢獻(xiàn)。

5.機(jī)器人

機(jī)器人學(xué)所研究的問題，從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法，無所不包。盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機(jī)器人系統(tǒng)，但是現(xiàn)在工業(yè)上運(yùn)行的機(jī)器人都是一些按預(yù)先編好的程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡(jiǎn)單裝置，大多數(shù)工業(yè)機(jī)器人是“盲人”。機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學(xué)科交叉，涉及眾多課題。機(jī)器人已在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國(guó)防等多個(gè)領(lǐng)域獲得越來越普遍的應(yīng)用。

五、人工智能的未來發(fā)展

目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設(shè)計(jì)原理還是從已取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，Soar在探討智能行為的一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進(jìn)展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀(jì)80年代，以NewellA為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗(yàn)，吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)Soar。目前的Soar已經(jīng)顯示出強(qiáng)大的問題求解能力。在Soar中已實(shí)現(xiàn)了30多種搜索方法，實(shí)現(xiàn)了若干知識(shí)密集型任務(wù)（專家系統(tǒng)），如RI等。對(duì)于人工智能未來的發(fā)展方向，專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其情感。

目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域。未來智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮?諾依曼型機(jī)與作為智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。

根據(jù)這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發(fā)展的三個(gè)階段。

1.融合時(shí)期（2010―2020年）

（1）用語言操縱和控制的智能化設(shè)備十分普及，像遠(yuǎn)程醫(yī)療這樣的服務(wù)也更為完善。

（2）以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程教育十分普及，在家就可以上大學(xué)。

（3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。

（4）量子計(jì)算機(jī)和DNA計(jì)算機(jī)會(huì)有更大發(fā)展，新材料不斷問世。

（5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。

2.自信時(shí)期（2020―2030年）

（1）智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行研究、生產(chǎn)產(chǎn)品。

（2）一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。

（3）有了高水準(zhǔn)智能化技術(shù)的協(xié)助，人們“定居火星夢(mèng)”可能性大增。

3.非神秘時(shí)期（2030―2040年）

（1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。

（2）人們對(duì)一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會(huì)有更完善的解釋。

（3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會(huì)出現(xiàn)有關(guān)法律來規(guī)范這些行為。

篇4

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化；人工智能；促進(jìn)；應(yīng)用

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.11.135

機(jī)器人的暢想不是憑空而來的，而是隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏變得越來越快，在這種電氣自動(dòng)化惠及人民的大前提下，人們才大膽地相信人工智能的機(jī)器人遲早都會(huì)到來。機(jī)器人實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化與人工智能相結(jié)合，給人們帶來更多的便利。在20世紀(jì)末，人工智能開始慢慢走上正軌，逐漸地把人的思維、心理活動(dòng)等賦予電子計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器的人工智能控制。但目前的人工智能技術(shù)的應(yīng)用擁有很多的控制方法，如何把不同的人工智能相應(yīng)地實(shí)施一對(duì)一的控制方法，盡量做到“因材施教”的程度還需很長(zhǎng)一段路要走。

1 人工智能的優(yōu)點(diǎn)

電氣自動(dòng)化的到來給人們帶來了驚喜和過高的期待，其實(shí)并沒有實(shí)現(xiàn)人民想象中的便利高度，但是在人工智能的出現(xiàn)以后，兩者的結(jié)合讓人們又看到了對(duì)未來的無限憧憬。通過人工智能技術(shù)，把死板、沒有活力、單純靠人類操作的計(jì)算機(jī)變成了差不多10歲的“小孩”，會(huì)一些基本的人類思維，雖然仍顯得有些生硬，但已經(jīng)在電氣自動(dòng)化的發(fā)展道路上更進(jìn)一步了。

（1）控制能力更強(qiáng)。使用人工智能的控制力變得更強(qiáng)，從響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間等方面的調(diào)整，增強(qiáng)了控制的性能，提高了工作效率。傳統(tǒng)的PID控制器可能工作效率是1，人工智能的模糊邏輯控制器工作效率可能達(dá)到了3，并且過沖非常小，實(shí)現(xiàn)了控制性能的提升。

（2）使用方法更便捷。不可否認(rèn)，之前的控制器調(diào)節(jié)能力比較差，對(duì)控制模型的工作過程比較繁瑣，但是人工智能控制器的使用方法更加簡(jiǎn)單，只是通過稍微的改善，更加容易的控制器使用可以對(duì)應(yīng)各種各樣的信息和數(shù)據(jù)。并且不需要很難的專業(yè)知識(shí)，就可以實(shí)現(xiàn)基本的控制。

（3）靈活的控制性。過去的電氣自動(dòng)化的控制方法比較單一，一種控制方法僅僅能對(duì)應(yīng)制定的控制對(duì)象，顯得比較笨拙，沒有辦法實(shí)現(xiàn)對(duì)別的對(duì)象的控制。然而，在實(shí)際的很多情況下，要想得到控制對(duì)象的準(zhǔn)確方程式比較困難的一件事情，控制對(duì)象的不確定性會(huì)嚴(yán)重影響控制器的設(shè)計(jì)。在人工智能面前，這個(gè)問題就迎刃而解了，函數(shù)近似器的設(shè)計(jì)不考慮控制對(duì)象的模型，有很強(qiáng)的靈活性。

2 人工智能與電氣化自動(dòng)化結(jié)合的應(yīng)用

（1）產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。固定的產(chǎn)品生產(chǎn)已經(jīng)是一項(xiàng)主要的費(fèi)時(shí)費(fèi)力工作了，更別說產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，不僅對(duì)設(shè)計(jì)者的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)有更高的要求，更是一項(xiàng)繁瑣費(fèi)時(shí)的工作。人工智能的應(yīng)用很好地解決了這一問題，遺傳算法使簡(jiǎn)單的編程語言就可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)行的合理與高效，人工智能擁有非常高的精確性，不會(huì)出現(xiàn)人工的設(shè)計(jì)與優(yōu)化過程中的人為干擾現(xiàn)象，在很大程度上解放了重復(fù)無效設(shè)計(jì)與優(yōu)化的工作人員。人工智能中另外一個(gè)高效方法就是專家系統(tǒng)，比如說變壓器中的專家系統(tǒng)，根據(jù)電壓的需要轉(zhuǎn)化不同的電壓，極大地節(jié)省了人力物力。電氣自動(dòng)化控制中的人工智能提高了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化效率，從而把企業(yè)的生產(chǎn)效率與質(zhì)量又推送到了更高的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的升華。

（2）預(yù)防與處理故障。單純的電氣自動(dòng)化使用是一項(xiàng)極易出現(xiàn)故障的工作，人工智能更好地避免了這個(gè)憂慮。電氣自動(dòng)化中的人工只能擁有不可想象的計(jì)算能力，通過輸入的編程案例，對(duì)容易出現(xiàn)的大量問題進(jìn)行精確的計(jì)算與判斷，統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)故障的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，并且快速分析出現(xiàn)故障的相應(yīng)原因，找出解決辦法。人工智能的故障診斷和處理技術(shù)在電氣自動(dòng)化中較為活躍，這樣高效精確的自動(dòng)預(yù)防與處理故障能力是人們最希望看到的，在很大程度上超越了人工的工作效率，保障了電氣自動(dòng)化的正常運(yùn)行。

（3）單化控制流程。傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制流程比較復(fù)雜，在電氣自動(dòng)化中增添了人工智能就將控制變得簡(jiǎn)化很多。人工智能保證原有的操作過程嚴(yán)格精確地執(zhí)行，是整個(gè)工作流程系統(tǒng)化，保持在一個(gè)固定不變且高質(zhì)量的生產(chǎn)狀態(tài)下。傳統(tǒng)的控制方法可能控制過程麻煩效果還不好，人工智能的控制經(jīng)常只需要一個(gè)簡(jiǎn)單的指令，整個(gè)系統(tǒng)就會(huì)智能地運(yùn)行，不僅僅可以避免簡(jiǎn)單生硬地完成命令，當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí)還會(huì)自動(dòng)地停止工作診斷處理，在原來的控制流程上取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。

