導語：如何才能寫好一篇智能化控制論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：智能化技術；電氣工程；自動化控制；應用

智能化技術，是在我國科學技術不斷發(fā)展中所研發(fā)出的新型技術手段，在智能化技術出現(xiàn)后，因其各種優(yōu)勢已經(jīng)在我國各個領域當中被廣泛的運用起來，尤其在電氣工程自動化控制系統(tǒng)當中，隨著被逐步的運用在電氣工程的各項領域當中，為我國電氣工程領域的發(fā)展奠定非常有利的基礎。

1智能化技術的主要理論基礎分析

在二十世紀五十年代人工智能就已經(jīng)問世，通過幾十年的不斷研究與探索，智能化技術也被廣泛的運用起來，在人們生活當中、工作當中都被人工智能化產(chǎn)品所占據(jù)，它們能夠像人類一樣有感應，能行動和思索，因其自身擁有高精度、高效率以及高協(xié)調(diào)性的特點，已經(jīng)遠超傳統(tǒng)的控制技術，當前隨著計算機的快速發(fā)展，能夠有效的實現(xiàn)運用人的思維能力去模擬到機器人身上，在運用計算機編程語言技術，普及增加智能化模擬的可實施性，進而實現(xiàn)科技的快速發(fā)展。

2在電氣工程自動化控制中應用智能化技術的主要意義

2.1能夠對自動化控制模型進行簡化

在電氣工程自動化控制工作中，主要就是通過建立模型來實現(xiàn)的，但是因此模型相對比較復雜繁瑣。例如，建立的模型與實際情況出現(xiàn)不符的情況或實際操作中出現(xiàn)與模型不統(tǒng)一的情況，對于這些問題來說一般情況下多以電氣工程自身調(diào)節(jié)能力來進行處理，但在實際操作中，還是會出現(xiàn)一些無法預測和估計的問題，影響著電氣工程自動化控制的正常運作。而在電氣工程自動化控制中應用智能技術，能夠在一定程度上去防止類似突發(fā)事件的發(fā)生，從而提升電氣工程自動化控制工作的準確度。

2.2能夠實現(xiàn)電氣工程自動化控制的一致

電氣工程自動化控制主要是以建立模型來實現(xiàn)的，而應用智能化技術在電氣工程自動化控制中，能夠避免模型復雜的問題，進而保障其控制工作的順利完成，利用控制電氣工程中的有關設備與數(shù)據(jù)，讓電氣工程自動化控制變得更加一致化，不僅能夠提升電氣工程自動化工作效率，還能改進電氣工程自動化的整體服務質量。

2.3對電氣工程系統(tǒng)控制水平進行提升

在電氣工程系統(tǒng)控制中應用智能化技術，能夠有效提升其控制水平，不僅能夠控制電氣工程自動化程序設備中的相應系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并且還能對電氣工程自動化安全隱患進行警戒，在一定的情況下避免自動化控制中出現(xiàn)不必要的問題，提升電氣工程系統(tǒng)控制水平，為電氣工程領域發(fā)展提供有利條件。

3在電氣工程自動化控制中智能化技術的主要應用

3.1對電氣工程自動化控制中的病因進行合理診斷

對電氣工程系統(tǒng)進行病因診斷時，對于傳統(tǒng)的診斷形式來說，是相對比較復雜且繁瑣的，不僅僅對工作人員有著很高的要求，還無法對其病因進行精準的診斷，導致電氣工程自動化控制中會出現(xiàn)一些無法避免數(shù)據(jù)問題等。而職能化技術則能夠利用自身優(yōu)勢，對其病因進行有效的診斷，還能因其問題提出合理的解決策略，不僅能夠有效找出病因，還能更好的提升其工作效率，因此電氣工程自動化控制中要有效利用智能化技術，在對其設備進行情況的診斷，從而避免相關問題對工作的影響，更好的促進電氣工程自動化控制工作有效進行。

3.2對電氣工程的設計形式進行優(yōu)化

在傳統(tǒng)的電氣工程的設計中，主要是通過工作人員進行反復實驗和改良才能夠完成，而在工作人員不能全面的考慮到實際情況時，就會出現(xiàn)一些復雜的問題影響正常工作，并且這些問題也不能得到及時的解決，而且在對電氣工程進行設計時，對工作人員的要求也是非常高的，不僅要運用良好的設計知識和專業(yè)知識，也要擁有一定的綜合能力，才能剛好的將該工作完成。而對于智能化技術來說，運用在電氣工程自動化中，設計人員可以利用計算機網(wǎng)絡或相關軟件，對電氣工程自動化控制的進行設計，這樣不僅僅能夠提升設計所用數(shù)據(jù)的準確性，還能夠對設計的樣式進行豐富，能夠更好的解決數(shù)據(jù)問題，從而保證電氣工程自動化控制工作的良好運作。

3.3實現(xiàn)自動化控制整個電氣工程

電氣工程控制系統(tǒng)中的環(huán)節(jié)有很多，所以，智能化技術的應用能夠有效對整個電氣工程進行自動化控制工作。智能化技術利用模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制以及專家系統(tǒng)控制，來實現(xiàn)對電氣工程的自動化控制，利用智能化技術實現(xiàn)對電氣工程的全面控制，這樣不僅能夠保證該工作的順利完成，還能大大提升其工作質量，增強其整體水平，也能為電氣工程領域的發(fā)展奠定堅實有利的基礎。

4結論

在電氣工程自動化控制中應用智能技術，這不僅僅是一個非常大的成就，還是促進智能化技術在其他各個領域當中的良好應用，發(fā)揮其作用，更好的讓智能化技術為我國經(jīng)濟發(fā)展奠定良好基礎，并能穩(wěn)定推動電氣工程領域實現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展目標。

作者:閆鵬 單位:包頭市九原區(qū)住房保障和房屋管理服務中心

參考文獻

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人工智能技術是人類科學技術不斷發(fā)展進步的必然結果，也是工業(yè)發(fā)展過程中，促進工業(yè)自動化科學化發(fā)展的重要推動力量。在人工智能技術的發(fā)展中，科技的發(fā)展和工業(yè)技術的進步會促進人工智能技術的發(fā)展；反之，人工智能技術的進步，可以完成那些人類自身無法辦到、技術條件效果不好的生產(chǎn)技術操作。當前的人工智能主要是計算機技術的發(fā)展結果，隨著計算機技術的飛速發(fā)展，通過對計算機信息特點和操作性能的了解和設計，使計算機操作系統(tǒng)具有更多更先進的人工化反應，并在實際的信息技術處理過程中，通過其系統(tǒng)內(nèi)部的人工化、智能化識別和處理系統(tǒng)，對電氣自動化控制和其他工業(yè)技術領域在運行中的問題進行自主解決。如今，人工智能技術已經(jīng)取得了較大的進步，其研究發(fā)展項目也越來越多，越來越先進，實用性越來越強。人工智能技術已經(jīng)廣泛運用與工業(yè)自動化、過程控制和電子信息處理等先進的技術領域。人工智能技術通過模糊理論算法、遺傳算法和模糊神經(jīng)算法等方式，可以在電氣自動化控制中，采取更靈活多變的控制方式，對電氣自動化設備運行中的不穩(wěn)定因素和動態(tài)變化進行自主的調(diào)整，從而保障其運行的準確和高效，減少出錯率。人工智能技術的運用，可以大大減少在電氣自動化控制等領域的人力成本，并且能夠解決一些工作人員無法有效監(jiān)控和解決的問題，做到及時有效。

2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

2.1人工智能控制實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集及處理功能

在電氣設備的運行過程中，數(shù)據(jù)的采集和處理是了解電氣設備自動化控制情況，發(fā)現(xiàn)運行過程中的問題和提出解決辦法的重要依據(jù)。在傳統(tǒng)的自動化控制中，由于技術水平和實際運行中的動態(tài)變化，數(shù)據(jù)的采集和傳輸無法做到準確和穩(wěn)定，保存數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)丟失的情況。人工智能技術的使用，可以保障電氣自動化運行過程中對動態(tài)信息的及時收集和穩(wěn)定傳輸，對相關數(shù)據(jù)的保存工作也更安全，這就提高了電氣自動化的控制水平，充分保障了電氣運行中的安全性和穩(wěn)定性。

2.2人工智能控制實現(xiàn)了系統(tǒng)運行監(jiān)視機報警功能

電氣自動化控制是用電氣的可編程控制器，控制繼電器，帶動執(zhí)行機構，完成預期設計動作的過程。在此過程中，系統(tǒng)內(nèi)部各部分之間的運行都要嚴格按照設計模型和函數(shù)計算的基礎上進行，如果系統(tǒng)中的一點出現(xiàn)問題，就會造成整個自動控制系統(tǒng)的故障。在以往的自動化控制系統(tǒng)運行中，對系統(tǒng)內(nèi)部各部分之間的運行數(shù)據(jù)和運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測，對運行中的特殊情況進行及時的報警處理，幫助自動化系統(tǒng)及時處理可能出現(xiàn)的故障，提醒電氣管理人員加強對電氣系統(tǒng)的管理。

