導語：高校畢業(yè)生就業(yè)價值取向研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：該文利用大數(shù)據(jù)的分析手段和方法，對西藏大學近年來畢業(yè)生就業(yè)價值取向做了研究分析。分析結果呈現(xiàn)出：近年來西藏大學畢業(yè)生傾向于企業(yè)就業(yè)的比率呈現(xiàn)上升趨勢，而事業(yè)機關單位就業(yè)的傾向性有所降低但仍占據(jù)主流地位。該文中研究小組根據(jù)大學生就業(yè)價值取向中存在的功利性強、就業(yè)認知不正確等問題，提出了相應的建議策略。

關鍵詞：大學生；就業(yè)價值取向；MapReduce；大數(shù)據(jù)分析

1大數(shù)據(jù)時代背景及現(xiàn)狀

1.1大數(shù)據(jù)的時代背景。從2012年開始，大數(shù)據(jù)(BigData)一詞被各行各業(yè)，越來越多地被提及，大數(shù)據(jù)技術也被越來越多地應用到各個領域。大數(shù)據(jù)指的是在信息爆炸時代所產(chǎn)生的非結構化的、復雜的海量數(shù)據(jù)?！斑@是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！惫鸫髮W的社會學教授這樣說道。在這個高速發(fā)展的時代，人們的生活方式，交流方式、工作方式、購物方式、出行方式日趨多樣化。在這樣的背景下，每個人、每天、每時、每刻都以不同的方式產(chǎn)生和創(chuàng)造者信息數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)進行收集、整理、分析以挖掘出符合人類規(guī)律的潛在信息，從而對現(xiàn)有的生產(chǎn)生活進行調(diào)整，促進社會發(fā)展與創(chuàng)新。1.2大數(shù)據(jù)的國內(nèi)外現(xiàn)狀。隨著信息與網(wǎng)絡的高速發(fā)展，信息量的指數(shù)式增長；計算機硬件成本的降低，使得數(shù)據(jù)存儲和處理的成本更加低廉。Google的MapReduce、GFS和BigTable等核心技術引起了雅虎、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的注意為ApacheHadoop這一目前應用最廣泛的開源大數(shù)據(jù)框架的誕生奠定了基礎。美國政府在大數(shù)據(jù)技術的研究上投入了大量資金，并頒布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，目標是利用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)感知、認知和預測支持的結合，增強信息提取的效率和信息分析的準確率、培養(yǎng)這一領域的高精尖技術人才。我國大數(shù)據(jù)技術的應用與還處于起步階段，但已有我國開發(fā)的國際知名大數(shù)據(jù)項目被投入使用。同年，清華大學開設了大數(shù)據(jù)相關課程，正式拉開了我國培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領域?qū)I(yè)人才的序幕。大數(shù)據(jù)作為一門具有無限潛力的新興的技術，已經(jīng)被應用到國民經(jīng)濟的各大領域，發(fā)揮著不可或缺的巨大作用。大數(shù)據(jù)給人類帶來了無限的機遇和挑戰(zhàn)，必將改變?nèi)祟惖奈磥砗兔\。

2數(shù)據(jù)的來源及處理

2.1數(shù)據(jù)來源。本次分析的數(shù)據(jù)主要有兩部分構成：(1)2005年-2018年西藏大學畢業(yè)生就業(yè)情況統(tǒng)計數(shù)據(jù)；(2)調(diào)查問卷統(tǒng)計整理的有效數(shù)據(jù)。本次調(diào)查采用問卷調(diào)查的方式，由本研究小組到教室、寢室現(xiàn)場填寫的方式，對西藏大學各學院各專業(yè)的學生，共2000人進行了問卷調(diào)查，從而保證的數(shù)據(jù)的有效性，代表性。調(diào)查問卷由研究小組成員根據(jù)就業(yè)價值取向的相關研究成果、學院輔導員的實際工作經(jīng)驗以及相關專家的指導建議制定。最終問卷包含23個問題，設置了性別、學歷層次、所學專業(yè)、生源地4個變量分類，以及19個有關大學生就業(yè)價值取向的問題，其中包括就業(yè)區(qū)域流向、就業(yè)方式、未來職業(yè)生涯規(guī)劃、薪酬福利等。研究小組對收回的調(diào)查問卷，共2000份進行篩選，去掉無效問卷，余1763份。研究小組對有效問卷進行整理、編號、錄入后，使用MapReduce對西藏大學學生就業(yè)相關數(shù)據(jù)進行價值取向分析。2.2分析方法。(1)把研究小組獲得的西藏大學學生就業(yè)數(shù)據(jù)按照姓名逐個進行邏輯切片，形成切片規(guī)劃。(2)將我們獲得的切片中的數(shù)據(jù)按照特定的規(guī)則解析成<key,value>的形式，例如：<專業(yè)，就業(yè)地域>，<性別，就業(yè)地域>，<生源地，就業(yè)地域>，<專業(yè)，薪酬>等。(3)將上一步中解析出的<key,value>,調(diào)用一次Map方法。(4)將Map方法的輸出鍵值進行分區(qū)。(5)對分區(qū)中的鍵值進行排序。(6)由Reducer任務復制Map方法的輸出鍵值(7)將復制到的鍵值對數(shù)據(jù)進行合并，對合并后的數(shù)據(jù)進行排序和統(tǒng)計處理。(8)對排序后的鍵值對調(diào)用Reduce方法。鍵相等的鍵值對調(diào)用一次Reduce方法。通過MapReduce的處理，研究小組獲得的數(shù)據(jù)是按照Key值統(tǒng)計并排序整理出來的結構化的數(shù)據(jù)，同時，根據(jù)處理結果進行統(tǒng)計分析，得出結論。研究小組根據(jù)統(tǒng)計分析的結果，制定相應的大學生就業(yè)指導策略。