3 電氣化控制住人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

目前，電氣自動(dòng)化控制中的人工智能發(fā)揮了非常顯著的作用，提高生活質(zhì)量和效率，給人類的生產(chǎn)生活提供了很大程度上的方便。中的人工智能與電氣自動(dòng)化的結(jié)合還沒有達(dá)到完全契合的地步，仍然需要不斷地研究與開發(fā)，為人類生活提供更便利的服務(wù)。人工智能是一項(xiàng)非常先進(jìn)而且復(fù)雜的專業(yè)領(lǐng)域，要想實(shí)現(xiàn)固定語言、思維的編程移植已經(jīng)非常困難了，更別說在電氣自動(dòng)化的基礎(chǔ)上加以隨機(jī)應(yīng)變的信息處理，更加有難度，不過相信在不久的未來，一定可以實(shí)現(xiàn)這一項(xiàng)壯舉，一定可以實(shí)現(xiàn)高智能的機(jī)器人為人類服務(wù)。

4 總結(jié)

科學(xué)技術(shù)在不斷地更新?lián)Q代，電氣自動(dòng)化已經(jīng)給人類生活帶來了很大的改變，提高了生產(chǎn)效率，加快了生活節(jié)奏，還是有很多不足。然而存在的多問題在引用人工智能技術(shù)之后有了很明顯的改觀，人力物力用的更少了，工作效率也提高了，對(duì)人們身體的威脅也越來越小了，確實(shí)更推進(jìn)了社會(huì)生產(chǎn)的發(fā)展。希望各行各業(yè)齊心協(xié)力，共同為電氣自動(dòng)化的發(fā)展出主意，為生活生產(chǎn)的發(fā)展奉獻(xiàn)自己的力量，實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]賈剛，張萌.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2011，10（09）：45-46.

[2]孫志楠.人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2013，9（07）：11-12.

篇5

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

1人工智能的概念

二十世紀(jì)五六十年代，“人工智能”這個(gè)詞匯才開始出現(xiàn)在世人面前，人工智能將計(jì)算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)等眾多學(xué)科融會(huì)貫通，屬于一項(xiàng)系統(tǒng)性、綜合性技術(shù)。語言語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器人和專家系統(tǒng)等都可以算作人工智能的研究項(xiàng)目，同時(shí)人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程進(jìn)行模擬，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器的高度擬人化，幫助提高機(jī)器的運(yùn)行效率。所以，人工智能雖然不是人的智能，但人工智能卻具備人的能力與思維，甚至在某些方面還能夠做到人類力不可及的地步。自從人工智能開始發(fā)展以來，其研究理論便日漸成熟起來，可以應(yīng)用人工智能的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域也越發(fā)的廣泛，到今天，人工智能方面的科技產(chǎn)品越來越多，人工智能給社會(huì)帶來的影響也將越來越大。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，但是人工智能本身并不是孤立的，它需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持，在很大程度上，人工智能有效的推動(dòng)著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提高，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的許多內(nèi)容也可以幫助人工智能技術(shù)升華提高。

2人工智能的優(yōu)越性

2.1幫助穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行

在當(dāng)今社會(huì)，我們的日常生活中無時(shí)無刻不充斥著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的身影，網(wǎng)購(gòu)、網(wǎng)上聊天、外賣等等，我們生活的整個(gè)世界都已經(jīng)被網(wǎng)絡(luò)所包圍，而網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中也存儲(chǔ)著巨大的信息。所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的過程中會(huì)出現(xiàn)非常龐大的信息處理量，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還處于發(fā)展的階段，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行不穩(wěn)定，這就容易造成許多不可控的意外出現(xiàn)。雖然說計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在過去幾年中發(fā)展快速，不僅為我們的日常生活提供了許多的便利，還在很大程度上推動(dòng)了社會(huì)科技的發(fā)展，但是無論什么事物都免不了有其兩面性，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也不例外。所以，在這種情況下人工智能的引入就能很好的解決類似問題，由于人工智能算是對(duì)人類思維行動(dòng)的高度模仿，所以在一定程度上也可以模仿人類對(duì)信息進(jìn)行靈活的處理，減少不穩(wěn)定因素對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的負(fù)面影響，幫助提升工作效率，提升網(wǎng)絡(luò)管理安全系數(shù)。

2.2幫助簡(jiǎn)便的管理網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行

現(xiàn)如今，由于網(wǎng)絡(luò)不能覆蓋的地方越來越少，世界各地都能利用網(wǎng)絡(luò)相互聯(lián)系，各種行業(yè)都能利用網(wǎng)絡(luò)減少工作上的繁雜程序，所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性越來越突出，其更新頻率也就越來越高。所以網(wǎng)絡(luò)管理也需要緊跟時(shí)代的步伐，以保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。人工智能便可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷，使得網(wǎng)絡(luò)管理水平輕松的與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展水平相匹配。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)管理結(jié)構(gòu)是屬于分層管理型的，所以我們可以利用人工智能的多協(xié)作功能幫助提高網(wǎng)絡(luò)管理中各個(gè)管理層的溝通效率，由此推動(dòng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)管理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，并有效提高網(wǎng)絡(luò)管理水平。

2.3資源消耗小

人工智能在查找提取數(shù)據(jù)方面不像計(jì)算機(jī)一樣機(jī)械化的將海量數(shù)據(jù)分層篩選、精細(xì)查找，而是利用模糊控制法將有效數(shù)據(jù)從海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中提取出來，節(jié)省了許多篩選步驟和時(shí)間，大大提升了數(shù)據(jù)處理效率。所以，人工智能能夠在很大程度上減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源的消耗，為人們節(jié)約操作時(shí)間、減小操作代價(jià)。

3人工智能的缺點(diǎn)

前文已經(jīng)提到，人工智能的理論基礎(chǔ)就是模擬人的思維活動(dòng)與行為，讓沒有生命的機(jī)器去替代人類執(zhí)行一些難度系數(shù)較高或者較危險(xiǎn)的工作，又或者高效低錯(cuò)誤率的完成本該由人類完成的工作。所以人工智能技術(shù)在未來會(huì)逐漸替代人類完成更多的工作，這樣一來，企業(yè)在生產(chǎn)過程中會(huì)寧愿使用機(jī)器都不愿意雇傭員工，因?yàn)闄C(jī)器出錯(cuò)率低還很好控制，成本比人工要少得多，由此便會(huì)加大失業(yè)率，導(dǎo)致一定社會(huì)問題的出現(xiàn)。再者，人工智能在目前還是屬于一個(gè)新型的研究領(lǐng)域，其發(fā)展前景固然可觀，但這方面的人才缺口卻十分巨大，供需嚴(yán)重不足，這也成為了阻礙我國(guó)人工智能發(fā)展的一個(gè)重要原因。除以上兩點(diǎn)之外，還有不少學(xué)者認(rèn)為，由于人工智能擁有智商，它可能在得到智力發(fā)展后會(huì)產(chǎn)生自主意識(shí)，甚至產(chǎn)生反抗人類的可怕意識(shí)，這種隱患也在多部科幻電影中被演繹，所以成為了人們對(duì)人工智能在未來繼續(xù)發(fā)展的主要擔(dān)憂。因?yàn)槿斯ぶ悄茉谒季S、行動(dòng)上高度模仿人類，所以人工智能讓機(jī)器擁有自己的情感、自主意識(shí)以及自發(fā)行為是可以實(shí)現(xiàn)的。這樣一來人工智能在實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展后超越人類甚至對(duì)抗人類也是很有可能的。

4人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1將人工智能應(yīng)用在在網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域