2.3人工智能控制實現(xiàn)了操作控制功能

電氣自動化控制的主要特征之一就是通過計算機的一鍵操作，就可以實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的整體控制，保障電氣自動化運行符合現(xiàn)實的需要。傳統(tǒng)的自動化系統(tǒng)的操作，需要靠人工對系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)進行人工操作，從而促進自動化系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)調(diào)和配合，這種方式既降低了自動化運行的效率，也增加了自動化系統(tǒng)的故障發(fā)生頻率。人工智能技術對電氣自動化系統(tǒng)的控制，是通過各種先進的算法，按照電氣自動化的需求，對自動化系統(tǒng)進行自動化和智能化設計，從而實現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)的同時操作，大大提高了自動化控制的效率，減少了單獨指令操作中容易出現(xiàn)的不協(xié)調(diào)情況的發(fā)生。

3人工智能技術在電氣自動化控制中的控制方式

3.1模糊控制

模糊控制以模糊推理和模糊語言變量等為理論基礎，并以專家經(jīng)驗作為模糊控制的規(guī)則。模糊控制就是在被控制的對象的模糊模型的基礎之上，運用模糊控制器，實現(xiàn)對電氣控制系統(tǒng)的控制。在實際控制設計過程中，通過對計算機控制系統(tǒng)的使用，使電氣自動化系統(tǒng)形成具有反饋通道的閉環(huán)結構的數(shù)字控制系統(tǒng)，從而達到對電氣自動化系統(tǒng)的科學控制。

3.2專家控制

專家控制是指在進行電氣自動化控制過程中，利用相關的系統(tǒng)控制理論和控制技術的結合，通過對以往控制經(jīng)驗的模擬和學習，實現(xiàn)電氣自動化控制中智能控制技術的實施。這種控制方式具有很強的靈活性，在實際運行中，面對控制要求和系統(tǒng)運行情況，專家控制可以自覺選取控制率，并通過自我調(diào)整，強化對工作環(huán)境的適應。

3.3網(wǎng)絡神經(jīng)控制

網(wǎng)絡神經(jīng)控制的原理就是基于對人腦神經(jīng)元的活動模擬，以逼近原理為依據(jù)的網(wǎng)絡建模。神經(jīng)控制是有學習能力的，屬于學習控制，對電氣自動化控制中出現(xiàn)的新問題可以及時提出有效的解決辦法，并通過對相關技術問題的分析解決，提高自身的人工智能水平。

4結語

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關鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化

Abstract: Electrical automation control is to enhance the production, circulation, exchange, distribution and other key ring, realize the automation, is equal to the reduction of human capital investment, and improve the operational efficiency. With the development of information technology, many new methods and technology into engineering, product of stage, the automatic control of the new challenges, promote the theory of intelligent control technology application in the control of complex system, to solve with traditional methods can not solve the problem.

Key words: artificial intelligence; electrical engineering; automation

中圖分類號：V242 文獻標識碼： 文章編號

引言：社會的進步和人類的長壽要求生產(chǎn)力更加發(fā)達,要求人類的經(jīng)濟生活更加智能化,以節(jié)省寶貴的人類時間去做其它有益的事情。電氣自動化控制領域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢在這個領域也確實能夠得到極大的發(fā)揮。促進自動化控制的發(fā)展進步,促進了智能理論在控制技術中的應用,以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復雜系統(tǒng)的控制問題。人工智能主要包括思維能力、行為能力和感知能力三個方面。人工智能指的是人類制作的機器所表達出來的智能,體現(xiàn)了自動化的特征。因此智能化技術在電氣工程自動化控制中可以發(fā)揮最大的效用,促進電氣的優(yōu)化設計、診斷故障和智能控制等。

一、人工智能應用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質．并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器 該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學會上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計算機為主．涉及信息論．控制論， 自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學的一門學科。人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜的工作。

當今社會，計算機技術已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面，計算機編程技術的日新月異催生自動化生產(chǎn)，運輸 傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機能將是實現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產(chǎn)、流通、交換、分配等關鍵一環(huán)，實現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。

二、智能化技術應用優(yōu)勢

在電氣自動化控制中應用到智能化技術，主要是以智能化控制器的形式，這種智能化控制器較過去的控制器相比的確具有不少優(yōu)勢，下面我們就對其進行詳細的分析。

1.無需控制模型

過去的控制器在進行自動化控制時，往往會因為控制對象的動態(tài)方程比較復雜而無法精確到位地掌握，這會使得該對象模型的設計過程中會出現(xiàn)較多不可預估、不可測量的客觀因素，比如一些參數(shù)的變化。無法掌握這些因素，也就不能設計出精準的模型，自動化控制工作的實際效率也會下降。而智能化控制器并不需要對控制對象模型進行設計，這就可以從根本上避免一些不確定因素的產(chǎn)生，提高自動化控制的精密系數(shù)。

2.方便調(diào)整控制

智能化控制器還有另一個大好處，就是可以隨時根據(jù)下降時間、響應時間以及魯棒性的變化來調(diào)節(jié)控制程度，從而有效提高自身工作性能，為自動化控制提供最基礎的保障。無論是在什么樣的情況下，智能化控制器的調(diào)節(jié)控制與過去的控制器相比具有更方便調(diào)節(jié)的優(yōu)勢，更適合投入實際使用。還有一點好處，就是智能化控制器在進行調(diào)節(jié)控制時完全只需要根據(jù)相關數(shù)據(jù)的變化來自行調(diào)節(jié)，即使沒有專門的技術人員在旁邊也可以，同樣遠程調(diào)節(jié)控制也是可行的，充分體現(xiàn)了電氣工程自動化控制的無人操作性要求，對行業(yè)未來發(fā)展的重要性不言而喻。

3.一致性很強

智能化控制器的一致性很強，這表現(xiàn)在它對不同數(shù)據(jù)的處理上，及時輸入完全陌生的數(shù)據(jù)也可以收到很高的估計，完美達到自動化控制的相關要求。不同的控制對象的效果也是不同的，雖然在對有些控制對象實施控制時智能化控制器暫時沒有采取行動，其控制效果也是非常優(yōu)秀的，但這并不是絕對的，可能在換了控制對象的時候就無法收到預期的效果了。所以我們技術人員在設計階段還是不能松懈，要認真落實具體化原則，即在面對不同的對象時一定要根據(jù)其具體情況詳細分析，不能因為馬虎就降低了控制要求。一旦出現(xiàn)智能化控制器使用效果不佳的情況，不能盲目否定智能化技術，一定要從每個工程環(huán)節(jié)詳細排查、認真分析，因為上述人為因素會給自動化控制結果帶來很大的誤差，影響試驗的準確性。

三、人工智能技術的應用

隨著人工智能技術的發(fā)展，許多高等院校及科研機構就人工智能在電氣設備的應用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設計，故障預測及診斷、控制與保護等領域。

1．優(yōu)化設計

電氣設備的設計是一項復雜的工作 它不僅要應用電路、電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經(jīng)驗性知識。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設計是采用簡單的實驗手段和根據(jù)經(jīng)驗用手工的方式進行的．因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計算機技術的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進．使傳統(tǒng)的CAD技術如虎添翼．產(chǎn)品設計的效率及質量得到全面提高。用于優(yōu)化設計的人工智能技術主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設計。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設計大部分采用此種方法或其改進方法。

2. 故障診斷

電氣設備的故障與其征兆之間的關系錯綜復雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設備故障診斷的人工智能技術有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡。

變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關注，有關方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析．從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術在發(fā)電機及電動機方面的研究工作也較為活躍。

3. 智能控制

人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開，但在電氣設備控制領域所見報道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法，因而它的應用實例最多。

四、結束語

綜上所述，本文主要介紹了智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用情況。只有加強電氣工程的智能化程度，才是最終保證行業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的根本手段。

參考文獻：

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論文摘要：根據(jù)全國控制工程領域工程碩士教育協(xié)作組頒布的控制工程領域工程碩士專業(yè)學位標準（試行），結合軍械工程學院研究生生源的特點以及培養(yǎng)要求，對控制工程領域工程碩士專業(yè)學位標準實施細則進行了修訂，就培養(yǎng)方案中的研究方向、課程設置等內(nèi)容進行了重點的思考，使培養(yǎng)方案在符合學科內(nèi)涵的基礎上兼顧學院行業(yè)需求，切實使培養(yǎng)的控制工程領域工程碩士在相應的工作崗位發(fā)揮應有的作用。

論文關鍵詞：工程碩士；培養(yǎng)方案；課程設置；教育改革

工程碩士專業(yè)學位是我國研究生教育體系中的一個重要組成部分，其設置適應了國家經(jīng)濟體制的改革，適應了在崗人員進一步提高自身能力素質的需要。工程碩士與工學碩士相比，它們雖然處于同一層次，但由于其生源的顯著差異，其培養(yǎng)目標、知識結構、能力結構和培養(yǎng)模式等均有較大不同。要使工程碩士成為高層次技術和管理人才，符合未來社會發(fā)展的需要，就必須貫徹“以人為本，因材施教”的教育原則，制訂一套科學、合理的培養(yǎng)方案，并建立與之相適應的培養(yǎng)模式。

