小議區(qū)域智力資本指標(biāo)體制建立以及測度
時(shí)間:2022-11-17 09:39:00
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區(qū)域智力資本是指符合某一國家或地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略需要的,個(gè)人、組織和區(qū)域等行為主體所擁有的、能夠在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)存在和流動(dòng)的具有價(jià)值創(chuàng)造功能的知識(shí),它能夠?yàn)閰^(qū)域發(fā)展帶來新的動(dòng)力和活力、直接和間接的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。
一、區(qū)域智力資本的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
本文綜合考慮Edvinsson&Sullivan,Johnson和Dzinkowski對(duì)智力資本構(gòu)成的分類,將智力資本劃分為人力資本、關(guān)系資本、結(jié)構(gòu)資本和創(chuàng)新資本來展開研究。根據(jù)學(xué)者們對(duì)人力資本、關(guān)系資本、結(jié)構(gòu)資本和創(chuàng)新資本的一般定義,本文確定的各個(gè)智力資本要素的維度及具體指標(biāo)體系(如下頁表1所示)。
二、樣本選擇與數(shù)據(jù)收集
本文選擇湖北省1995—2006年的歷史序列數(shù)據(jù)作為樣本。通過多種途徑獲得上述指標(biāo)所需要的原始數(shù)據(jù)(這些原始數(shù)據(jù)未納入本文),然后根據(jù)這些原始數(shù)據(jù)對(duì)指標(biāo)體系的每一個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了計(jì)算,得到了湖北省1995—2006年間的上述指標(biāo)體系中各指標(biāo)的數(shù)值(限于篇幅,省略)。本文運(yùn)用SPSS16.0采用主成分分析與因子分析方法分別對(duì)區(qū)域人力資本、區(qū)域關(guān)系資本、區(qū)域結(jié)構(gòu)資本和區(qū)域創(chuàng)新資本進(jìn)行測度。在每一類的評(píng)估中,首先做KMO及Bartlett’s球體檢驗(yàn),然后展開因子分析,最終得到各類指標(biāo)的科學(xué)評(píng)估結(jié)果。
三、湖北省區(qū)域人力資本(H)的測度
KMO檢驗(yàn)值為0.615(大于0.6),Bartlett’s球體檢驗(yàn)的Approx.Chi-Square為342.091,統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率是0.000。提取公因子的方法是主成分方法(PrincipalComponentAnalysis),因子旋轉(zhuǎn)方法采用方差最大旋轉(zhuǎn)法(Varimax),通過統(tǒng)計(jì)分析,從原始數(shù)據(jù)中萃取了5個(gè)公共因子(限于篇幅,總方差分解表省略),5個(gè)因子可以解釋98.092%的總變差,5個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率分別為61.766%、19.261%、11.425%、4.324%和1.316%。經(jīng)過6次旋轉(zhuǎn)后得到公共因子荷載陣(限于篇幅,省略),根據(jù)公共因子荷載陣,將公共因子X1、X2、X3、X4、X5分別定義為“人口素質(zhì)與社會(huì)保障水平”、“醫(yī)療衛(wèi)生投入水平”、“醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)水平”、“醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)人員結(jié)構(gòu)”和“人力資本投入水平”。從公共因子荷載矩陣可知,公共因子X1對(duì)區(qū)域人力資本的貢獻(xiàn)最大,高達(dá)61.766%;其次分別為X2、X3、X4、X5,它們對(duì)區(qū)域人力資本的影響程度越來越弱,貢獻(xiàn)率分別為19.261%、11.425%、4.324%和1.316%。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣(限于篇幅,省略),得到原始變量的因子得分函數(shù)(限于篇幅,此處省略),根據(jù)因子得分函數(shù),計(jì)算出5個(gè)公共因子的具體得分(見下頁表2),對(duì)得到的因子得分進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到區(qū)域人力資本的綜合得分。
各個(gè)因子權(quán)重的計(jì)算公式為:Xn=×100%式(1)
根據(jù)式(1)及總方差分解表的數(shù)據(jù),計(jì)算得到X1、X2、X3、X4、X5的權(quán)重分別為:62.97%、19.64%、11.65%、4.41%、1.33%。因此,得到湖北省區(qū)域人力資本綜合得分的計(jì)算公式