隨著人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍越來越廣泛，目前在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全管理領(lǐng)域也開始引進(jìn)人工智能。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的信息安全起到最大程度的保護(hù)，我們?cè)谥悄芊阑饓夹g(shù)、入侵檢測(cè)技術(shù)以及智能型反垃圾郵件技術(shù)這三個(gè)技術(shù)領(lǐng)域都可以應(yīng)用人工智能。所謂智能防火墻技術(shù)就是一種新的對(duì)數(shù)據(jù)信息的辨別和處理技術(shù)，它改變了計(jì)算機(jī)傳統(tǒng)的死板、低效的信息辨別處理方式，利用記憶、分析和統(tǒng)計(jì)等科學(xué)的方式來辨別和處理信息，由此實(shí)現(xiàn)大批量的計(jì)算、匹配，幫助計(jì)算機(jī)提高自身對(duì)于不良信息的辨識(shí)能力，以便及時(shí)將非法有害的信息阻擋在外，高效率的實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)各類病毒傳播的控制。而入侵檢測(cè)技術(shù)是一種對(duì)計(jì)算機(jī)的惡意使用進(jìn)行處理的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)技術(shù)，是確保網(wǎng)絡(luò)信息安全的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)，同時(shí)它也是是防火墻技術(shù)體系的核心；入侵檢測(cè)技術(shù)是保障整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中信息資源的安全、完整性的基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)安全管理中有著重要地位。智能型反垃圾郵件技術(shù)則是主要針對(duì)電子郵箱所研究出的一種系統(tǒng)，其主要的技術(shù)理念就是利用人工智能技術(shù)生成一種防護(hù)手段，就相當(dāng)于在郵箱外安裝了一層防護(hù)罩，使得用戶在得到信息有效保護(hù)的前提下，還能實(shí)時(shí)監(jiān)控和阻攔各種垃圾郵件，為用戶節(jié)省了很多處理垃圾郵件的時(shí)間，還在一定程度上保護(hù)了用戶的財(cái)產(chǎn)以及隱私安全，一舉兩得。

4.2將人工智能運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理領(lǐng)域

自從“人工智能”的理念被提出以來，幾十年間一代代的研究者不斷將人工智能技術(shù)更新和發(fā)展著，而人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中也逐漸成為常態(tài)，所以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理領(lǐng)域中，人工智能也有著一席之地。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來說，其網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理可以被看做是基礎(chǔ)與前提，所以網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的智能化一直是推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)總體發(fā)展的重要因素，而這里所說的“智能化”就必須借由人工智能來實(shí)現(xiàn)。我們知道，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理工作不可能一成不變，所以需要適時(shí)進(jìn)行智能的跟新，人工智能化的管理系統(tǒng)便能高度滿足這一要求，保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的高效和高質(zhì)量。例如我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活中許多事物都會(huì)需要該方面的專家進(jìn)行決策，才能確定該事物是否可行，但是專家人力是有限的，所以我們就可以利用人工智能管理系統(tǒng)，將專家的各種決斷經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)含量?jī)?nèi)容進(jìn)行總結(jié)與信息錄入，并不斷進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息更新，當(dāng)信息收集達(dá)到相當(dāng)高的一個(gè)階段時(shí)，便能利用高高正確率的經(jīng)驗(yàn)對(duì)新出現(xiàn)的問題自動(dòng)進(jìn)行決斷處理，進(jìn)而減少人工處理操作的工作量，還保障了處理的正確率。

4.3人工智能Agent的應(yīng)用

“Agent”這一概念是由Minsky在其1986年提出的，他認(rèn)為社會(huì)中的某些個(gè)體在經(jīng)過一些協(xié)商過程后能得到問題的解答，這些個(gè)體就是“Agent”，并且“Agent”還具有社會(huì)交互性和智能性。因此，“Agent”這一概念便被引入了人工智能領(lǐng)域。在二十一世紀(jì)的今天，人工智能Agent技術(shù)作為一種現(xiàn)代化的新型技術(shù)之一，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展研究注入了新鮮的血液，并通過各種方式提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展水平。所謂計(jì)算機(jī)Agent技術(shù)，就是一項(xiàng)由通訊軟件、知識(shí)域庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)以及解釋推理器所構(gòu)成的綜合性的技術(shù)。計(jì)算機(jī)Agent技術(shù)的主要功能就是把用戶自定義的標(biāo)準(zhǔn)和所需的信息進(jìn)行準(zhǔn)確的檢索，然后在用戶規(guī)定的時(shí)間地點(diǎn)將這些信息傳達(dá)給用戶，以提高計(jì)算機(jī)服務(wù)的個(gè)性化。

篇6

關(guān)鍵詞：航天類專業(yè) 人工智能 教學(xué)探索

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）10（b）-0155-02

面對(duì)航天科技迅猛發(fā)展，現(xiàn)代軍備技術(shù)快速提升，培養(yǎng)具有專業(yè)性的高素質(zhì)航天類人才，是我國(guó)航天科技發(fā)展的戰(zhàn)略選擇，也是航天重點(diǎn)高校面向并有效服務(wù)航天事業(yè)的歷史責(zé)任。航天類本科生的教育形式也需要突破傳統(tǒng)的方式，著重多樣性、前沿性、工程性，因此，該專業(yè)的各門課程教育都應(yīng)該結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)，探索新的教學(xué)模式。

人工智能自1956年誕生50多年以來，引起眾多科研機(jī)構(gòu)、政府和企業(yè)的空前關(guān)注，已成為一門具有日臻完善的理論基礎(chǔ)、日益廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和廣泛交叉的前沿學(xué)科。由于航天領(lǐng)域的特殊要求，人工智能在其發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的重要作用，各發(fā)達(dá)國(guó)家都相繼開展了人工智能與航天技術(shù)相結(jié)合的研究，致力于實(shí)現(xiàn)可重構(gòu)的、具有容錯(cuò)能力的、智能的飛行系統(tǒng)和管理系統(tǒng)。因此，“人工智能”作為航天類專業(yè)的一門特色選修課，應(yīng)結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)展開更具有實(shí)用性和創(chuàng)新性的教學(xué)。

1 人工智能課程特點(diǎn)

一方面，“人工智能”是一門多學(xué)科交叉的綜合學(xué)科，它涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等眾多領(lǐng)域，具有知識(shí)點(diǎn)多、涉及面廣、內(nèi)容抽象、不易理解、理論性強(qiáng)等特點(diǎn)，使得該課程的教學(xué)具有較大的靈活度和較高的難度。另一方面，“人工智能”是一門正在發(fā)展中的學(xué)科，具有較強(qiáng)的前沿性，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、生物科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的發(fā)展不斷的提出了許多新的研究目標(biāo)和研究課題，使得人工智能的技術(shù)和算法也需要不斷更新，這在很大程度上增加了“人工智能”課程的教學(xué)難度。

2 航天類專業(yè)特點(diǎn)

首先，航天類專業(yè)具有較強(qiáng)的工程性。在專業(yè)的教學(xué)改革中有統(tǒng)一的特點(diǎn)，即強(qiáng)調(diào)要體現(xiàn)航天工程技術(shù)的綜合性、系統(tǒng)性， 注重培養(yǎng)復(fù)合型人才。其次，航天類專業(yè)具有一定的前沿性。因?yàn)楹教祜w行器作為現(xiàn)代高科技和多種學(xué)科技術(shù)綜合應(yīng)用的結(jié)晶，應(yīng)及時(shí)把現(xiàn)代先進(jìn)科技融入到了專業(yè)基礎(chǔ)和專業(yè)類的課程教學(xué)中， 專業(yè)知識(shí)更新快成為又一特點(diǎn)；另外，航天類專業(yè)應(yīng)注重實(shí)踐性教育。尊重個(gè)性和興趣，強(qiáng)調(diào)動(dòng)手能力，實(shí)驗(yàn)室對(duì)學(xué)生開放，要求學(xué)生自主地設(shè)計(jì)完成實(shí)驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生設(shè)計(jì)理念和創(chuàng)造能力的培養(yǎng)。最后，航天類專業(yè)應(yīng)重視產(chǎn)學(xué)合作。產(chǎn)學(xué)合作的目的在于推動(dòng)學(xué)校與航天產(chǎn)業(yè)的持續(xù)全面合作，造就一支科學(xué)技術(shù)研究和工程實(shí)踐兼?zhèn)涞慕處熽?duì)伍。

