導(dǎo)語(yǔ)：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息管理的應(yīng)用一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

摘要：數(shù)據(jù)挖掘是20世紀(jì)90年代興起的一種新穎的數(shù)據(jù)分析的方法。在國(guó)外已成為普遍應(yīng)用技術(shù)，而我國(guó)還處于起步階段。在環(huán)境信息管理中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的目的是從大量的有關(guān)環(huán)境問(wèn)題的相關(guān)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出潛藏的、深層的、有用的數(shù)據(jù)，研究分析整理后應(yīng)用到相關(guān)環(huán)境問(wèn)題中，有效改善環(huán)境問(wèn)題。保護(hù)環(huán)境已成為我國(guó)發(fā)展的重要國(guó)策，而環(huán)境信息的管理對(duì)保護(hù)環(huán)境有非常重大的作用。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就能很好的解決環(huán)境信息管理這一問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；環(huán)境信息管理；信息分析與應(yīng)用

1前言

數(shù)據(jù)挖掘又稱(chēng)作數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，就是從大量的數(shù)據(jù)中找出位置的有潛在價(jià)值的信息的過(guò)程。是一種透過(guò)表象發(fā)現(xiàn)隱藏信息，找到潛伏的規(guī)律、聯(lián)系，以此來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的技術(shù)。在環(huán)境信息管理中每天都有大量繁雜的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理，有利于進(jìn)行深層潛在分析，利與環(huán)境管理水平提高。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息管理的理論研究

2.1注重關(guān)注環(huán)境信息管理的原因。生態(tài)環(huán)境的情況是人類(lèi)生存和發(fā)展的重要基礎(chǔ)，環(huán)境不僅引起中國(guó)的密切注意，也是世界關(guān)注的焦點(diǎn)。中國(guó)近年來(lái)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)都發(fā)展迅速，但是環(huán)境狀況卻日益惡劣，現(xiàn)在人們對(duì)全球變暖、酸雨、能源短缺、土地荒漠化等等環(huán)境問(wèn)題越來(lái)越受重視，有關(guān)于環(huán)境污染、惡化的問(wèn)題應(yīng)經(jīng)成為城市的焦點(diǎn)問(wèn)題。國(guó)家的發(fā)展應(yīng)該是倡導(dǎo)可持續(xù)發(fā)展的理念，而建立在破壞環(huán)境的條件上的經(jīng)濟(jì)、工業(yè)上的發(fā)展顯然與可持續(xù)發(fā)展的理念相違背，我國(guó)必須找到新的可持續(xù)發(fā)展的模式，從破壞環(huán)境的發(fā)展的病態(tài)中解脫出來(lái)。就環(huán)境管理問(wèn)題我國(guó)早就建立了相關(guān)監(jiān)測(cè)管理部門(mén)，不過(guò)由于技術(shù)等種種原因的欠缺，一直都沒(méi)有重大進(jìn)展。現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，每天能接收到有關(guān)環(huán)境的信息是大量的且雜亂的，沒(méi)有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，這些數(shù)據(jù)就顯得毫無(wú)用武之地。可見(jiàn)環(huán)境信息管理工作的工作量大量復(fù)雜，如果想要節(jié)省工作時(shí)間，減輕人工工作量，就需要科學(xué)、準(zhǔn)確又高效的技術(shù)，在這個(gè)時(shí)候運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)里探尋數(shù)據(jù)資料就成為一項(xiàng)有力的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的技術(shù)工具，對(duì)于環(huán)境信息管理提高效率起到很大助力。2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息管理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。利用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)處理環(huán)境信息有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享。環(huán)境管理具有高度的綜合性，需要運(yùn)用多方面的信息協(xié)調(diào)整合社會(huì)、自然、經(jīng)濟(jì)等共同進(jìn)行。由此可見(jiàn)，環(huán)境管理需要多方面信息、多途徑共同達(dá)成。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享，采用人工智能的方式分析整合環(huán)境信息對(duì)于環(huán)境管理有很多幫助。利用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)處理環(huán)境信息還很節(jié)約資金，控制成本。環(huán)境信息零亂龐雜，對(duì)于篩選有利信息有很大干擾，采用傳統(tǒng)的人工篩查的方式，去分析遍布各個(gè)方面的信息，既耗時(shí)又大量浪費(fèi)人力物力財(cái)力。而采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就避免了這些弊病，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能迅速高效的處理大量信息，有效排除干擾因素，覆蓋面廣，精準(zhǔn)性高，大量節(jié)約時(shí)間同時(shí)保證了信息的時(shí)效性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還有利于環(huán)境管理部門(mén)作出管理決策。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是通過(guò)探查海量信息的隱藏部分，整合規(guī)律，對(duì)未來(lái)作出預(yù)測(cè)的技術(shù)。有了數(shù)據(jù)額挖掘技術(shù)參與，管理人員能從中獲得科學(xué)、客觀的信息，這對(duì)于管理部門(mén)做決策起到支持輔助的作用，也提高了環(huán)境管理的科學(xué)性、客觀性、精準(zhǔn)性。