為了提高工程碩士培養(yǎng)質量、規(guī)范培養(yǎng)模式和培養(yǎng)流程、明確評估辦法等，2005年7月召開了第二屆全國工程領域教育協(xié)作組組長全體會議，提出“建立規(guī)范化的工程碩士學位標準”的設想，并選擇了控制工程等五個領域，以課題研究的形式，率先開展工作。2007年全國控制工程領域工程碩士教育協(xié)作組頒布了“控制工程領域工程碩士專業(yè)學位標準（試行）”，對我院控制工程領域工程碩士的培養(yǎng)起到了很好的指導性作用?？紤]我院控制工程領域工程碩士的培養(yǎng)主要是面向部隊、基地等情況，在對“專業(yè)學位標準實施細則”修訂中，培養(yǎng)方案在符合學科內(nèi)涵的基礎上，要兼顧生源單位需求，在研究方向的確定、課程設置等方面突出應用性、針對性，切實使培養(yǎng)的工程碩士在相應的工作崗位上發(fā)揮應有的作用。

一、以武器控制系統(tǒng)為中心確定培養(yǎng)方案的主要研究方向

現(xiàn)代兵器裝備的特點是精確化、遠程化、智能化，以導彈、無人機、指揮系統(tǒng)等為代表的武器裝備更突出了這一特點，這些特點的基礎之一是自動化技術。根據(jù)我院生源主要分別來自武器裝備論證、武器裝備試驗、軍代表、部隊技術保障、部隊裝備管理單位等崗位特點，依托控制工程領域培養(yǎng)工程碩士，應該以武器裝備為大背景，在控制工程學科內(nèi)涵的基礎上緊緊以武器控制系統(tǒng)為中心，來確定相應的研究方向，因此我院控制工程領域工程碩士專業(yè)研究方向確定的基本思路是：涵蓋我軍武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質量監(jiān)控、武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷、武器控制系統(tǒng)信息化管理等方面，為軍代表系統(tǒng)、武器裝備試驗基地、部隊修理所、部隊裝備管理等單位培養(yǎng)具有我軍特色的高層次應用型、復合型工程技術和管理人才。具體如下：

1.武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質量監(jiān)控

該方向以提高復雜武器控制系統(tǒng)綜合戰(zhàn)術技術性能為目標，以數(shù)學、力學、控制理論、系統(tǒng)科學、計算機技術為基礎，研究武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質量監(jiān)控的方法。主要研究內(nèi)容包括：火控、指控、無人機和導彈等復雜武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質量監(jiān)控的方法及武器系統(tǒng)作戰(zhàn)效能評估等。

2.武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷

該方向以提高武器系統(tǒng)技術保障人員的裝備保障能力、試驗技術人員的工程實踐能力為目標，以自動測試技術、故障診斷技術、信號處理技術和計算機技術等為基礎，研究武器系統(tǒng)的性能檢測、故障診斷的技術與方法及靶場試驗中技術保障的關鍵技術。主要研究內(nèi)容包括：新標準測試總線的應用、測試系統(tǒng)模塊化設計、武器系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)測與診斷、測試診斷設備研制等。

3.武器系統(tǒng)信息化管理

該方向以提高各級裝備保障管理人員的管理自動化、信息化、智能化水平為目標，以人工智能、裝備保障理論、計算機技術、數(shù)據(jù)庫技術、多媒體技術、網(wǎng)絡技術等為基礎，研究裝備保障管理的自動化、信息化、智能化技術和系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容包括：研究制訂適合裝備保障信息化管理的標準體系，研究建立統(tǒng)一的適合裝備保障管理信息化的數(shù)據(jù)交換代碼，基于裝備的狀態(tài)信息、故障信息、維修信息等進行研究裝備保障領域的全程可視化信息管理系統(tǒng)。

二、以適應培養(yǎng)方向要求為出發(fā)點確定適宜的課程體系

課程教學是工程碩士培養(yǎng)的一個重要環(huán)節(jié)，它對于構建合理的知識結構、打下扎實的基礎理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識起著相當重要的作用。當今社會，科學技術迅猛發(fā)展，知識更新不斷加快，只有打下牢固的基礎，才能自如地實現(xiàn)向新領域的轉變，才具有可靠的應變能力的堅實后勁；只有在頭腦中存儲了大量的知識、事例和經(jīng)驗，才能運用它們來進行創(chuàng)造性思維。課程設置在整個課程教學工作中起著基石性和原本性的作用，只有合理的課程設置才有可能使研究生具有合理的知識結構，才有可能在課程學習過程中激發(fā)研究生的創(chuàng)新意識與創(chuàng)新能力。

考慮到工程碩士的培養(yǎng)模式是“進校不離崗”，邊工作邊學習，在職攻讀學位的特點，在課程學習上，我院采取的是“兩階段”學習方式，即第一階段主要學習公共和領域必修課程，在學院集中學習；第二階段主要學習選修課，采取先寄發(fā)教材供學員自學，再到學院集中輔導兩次，每次為期兩周，最后集中進行考試。因此課程設置一方面要充分考慮這些特點、安排，另一方面更要考慮所設置課程應與各培養(yǎng)方向相適宜。對控制工程領域工程碩士研究生來說，應具備以控制論、系統(tǒng)論、信息論原理為核心的知識結構。同時，還要具備基于與數(shù)學方法、計算機技術、網(wǎng)絡技術、通信技術、各種傳感器和執(zhí)行器等相結合的、針對具體應用方向的知識面。這些知識結構、知識面要通過一類課程群的設置來落實。由于培養(yǎng)時間、教學時數(shù)的限制，課程的門數(shù)設置受到了約束，這樣就要求對課程的選擇必須反復斟酌，切實使選擇的課程具有較強的針對性，有利于學生建立合理的知識結構，有利于學生進行后續(xù)的學位論文研究工作。我院工程碩士專業(yè)學位課程設置包含兩大部分。一部分是適用各個研究方向的必修課，包括公共必修課和領域必修課。公共必修課主要包含自然辯證法、英語、數(shù)理統(tǒng)計、科技信息檢索。領域必修課主要有線性系統(tǒng)理論、計算機控制系統(tǒng)、自動測試系統(tǒng)。另一部分是為不同研究方向設置的選修課。選修課設置的基本思想是在保證對一個控制工程領域工程碩士研究生而言，至少應掌握一個課程群的知識要求的基礎上，引入專題講座形式來開闊學生視野，增大學生知識面。根據(jù)學科培養(yǎng)方案設置的三個研究方向，結合部隊崗位需求，我們按優(yōu)化、控制類課程群、控制系統(tǒng)故障檢測與診斷課程群、信息傳輸與處理類課程群的要求設置領域專業(yè)技術類選修課課程。

具體地講，為三個研究方向設置的選修課程分別是：

為武器控制系統(tǒng)分析論證、試驗優(yōu)化與質量監(jiān)控研究方向設置了優(yōu)化、控制類為主的課程，包含軍事運籌分析、系統(tǒng)決策與建模、智能控制、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、防空武器系統(tǒng)效能分析以及專題講座。

為武器控制系統(tǒng)性能測試與故障診斷研究方向設置了故障檢測與診斷為中心的課程，包含測試與接口技術、軍用電子系統(tǒng)測試、電子系統(tǒng)故障診斷、故障分析與預測、人工智能原理以及專題講座。

為武器系統(tǒng)信息化管理研究方向設置了信息傳輸與處理為中心的課程，包含數(shù)字信號處理、戰(zhàn)術互聯(lián)網(wǎng)及其應用、圖像工程、多媒體技術、人工智能原理以及專題講座。

篇5

【關鍵詞】：智能預測；預測控制；模糊預測控制；滑膜預測

中圖分類號： F272.1 文獻標識碼： A 文章編號：

現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展對生產(chǎn)過程提出了越來越高的要求，往往不單要求對單個生產(chǎn)裝置實現(xiàn)優(yōu)化控制，而希望能對相繼發(fā)生的多個生產(chǎn)過程的實現(xiàn)綜合控制，并追求全過程的優(yōu)化以提高產(chǎn)品質量和降低成本。同時過程本身存在的復雜性和控制目標的多樣性，使優(yōu)化控制策略從目前的求解無約束二次性能指標優(yōu)化問題轉為面向多目標多自由度的優(yōu)化問題。這些現(xiàn)實問題要求預測控制的發(fā)展引入新思想、新方法，追求更高層次的目標。在另一方面，進入90年代以來智能控制的研究成果大量涌現(xiàn)。智能控制不但在處理復雜系統(tǒng)(如非線性、快時變、復雜多變量、環(huán)境擾動等)時能進行有效的控制，同時具有學習能力、組織綜合能力、自適應能力和優(yōu)化能力。為了解決復雜工業(yè)過程中的不確定性、多目標優(yōu)化問題，智能控制中的一些方法被引入到預測控制中，使預測控制向智能化的發(fā)展，從而形成當前預測控制的一大研究方向-智能預測控制。根據(jù)預測控制和智能控制的融合點，可大致劃分為以下模糊預測控制、神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制、遺傳算法預測控制、滑模預測控制等幾類。

