導(dǎo)語：城市科技論文：城市科技對就業(yè)的啟示及策略一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

本文作者：關(guān)建清工作單位：杭州電子科技大學(xué)

一般來說，科技進(jìn)步會(huì)拉長產(chǎn)業(yè)鏈，伴隨著產(chǎn)業(yè)鏈的拉長，會(huì)催生新的行業(yè)，增加就業(yè)崗位。產(chǎn)業(yè)鏈的拉長一般表現(xiàn)在兩方面，一方面為第三產(chǎn)業(yè)向第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的延伸和滲透，如第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向產(chǎn)品的前期研發(fā)，中期包裝設(shè)計(jì)，后期的維護(hù)和信息反饋等，產(chǎn)業(yè)鏈的滲透就意味著就業(yè)崗位的增加。另一方面，產(chǎn)業(yè)鏈的拉長還表現(xiàn)為三大產(chǎn)業(yè)內(nèi)部相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)通過融合提高綜合競爭力，適應(yīng)市場需求的新興產(chǎn)業(yè)不盡會(huì)提高就業(yè)的數(shù)量，還能提高就業(yè)質(zhì)量。浙江省的城市科技水平與就業(yè)率存在怎樣的關(guān)系，文章利用數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine建立關(guān)于城市科技競爭力下的就業(yè)率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行定量分析研究。一方面BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以消除指標(biāo)變量相關(guān)性對模型預(yù)測結(jié)果的干擾；另一方面BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型避免了評價(jià)過程中人為改變標(biāo)準(zhǔn)值和確定權(quán)重的主觀因素，使建立的模型更加客觀。因此，本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行實(shí)證分析研究。

1、指標(biāo)的選取本文以浙江省11個(gè)地級市2010年數(shù)據(jù)為研究對象，探討城市科技競爭力和就業(yè)的關(guān)系。數(shù)據(jù)來源于浙江省2011科技統(tǒng)計(jì)年鑒，浙江省科技廳網(wǎng)站及中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。在前人研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)用性，客觀性，全面性的原則，選取了27個(gè)反映城市科技競爭力的指標(biāo)作為輸入指標(biāo)，就業(yè)率作為輸出指標(biāo)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無量綱圖1變量重要性''''分區(qū)''''平均誤差絕對平均誤差標(biāo)準(zhǔn)差線性相關(guān)發(fā)生（個(gè)）1_訓(xùn)練0.0160.0290.0340.96682_測試0.00.0110.0140.9843表2比較$N-就業(yè)率與就業(yè)率估計(jì)的準(zhǔn)確性：97.514隱藏層1:20個(gè)神經(jīng)元輸入層：27個(gè)神經(jīng)元輸出層：1個(gè)神經(jīng)元表1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)化，根據(jù)公式xi=（xmin（xi））/(max(xi)-min(xi))所有的指標(biāo)變量進(jìn)行歸一化處理。2、實(shí)證模型分析利用數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine建立關(guān)于就業(yè)率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模型結(jié)構(gòu)如表1所示：由表1可知，模型具有很好的預(yù)測效果，其預(yù)測精度達(dá)到97.541%。模型分析評價(jià)如下表：表2中的$N-就業(yè)率是模型對輸出標(biāo)量就業(yè)率的預(yù)測值。由表2可知，無論對于訓(xùn)練樣本集還是測試樣本集，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測的絕對平均誤差和標(biāo)準(zhǔn)差都控制在了4%以內(nèi)，且測試樣本集小于訓(xùn)練樣本集；城市科技綜合競爭力實(shí)際值和預(yù)測值之間的相關(guān)關(guān)系分別為0.966和0.984。測試樣本集大于訓(xùn)練樣本集。模型通過了測試樣本集檢驗(yàn)。預(yù)測效果非常好，可信度很高。3、變量重要性分析變量重要性分析是指輸入變量對輸出變量的解釋程度，變量重要性越大，說明輸入指標(biāo)變量對輸出變量的影響程度越大。如下圖所示：由圖1看出，影響就業(yè)率的城市科技競爭力指標(biāo)中，按照排名順序分別是：市區(qū)建成區(qū)綠化覆蓋率，人均可支配收入（元），每萬人口科技活動(dòng)人員數(shù)（人），每萬人口發(fā)明專利授權(quán)率，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（萬元），每萬人口R$D活動(dòng)人員數(shù)（人），本級財(cái)政科技撥款占本級財(cái)政支出的比重，人均GDP（元），R$D支出占GDP比例，高等學(xué)校專任教師數(shù)（人）。因此，保障浙江省城市就業(yè)率，首先要關(guān)注城市的生態(tài)水平，加強(qiáng)生態(tài)科技的建設(shè)和發(fā)展，營造良好的居住環(huán)境?，F(xiàn)代社會(huì)企業(yè)對城市生態(tài)水平的關(guān)注程度越來越高，企業(yè)更傾向于落戶生態(tài)環(huán)境良好的城市，越多的企業(yè)進(jìn)入，越多的工作崗位空缺，最終拉動(dòng)城市就業(yè)率的增長。其次，加大城市科技建設(shè)的人力財(cái)力投入。一方面科技建設(shè)人力資源的投入可以解決部分高端人才的就業(yè)問題；另一方面科技的大量財(cái)力物力投入，伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，儀器設(shè)備的需求，相關(guān)咨詢服務(wù)行業(yè)的配合等，畢將帶來經(jīng)濟(jì)的增長和就業(yè)崗位的增加?？萍汲晒倪\(yùn)用對就業(yè)也有較大影響。本文認(rèn)為創(chuàng)造發(fā)明，申請專利，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新，對城市就業(yè)率會(huì)產(chǎn)生正負(fù)效應(yīng)，如前文所述。最后，加強(qiáng)城市的文化建設(shè)，引進(jìn)高等教育人才，提高高等教育的質(zhì)量。從小學(xué)抓起，積極開展全市人民科普活動(dòng)宣傳教育，提升國民整體素質(zhì)。由政府牽頭，大力開展就業(yè)再培訓(xùn)，引導(dǎo)失業(yè)人群再就業(yè)。城市的文化建設(shè)對就業(yè)的影響是宏觀的，最終將推動(dòng)城市就業(yè)的增長。4、城市就業(yè)率和科技競爭力的綜合分析從圖2可以看出，浙江省城市科技競爭力排名，就業(yè)率排名及就業(yè)率預(yù)測排名的三個(gè)曲線走勢圖基本一致。一方面，說明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對就業(yè)率的預(yù)測效果良好。另一方面，整體上看，浙江省城市科技競爭力對就業(yè)有很大的影響，浙江省城市科技競爭力的提高將帶動(dòng)城市就業(yè)率的增加。具體到科技排名最后兩位的舟山、麗水，如舟山就業(yè)率排名要優(yōu)于科技競爭力排名3個(gè)位次，這主要是因?yàn)閮傻貐^(qū)經(jīng)濟(jì)是以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，科技的進(jìn)步加速城市的工業(yè)化進(jìn)程，城市由原來的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，造成城市就業(yè)率的下降，現(xiàn)階段，科技的進(jìn)步對就業(yè)率的影響表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)。

