導語：電子商務(wù)服務(wù)業(yè)論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

一、構(gòu)建的電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效評價指標體系

文章在前人研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)指標選取的原則（可理解性、可接受性、可操作性、適應(yīng)性、預測性、重要性等）以及指標的分布特征，基于平衡積分卡從企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營能力、企業(yè)的學習與成長、客戶、協(xié)同創(chuàng)新能力一級企業(yè)財務(wù)能力五個方面構(gòu)建了電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效評價指標體系。如圖1所示。從圖1可知，文章所構(gòu)建的指標體系的第一個維度，內(nèi)部經(jīng)營能力包括信息收集能力、供應(yīng)鏈效率、信息應(yīng)用能力以及信息處理能力4個指標；第二個維度，客戶層的指標具體分為客戶保持率、客戶滿意度、客戶信任度以及客戶互動頻率4個指標；第三個維度，企業(yè)的學習和成長主要由企業(yè)間交流次數(shù)、組織學習氛圍、員工培訓次數(shù)和員工互動頻率4個指標組成（王小娟，2008）；第四個維度，財務(wù)能力主要由盈利能力、償債能力、發(fā)展能力和運營能力4個指標構(gòu)成；第五個維度，協(xié)同創(chuàng)新能力主要由新產(chǎn)品開發(fā)速度、知識管理水平、專利申請數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)成功率4個指標構(gòu)成。

二、研究設(shè)計

1.調(diào)查對象的選取以及問卷收集

樣本主要選取的是新華網(wǎng)在2012年9月1日的“2012中國服務(wù)業(yè)企業(yè)500強”的名單為基礎(chǔ)，隨機抽取應(yīng)用電子商務(wù)的服務(wù)業(yè)企業(yè)150家，另外，出于收集財務(wù)數(shù)據(jù)的便利性以及客觀性，本研究中剔除了郵政系統(tǒng)和銀行業(yè)企業(yè)以及非上市公司，主要涉及：計算機、金融、醫(yī)藥、家電、運輸5大行業(yè)。問卷收集方面，主要借助朋友關(guān)系，通過電子郵件、傳真等方式對所調(diào)查的企業(yè)中負責信息化以及相關(guān)部門負責人發(fā)放問卷，再通過電話追蹤被調(diào)查者和被調(diào)查企業(yè)，從而提高問卷回收率，本研究共發(fā)出123份問卷，最終有效問卷共45份，問卷回收率為36.6%。

2.信度、效度檢驗

（1）信度檢驗

信度系數(shù)為0.70及以上是可接受的信度值(Devellis，1991)。經(jīng)過SPSS18.0進行探索性因子分析，得出本問卷的信度系數(shù)Alpha=0.786，說明問卷具有較好的內(nèi)部一致性，也說明問卷信度較好。

（2）效度檢驗

文章通過驗證性因子分析進行效度檢驗。通過驗證得知，五個因子的方差累計貢獻率為80.229%，各題目在所屬因子上的負荷接近于1，在其它因子上的負荷接近于0，說明本問卷具有良好的收斂效度和區(qū)分效度，即問卷構(gòu)建效度較好。

三、回歸分析

回歸分析主要是用來研究兩個變量或多個變量之間因果關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。本研究采取單變量回歸分析以及多變量回歸分析的方法對文章所構(gòu)建的指標體系進行檢驗，以說明文章所構(gòu)建的針對電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)指標體系的合理性。

1.單變量回歸分析

文章進行單變量回歸分析的目的在于測量五個維度分別對于電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效的影響作用。通過企業(yè)的客戶、企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新能力、財務(wù)能力、企業(yè)的學習與成長以及內(nèi)部經(jīng)營能力這五個維度與電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效之間的關(guān)系進行單變量回歸分析。其中，企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營能力對電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效的影響最大，對應(yīng)的R2=0.723，因此，這一維度可解釋企業(yè)績效72.3%的變化，而且，回歸系數(shù)為0.856，通過F檢驗；同理，由表1的結(jié)果可分析得到剩余的四個維度與電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效的相互作用關(guān)系。根據(jù)表1可知，文章所提出的五個維度的指標對電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效的影響從大到小依次分別為內(nèi)部經(jīng)營能力、財務(wù)能力、客戶因素、企業(yè)的學習與成長以及協(xié)同創(chuàng)新能力。另外，通過對其相互作用的殘差圖進行分析，得到各維度的殘差呈隨機分布的特點，而且，絕大部分落在2的范圍內(nèi)，說明自變量與因變量之間服從正態(tài)分布，可進行后續(xù)的統(tǒng)計分析。