一、模糊預測控制

模糊控制的基本思想是把專家對特定控制對象過程的控制策略總結為“IF……THEN……”形式表達的控制規(guī)則，通過模糊推理得到的控制作用集，作用被控對象或過程。模糊控制完全是在操作人員所具有的經(jīng)驗的基礎上實現(xiàn)對系統(tǒng)的控制，無須建立系統(tǒng)的數(shù)學模型，且控制具有很強的魯棒性，對被控對象參數(shù)的變化具有一定的抗干擾能力，因此是解決不確定系統(tǒng)的一種有效途徑。目前模糊控制與預測的結合主要分為兩類：一類是模糊控制與預測控制的結合，Cucal等[1]設計了一種模糊專家預測控制器，通過建立對象的預測模型獲得超前預測誤差來調(diào)整控制器規(guī)則；龐富勝[2]提出了一種模糊預測控制的復合結構，根據(jù)不同時段的誤差情況進行模糊控制和預測控制的加權組合控制；徐立鴻等[3]提出一種定量和定性信息的組合預測控制，控制器輸出分為預測控制量和模糊控制量，二者的加權因子是對象類型和建模誤差的函數(shù)，這種組合式模糊預測控制器，對模型失配有較好的魯棒性；睢剛等[4]在過熱汽溫控制中設計了一種模糊預測控制方法，將控制量論域劃分為若干子區(qū)域，并將分界點作為參考控制量，以預測模型預測各參考控制量的未來輸出，并評價相應控制效果，并在此基礎上以模糊決策方法確定當前時刻最佳控制量。另一類是模糊控制與預測控制的融合，Oliver等[5]和Martin等[6]將T-S模型與DMC控制結合起來，DMC采用階躍響應模型，由T-S模型提取出不同工作點的階躍響應值，有效地實現(xiàn)了對非線性系統(tǒng)的控制。Jang-Hwan Kim[7]采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡辨識對象T-S模型，由各局部加權和得到的模型進行預測控制，將GPC推廣到非線性系統(tǒng)，IgorSkrjanc[8]提出一種基于T-S模糊模型的預測函數(shù)控制方法，并在熱交換器中得到應用。

二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)是從仿生學的角度出發(fā)，模擬人腦的神經(jīng)元系統(tǒng)，使系統(tǒng)具有人腦那樣的感知、學習和推理功能。神經(jīng)網(wǎng)絡可以充分逼近任意復雜的非線性系統(tǒng)，可以學習不知道的或不確定的系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡的預測控制主要分為以下幾類：（1）基于線性化方法的神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制。線性化方法一直是處理非線性問題的常用方法，通過各種線性化逼近，可以將非線性控制律的求解加以簡化，提高其實時運算速度。張日東等[9]提出了一種可用于非線性過程的神經(jīng)網(wǎng)絡多步預測控制方法，將非線性系統(tǒng)處理成簡單的線性和非線性兩部分，用線性預測控制方法求得控制律，避免了復雜的非線性優(yōu)化求解，仿真結果表明了該算法的有效性。（2）基于迭代學習求解的神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制。這種方法采用神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)對過程的多步預測，控制信號的求取基于多步預測的目標函數(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型提供的梯度信息進行迭代學習獲得。丁淑艷等[10]先利用一個BP網(wǎng)絡構造一個非線性多步預測模型，根據(jù)被控對象輸出與網(wǎng)絡實際輸出之問的誤差采用改進的BP算法修改網(wǎng)絡權值，模型建好后，根據(jù)網(wǎng)絡的多步預測輸出序列與設定值序列的偏差構造性能指標函數(shù)，采用自適應變步長梯度法修改控制律。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡控制器的神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制。這種方法基于兩個神經(jīng)網(wǎng)絡，一個是建模網(wǎng)絡，用于過程的動態(tài)建模以獲取對過程的預測信號；另一個是控制網(wǎng)絡，它按照與預測控制目標函數(shù)相應的驅動信號來調(diào)整整個網(wǎng)絡的權值，以獲取對預測控制律函數(shù)的逼近。陳博等[11]將傳統(tǒng)預測控制的優(yōu)化策略與神經(jīng)網(wǎng)絡逼近任意非線性函數(shù)的能力相結合，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的新的預測控制算法，即滾動優(yōu)化模塊用一個神經(jīng)網(wǎng)絡來實現(xiàn)，并針對一個工業(yè)裝置控制實例，探討了該算法在工業(yè)過程控制中的應用。Mircea Lazar[12]用神經(jīng)網(wǎng)絡模型作為滾動優(yōu)化控制器，神經(jīng)網(wǎng)絡控制器通過利用非線性模型及對控制算法提供一種快速、可靠的解決辦法來消除在非線性預測應用中主要的問題，并闡述了控制器的設計和補償方法，最后用一個實例仿真證明了該方法的有效性。

三、遺傳算法預測控制

遺傳算法(Genetic Algorithm，GA)是建立在自然選擇和自然遺傳學機理基礎上的迭代自適應概率搜索算法，在解決非線性問題是表現(xiàn)出很好的魯棒性、全局最優(yōu)性、可并行性和高效率，具有很高的優(yōu)化性能。Shin[13]提出一種基于前向網(wǎng)絡的非線性預測控制方法，直接采用GA進行在線優(yōu)化求解預測控制律。Ramirez[14]在非線性預測控制中，以GA 進行移動機器人導航控制中的在線尋優(yōu)。為降低在線優(yōu)化的計算負擔，該GA算法采用啟發(fā)式交叉和非一致變異操作，獲得了滿意的效果。Woolley[15]報道了在CONNOISSEUR先進控制工具包中基于GA滾動優(yōu)化的預測控制的設計和應用情況。

四、滑膜預測控制

自從20世紀80年代初到現(xiàn)在，計算機技術的發(fā)展迅速，在控制中也采用了計算機控制，所以目前控制中的系統(tǒng)一般都是離散系統(tǒng)，因此對離散系統(tǒng)變結構控制的研究也變得很重要。離散系統(tǒng)滑模變結構控制以其滑模存在條簡易而被廣泛的應用。在進行滑?？刂频倪^程中，考慮到控制受限以及選用的趨近律的參數(shù)以及切換等因素，即使系統(tǒng)在沒有外界擾動的情況下，系統(tǒng)狀態(tài)軌跡也是只能穩(wěn)定在原點鄰域的某個抖振。在根據(jù)不確定性上下界進行控制器設計的時候，利用不確定性的有界保證閉環(huán)系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性，導致變結構控制過于保守，抖振嚴重，且不確定性的界有時很難獲知.這些不足限制了離散變結構控制理論的應用.在綜合考慮抖振、魯棒性以及控制約束等指標要求的基礎上，提出了基于滑模預測思想的離散變結構控制系統(tǒng)設計新思路[16]。

目前看到的有關滑模預測控制論文很少，具體的實際應用也不多，在國內(nèi)主要有宋立忠，陳少昌，姚瓊薈等人研究滑模預測離散變結構控制，在文章中主要研究了不確定離散時間系統(tǒng)的變結構控制設計問題，將預測控制中模型預測、滾動優(yōu)化、反饋校正的思想引入到離散準滑模變結構控制系統(tǒng)的設計.把切換函數(shù)進行預測，然后通過切換函數(shù)得到滑模控制中的控制律，該方法綜合考慮抖振、魯棒性以及控制量約束等指標要求，利用當前及過去時刻的滑模信息預測未來時刻的滑模動態(tài)，實現(xiàn)了滾動優(yōu)化求解.該方法可有效消除抖振現(xiàn)象，并能夠保證閉環(huán)系統(tǒng)的魯棒性。宋立忠，李紅江，陳少昌[17]還對滑模預測控制進行了應用的研究，把此方法應用到船一舵伺服系統(tǒng)中。

參考文獻：

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[3] 徐立鴻，施建華．基于對象定量和定性信息的組合預測控制．自動化學報，1997，23(2)：257-260．

[4] 睢剛，陳來九.模糊預測控制及其在過程汽溫控制中的應用，中國電機工程學報，1996,Vol.16(l):17-21.

[5] Jang-Hwan Kim,Generalized predictive control using fuzzy neural network model.proc.of 1994 IEEE conf.on Neural Network,1994,pp(4): 2596-2598.

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篇6

關鍵詞:分析服務;Web Services;XML;SOAP;故障診斷

中圖分類號:TP393文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2009)24-6842-02

Web Services and its Application on Fault Diagnosis

WU rui

(Information Center Pipeline Storage and Transportation Company Sinopec, Xuzhou 221008, China)

Abstract: In this paper, a analysis system based on the technology of Web Services and XML is proposed and applied to fault diagnosis. It is very useful to solve the problem that the difficulty of recomposing and reusing as well as the nonsupport for isomerous and distributed of data and system, which is brought by the traditional analysis system.It is useful to increase the product quantity in a collaborative enterprise.