3 教學(xué)模式的探索

3.1 教材的選擇

人工智能作為一門新興的學(xué)科，其理論與方法都還在不斷的發(fā)展與完善中。就目前來看，關(guān)于人工智能的定義和范圍都沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，不同的教材所介紹的內(nèi)容也不盡相同。在教材選用方面，需要綜合考慮專業(yè)特點(diǎn)和學(xué)生的知識(shí)背景。本課程主要針對(duì)航天類專業(yè)高年級(jí)本科生，該類學(xué)生具有一定的數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息論、通信理論等基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)航天應(yīng)用的基本需求有初步的了解，因此，“人工智能”課程難度應(yīng)該控制在中級(jí)，可以較深入的介紹人工智能的基礎(chǔ)算法和應(yīng)用案例。

中南大學(xué)蔡自興教授積累了多年的教學(xué)與科研經(jīng)驗(yàn)，借鑒了國(guó)內(nèi)外其他專家和作者的最新研究成果，吸取了國(guó)內(nèi)和國(guó)外人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)書籍的長(zhǎng)處，于1987年編寫了“人工智能及其應(yīng)用”一書，該書根據(jù)人工智能學(xué)科的新發(fā)展不斷修訂，推出四個(gè)版本。本課程采用“人工智能及其應(yīng)用（第4版）”，其中大部分內(nèi)容適合本科生學(xué)習(xí)。另外，本課程還給學(xué)生提供其他一些參考書目，如N.J.Nilsson 的“Artificial Intelligence：A New Synthesis.Morgan Kanfmann”等經(jīng)典教材。

3.2 課堂教學(xué)形式的探索

“人工智能”課程內(nèi)容較抽象，概念較為繁多，若采用單一的課堂講授的方式，學(xué)生容易概念混淆、理解不透，逐漸產(chǎn)生厭倦情緒，導(dǎo)致教學(xué)效果差。本文探索不同的課堂教學(xué)手段，根據(jù)不同內(nèi)容采用不同的教學(xué)手段，有利于學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的理解與吸收。另外，考慮到航天類的專業(yè)特點(diǎn)，突出課程內(nèi)容的工程應(yīng)用，增加研究性質(zhì)的教學(xué)內(nèi)容與形式，有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力。

（1）課件采用圖文并茂的PPT。綜合利用文字、圖像、聲音、視頻等多種媒體表示方法，在介紹原理和概念時(shí)采用精辟的文字，介紹算法流程時(shí)采用圖像，介紹算法應(yīng)用時(shí)采用視頻。在PPT中適當(dāng)利用不同的字體、顏色或動(dòng)畫來突出重點(diǎn)，細(xì)化流程，引導(dǎo)學(xué)生的思路，便于集中注意力接受重點(diǎn)內(nèi)容。

（2）適當(dāng)增加課堂討論與練習(xí)。對(duì)于人工智能的一些基本問題，可以引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行調(diào)研和討論，來深化課程內(nèi)容的了解，并提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；對(duì)于重要的算法和理論，可以增加課堂練習(xí)，讓學(xué)生實(shí)際動(dòng)手進(jìn)行公式的推導(dǎo)或演算，并在練習(xí)中分析學(xué)生對(duì)問題的理解程度，有針對(duì)性的增加講解或指導(dǎo)。

（3）適當(dāng)采用類比的講解方式。對(duì)人工智能的不同學(xué)派，不同方方法，以及方法的不同應(yīng)用，廣泛的采用類比的形式進(jìn)行講解，不僅可以復(fù)習(xí)已學(xué)習(xí)的內(nèi)容，也利于對(duì)新內(nèi)容的理解。并且，通過對(duì)不同內(nèi)容的比較總結(jié)相似點(diǎn)、區(qū)分不同點(diǎn)，可以避免概念的混淆，清晰的掌握課程內(nèi)容。

（4）增加研究性教學(xué)。研究性教學(xué)強(qiáng)調(diào)通過問題來進(jìn)行學(xué)習(xí)，有必要將實(shí)際應(yīng)用案例或者授課教師的科研項(xiàng)目融入日常的教學(xué)工作中去，用“啟發(fā)式”、“案例式”教學(xué)激發(fā)學(xué)生“自主學(xué)習(xí)”能力。

3.3 課程內(nèi)容的探索

一方面，鑒于本科生知識(shí)結(jié)構(gòu)還不夠完善，“人工智能”課程的內(nèi)容要控制在適應(yīng)本科生學(xué)科基礎(chǔ)的中等難度；另一方面，鑒于航天類專業(yè)的特點(diǎn)，課程內(nèi)容應(yīng)更注重與航天應(yīng)用相結(jié)合的內(nèi)容，并且在課程中增加具體應(yīng)用的介紹。具體的課程內(nèi)容如表1所示。

3.4 考核形式的改革

“人工智能”課程注重學(xué)生創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力的培養(yǎng)，傳統(tǒng)的試卷形式不能全面的反應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，因此，應(yīng)采用課堂表現(xiàn)和課程報(bào)告相結(jié)合的方式進(jìn)行綜合考核。

一方面，重視學(xué)生提出問題、分析問題和解決問題的能力，對(duì)學(xué)生課堂討論與練習(xí)的表現(xiàn)進(jìn)行考核評(píng)分，作為總成績(jī)的參考；另一方面，注重學(xué)生課題調(diào)研和實(shí)踐的能力，采取提交課程論文的形式進(jìn)行考核。正確引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)個(gè)人興趣、課程內(nèi)容、可行性、實(shí)踐難度進(jìn)行合理選題，并根據(jù)所選題目進(jìn)行文獻(xiàn)查閱和總結(jié)，完成調(diào)研報(bào)告或算法實(shí)現(xiàn)報(bào)告。結(jié)合者兩個(gè)方面進(jìn)行最終成績(jī)的評(píng)定，綜合衡量學(xué)生問題分析能力、論文寫作能力和創(chuàng)新實(shí)踐能力。

4 結(jié)語

航天類專業(yè)的本科生教學(xué)需針對(duì)專業(yè)特點(diǎn)有的放矢，該專業(yè)的課程教育都應(yīng)該趨向于前沿性、專業(yè)性和實(shí)用性。本文的“人工智能”課程教學(xué)改革方案不僅考慮到該課程屬于前沿叉學(xué)科的特點(diǎn)，也綜合考慮了航天類專業(yè)的特點(diǎn)。為了使課程教學(xué)更好地服務(wù)于學(xué)生，本文提出的改革方案打破傳統(tǒng)的教學(xué)模式，將課堂理論講解、課堂討論、課后調(diào)研、項(xiàng)目實(shí)踐等相結(jié)合，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性，提高學(xué)生的創(chuàng)新能力，有利于培養(yǎng)真正符合航天領(lǐng)域所需要的綜合型高級(jí)人才。

參考文獻(xiàn)

[1] 王甲海，印鑒，凌應(yīng)標(biāo).創(chuàng)新型人工智能教學(xué)改革與實(shí)踐[J].計(jì)算機(jī)教育，2010（15）：136-138，148.

[2] 劉興林.大學(xué)本科人工智能教學(xué)改革與實(shí)踐[J].福建電腦，2010（8）：198-199.

[3] 懷麗波.32課時(shí)《人工智能基礎(chǔ)》課程教學(xué)的幾點(diǎn)思考[J].華章，2013（34）：193-194.

[4] 紀(jì)霞，李龍澍.本科人工智能教學(xué)研究[J].科教文匯（上旬刊），2013（6）：91-92.

[5] 肖春景，李建伏，楊慧.《人工智能》課程教學(xué)方法改革的探索與實(shí)踐[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī)（專業(yè)版），2013（26）：32-34.

[6] 熊德蘭，李梅蓮，鄢靖豐.人工智能中實(shí)踐教學(xué)的探討[J].宿州學(xué)院學(xué)報(bào)，2008（1）：146-148.

[7] 張偉峰.本科高年級(jí)人工智能教學(xué)的幾點(diǎn)思考[J].計(jì)算機(jī)教育，2009（11）：139-141.