2.多元回歸分析

本節(jié)的研究主要通過建立多元回歸模型檢驗各維度的因素子類與五個維度之間的相互作用關(guān)系。采用多元線性回歸模型，其中以企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營能力、企業(yè)學習與成長能力、客戶、協(xié)同創(chuàng)新能力、財務(wù)能力五個維度作為因變量，其對應(yīng)的子類因素為自變量，建立回歸模型。主要目的在于分析各維度及其子類因素對電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效的影響，并分析五個維度的重要程度以及分析重要的影響因素子類（因子）。根據(jù)多元回歸模型構(gòu)建的原則和方法，文章根據(jù)研究變量之間的相互關(guān)系，所構(gòu)建的多元回歸模型如下所示：Yi=α+βi•Xi+ε其中，Yi指的是財務(wù)能力、內(nèi)部經(jīng)營能力、客戶、協(xié)同創(chuàng)新能力和企業(yè)的學習與成長五個維度的因子變量；XCi為各維度的因素子類；α為常數(shù)項；βi為回歸系數(shù)；ε為殘差項。文章所構(gòu)建的電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)指標體系共包括企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營能力、協(xié)同能力、客戶、企業(yè)的學習與成長、財務(wù)能力五個維度，各維度分別又包括4個指標，共計20個指標。設(shè):Y1，…，Y5分別表示企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營能力、客戶、企業(yè)的學習與成長能力、財務(wù)能力以及協(xié)同創(chuàng)新能力。X1，X2，…，X20分別為各維度的因素子類，其中，X1為信息收集能力，X2為信息應(yīng)用能力，……，X20為新產(chǎn)品開發(fā)成功率。通過所建立多元回歸模型，對五個維度的20個指標與電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)的績效評價總效果進行回歸。文章所建立的指標體系，可解釋企業(yè)績效的85.1%，因此，文章所建立的指標體系是合理的。企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營能力主要由供應(yīng)鏈效率、信息處理能力以及信息應(yīng)用能力這三個主要因子體現(xiàn)；企業(yè)財務(wù)能力的好壞，主要通過運營能力以及盈利能力兩個因子體現(xiàn)；企業(yè)的學習和成長能力維度中回歸系數(shù)較高的為企業(yè)間交流次數(shù)以及組織學習氛圍；第三個維度，客戶中的客戶滿意度和客戶信任度指標對其具有相對顯著的影響；協(xié)同創(chuàng)新能力中的新產(chǎn)品開發(fā)成功率以及新產(chǎn)品開發(fā)速度回歸系數(shù)相對較高，對其具有較顯著的影響。另外，對多元回歸模型進行多重共線性的檢驗。根據(jù)盧紋岱(2002)的研究，當R2較大時，則所研究的變量之間存在共線性。經(jīng)檢驗，五個變量之間存在共線性(R2=0.853)，共線性的解決方法是刪除變量，建立因素間的回歸模型，并檢查其顯著性。在本研究中，刪除較為不顯著的客戶、企業(yè)的學習與成長以及協(xié)同創(chuàng)新能力對服務(wù)業(yè)企業(yè)績效的影響，建立因素間的回歸模型。企業(yè)的財務(wù)能力以及內(nèi)部經(jīng)營能力這兩個維度相比其它三個維度來說，對企業(yè)績效的影響更為顯著；而且，經(jīng)過對回歸結(jié)果進行深入分析可知，企業(yè)的客戶維度、學習和成長能力以及協(xié)同創(chuàng)新能力主要通過對企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營能力和財務(wù)能力而進一步對電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效產(chǎn)生影響。由此可知，在電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)中，首先，企業(yè)應(yīng)該重視的是內(nèi)部經(jīng)營能力和財務(wù)能力；其次，依次為客戶因素，企業(yè)的學習與成長因素以及協(xié)同創(chuàng)新能力。此結(jié)論與表1中的關(guān)于單變量回歸分析結(jié)果基本相同，從而進一步說明了文章所構(gòu)建的電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效評價指標體系的合理性。