Key words: analysis system; web services; XML; SOAP; fault diagnosis

1 概述

隨著信息技術和網(wǎng)絡技術的發(fā)展,制造業(yè)正面臨一場生產(chǎn)模式的變革,要求生產(chǎn)企業(yè)對瞬息出現(xiàn)的市場機遇作出敏捷反應,而資源重組、資源共享、優(yōu)勢企業(yè)動態(tài)組合和異地協(xié)同合作將成為一種正常的生產(chǎn)組織形式,一個按照市場要求驅動的具有快速響應機制的網(wǎng)絡化制造模式正在逐步形成。在這種模式下,已有的制造技術和軟件資源得到充分的重復利用,而適應制造技術的數(shù)字化、智能化和協(xié)同化發(fā)展趨勢的新的故障診斷技術與方法正不斷被研究[1-3]。

一些企業(yè)將信息服務擴展成為業(yè)務服務,促進和完善了企業(yè)間的相互合作和應用集成。高效、快速地利用這些服務資源已經(jīng)成為企業(yè)在日益激烈的市場競爭中致勝的法寶。由于數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、知識庫技術的成熟和廣泛應用,將分析作為一種可以隨時提供的服務已經(jīng)成為可能,并日漸被人們所重視。但在現(xiàn)有的網(wǎng)絡環(huán)境下,傳統(tǒng)的分析服務存在著很多的局限性。本文提出了一種分布式分析服務系統(tǒng)解決方案,并且運用于企業(yè)設備故障診斷決策中。

2 設備監(jiān)測及故障診斷原理

設備故障診斷技術是近20年發(fā)展起來的新學科。從本質上講,設備診斷技術是一個模式分類及模式識別問題,即把機器的運行狀態(tài)分為正常和異常兩類,診斷過程就是研究信號的樣本究竟屬于哪種運行狀態(tài)(或故障狀態(tài))。

設備診斷流程分為信號采集、信號處理和故障診斷三個階段,相關的信號采集、信號處理及故障診斷等基礎理論以及系統(tǒng)論、信息論、控制論、非線性科學、小波分析及神經(jīng)網(wǎng)絡等最新的技術在其中都有廣泛的應用。

機器在運行過程中,內(nèi)部零件受到力,熱以及摩擦、磨損等多種因素的作用,其運行狀態(tài)不斷變化,一旦發(fā)生故障,往往會導致嚴重的后果。因此在故障診斷系統(tǒng)中,能否正確地處理故障信息,獲取有效的故障特征量是對可能發(fā)生的故障進行分析、識別和預防的前提。只有有效地分析及確定故障發(fā)生的原因,才能采取相應的措施,盡可能減少經(jīng)濟損失和提高生產(chǎn)率。機械設備故障監(jiān)測與診斷系統(tǒng)如圖1所示。

3 分布式分析服務關鍵技術

為了實現(xiàn)分析服務系統(tǒng)在Internet/Intranet上的擴展,增強其對分布性及異構性的支持,改善其重組性和重用性,必須依靠多種技術手段。其中關鍵技術有Web Services和XML。

Web Services是一種在Internet上共享數(shù)據(jù)和功能的手段,其查找、描述和調(diào)用遵循特定的技術標準,如XML協(xié)議、簡單對象訪問協(xié)議SOAP、服務描述協(xié)議WSDL、服務注冊、查找、集成協(xié)議UDDI。Web Services架起了不同分析服務之間交互的橋梁。

另外,XML這種標記語言是使用文本形式描述數(shù)據(jù)的,并可以在異構系統(tǒng)間進行數(shù)據(jù)交流。它的一個突出的優(yōu)點就是XML與具體的軟硬件平臺是無關的,所以用XML表達知識可以達到最大的通用性[4]。知識包含概念、事實、規(guī)則三個層次。常用的知識處理語言PROLOG是建立在一階謂詞邏輯(Horn子句)的基礎上。下面舉例說明如何利用XML來表示PROLOG中Horn子句以達到表達知識的目的。例如有一個Horn子句like(Emily,Music),它表示“Emily喜歡聽音樂”這個事實。其中關系名為like,對象為Emily和Music這兩個常量。于是上述這個例子用XML就可寫成:

like

Emily

Music

4 分布式分析服務系統(tǒng)設計

將Web Services和XML技術與傳統(tǒng)的分析服務相結合產(chǎn)生了一種全新的分布式分析服務系統(tǒng)解決方案:基于WebServices的分布式分析服務系統(tǒng),較好地解決了系統(tǒng)的分布性、異構性、重組性以及重用性等問題。

4.1 體系結構

整個分析服務系統(tǒng)是建立在分布計算環(huán)境之上的,主要由系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺、分析服務器、Web服務調(diào)用框架、Web服務器、Web瀏覽器等部分組成。其系統(tǒng)體系結構如圖2所示。

其主要模塊功能如下:

1) 系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源于分布在整個網(wǎng)絡空間中的所有相關的異構數(shù)據(jù)庫、知識庫甚至是數(shù)據(jù)倉庫。它們組成了整個系統(tǒng)的低層數(shù)據(jù)平臺。

2) 分析服務對象。本身帶有一定的分析推理機制,可以直接從系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺上提取分析所需的數(shù)據(jù),獨立完成具體的分析處理工作;也可以請求相關的分析服務器進行分析處理;甚至可以請求本地或遠程的其他分析服務進行分析。其建立可以基于不同的技術機制,比如EJB,CORBA或Java。

3) 分析服務器。具備強大的數(shù)據(jù)分析功能,但是必須提供可編程的接口。

4) 客戶端。使用瀏覽器從Web服務器下載HTML頁,根據(jù)用戶需求調(diào)用相應的Web服務,并將返回的數(shù)據(jù)直觀地提供給用戶。

5) 分析服務注冊中心。它是一個全局的、共享的分析服務點。分析服務提供者將分析服務的描述信息,包括服務詳細分類、服務接口、知識表示說明以及服務提供者的信息等通過UDDI管理工具進行注冊。分析服務使用者使用UDDI查詢工具可以檢索這些信息,按照分析服務分類標準可以快速定位到自己需要的分析服務,然后獲得并解析服務的WSDL文件,從而發(fā)起對服務的調(diào)用請求。

4.2 工作原理

1) 數(shù)據(jù)采集,在Matlab 應用程序支持下,系統(tǒng)接受設備加工狀態(tài)、運動狀態(tài)中的數(shù)據(jù),并對其進行實時處理、神經(jīng)網(wǎng)絡訓練,同時保存設備狀態(tài)參數(shù)、運動參數(shù)、系統(tǒng)調(diào)整信息等,供使用設備的用戶查詢、瀏覽。

2) 處于客戶端的用戶使用瀏覽器向Web服務器發(fā)出調(diào)用請求,其中包含了進行分析所需要的各種參數(shù)。

3) Web服務器分析請求。如果是SOAP請求,直接將其交給XML轉換引擎;如果為HTTP請求,則將其交由分析請求處理器進行預處理,再將其封裝成SOAP請求,交給XML轉換引擎[5]。

4) XML轉換引擎主要做如下的工作:①解析SOAP報文,從中得到調(diào)用服務的名字以及所要傳遞的參數(shù)值,為下一步對服務的調(diào)用做準備。②映射服務調(diào)用到對應的格式,并具體實施對服務的調(diào)用。因為不同的服務對象可能會由不同的技術實現(xiàn),比如CORBA,EJB或Java,所以對它們的調(diào)用方法就會有所不同。

5) 分析服務對象得到調(diào)用,提供相應的分析服務。可以有以下幾種工作模式:① 不使用分析服務器,而是由分析服務對象直接實現(xiàn)在底層數(shù)據(jù)平臺上的分析推理,分析服務對象直接執(zhí)行分析任務,獲得分析結果。② 使用分析服務器,利用它提供的編程接口發(fā)出分析請求,分析服務器分析處理后直接返回分析結果。③ 如果能找到直接滿足需求的分析服務,則分析服務對象就向它發(fā)起調(diào)用;否則,如果復雜分析過程可以分解成幾個子過程,則分析服務對象尋找相應的分析服務并調(diào)用之,最后獲得綜合的分析結果。

6) 分析服務對象將經(jīng)過分析與綜合的基于XML的知識返回給XML轉換引擎。

7) XML轉換引擎將分析結果封裝成SOAP響應直接返回web服務器或分析請求處理器,再經(jīng)它們返回給用戶。

4.3 優(yōu)點

與傳統(tǒng)的分析服務相比較,分布式分析服務在服務范圍、服務的重用、重組以及異構和分布性方面有明顯的優(yōu)勢:首先,雖然每個具體服務還是針對某個特定的需求,但由于使用者可以在整個網(wǎng)絡中搜索自己所需的服務,所以從整體上看,服務的應用范圍很廣。其次,對于服務提供商來說,只要適當調(diào)整服務粒度,就可以使得不同的服務可以靈活地集成、重組,以滿足不同用戶的需要。最后,由于采用了Web Service和XML技術,使得在不同格式、不同位置的數(shù)據(jù)和分析服務可以很好地集成和共享,最大限度地滿足了用戶多變的分析需求。

5 應用實例

5.1 實現(xiàn)方案

我們以一個設備診斷決策分析系統(tǒng)來說明分布式分析服務的特點。設備故障診斷決策系統(tǒng)類似于一個專家系統(tǒng),其主要的任務是根據(jù)檢測到的實時設備狀態(tài)信息分析,確定故障性質、類別、程度、原因、部位,提出控制故障繼續(xù)發(fā)展和消除故障的對策,最后將診斷結果返回給分析服務的調(diào)用者。設備診斷決策子系統(tǒng)的實現(xiàn)方案如圖3所示。

5.2 系統(tǒng)特點

首先,分析服務調(diào)用靈活,服務的重組性和重用性好。如圖3所示,由于診斷設備具有層次性,對每個大設備的診斷,調(diào)用其不同部件的診斷服務并將之集成,避免了使用者自己重新開發(fā)設備診斷分析機制的困難,降低了設備維護的難度和風險,同時提高了診斷服務的重用性和重組性。其次,就是服務的動態(tài)調(diào)用機制 故障診斷系統(tǒng)需要動態(tài)集成診斷分析服務,Web服務器接收用戶的診斷請求,根據(jù)診斷設備的廠商、設備所屬設備系統(tǒng)編碼以及具體診斷設備,并采用規(guī)范化編碼.實現(xiàn)動態(tài)調(diào)用診斷分析服務。

6 總結

本文提出了基于web Services的分布式分析服務的慨念、體系結構、工作原理,并將其運用于設備故障診斷分析系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)中,提高了分析資源的利用率,改善了分析服務的重組性和重用性,簡化了分析處理過程的復雜度。為提高協(xié)同企業(yè)制造產(chǎn)品的質量提供了有力支持。

參考文獻:

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[3] Somnath D,Sudipto G,Venkata N M,et al.Tele2diagnosis:remote monitoring of large-scale systems[J].IEEE:0278032584625/00,2000.