篇7

【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用

一、人工智能技術(shù)的定義及其技術(shù)特點(diǎn)

（1）人工智能技術(shù)是指通過計(jì)算機(jī)的算法對(duì)人腦控制人類的活動(dòng)進(jìn)行技術(shù)模擬，發(fā)出與人類行為相似的系統(tǒng)指令，從而能夠解決傳統(tǒng)學(xué)科難以解決的問題。人工智能技術(shù)作為一門新興的學(xué)科，不僅包含數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科，也包括了哲學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科。因此，人工智能技術(shù)可以說是全面地模擬人腦，以期達(dá)到人腦控制下的行為反應(yīng)，最終達(dá)到單純依靠機(jī)械來完成高危險(xiǎn)、復(fù)雜的工作。（2）人工智能最大的技術(shù)特點(diǎn)即為可以利用計(jì)算機(jī)模擬運(yùn)算來達(dá)到人腦思考的效果。與人腦思考相比，人工智能技術(shù)能夠更有效地進(jìn)行信息的采集、問題的分析與處理，在這種優(yōu)勢(shì)的促進(jìn)下，復(fù)雜的腦力活動(dòng)將逐漸被計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算所代替。通過這種方式，可以極大的減少人力勞動(dòng)與人力成本的資源投入，同時(shí)提高工作效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，最終提高生產(chǎn)力的發(fā)展水平。

二、人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

如何保證電氣設(shè)備有條不紊地運(yùn)轉(zhuǎn)一直是電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中亟須解決的問題，然而這個(gè)問題本身具有極大的復(fù)雜性，電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的人才培養(yǎng)十分不宜且后備力量嚴(yán)重不足。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則有效的緩解了人才缺乏的壓力，通過計(jì)算機(jī)的智能運(yùn)算，可以有效的代替人腦對(duì)電氣產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)，而且當(dāng)電氣自動(dòng)化工作過程中出現(xiàn)問題時(shí)，計(jì)算機(jī)也會(huì)及時(shí)做出反應(yīng)。在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中實(shí)施人工智能技術(shù)，可以有效的降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)控制下生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。（1）電氣類產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，人工智能可以對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化。由于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式在前期會(huì)有一個(gè)漫長(zhǎng)的產(chǎn)品試驗(yàn)過程，需通過歸納法得到相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)后再由產(chǎn)品設(shè)計(jì)師進(jìn)行手工完成，而這一過程很難達(dá)到產(chǎn)品預(yù)期的效果，且前期的試驗(yàn)與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財(cái)力，所以，這樣的生產(chǎn)方式顯然不適用于當(dāng)今社會(huì)科技快速發(fā)展的需要。人工智能技術(shù)的加入極大的改善了這種情況，優(yōu)化了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程。首先，CAD等電腦設(shè)計(jì)系統(tǒng)軟件的出現(xiàn)，輔助人們進(jìn)行前期產(chǎn)品的試驗(yàn)，由于計(jì)算機(jī)相比于人腦具有準(zhǔn)確率高、運(yùn)算快速等特點(diǎn)，因此這一前期的試驗(yàn)周期得到了極大的縮短。（2）面對(duì)電氣自動(dòng)化控制過程中出現(xiàn)的故障與事故，人工智能技術(shù)可以及時(shí)預(yù)防與解決問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)等問題上，人工智能技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。例如，如果變壓器工作不暢，出現(xiàn)故障時(shí)，早期的解決方法一般是先對(duì)變壓器產(chǎn)生的氣體進(jìn)行收集、提取，然后分析得到的氣體，最后根據(jù)分析得出的結(jié)論來判斷故障出現(xiàn)的原因。這種方法不僅耗費(fèi)大量人力與財(cái)力，最重要的是分析問題的周期相當(dāng)長(zhǎng)，此外，這種解決方法并不能保持一個(gè)較高的準(zhǔn)確率，一旦出現(xiàn)不到位的診斷，后果不堪設(shè)想。人工智能技術(shù)則不會(huì)出現(xiàn)這種問題，計(jì)算機(jī)會(huì)根據(jù)專家的技術(shù)指導(dǎo)與平常機(jī)器故障的樣本收集，對(duì)所產(chǎn)生的問題進(jìn)行及時(shí)有效的分析，最終生成解決方案，不僅可以提高分析問題的準(zhǔn)確率，也可以縮短分析問題的周期，全面的提高處理問題的效率。（3）人工智能技術(shù)可以簡(jiǎn)化電氣自動(dòng)化的控制流程。電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的操作流程非常的繁瑣，對(duì)于操作的步驟要求也非常嚴(yán)格，一旦出現(xiàn)細(xì)微的操作問題，則可能引起嚴(yán)重的機(jī)器故障發(fā)生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設(shè)備能夠有效穩(wěn)定的運(yùn)作，并在控制過程中盡量實(shí)現(xiàn)操作的簡(jiǎn)單化、程序化是每個(gè)研究人員關(guān)心的難題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個(gè)難題，通過對(duì)日常資料的儲(chǔ)存與分析，可以在機(jī)器發(fā)生事故時(shí)采取有效及時(shí)的措施，最大程度上保證社會(huì)的和諧發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)通過對(duì)電氣設(shè)備的遠(yuǎn)端操控，實(shí)現(xiàn)了控制流程的簡(jiǎn)單化、程序化，方便技術(shù)人員對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行定期的檢查與維修，節(jié)約時(shí)間的同時(shí)，也降低運(yùn)行成本。

三、總結(jié)

計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中起到了極大的作用，方便了人們的生活，并不斷促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。電氣自動(dòng)化控制行業(yè)與居民的安定生活、社會(huì)的和諧發(fā)展息息相關(guān)，因此更應(yīng)大力發(fā)展人工智能技術(shù)。本文主要闡述了人工智能技術(shù)的定義特點(diǎn)以及在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用，希望能為我國(guó)的電氣設(shè)備的發(fā)展上提供幫助。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用.2012（7）

篇8

社會(huì)的快速進(jìn)步和人們對(duì)生活質(zhì)量的要求不斷提高，都對(duì)智能化水平產(chǎn)生了迫切需要，從而節(jié)省寶貴的時(shí)間，提高生產(chǎn)力，也極大的方便了人們的生活，提高舒適度和生活質(zhì)量。電氣工程自動(dòng)化的領(lǐng)域中若想進(jìn)行改革，就需要人工智能的廣泛參與,在此過程中，人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制方面的優(yōu)勢(shì)也得到了極大的發(fā)揮，不僅促進(jìn)了自動(dòng)化的發(fā)展和創(chuàng)新,也推進(jìn)了人工智能理論在自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的應(yīng)用,并大量解決了以往的傳統(tǒng)技術(shù)難以解決的問題。本文中所提到的人工智能主要包括一下三個(gè)方面，即思維能力、行為能力、感知能力，人工智能主要是由人們創(chuàng)造出來的機(jī)器、設(shè)備等傳遞出的智能化技術(shù),為人們提供便捷服務(wù)、幫助計(jì)算機(jī)做輔助工作、為企業(yè)的電氣設(shè)備做自動(dòng)漏洞修復(fù)等，充分體現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化的優(yōu)點(diǎn)和特征。

1人工智能概述

人工智能的概念早在1956年就以問世，并隨著經(jīng)濟(jì)和科技的快速發(fā)展得到越來越多的關(guān)注和重視，形成了以計(jì)算機(jī)為主題，以自動(dòng)化技術(shù)、控制論、信息論、生物學(xué)科、仿生學(xué)科、心理學(xué)科、語言學(xué)科、數(shù)理邏輯學(xué)科、哲學(xué)論、醫(yī)學(xué)等為主要內(nèi)容的綜合性技術(shù)，以方便人們的生活和設(shè)備的生產(chǎn)力為主要目的。在人工智能領(lǐng)域中,其技術(shù)可以使研制的機(jī)器設(shè)備擁有與人類的大腦智力和思考過程相近或一部分規(guī)定的技能的系統(tǒng)，從而幫助人們?nèi)ネ瓿梢恍┹o助工作，方便人們的生活，提高整體生產(chǎn)力。人工智能是主要用于開發(fā)和研究如何更好的延伸和模仿人類的智能的理論。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的新興起的一個(gè)分支，人工智能技術(shù)更好的詮釋了智能的本質(zhì)，并在此基礎(chǔ)上研究生產(chǎn)出一類具有部分或相近的人們的智能的機(jī)器或設(shè)備，現(xiàn)已研究出的領(lǐng)域較多并已開始廣泛應(yīng)用，其中主要包括:圖像識(shí)別、語言識(shí)別、機(jī)器人、專家系統(tǒng)、自然語言處理分析等多種系統(tǒng)。電氣工程自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域涉及面較寬，主要研究的是自動(dòng)控制技術(shù)、系統(tǒng)運(yùn)行技術(shù)、信息處理技術(shù)、電子技術(shù)、研制開發(fā)技術(shù)、信息處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用技術(shù)等。隨著我國(guó)在自動(dòng)化領(lǐng)域研究課題的不斷增加和發(fā)展，人工智能技術(shù)已開始應(yīng)用在人們生活中的方方面面。