3大數(shù)據(jù)背景下的大學生就業(yè)價值取向分析結果

3.1大學生就業(yè)情況分析結果。圖2為大學生就業(yè)價值取向分析結果的網(wǎng)頁展示。該界面由4部分組成：(1)就業(yè)地區(qū)傾向——性別；(2)就業(yè)地區(qū)傾向——藏漢；(3)就業(yè)職業(yè)傾向；(4)就業(yè)單位傾向。圖2從就業(yè)地區(qū)傾向——性別分析結果圖的分析結果來看，不論是男生還是女生更傾向于向內(nèi)地和拉薩就業(yè)，同時，傾向于留在拉薩就業(yè)的人數(shù)遠高于去往內(nèi)地就業(yè)的人數(shù)。從就業(yè)地區(qū)傾向——藏漢分析結果圖的分析結果來看，漢族大學生更傾向于在拉薩和內(nèi)地就業(yè)，同時在拉薩就業(yè)的傾向性高于內(nèi)地；藏族大學生更傾向于在拉薩就業(yè)。從就業(yè)職業(yè)傾向分析結果圖的分析結果來看，大學畢業(yè)生更傾向于到企業(yè)就業(yè)或考公務員，并且大學生升學意愿較低。從就業(yè)職業(yè)傾向分析結果圖的分析結果來看，大部分大學畢業(yè)生更傾向于到事業(yè)單位和機關單位就業(yè)，其他企業(yè)、國有企業(yè)、其他等并未表現(xiàn)出明顯就業(yè)傾向。3.2大學生就業(yè)價值取向中存在的問題。通過對大學生就業(yè)價值傾向相關數(shù)據(jù)的分析研究小組總結了以下幾個大學生就業(yè)價值取向中存在的問題：(1)功利性較重。隨著市場經(jīng)濟以及網(wǎng)絡的高速發(fā)展，物質(zhì)、功利的價值觀念不斷傳播，社會呈現(xiàn)出人情冷漠，道德素質(zhì)底下，物質(zhì)至上的現(xiàn)象。其中，大學生在網(wǎng)絡上活躍度較高，自我保護意識較差，信息辨別能力較低，容易受這些功利觀念的影響，導致大學生重視物質(zhì)、金錢，重視短期利益，未充分考慮自身條件、經(jīng)驗、技能等。(2)就業(yè)認知不正確。在全國高等教育日益普及的社會背景下，每年大學生畢業(yè)的數(shù)量不斷增加，而大學生仍舊自視甚高，不愿意接受不符合自己標準的工作。然而大學生的個人能力與企業(yè)需求存在著不小的差距，使得一些工作和行業(yè)出現(xiàn)人才過剩的情況，而一些薪酬較低的工作和小企業(yè)卻出現(xiàn)招不到員工的情況。3.3大學生就業(yè)指導策略。以下是研究小組根據(jù)對大學生就業(yè)價值傾向相關數(shù)據(jù)的分析結果提出的大學生高就業(yè)價值傾向引導策略：(1)搭建大學生就業(yè)價值取向研究平臺在大數(shù)據(jù)時代的背景下搭建大學生就業(yè)價值取向研究平臺，有利于集中研究大學生就業(yè)價值取向的變化和趨勢。學校，政府等有關部門可以根據(jù)大學生就業(yè)價值取向研究平臺的研究數(shù)據(jù)及結果，調(diào)整和制定相應的大學生職業(yè)生涯規(guī)劃指導課程以及大學生就業(yè)相關政策。(2)鼓勵學生利用假期和業(yè)余時間多參加實習工作。在現(xiàn)在的教育環(huán)境下，大學生的大學生活普遍傾向于除上課時間外其他時間無所事事的狀態(tài)。增加大學生在大學期間的實習機會，不僅可以讓大學生在不同的實習工作中鍛煉自己，充實生活，降低家庭負擔，并且可以讓大學生在不同的實習經(jīng)歷中，擺正自己的位置，正視不同的工作崗位，樹立正確的擇業(yè)觀，就業(yè)觀和自我認知。

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作者:李威 仁增多杰 孟姚媛 李海鑫 單位:西藏大學