篇7

20世紀80年代以來，我國目錄學家一直尋求文獻目錄學的突破，書目情報理論是一個重要的突破口。書目情報理論對現(xiàn)代目錄學的突出意義有兩個方面：一方面，這一理論確立了目錄學的基點，將目錄學的核心思想從傳統(tǒng)目錄學的書目觀轉向現(xiàn)代目錄學的書目情報觀。另一方面，拓展了現(xiàn)代目錄學的研究視野和研究內(nèi)容，建立了以書目情報理論為基礎的文獻目錄學體系，加強了目錄學與情報學及其它相關學科的聯(lián)系。書目情報理論將文獻目錄學從“圖書（文獻）——書目（書目工作）”范疇擴大到了“文獻——信息”范疇。在以書目情報為基點的文獻目錄學的突破中，目錄學研究和書目工作的信息化推動著新目錄學——數(shù)字目錄學的誕生。

數(shù)字目錄學有著豐富的來源和基礎。從實踐來源看，數(shù)字目錄學的基礎是文獻數(shù)字化與書目工作數(shù)字化實踐。以CALIS為例，其建立的聯(lián)機合作編目中心、館際互借與文獻傳遞網(wǎng)、分布式聯(lián)合虛擬參考咨詢網(wǎng)、統(tǒng)一用戶認證服務體系、數(shù)字資源建設與服務項目等，表現(xiàn)為新時期的書目工作和文獻工作。書目情報的數(shù)字化過程具體包括以下方面：一是書目情報的電子化；二是書目情報的網(wǎng)絡化，包括書目情報產(chǎn)品在傳統(tǒng)的印刷、卡片形式外出現(xiàn)了電子版、網(wǎng)絡版，書目產(chǎn)品傳輸?shù)木W(wǎng)絡化，讀者通過網(wǎng)絡使用書目情報產(chǎn)品[1]；三是書目情報的集成化；四是書目情報的智能化。

從理論來源看，數(shù)字目錄學的基礎是在實踐的基礎上對目錄學發(fā)展的需要和對網(wǎng)絡信息資源的探索。目錄學界一直強調(diào)目錄學的現(xiàn)代化，不斷開展新領域的研究。武漢大學彭斐章教授帶領他的博土生們對書目工作數(shù)字化與網(wǎng)絡信息資源進行了許多有益的探索，發(fā)表了《網(wǎng)絡信息資源組織與目錄學的創(chuàng)新和發(fā)展》、《網(wǎng)絡檢索工具發(fā)展新思維》等系列論文。北京大學王錦貴教授指出：“我們應該從行動上沖破以書籍為載體的傳統(tǒng)目錄學的局限，立即把重心調(diào)整到網(wǎng)絡信息目錄工作及其檢索工具上來”（《大學圖書館學報）2003年第4期）。首都圖書館倪曉建教授指出：信息加工的目的是解決信息激增與用戶利用之間的矛盾，從本質上講，屬于目錄學的范疇（《信息加工》，武漢大學出版社2001年版）。廣東省立中山圖書館的莫少強撰文強調(diào)“數(shù)字圖書館元數(shù)據(jù)和資源共享的研究與實踐”是網(wǎng)絡環(huán)境下目錄學發(fā)展的新課題（《圖書情報工作》2002年第1期）。華南師范大學喬好勤教授說：對網(wǎng)絡信息目錄的研究，也可叫網(wǎng)絡信息目錄學或稱網(wǎng)絡目錄學。過去有地方文獻目錄學、文學目錄學、醫(yī)學目錄學等，網(wǎng)絡目錄的研究當然也可以叫網(wǎng)絡目錄學。這一新領域的開拓和研究，把目錄學推向新的階段——“網(wǎng)絡目錄學階段”[2]。

2　數(shù)字目錄學的原理構建

彭斐章教授指出：“如何科學地解決數(shù)字時代信息資源的生產(chǎn)、聚集、組織、傳播、開發(fā)和利用等方式方法的問題，是21世紀我國目錄學研究面臨的重要問題?？梢哉f，目錄學研究正進入數(shù)字時代?！盵3]數(shù)字目錄學正是研究數(shù)字環(huán)境下的數(shù)字資源與網(wǎng)絡書目情報工作，解決數(shù)字資源的組織與開發(fā)利用等問題，為發(fā)展信息資源管理和信息服務提供支持的一門目錄學新興學科。

2.1　“數(shù)字資源——知識”體系

現(xiàn)代文獻目錄學是在文獻交流系統(tǒng)“文獻信息生產(chǎn)者——文獻信息需求者”中構建的書目情報交流子系統(tǒng)。在數(shù)字目錄學中，文獻信息交流系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展到數(shù)字交流環(huán)境，它不是一般意義上的“文獻——讀者”的體系，而是“數(shù)字資源——知識”體系。

數(shù)字資源是數(shù)字目錄學的重要對象。數(shù)字資源包括網(wǎng)上數(shù)字資源和非網(wǎng)上數(shù)字資源（光盤、磁帶等）兩大類。對各式各樣數(shù)字資源的揭示與組織、報道與傳播，是數(shù)字目錄學的任務。

然而，數(shù)字目錄學不僅僅限于數(shù)字資源的揭示與報道，還要從知識的角度進行研究。在知識的體系中，數(shù)字目錄學應當承擔兩種功能。

一是知識記憶與導航功能。知識資源庫和知識導航系統(tǒng)是數(shù)字資源系統(tǒng)的精華。American Memory（美國記憶）是知識資源庫的一個代表，它集中反映美國歷史、文化和立法方面的資源；Ohio Memory（俄亥俄記憶）集中俄亥俄州數(shù)字歷史館藏；Unesco的Memory of the World（世界記憶）計劃試圖保護人類的文化遺產(chǎn)，這些系統(tǒng)將支持社會的知識記憶。知識導航系統(tǒng)的重點是學術資源導航。CALIS在“九五”期間就開始了導航庫建設，各高校圖書館也在大量建設導航庫。2003年10月，CALIS確定建立“十五”“重點學科網(wǎng)絡資源導航系統(tǒng)”，實現(xiàn)全國高校網(wǎng)絡學術資源信息共享。數(shù)字目錄學家要成為“Knowledge Navigator”（知識導航員），除提供OPAC檢索、跨平臺檢索、一站式檢索外，還要提供面向主題和面向問題的知識導航，要主動地根據(jù)社會的或者讀者的需求編制一些導讀系統(tǒng)，有針對性地、定期地把某一領域的資料搜集起來做成索引，提供個性化的導航服務。

二是科學報道與評價功能。利用各種數(shù)字評價系統(tǒng)，通過科技成果評價、科學競爭力評價等，支持科學研究和創(chuàng)新。美國科技信息研究所出版的三大引文索引數(shù)據(jù)庫SCI、SSCI、A&HCI以及兩大化學信息事實型數(shù)據(jù)庫Current Chemical Reactions和Index Chemicus是數(shù)字目錄學進行數(shù)字科學評價的重要工具。ISI Web of Science是全球最大、覆蓋學科最多的綜合性學術信息資源，ISI Journal Citation Reports（期刊引證分析報告，簡稱JCR）是基于SCI、SSCI的期刊評價數(shù)據(jù)庫。Essential Science Indicators（基本科學指標）是ISI獨有的研究和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可用于評估研究績效，掌握過去十年間自然科學和社會科學發(fā)展的趨勢和動向。ISIHighlyCited.com介紹了20年來世界范圍內(nèi)的高引用的研究人員及他們的成就。2005年即將推出的Century of Science將回溯數(shù)據(jù)從現(xiàn)在的1945年回推到1900年，囊括了20世紀以來最有影響的科學研究[thomsonisi.com/demos/webofscience]。此外，我國利用引文分析進行科學評價也取得一系列成果：如中國科學院文獻情報中心的《中國科學引文索引》(CSCD)和《中國科學計量指標：論文與引文統(tǒng)計》，中國科技信息研究所的《中國科技論文與引文數(shù)據(jù)庫》(CSTPC)，南京大學中國社會科學評價研究中心的《中國人文社會科學引文數(shù)據(jù)庫》(CSSCD)等。

2.2　數(shù)字資源控制論

如果說，文獻目錄學是通過書目控制解決文獻信息的大量增長與揭示報道文獻信息的矛盾，那么，數(shù)字目錄學是針對網(wǎng)絡環(huán)境下數(shù)字資源無限增長，對數(shù)字資源進行控制的。主要有以下方面：