本文的研究結(jié)果表明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對城市科技競爭力條件下就業(yè)率預(yù)測非常有效，其整體的預(yù)測精度達(dá)到97.514%，且就業(yè)率的實(shí)際排名和預(yù)測排名的曲線走勢基本一致。變量重要性分析表明，浙江省城市的生態(tài)環(huán)境建設(shè)，科技人力財(cái)力資源的投入，城市的文化建設(shè)和科技成果（創(chuàng)造發(fā)明，專利申請，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展等）對城市就業(yè)率都有重大影響。其中前三項(xiàng)的大力發(fā)展有助于城市就業(yè)率的提高，而科技成果的發(fā)明創(chuàng)造，將轉(zhuǎn)變城市的經(jīng)濟(jì)增長方式，造成一定的結(jié)構(gòu)型失業(yè)；同時(shí)科技的進(jìn)步也會(huì)衍生出一些新興產(chǎn)業(yè)，以及對城市產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行橫向和縱向拉伸，增加就業(yè)崗位。因此，科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，對城市的就業(yè)率提高是一把雙刃劍，政府決策者應(yīng)把握好其中的“度”。城市和就業(yè)率綜合分析表明，浙江省整體上科技的進(jìn)步有助于城市就業(yè)率的提高。但是對于偏遠(yuǎn)的舟山和麗水，由于其城市經(jīng)濟(jì)主要以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)是解決城市就業(yè)的主要途徑。因此，城市科技的進(jìn)步對就業(yè)率的增變現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)。如何在科技進(jìn)步和就業(yè)增長之間尋找最佳結(jié)合點(diǎn)，是兩市當(dāng)?shù)卣枰髦乜紤]的問題。除舟山，麗水以外的主要城市，加大對科技的人力物力投入，鼓勵(lì)創(chuàng)造發(fā)明，加大力度保障高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將有利于提高城市的就業(yè)率。