2人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程的優(yōu)點(diǎn)

人工智能技術(shù)較傳統(tǒng)技術(shù)更不容易受到其他因素的影響。在電氣工程中，傳統(tǒng)的控制器在運(yùn)行中非常容易受到不利因素的影響，而人工智能技術(shù)由于具有一定的智能，從而具有一定的自身調(diào)整能力，并具有自身修復(fù)和抗壓能力，因此受其他因素的總體影響較小。人工智能技術(shù)具有操作簡(jiǎn)便，效率較高。近年來的研究顯示，電氣工程自動(dòng)化中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要有三種方法，即模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、家電系統(tǒng)控制。這三種技術(shù)的應(yīng)用使設(shè)備能夠自動(dòng)對(duì)開關(guān)量、模擬量等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并快速進(jìn)行相應(yīng)的處理，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔。另外，人工智能技術(shù)可以使設(shè)備具有良好的界面顯示功能，并幫助使用者完整的了解電氣設(shè)備的整體運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)，也使設(shè)備帶有了自動(dòng)報(bào)警功能，提示工作人員進(jìn)行處理，而不需要時(shí)刻進(jìn)行檢測(cè)，節(jié)省了人力物力。

3電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用

人工智能是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)去完成以往只能由人們?nèi)ネ瓿傻募夹g(shù)，可以說是對(duì)以往仍能夠操作的顛覆。人工智能隨著應(yīng)用的廣泛已家喻戶曉，不再陌生，也經(jīng)常出現(xiàn)在尋常百姓家，其工作的原理也較為簡(jiǎn)單，主要是通過對(duì)人的智能和思考規(guī)律進(jìn)行摸索總結(jié)，找到關(guān)鍵點(diǎn)，再對(duì)設(shè)備或機(jī)器安裝程序，使其具有與人類相同的感知能力、思維能力以及行為能力，進(jìn)而達(dá)到模仿甚至代替人類進(jìn)行工作或操作某項(xiàng)活動(dòng)的目的。隨著電氣工程自動(dòng)化的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)在電氣工程領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，人工智能作為新興的技術(shù)也開始投入到電氣控制領(lǐng)域，在電氣工程中幫助人類進(jìn)行信息的采集、數(shù)據(jù)的處理以及信息的反饋等功能，實(shí)現(xiàn)電氣工程領(lǐng)域中某些設(shè)備的自動(dòng)化生產(chǎn)，另外，由于投入了人工智能設(shè)備，使人們可以根據(jù)需要來隨時(shí)調(diào)整和控制其運(yùn)行的程序參數(shù)，達(dá)到低成本、低人力投入的成本最小化初衷，并實(shí)現(xiàn)提高生產(chǎn)力，獲得最高的經(jīng)濟(jì)效益的目標(biāo)。目前，我國(guó)的電氣工程自動(dòng)化的許多環(huán)節(jié)中都應(yīng)用了人工智能技術(shù)，并得到了良好成效。本文主要對(duì)人工智能在電氣設(shè)備的控制、故障診斷兩大方面具體描述人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用。在電氣工程自動(dòng)化中，為了充分實(shí)現(xiàn)信息的傳遞、交換、數(shù)據(jù)處理和提高生產(chǎn)力，就需要使用人工智能來進(jìn)行設(shè)備控制，從而降低人力、物力和財(cái)力的投入，增強(qiáng)設(shè)備的運(yùn)行質(zhì)量以及工作效率。例如：食品公司的一體化生產(chǎn)流水線，它從食品的材料壓制磨碎，到食品的烘焙和制作，以及成品的分塊、包裝等，都充分利用計(jì)算機(jī)編程軟件，使設(shè)備達(dá)到自動(dòng)化運(yùn)行的目的，在此過程中，設(shè)備可以根據(jù)固定的參數(shù)和定值對(duì)食品材料進(jìn)行選擇和城中，減少了人為失誤，提高了生產(chǎn)效率。由此可見，人工智能在電氣設(shè)備的控制中具有良好的應(yīng)用前景。

4結(jié)束語

篇9

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化；人工智能；優(yōu)點(diǎn)

隨著社會(huì)生產(chǎn)力的不斷改革與發(fā)展，社會(huì)生產(chǎn)逐步實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)自動(dòng)化，這對(duì)產(chǎn)品的效率和質(zhì)量也提出了更高的要求。電氣自動(dòng)化控制作為一門學(xué)科，有其重要的價(jià)值。對(duì)于社會(huì)和國(guó)家而言，電氣自動(dòng)化控制是發(fā)電廠、工業(yè)建筑等重要領(lǐng)域中不可或缺的一項(xiàng)技術(shù)，對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。通過分析人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用可以發(fā)現(xiàn)，這一技術(shù)極大促進(jìn)了電氣自動(dòng)化控制在智能控制方面的發(fā)展，提高了電氣設(shè)備運(yùn)行的智能化水平以及相關(guān)的生產(chǎn)效率。促使電氣自動(dòng)化控制向著更智能的方向發(fā)展，是對(duì)其生產(chǎn)技術(shù)的一次重大改革。因此，不斷提高電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)水平非常重要[1]。

1人工智能技術(shù)的定義

人工智能技術(shù)是伴隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展而逐漸發(fā)展起來的一門新興科學(xué)。簡(jiǎn)單的說，人工智能技術(shù)就是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)人類的活動(dòng)進(jìn)行模擬，并作出一定的指令安排，目的是為了通過機(jī)械來完成復(fù)雜的、危險(xiǎn)的工作。這樣高科技的技術(shù)可以通過計(jì)算機(jī)在一定程度上實(shí)現(xiàn)人腦思考的效果，甚至比人腦更具有優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率，降低人力勞動(dòng)，節(jié)約成本。更重要的是，它可以避免人處于危險(xiǎn)的環(huán)境中，減少人身危害，這對(duì)電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展非常有利。

2人工智能控制器的優(yōu)點(diǎn)

人工智能是現(xiàn)代科技的新興產(chǎn)物。跟上時(shí)展的步伐，人工智能控制器相對(duì)于一般控制技術(shù)而言，具有較大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。2.1設(shè)計(jì)思路簡(jiǎn)單傳統(tǒng)的控制器一般需要根據(jù)不同的操作對(duì)象進(jìn)行特定的設(shè)計(jì)，且在對(duì)實(shí)際模型進(jìn)行建造時(shí)，需要考慮很多不確定因素的影響，包括參數(shù)的改變、使用環(huán)境的影響等，增加了設(shè)計(jì)難度。但是，如果采用人工智能技術(shù)就可以很好地解決這一問題。人工智能控制設(shè)計(jì)時(shí)不需要針對(duì)具體的對(duì)象模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，因此可以大大簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程?？梢?，人工智能設(shè)計(jì)思路的簡(jiǎn)單對(duì)于電氣自動(dòng)化控制方面具有很大優(yōu)勢(shì)[2]。2.2操作方便人工智能控制器比傳統(tǒng)控制器更加容易操作。人工智能控制器有很強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能和對(duì)新信息的適應(yīng)能力，可以在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息，這樣操作者就可以在較短時(shí)間內(nèi)掌握操作技巧，大大簡(jiǎn)化了操作工作。2.3準(zhǔn)確性高對(duì)于人工智能操作系統(tǒng)而言，大部分工作是通過計(jì)算機(jī)程序自主運(yùn)行，不需要工作人員過多的參與。一般情況下，只要硬件不出現(xiàn)問題，操作過程就不會(huì)出現(xiàn)太大的誤差，從而極大地保證了準(zhǔn)確率。