一是數(shù)字資源的長久保存與記錄問題。在網(wǎng)絡環(huán)境下，大量動態(tài)的數(shù)字資源逐漸成為社會知識的主要形式，如何將流動的數(shù)字知識信息作為人類的知識庫和文化庫實現(xiàn)有效的控制，成為數(shù)字目錄學的重要任務。由于大量的網(wǎng)絡信息處于不斷更新和流動中，信息資源的網(wǎng)上地址也可能不斷變化，如不及時捕獲，可能大量有價值的資源會消失在網(wǎng)絡中，嚴重影響人類的社會記憶。那么，哪些數(shù)字資源應當長久保存，哪些流動數(shù)據(jù)必須實時記錄，為此應當研究數(shù)字資源控制的范疇與標準。

二是解決數(shù)字資源鑒定問題。檔案界為保證電子文件原始性，從電子文件生成時開始控制，在此基礎上建立了真實性的認定方法和手續(xù)；同時，建立電子文件的收集和積累制度，將電子文件中心嵌入電子政務系統(tǒng)，實現(xiàn)文檔一體化管理，保證電子文件的完整性。從數(shù)字目錄學的角度，如何確定數(shù)字資源的真實性和完整性，除了電子文件之外，其他各種資源也有同樣的問題。例如，網(wǎng)上廣告信息的真實性問題，網(wǎng)絡文學作品的法律認可問題，都需要解決。由于網(wǎng)上信息的大量鏈接，信息在轉載過程中的“原始文本”確定，文本加入部分的鑒別和文本作者的識別，各種數(shù)字資源在格式轉換后的糾錯等等，都需要制定各類型數(shù)字資源的鑒定策略和鑒定方法。

三是解決網(wǎng)絡環(huán)境下的數(shù)字污染問題。解決數(shù)字污染問題，是一個系統(tǒng)工程，包括從技術角度進行網(wǎng)絡信息過濾；從法律角度懲治信息犯罪；從倫理角度防止信息污染；從管理的角度進行網(wǎng)絡信息檢查。還包括從數(shù)字目錄學角度對網(wǎng)絡信息進行提煉，如同傳統(tǒng)目錄學的“校讎”功能，對網(wǎng)絡信息錯誤進行校正，對網(wǎng)絡冗余信息發(fā)揮批評監(jiān)督作用。

四是流媒體和視音頻資源的控制。據(jù)Internet Movie Database的統(tǒng)計，全球生產(chǎn)影片1991年只有5972部，2001年達到10342部；全球生產(chǎn)CD唱片1998年9萬張，1999年存儲量58TB；全球生產(chǎn)DVD視盤1999年5000種，存儲量22TB，2002年增至43.8TB[4]。通過元數(shù)據(jù)對大量的流媒體和視音頻資源進行控制，包括圖像、音頻、視頻、視音頻、多媒體等元數(shù)據(jù)，在數(shù)字資源收集、保存、標引、資產(chǎn)管理等方面發(fā)揮作用。

五是數(shù)字資源質量評價。目前國內(nèi)外關于網(wǎng)絡信息資源的評價[5]，主要是網(wǎng)頁評價和網(wǎng)站評價，以及數(shù)據(jù)庫評價、課件評價、電子圖書評價、電子期刊評價、電子圖書館評價等等。從整體上對網(wǎng)絡信息資源進行評價，有定性和定量評價，主要標準有：內(nèi)容評價（真實性、權威性、準確性、新穎性、時效性、穩(wěn)定性、連續(xù)性、獨特性、實用性、系統(tǒng)性等）；設計評價（整體構思、版面編排、合理性、用戶界面友好性、交互性、導航設計、開放性、兼容性）；檢索評價（可檢索性、檢索功能、檢索效果、檢索速度、易用性）；可獲得性評價（主頁可操作性、鏈接的有效性、鏈接響應速度、傳輸速度）；安全性評價；成本效益評價（技術支持、鏈接成本、價格、利用率、訪問量、下載量、引用次數(shù)、社會影響等）。

2.3　知識加工論

數(shù)字時代的目錄學家應當成為“知識工程師”，從事知識的加工與服務。知識加工主要有三個方面，第一個方面是將網(wǎng)絡信息轉化為知識，包括從顯性知識到顯性知識，從隱性知識到顯性知識等知識的相互轉化，是創(chuàng)新型的知識加工。第二個方面是對網(wǎng)絡知識進行系統(tǒng)化的組織，如知識分類、知識的表示。已有的各種針對網(wǎng)絡資源的分類表、敘語表是知識系統(tǒng)的組織工具，新的組織方法有本體論(ontology)、語義網(wǎng)(semantic Web)和主題地圖(topic maps)等。第三個方面是知識揭示，數(shù)字目錄學必須繼承目錄學的學術傳統(tǒng)，深入到知識層面，將提要、類序、綜述、述評等方法與網(wǎng)絡和數(shù)字技術、智能技術結合起來，發(fā)展元知識系統(tǒng)。

2.4　“e-reading”

數(shù)字目錄學與文獻目錄學一樣，具有指導讀書治學的功能。具體表現(xiàn)為，指導“e-reading”（電子閱讀）?！癳-reading”主要表現(xiàn)為網(wǎng)上閱讀。網(wǎng)上閱讀主要有網(wǎng)頁瀏覽和網(wǎng)上文獻閱讀，網(wǎng)上電子期刊閱讀已成為科研人員的主要閱讀方式，而網(wǎng)上的電子書閱讀需求逐漸增長?！癳-reading”還包括多媒體閱讀。北京大學副校長吳志攀教授在《大學圖書館學報》2004年第1期發(fā)表的《移動閱讀與圖書館的未來——“移動讀者的圖書館”》一文中，預測手機閱讀時代的到來，閱讀習慣會從“閱讀”變?yōu)椤皟A聽”。

數(shù)字目錄學要研究學習環(huán)境的變化，研究人們讀書治學的新的特征，研究信息素養(yǎng)與讀書治學的關系，研究電子閱讀習慣、閱讀行為和閱讀心理學。數(shù)字目錄學通過調(diào)查用戶需求和電子信息服務的使用情況，為數(shù)字化學習提供依據(jù)。數(shù)字目錄學還要建立各種學習資源庫和學習平臺，并進行用戶學習培訓，提供電子閱讀方法的指導。

2.5　網(wǎng)絡需求論

數(shù)字時代網(wǎng)絡需求成為知識社會的重要特征。一方面，信息需求在人們的整體需求中占有越來越大的比重，而網(wǎng)絡的需求量又占有突出的地位。另一方面，在網(wǎng)絡環(huán)境下，知識生產(chǎn)者與知識利用者、書目情報工作者與書目情報需求者、圖書館員與用戶之間的界限越來越模糊，因此，所有人都需要網(wǎng)上的信息與知識。

網(wǎng)絡需求從微觀來說是檢索需求。滿足這種需求的網(wǎng)絡檢索技術可分為數(shù)據(jù)檢索、全文檢索和知識檢索。

從中觀來說，網(wǎng)絡需求表現(xiàn)為知識需求。網(wǎng)上大量的知識導航系統(tǒng)、豐富的教學網(wǎng)和教學資源上網(wǎng)，以及遠程教育的發(fā)展，為人們的知識學習開辟了更多的渠道和機會。特別重要的是，公共知識的需求將主要通過網(wǎng)絡來實現(xiàn)，要加強公共知識管理，發(fā)展信息公開、知識自由和公共知識資源的獲取。從宏觀來說，網(wǎng)絡需求的實質是文化需求。網(wǎng)上的文化平等與文化對抗、傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代文化、單一文化與多元文化同時存在，各種文化努力占領網(wǎng)上陣地，現(xiàn)實文化尋求與網(wǎng)絡文化融合。因此，網(wǎng)絡的自由交互和個性發(fā)展的特征以及文化向知識的滲透，為數(shù)字目錄學文化提供了依據(jù)。

3　數(shù)字目錄學的主要內(nèi)容

基于上述原理，數(shù)字目錄學不是圍繞傳統(tǒng)意義上的文獻解決問題，而是圍繞內(nèi)容(content)解決問題。數(shù)字目錄學的研究內(nèi)容主要分為三大領域：

3.1　數(shù)字資源系統(tǒng)的目錄學研究

數(shù)字目錄有“digital bibliography”等多種名稱，諸如：“digital bibliography”，“network bibliography”，“internet bibliography”，“web bibliography”，“e-bibliography”，“d-bibliography”等。搜索引擎是數(shù)字目錄學的重要研究工具。數(shù)字資源系統(tǒng)的目錄學研究主要解決電子資源的分類編目與檢索問題，包括數(shù)字圖書館目錄、網(wǎng)絡編目、聯(lián)機編目系統(tǒng)、文后電子資源著錄、網(wǎng)絡資源分類、網(wǎng)絡資源組織、網(wǎng)絡信息資源的二次開發(fā)等問題。

關于數(shù)字圖書館目錄，包括DC元數(shù)據(jù)研究、OCLC的開放性元數(shù)據(jù)項目平臺CORC（在線資源合作編目）系統(tǒng)、數(shù)字圖書館聯(lián)盟目錄等。這方面的研究已成為數(shù)字圖書館研究的熱點。