3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息管理中實(shí)際應(yīng)用

3.1關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息管理中的研究設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)挖掘的工作流程大致可以分為數(shù)據(jù)前期準(zhǔn)備階段、數(shù)據(jù)挖掘階段和分析評(píng)價(jià)階段。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，要確定數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο?、?shù)據(jù)挖掘的任務(wù)和方法以及數(shù)據(jù)挖掘工具。確定數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο笠x清晰的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)，不要盲目的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，那樣是得不出有效數(shù)據(jù)的。清晰明確定義數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο罂梢杂行Х乐苟嘣畔⒏蓴_。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)和方法以及數(shù)據(jù)挖掘工具都多種多樣，數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、演化分析和分類(lèi)預(yù)測(cè)等等。數(shù)據(jù)挖掘方法有機(jī)器學(xué)習(xí)方法、判別分析法、遺傳算法等等。數(shù)據(jù)挖掘工具有不同公司開(kāi)發(fā)的往往有不同的用處，例如：美國(guó)加州理工學(xué)院和天文學(xué)家合作開(kāi)發(fā)的SKICAT適用于幫助天文工作者開(kāi)發(fā)研究星體的，由SAS公司研究的SAS/EM的特色則是能直接生成html格式的。根據(jù)所定義的數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο螅茖W(xué)合理的選擇合適的方法、工具，才能順暢的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作。進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘階段之后，要根據(jù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段確定的挖掘目標(biāo)的特征構(gòu)建自身模型，在數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、過(guò)濾、數(shù)據(jù)清理后得到數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮南嚓P(guān)模型。在建立模型的階段可能會(huì)重復(fù)多次，因?yàn)樵诮⒛Ｐ偷倪^(guò)程中可能會(huì)發(fā)現(xiàn)新的問(wèn)題，歸納分析問(wèn)題之后又需要對(duì)數(shù)據(jù)修整。所以在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與構(gòu)建模型階段會(huì)占用數(shù)據(jù)挖掘流程的大部分時(shí)間。進(jìn)行最后數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行分析評(píng)價(jià)階段，對(duì)我們發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮哪Ｐ徒忉屧u(píng)價(jià)。通過(guò)研究分析數(shù)據(jù)挖掘得來(lái)的深層信息，潛在規(guī)律，綜合于環(huán)境決策中，進(jìn)而改善環(huán)境狀況。3.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息管理中的應(yīng)用實(shí)際案例。天津市環(huán)保局在2003年開(kāi)展了以“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療廢物信息管理中的應(yīng)用”為題的研究項(xiàng)目。在這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο笫轻t(yī)療廢物信息，針對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο髴?yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理的數(shù)據(jù)挖掘方法和其他先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)整理分析。在分析數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮奶卣髦笸瓿闪酥饕问揭孕畔?bào)圖、星型圖和物理模型為基礎(chǔ)進(jìn)行了三級(jí)模型的建立。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到各醫(yī)院廢物的產(chǎn)生量，醫(yī)院廢物產(chǎn)生的原因和醫(yī)院廢物后續(xù)處理方法的相關(guān)廢物信息。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的后期分析評(píng)價(jià)，綜合各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的需求調(diào)查對(duì)天津市的醫(yī)院進(jìn)行了分類(lèi)和管理。對(duì)一次性醫(yī)療用品進(jìn)行無(wú)害化處理或集中回收處置，采取焚燒或回收公司再利用，減少了醫(yī)療廢物對(duì)人類(lèi)的危害，為天津市的醫(yī)療廢物處理的工作提供了有效支持。

4結(jié)束語(yǔ)

中國(guó)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相比于國(guó)外起步較晚，我國(guó)現(xiàn)在還主要研究目標(biāo)還集中于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法和算法上。近年我國(guó)人民對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注熱度空前高漲，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展。我國(guó)只要在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上吸收國(guó)外的優(yōu)勢(shì)技術(shù)和理念，綜合中國(guó)國(guó)情進(jìn)行研究，一定會(huì)成功應(yīng)用于各方面，對(duì)于我國(guó)日益嚴(yán)峻的環(huán)境狀況也能起到改善作用。

參考文獻(xiàn)

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[2]郝先臣，張德干，尹國(guó)成.用于電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)關(guān)聯(lián)分析，研究[J].小型微計(jì)算機(jī)系，2015（2）:241-251.

作者:劉偉 單位:河北保神交通建設(shè)監(jiān)理有限公司