3電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)應(yīng)用

在電氣行業(yè)的正常運(yùn)行過程中，電氣控制發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。為了保證電氣工程可以正常安全地進(jìn)行，需要具備專業(yè)知識(shí)和實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的工作人員進(jìn)行操作。所以，怎樣保持電氣自動(dòng)化高效、穩(wěn)定的運(yùn)行，一直被認(rèn)為是比較復(fù)雜的問題。但是，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用很大程度上解決了這一問題。人工智能控制技術(shù)主要依靠計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序來進(jìn)行控制，其控制系統(tǒng)會(huì)依據(jù)不同環(huán)節(jié)需要來調(diào)用不同程序?qū)ιa(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)控制。這在很大程度上減少了誤差。此外，通過幾年的實(shí)踐研究發(fā)現(xiàn)，人工智能控制在電氣自動(dòng)化控制方面取得了諸多成就，大大提高了生產(chǎn)效率，降低了事故發(fā)生率和勞動(dòng)成本，給企業(yè)和國(guó)家?guī)砜捎^的利益。下面就簡(jiǎn)單分析一下人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[3]。3.1節(jié)省人力資源人工智能控制技術(shù)與傳統(tǒng)的人工控制技術(shù)相比，最大的優(yōu)點(diǎn)就是可以代替枯燥乏味的手工勞動(dòng)，極大地解放了勞動(dòng)力。電氣控制是一個(gè)比較龐大和復(fù)雜的工程，電氣的操控設(shè)備多、線路復(fù)雜，且是一個(gè)比較危險(xiǎn)的工程。因此，需要投入大量的專業(yè)人員進(jìn)行仔細(xì)認(rèn)真的操控。但是，人工智能技術(shù)截然不同。人工智能技術(shù)依靠的是電子計(jì)算機(jī)，可以利用計(jì)算機(jī)代替人工處理一些數(shù)據(jù)的收集、分析，并且可以通過智能機(jī)械代替人工解決枯燥乏味的工作，將人類從復(fù)雜的勞動(dòng)中解放出來。這樣人工智能技術(shù)就可以極大節(jié)省人力資源，降低人力成本[4]。3.2縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)的周期電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與實(shí)踐投入生產(chǎn)過程有一個(gè)試用周期。如果按照之前傳統(tǒng)的方法進(jìn)行試驗(yàn)，這個(gè)過程比較漫長(zhǎng)。需要通過歸納總結(jié)，得出經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行手工設(shè)計(jì)，且最后的效果還不太滿意。但是，如果使用人工智能系統(tǒng)，就可以利用計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論，直接進(jìn)行生產(chǎn)，且生產(chǎn)出來的產(chǎn)品合格率較高。因此，人工智能系統(tǒng)的使用可以大大縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期，提高生產(chǎn)率。3.3預(yù)防故障事故發(fā)生任何生產(chǎn)過程都會(huì)出現(xiàn)事故與故障，尤其對(duì)于電氣自動(dòng)化控制過程，故障與事故的發(fā)生更是不可忽略。人工智能技術(shù)對(duì)事故及故障進(jìn)行預(yù)防及處理具有非常明顯的優(yōu)勢(shì)，尤其是在處理發(fā)動(dòng)機(jī)、變壓器故障方面。人工智能技術(shù)主要通過計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)常出現(xiàn)的問題提前給出解決方案，并且可以在故障發(fā)生的第一時(shí)間快速判斷問題部位。較傳統(tǒng)方法，人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)問題快，解決問題快，且準(zhǔn)確率高，同時(shí)還可以對(duì)經(jīng)常發(fā)生故障的地方提前進(jìn)行檢修與預(yù)防[5]。3.4提高可靠性人工智能技術(shù)是結(jié)合計(jì)算機(jī)運(yùn)用的高端智能技術(shù)。通過計(jì)算機(jī)的控制，可以減少人工操作的參與，減少人工誤差，提高可靠性。同時(shí)，設(shè)備操作簡(jiǎn)單，可提高可靠度，降低誤差。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以更好地保障生產(chǎn)效率，提高可靠度，降低誤差，所以對(duì)于企業(yè)和國(guó)家是非常有價(jià)值的。因此，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的探究具有重要的研究?jī)r(jià)值。

4結(jié)束語

人工智能技術(shù)是人類智慧的結(jié)晶，是科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)物，是對(duì)人類智力技術(shù)的發(fā)展。在當(dāng)前信息自動(dòng)化飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能技術(shù)有很好的發(fā)展市場(chǎng)，在電氣自動(dòng)化控制方向也有其無可替代的優(yōu)勢(shì)。所以，隨著電氣自動(dòng)化控制工程技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，人工智能技術(shù)也應(yīng)該不斷改革和創(chuàng)新，更好地與電氣自動(dòng)化控制相結(jié)合，提高電子設(shè)備的生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)成本，更好地服務(wù)人民、服務(wù)社會(huì)[6]。

參考文獻(xiàn)

[1]王文志.電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的探討與研究問題[M].北京：北京郵電大學(xué)出版社，2003：55-60.

[2]郭策，范然.設(shè)計(jì)智能建筑電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的思路[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品，2012，（3）：121-122.

[3]許立.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究[J].電子測(cè)試，2014，（10）：23-25.

[4]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012，（6）：62-63.

[5]紀(jì).人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析[J].電子測(cè)試，2014，（3）：137-138.

篇10

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；電氣工程；自動(dòng)化；發(fā)展方向

前言

隨著現(xiàn)代社會(huì)尖端領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)迅速的發(fā)展，尖端高科技技術(shù)正在逐漸滲透到每個(gè)人的生活當(dāng)中。當(dāng)現(xiàn)有的電氣自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)難以與現(xiàn)在的高科技飛速發(fā)展的多樣化需求相匹配的時(shí)候，相關(guān)的電氣工程技術(shù)就需要不斷地進(jìn)行相應(yīng)的更新?lián)Q代，從而為社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造更大的市場(chǎng)價(jià)值。因此，在電氣自動(dòng)化控制中引進(jìn)尖端領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)對(duì)于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)與應(yīng)用而言具有不可或缺的重要意義，在掌握電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，相關(guān)企業(yè)更需要探究在不同角度里電氣工程自動(dòng)化的人工智能技術(shù)應(yīng)怎樣進(jìn)一步合理實(shí)現(xiàn)，并對(duì)此做出進(jìn)一步的完善與改進(jìn)。