關于電子資源編目的研究，跟蹤網(wǎng)上MARC編目工具MARCit、OCLC實施的InterCat網(wǎng)絡編目計劃，研究光盤、電子出版物、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁等各種電子資源的著錄等。1999年ISBD(CF)的修訂，用“Electronic Resources”替代“Computer Fies”。AACR2的修訂，歷經(jīng)了“Machine-Readable Data Files”——“Computer Files（1998年）”——“Electronic Resources（2002年）”三個發(fā)展階段，由此導致了MARC21的產(chǎn)生，Ebary、NetLibrary、Safari Tech Books Online等都可提供電子圖書的MARC21。我國出版的《西文文獻著錄條例》（2003擴大修訂版），也增加了“電子資源”一章。同時，圖書館界開展的電子資源編目研究與實踐取得了可喜的進展。

關于聯(lián)機編目系統(tǒng)，超大規(guī)模集成化是發(fā)展趨勢，如全球最大的書目系統(tǒng)OCLC WorldCat擁有4800萬條不重復的數(shù)據(jù)，涵蓋由400多種語言記載的4000多年人類知識結晶，平均每15秒鐘就增加一條新記錄[6]。通過研究國外四大聯(lián)機書目系統(tǒng)：OCLC的WorldCat、LC的PCC、英國圖書館的Blaise和澳大利亞的Kinetica，以及國內(nèi)的著名書目數(shù)據(jù)庫（國家圖書館聯(lián)機編目中心、中科院系統(tǒng)書目數(shù)據(jù)庫、CALIS書目數(shù)據(jù)庫、北京圖聯(lián)書目數(shù)據(jù)庫、上海圖聯(lián)書目數(shù)據(jù)庫、深圳圖聯(lián)書目數(shù)據(jù)庫等），組織建立我國的聯(lián)機編目系統(tǒng)。

關于網(wǎng)絡二次文獻的研究。網(wǎng)絡目錄的研究包括OPAC、網(wǎng)絡聯(lián)合目錄、網(wǎng)絡書業(yè)目錄、網(wǎng)絡書目數(shù)據(jù)庫等。網(wǎng)絡索引的研究有“網(wǎng)站索引”、“教案資源索引”、“課件索引”、“數(shù)據(jù)庫索引”、“文件索引”、“地圖索引”、“新聞索引”等多種類型研究。要加強對大型網(wǎng)絡索引如Librarian's Index to the Internet的研究。還要研究網(wǎng)站和網(wǎng)頁的可檢索性與可用性(Website accessibility and usability)，提高其檢全率和檢準率，研究網(wǎng)上資源的成本效益。

關于網(wǎng)絡資源組織模式有四個層次：微觀的組織模式，包括文件、超媒體、數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)站；中觀的組織模式，主要有學科信息網(wǎng)關(Subject Based Information Gateways)；宏觀的組織模式，主要指網(wǎng)絡資源指南(Web directory)和搜索引擎；分布式組織的圖書館，其組織的資源超出網(wǎng)上信息的范圍[7]。數(shù)字目錄學除對網(wǎng)絡信息組織進行全面研究外，還要研究專題指引庫方式、熱門站點鏈接或相關站點推薦，以及分類法和主題法包括關鍵詞法、主題詞表、標題詞表等在網(wǎng)絡資源組織中的應用。

關于網(wǎng)絡書目控制，2000年，美國國會圖書館的“新千年書目控制”專題會議將網(wǎng)絡信息組織作為會議主題之一。筆者主持完成了國家“九五”重點項目《書目控制的經(jīng)濟學與我國書目控制的經(jīng)濟效益研究》，提出“在網(wǎng)絡環(huán)境下，書目控制與文獻、數(shù)據(jù)庫更緊密地結合起來成為一體化的資源，發(fā)揮著多樣化的效用。”

3.2　數(shù)字參考咨詢的目錄學研究

關于數(shù)字參考工具的研究，包括電子版工具書和網(wǎng)絡版工具書的研究。除已有的CD-ROM工具書如《四庫全書》、《中國大百科全書》（電子版1.0）外，大量的紙質工具書需電子化。更為重要的是，網(wǎng)絡版工具書有廣闊的發(fā)展前景。國外著名的網(wǎng)絡版工具書較多，如“Encyclopedia Britannic”(Britannic.com)、“Columbia Encyclopedia，6thed，2001”(bartleby.com)等。國內(nèi)的網(wǎng)絡版工具書也在發(fā)展中，如易文網(wǎng)工具書在線(ewen.cc/uniban/index.asp)的《漢語大詞典》、《中華古漢語字典》等。

關于網(wǎng)絡參考文獻的研究。文后電子文獻的著錄由于國家標準《文后參考文獻著錄規(guī)則》并未涉及，因而是近幾年來迫切需要解決的問題。一些專業(yè)期刊確定了自己的網(wǎng)上參考文獻著錄格式，各有特色，著錄標準化勢在必行。

關于數(shù)字參考服務的研究。雖然新的服務方式如電話咨詢、E-mail咨詢、網(wǎng)頁咨詢、合作虛擬咨詢、7*24全天候實時咨詢服務等已開始廣泛應用，但關于數(shù)字參考咨詢的軟件、標準規(guī)范、體系結構、實用系統(tǒng)如QuestionPoint、Ask a librarian、專家咨詢系統(tǒng)等等都需要深入的研究。

3.3　數(shù)字化學習指導的目錄學研究

這一領域主要解決數(shù)字資源增長與閱讀的矛盾，研究數(shù)字化學習指導的理論與方法問題。

一是要開發(fā)虛擬學習開發(fā)平臺，國外已有較多的開發(fā)軟件，如美國Web公司開發(fā)的TopClass，Bristol大學的Blsckboard，Lotus機構的Learning space；英國Huddersfield大學開發(fā)的CoMntor Learningcapes，Staffordshire大學的COSE系統(tǒng)，Columbia大學的WebCT等[8]。二是要研究數(shù)字導讀，網(wǎng)絡書評和網(wǎng)絡推薦書目已經(jīng)產(chǎn)生，要進行與傳統(tǒng)導讀方法的結合研究，以及中外閱讀指導的比較研究。三是要研究數(shù)字讀者教育和學習方法，包括Net Generation、從廣播式學習到互動式學習的轉變。因此，既要研究傳統(tǒng)意義的讀者和學習向數(shù)字讀者與數(shù)字學習的轉型，又要研究未來網(wǎng)絡一代人的心理變化與社會適應性。

4　發(fā)展數(shù)字目錄學的思考

目錄學作為一門有著悠久歷史傳統(tǒng)的學科，因為其應用的廣泛性在20世紀以前一直占據(jù)著學科的重要地位，到20世紀開始才有重大變革，并與圖書館學緊密結合起來。如果說20世紀初現(xiàn)代文獻目錄學的建立是目錄學的重大轉型，那么，21世紀初是目錄學的又一次重大變革期，數(shù)字目錄學為目錄學開辟了新天地，成為目錄學的重要發(fā)展方向。

我們要轉變觀念，大力加強數(shù)字資源與數(shù)字目錄的研究。既要繼承目錄學的優(yōu)良傳統(tǒng)，繼續(xù)進行古典目錄學和現(xiàn)代文獻召錄學的研究；又要與時俱進，樹立開拓創(chuàng)新意識，大膽進行新目錄學的探索。既要有“文獻”觀，發(fā)展書目情報理論；更要有“數(shù)字資源”觀，關注網(wǎng)絡世界，發(fā)展數(shù)字資源管理理論。

我們要行動起來，大力開展數(shù)字目錄學實踐。要參與到數(shù)據(jù)庫建設和數(shù)字平臺建設中，在實踐中總結目錄學經(jīng)驗。要自覺進行新技術在數(shù)字資源中的應用研究，發(fā)展數(shù)字化編目和網(wǎng)絡信息資源組織。要努力建設數(shù)字化學習環(huán)境和數(shù)字化知識學習系統(tǒng)，引領閱讀學習指導，使數(shù)字目錄學成為新世紀“學中第一緊要事”。

我們要深化理論研究，完善數(shù)字目錄學學科建設。要扎實開展數(shù)字目錄學的專題研討，聯(lián)合圖書館學界和情報學界的力量，共同開展數(shù)字資源問題的攻關。要加強目錄學與現(xiàn)代信息技術的結合，在研究方法上突破宏觀的認知范式，吸收網(wǎng)絡計量學、科學計量學、網(wǎng)絡圖書館學(Internet Librianship)、信息構建(Information Architecture)等學科的成果，豐富數(shù)字目錄學的內(nèi)容。

我們要進行教學改革，培養(yǎng)數(shù)字目錄學人才。要在目錄學教學中增加新的內(nèi)容特別是數(shù)字目錄學的內(nèi)容，要大力進行目錄學教學方法和手段的改革，進行網(wǎng)上目錄學實習，增加社會實踐。要培養(yǎng)數(shù)字目錄學的高層次人才，還要對圖書館書目工作者、書業(yè)書目工作者以及社會書目工作者進行培訓，提高他們的數(shù)字目錄學意識和數(shù)字目錄學的水平，形成一支支撐目錄學轉型的隊伍，為目錄學發(fā)展和數(shù)字目錄學建設作出應有的貢獻。

參考文獻

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