H=0.6297X1+0.1964X2+0.1165X3+0.0441X4+0.0133X5式(2)
根據(jù)式(2),計(jì)算出湖北省1995—2006年的區(qū)域人力資本綜合得分值(如表2所示)。
四、湖北省區(qū)域關(guān)系資本(R)的測度
KMO檢驗(yàn)值為0.612,Bartlett’s球體檢驗(yàn)的Approx.Chi-Square為102.759,統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率是0.000。用同樣的方法對(duì)湖北省區(qū)域關(guān)系資本進(jìn)行評(píng)估,從原始數(shù)據(jù)中萃取了4個(gè)公共因子(限于篇幅,總方差分解表省略),4個(gè)因子可以解釋92.417%的總變差,4個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率分別為46.574%、23.234%、13.018%和9.591%。經(jīng)過5次旋轉(zhuǎn)后得到公共因子荷載(限于篇幅,省略),根據(jù)公共因子荷載陣,我們將公共因子X6、X7、X8、X9分別定義為“國際貿(mào)易水平及國內(nèi)商品流通水平”、“國內(nèi)貿(mào)易水平”、“國際交流水平”和“國內(nèi)貿(mào)易質(zhì)量”。根據(jù)公共因子荷載矩陣,公共因子X6“國際貿(mào)易水平及國內(nèi)商品流通水平”對(duì)區(qū)域關(guān)系資本的貢獻(xiàn)最大,高達(dá)46.574%;其次分別為:X7、X8、X9,它們對(duì)區(qū)域關(guān)系資本的影響程度越來越弱,貢獻(xiàn)率分別為23.234%、13.018%和9.591%。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣(限于篇幅,省略),得到原始變量的因子得分函數(shù)(限于篇幅,此處省略),根據(jù)因子得分函數(shù),計(jì)算出這4個(gè)公共因子的具體得分(見下頁表3),對(duì)得到的因子得分進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到湖北省的區(qū)域關(guān)系資本綜合得分。各個(gè)因子權(quán)重的計(jì)算公式同式(1),根據(jù)式(1)及總方差分解表的數(shù)據(jù),計(jì)算得到X6、X7、X8、X9的權(quán)重分別為:50.4%、25.14%、14.09%、10.37%。因此,得到湖北省區(qū)域關(guān)系資本綜合得分的計(jì)算公式:
R=0.504X6+0.2514X7+0.1409X8+0.1037X9式(3)
根據(jù)式(3),我們可以計(jì)算出湖北省1995—2006年的區(qū)域關(guān)系資本綜合得分值(如表3所示)。
五、湖北省區(qū)域結(jié)構(gòu)資本(S)的測度
KMO檢驗(yàn)值為0.605,Bartlett’s球體檢驗(yàn)的Approx.Chi-Square為909.176,統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率是0.000。通過統(tǒng)計(jì)分析,從原始數(shù)據(jù)中萃取了6個(gè)公共因子(限于篇幅,總方差分解表省略),6個(gè)因子可以解釋91.647%的總變差,6個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率分別為37.771%、20.959%、11.319%、8.778%、7.7%和5.12%。經(jīng)過10次旋轉(zhuǎn)后的公共因子荷載陣(限于篇幅,省略),根據(jù)公共因子荷載矩陣,將X10、X11、X12、X13、X14、X15分別定義為“政府服務(wù)保障及社會(huì)溝通機(jī)制”、“信息服務(wù)水平”、“政府宏觀管理能力”、“各類社會(huì)機(jī)構(gòu)提供的輔助社會(huì)服務(wù)水平”、“人口流動(dòng)、貨物流通及知識(shí)傳播機(jī)制”和“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與信息流通機(jī)制”。根據(jù)公共因子荷載矩陣,公共因子X10“政府服務(wù)保障及社會(huì)溝通機(jī)制”對(duì)區(qū)域結(jié)構(gòu)資本的貢獻(xiàn)最大,高達(dá)37.771%;其次分別為:X11、X12、X13、X14和X15,它們對(duì)區(qū)域結(jié)構(gòu)資本的影響程度越來越弱,貢獻(xiàn)率分別為20.959%、11.319%、8.778%、7.7%和5.12%。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣(限于篇幅,省略),得到原始變量的因子得分函數(shù)(限于篇幅,此處省略),根據(jù)因子得分函數(shù),計(jì)算出這6個(gè)公共因子的具體得分(見表4),對(duì)得到的因子得分進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到各區(qū)域的結(jié)構(gòu)資本綜合得分。