1 電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)相關(guān)理論概述

隨著近年來社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)模式及體系的迅速轉(zhuǎn)變，大量相關(guān)的科研單位已經(jīng)將電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)作為尖端科技領(lǐng)域內(nèi)的重點(diǎn)研究工作。人工智能屬于技術(shù)科學(xué)所研究的范疇，其主要內(nèi)容包括學(xué)習(xí)、模仿和完善人的一種新型智能方法，而另一方面，人工技能的本質(zhì)實(shí)際上也是計(jì)算機(jī)學(xué)科的分支，無論是在工業(yè)生產(chǎn)還是實(shí)際生活方面，人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用要?dú)w功于21世紀(jì)微型計(jì)算機(jī)的普遍應(yīng)用，模擬信息技術(shù)與智能算法模式在計(jì)算機(jī)上的廣泛應(yīng)用上成為人工智能信息運(yùn)輸傳播有利的推動(dòng)力。而在電氣自動(dòng)化的實(shí)際應(yīng)用中，相應(yīng)的人工智能技術(shù)多是使用計(jì)算機(jī)的軟件創(chuàng)造并對(duì)人類的相關(guān)智能行為進(jìn)行進(jìn)一步完善，并輔以相應(yīng)的數(shù)學(xué)、心理學(xué)、電力工程學(xué)等相互交叉并有所關(guān)聯(lián)的學(xué)科范疇加以總結(jié)，最終生產(chǎn)出的有利于電氣工程自動(dòng)化不同應(yīng)用領(lǐng)域的新型人工智能。而在電氣自動(dòng)化現(xiàn)有的體系與模式當(dāng)中，同樣也正是利用這些人工智能技術(shù)原理來提高生產(chǎn)效率，為企業(yè)創(chuàng)造更大的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益。在電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的相關(guān)應(yīng)用上，人工智能技術(shù)取得了卓越的進(jìn)展。以電氣設(shè)備系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)為例，現(xiàn)階段在電路、電磁、電機(jī)電氣等方面均能看到使用人工智能技術(shù)的實(shí)例，同時(shí)，由于數(shù)字技術(shù)等尖端產(chǎn)業(yè)在21世紀(jì)已經(jīng)步入了創(chuàng)新發(fā)展的嶄新時(shí)代，電氣產(chǎn)品及其相關(guān)的應(yīng)用已經(jīng)從傳統(tǒng)的工廠設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向成為更多的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，使得新產(chǎn)品與新系統(tǒng)的創(chuàng)造周期與生產(chǎn)周期相較于以前有了顯著的縮短，在此前提下加入人工智能技術(shù)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)的質(zhì)量以及速度都將會(huì)得到大幅度的提升。另一方面，電力系統(tǒng)中分布著大量的自動(dòng)控制和手動(dòng)控制裝置，如繼電氣、斷路器、隔離開關(guān)等，這些相對(duì)簡(jiǎn)單的局部控制的協(xié)同作用構(gòu)成整個(gè)電力系統(tǒng)復(fù)雜的實(shí)時(shí)控制，電力系統(tǒng)的保護(hù)實(shí)時(shí)控制有離散和連續(xù)兩種控制類型，由于人工智能技術(shù)具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，因此同樣將成為未來電氣工程自動(dòng)化技術(shù)重要的發(fā)展方向。

2 現(xiàn)階段電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)應(yīng)用情況

2.1 利用人工智能技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷與排查

由于21世紀(jì)高新科技的迅速發(fā)展，新工藝和新設(shè)備將會(huì)在電氣工程企業(yè)的運(yùn)行過程中擁有更為廣泛的應(yīng)用，但隨之而來的同樣也是企業(yè)所面對(duì)的各種技術(shù)難題。新型設(shè)備往往也會(huì)擁有更為前進(jìn)的技術(shù)，但其故障的檢修往往也會(huì)更為復(fù)雜，這就對(duì)相應(yīng)的檢修員工的專業(yè)技術(shù)提出了更為過硬的技術(shù)要求，同時(shí)，由于電氣設(shè)備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線性可能，相應(yīng)的故障診斷與排查也將會(huì)更為艱難。通過利用人工智能技術(shù)可以很好解決這一問題，對(duì)于電氣設(shè)備故障的診斷與排查，可以利用人工智能技術(shù)進(jìn)行仿真系統(tǒng)的模糊邏輯診斷，例如在排查發(fā)電機(jī)組或電動(dòng)機(jī)組故障時(shí)，通過利用人工智能技術(shù)中的仿真系統(tǒng)，將通用機(jī)型的發(fā)電機(jī)組構(gòu)造、工作原理、檢修工藝、檢修標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)指導(dǎo)書，以及區(qū)域檢修公司完成的機(jī)組檢修參數(shù)、存在問題、解決辦法、檢修效果等數(shù)據(jù)（文檔）等錄入智能系統(tǒng)，進(jìn)行模糊邏輯診斷，結(jié)合相應(yīng)的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，將會(huì)實(shí)現(xiàn)對(duì)于電機(jī)故障的全面排查，也會(huì)大大提高了檢修故障的精確程度。

2.2 利用人工智能技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)及相關(guān)的工作實(shí)際是一項(xiàng)極其復(fù)雜和繁瑣的工作，傳統(tǒng)的設(shè)備設(shè)計(jì)都是采用簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)加上實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)手工方式進(jìn)行的，所以這就很難獲得最合理的方案。伴隨著21實(shí)際計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)已經(jīng)漸漸從傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方面轉(zhuǎn)型，通過人工智能技術(shù)的引進(jìn)，使得傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)及輔助設(shè)計(jì)有了新的轉(zhuǎn)變，可以將大量復(fù)雜的的計(jì)算過程和模擬過程通過計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行完成，從而極大地提高了設(shè)計(jì)的效率和設(shè)計(jì)的精確度，這需要工作人員根據(jù)實(shí)際情況和應(yīng)用需求對(duì)相關(guān)人工智能軟件進(jìn)行科學(xué)化的篩選，但同時(shí)也需要對(duì)人工智能軟件技術(shù)的常用方法具有廣泛的了解和實(shí)踐能力。

2.3 利用人工智能技術(shù)進(jìn)行設(shè)備的實(shí)時(shí)檢測(cè)

在電氣自動(dòng)化的工程中，也可以利用人工智能技術(shù)對(duì)于骨干設(shè)備和子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行智能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，通過模擬虛擬畫面，真是再現(xiàn)設(shè)備和子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)，通過錄入相應(yīng)的模擬量，人工智能技術(shù)也可實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集和處理，開關(guān)量模擬實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，電流電壓全程模擬，電流自動(dòng)斷電保護(hù)等復(fù)雜功能。同時(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)也會(huì)加強(qiáng)相關(guān)企業(yè)的安全程度，通過在線分析連接報(bào)警器可以及時(shí)預(yù)報(bào)相應(yīng)的突然性災(zāi)害，保證相關(guān)安全問題的有效落實(shí)。

3 不同領(lǐng)域中電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的進(jìn)一步完善

3.1 建立電氣工程自動(dòng)化的系統(tǒng)架構(gòu)，合理設(shè)置智能化管理監(jiān)測(cè)模塊

在對(duì)電氣工程自動(dòng)化相關(guān)智能化應(yīng)用進(jìn)行使用與架構(gòu)時(shí)，應(yīng)當(dāng)充分了解使用人工智能相應(yīng)的實(shí)際特點(diǎn)，避免因不熟悉造成相關(guān)安全事故的發(fā)生。同時(shí)，建立電氣工程自動(dòng)化的系統(tǒng)架構(gòu)對(duì)于使用電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的相關(guān)企業(yè)也是不可或缺的，這將使得企業(yè)能夠進(jìn)一步避免潛在的不安全因素發(fā)生。同時(shí)，在智能化電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的架構(gòu)過程中，還應(yīng)對(duì)部分系統(tǒng)重點(diǎn)采取設(shè)置智能化管理監(jiān)測(cè)模塊的方式，并制定相應(yīng)的管理策略，達(dá)到提升資源利用率的有效目的。

3.2 選用優(yōu)質(zhì)的自動(dòng)化設(shè)備，確保相關(guān)應(yīng)用的合理控制

電氣工程自動(dòng)化人工智能技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)基礎(chǔ)多為電氣工程自動(dòng)化的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)備，因此，工程自動(dòng)化設(shè)備選用的質(zhì)量高低將會(huì)直接決定了整個(gè)人工智能的科學(xué)性和效率等等。相關(guān)的設(shè)備采購(gòu)人員應(yīng)保障自動(dòng)化設(shè)備的高效選取，確保相關(guān)應(yīng)用的合理控制，保障相關(guān)應(yīng)用質(zhì)量的有效落實(shí)。

4 結(jié)束語

隨著電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的不斷發(fā)展，電氣自動(dòng)化中的人工智能技術(shù)作為電氣工程中不可或缺的重要工具，對(duì)21世紀(jì)未來的發(fā)展方向已然提出了嶄新的要求。企業(yè)應(yīng)當(dāng)立足于人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀，要求相關(guān)員工熟練掌握人工智能技術(shù)的的相關(guān)理論，并對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化各種具體的應(yīng)用方式進(jìn)行了詳細(xì)的探討與拓展，以期望將電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域進(jìn)一步地發(fā)展，為當(dāng)今的社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造更好的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉大衛(wèi).人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].電氣工程及相關(guān)理論，2013（20）.