四、結(jié)論

本研究在平衡積分卡的基礎(chǔ)上，運用回歸分析構(gòu)建了電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效評價指標體系。通過收集有效問卷45份，采用信度、有效性、描述性統(tǒng)計分析、回歸分析等多種分析方法，對電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效評價指標體系進行了實證研究，研究結(jié)果驗證了文章所提出的五個維度及其子類因素對電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效的顯著影響，并得出重要的影響因素。主要結(jié)論如下：

第一，電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效評價指標主要由企業(yè)的學習與成長能力、財務(wù)能力、內(nèi)部經(jīng)營能力、協(xié)同創(chuàng)新能力、客戶五個方面的維度構(gòu)成。其中，企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營能力主要由供應(yīng)鏈的效率、信息的收集、應(yīng)用以及處理能力四個子因素構(gòu)成；客戶層面指標由客戶信任度、保持率、客戶互動頻率、客戶滿意程度四個方面構(gòu)成；企業(yè)的學習與成長由企業(yè)間交流次數(shù)、組織學習氛圍、員工培訓以及員工互動頻率四個因素構(gòu)成；財務(wù)能力由企業(yè)的發(fā)展能力、償債能力、盈利能力以及運營能力四個方面構(gòu)成；協(xié)同創(chuàng)新能力由知識管理水平、新產(chǎn)品開發(fā)速度、新產(chǎn)品開發(fā)成功率和專利申請書四個指標構(gòu)成。

第二，文章所提出的五個維度的因素對電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效評價具有顯著的影響關(guān)系。其中，對企業(yè)績效評價影響最高的是企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營能力，然后，依次分別為企業(yè)的財務(wù)能力、客戶因素、企業(yè)的學習與成長能力以及協(xié)同創(chuàng)新能力。

第三，文章分析得出：新產(chǎn)品開發(fā)成功率以及新產(chǎn)品開發(fā)速度、企業(yè)間交流次數(shù)、組織學習氛圍、客戶保持率、客戶滿意程度、盈利能力、運營能力、供應(yīng)鏈的效率、信息應(yīng)用能力、信息處理能力均屬于電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)績效評價的重要影響因子。

五、結(jié)語

文章研究了電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)的績效評價指標，對服務(wù)行業(yè)進行了實證研究，體現(xiàn)了不同行業(yè)的企業(yè)具有不同的特點，結(jié)論具有較強的針對性。然而，研究中也存在一定的局限性：其一，研究方法采用調(diào)查問卷方式，由于問卷只是就給定的問題進行檢測，因此可能會遺漏更為重要的績效評價指標內(nèi)容，后續(xù)研究可深入企業(yè)進行訪談研究，從而得出更準確的評價指標。其二，樣本量偏小。由于研究存在時間和人力方面的限制，樣本量偏小。因此，需要進一步加大樣本量并通過不同時間點的縱向調(diào)查數(shù)據(jù)進行深入研究。其三，由于各行業(yè)績效評價的影響因素存在一定的差異，本研究只是針對電子商務(wù)服務(wù)業(yè)進行了研究，后續(xù)的研究可以側(cè)重考慮哪些因素是企業(yè)共同的顯著影響因素，哪些是行業(yè)特有的重要因素等，需要對此類問題進行進一步研究。其四，文章的研究沒有考慮地區(qū)差異性，只結(jié)合網(wǎng)上資料選擇電子商務(wù)應(yīng)用較好的服務(wù)業(yè)企業(yè)樣本。因此，隨著電子商務(wù)的發(fā)展，針對不同行業(yè)以及不同規(guī)模的電子商務(wù)服務(wù)業(yè)企業(yè)，影響其績效評價的指標可能會有所不同。

作者：王小娟李紅霞單位：西藏民族學院財經(jīng)學院西安交通大學管理學院西安科技大學管理學院