導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能醫(yī)療診斷，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用價(jià)值

目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的研究成果頻出，人工智能應(yīng)用醫(yī)療領(lǐng)域已是大勢(shì)所趨。各個(gè)科技巨頭都相繼布局人工智能醫(yī)療行業(yè)。對(duì)人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用主要基于多方面的客觀現(xiàn)實(shí)：比如優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足，成本高，醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異；此外，隨著人口老齡化加劇和慢性疾病發(fā)病率的增長(zhǎng)，人們對(duì)健康重視程度普遍提高，醫(yī)療服務(wù)需求也在持續(xù)增加。

人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)應(yīng)用有非常多的益處，可以讓患者、醫(yī)師和醫(yī)療體系均受益。比如對(duì)于患者來(lái)說(shuō)，可以更快速地健康z(mì)查，獲得更為精準(zhǔn)的診斷結(jié)果和更好的個(gè)性化治療方案建議；對(duì)于醫(yī)師來(lái)講，則可以消減診斷時(shí)間，降低誤診的概率并對(duì)可能的治療方案的副作用提前知曉；對(duì)于醫(yī)療體系來(lái)說(shuō)，人工智能則可以提高各種準(zhǔn)確率，同時(shí)系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本。

據(jù)悉，人工智能在智能診療、智能影像識(shí)別、智能藥物研發(fā)和智能健康管理等方面都有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

比如在智能診療方面，就是讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專(zhuān)家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場(chǎng)景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場(chǎng)景。谷歌宣布已嘗試將其面向消費(fèi)者的機(jī)器學(xué)習(xí)能力應(yīng)用到醫(yī)療保健領(lǐng)域中。今年谷歌的人工智能算法在乳腺癌診斷上也表現(xiàn)出了很高準(zhǔn)確度；蘋(píng)果公司最近收購(gòu)了Lattice，該公司在開(kāi)發(fā)醫(yī)療診斷應(yīng)用的算法方面具有很強(qiáng)能力。

在智能影像識(shí)別方面，人工智能的應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。作為醫(yī)生，從一個(gè)大的圖像如CT、核磁共振圖像判斷一個(gè)非常小的陰影，是腫瘤是炎癥還是其他原因，需要很多經(jīng)驗(yàn)。如果通過(guò)大數(shù)據(jù)，通過(guò)智能醫(yī)療，就能夠迅速得出比較準(zhǔn)確的判斷。

在智能藥物研發(fā)方面，則是將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。人工智能通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬，可以對(duì)藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測(cè)。目前借助深度學(xué)習(xí)，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見(jiàn)傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破，在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。

在智能健康管理方面，則可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的很多場(chǎng)景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問(wèn)診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。比如通過(guò)獲取信息并運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，識(shí)別疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)及提供降低風(fēng)險(xiǎn)的措施。計(jì)算機(jī)還能收集病人的飲食習(xí)慣、鍛煉周期、服藥習(xí)慣等個(gè)人生活習(xí)慣信息，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并評(píng)估病人整體狀態(tài)，協(xié)助規(guī)劃日常生活。在精神健康領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)可運(yùn)用人工智能技術(shù)從語(yǔ)言、表情、聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行情感識(shí)別。在健康干預(yù)層面，計(jì)算機(jī)則可以運(yùn)用AI對(duì)用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，定制健康管理計(jì)劃。

從IBM Watson的發(fā)展看醫(yī)學(xué)人工智能的未來(lái)

目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有很多高科技企業(yè)將認(rèn)知計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)AI技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域，并出現(xiàn)了很多產(chǎn)品，其中以IBM的“沃森醫(yī)生”（IBM Watson）最有代表性。IBM Watson作為該領(lǐng)域中的翹楚，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，在2016年開(kāi)始放開(kāi)手腳，以腫瘤診斷為重心，開(kāi)始在慢病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、體外檢測(cè)等九大醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)突破，逐步實(shí)現(xiàn)人工智能作為一種新型工具在醫(yī)療領(lǐng)域的獨(dú)特價(jià)值。

沃森是2007年由IBM公司開(kāi)發(fā)的，IBM Watson具備了自然語(yǔ)言處理、信息檢索、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等能力，能夠快速搜索分析非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，獲取想要的結(jié)果。2015年，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究所最初的診斷結(jié)果，確診一位60歲的日本女性患了急髓白血病，但在經(jīng)歷各種療法后，效果都不明顯。無(wú)奈之下，研究所只好求助IBM Watson，而IBM Watson則通過(guò)對(duì)比2000萬(wàn)份癌癥研究論文，分析了數(shù)千個(gè)基因突變，最終確診這位60歲的日本女性患有一種罕見(jiàn)的白血病，并提供了適當(dāng)?shù)闹委煼桨浮Ｕ麄€(gè)過(guò)程IBM Watson只用了短短10分鐘。

自2012年羅睿蘭接手IBM開(kāi)始，IBM公司發(fā)展方向與業(yè)務(wù)架構(gòu)就一直在進(jìn)行根本性調(diào)整。傳統(tǒng)硬件與系統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)地位不斷退后，而云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析與人工智能成為了公司現(xiàn)金流的核心投放領(lǐng)域?，F(xiàn)在的IBM正在轉(zhuǎn)型為一家認(rèn)知計(jì)算和云平臺(tái)的公司。其中在醫(yī)學(xué)人工智能的優(yōu)勢(shì)也越來(lái)越明顯。

IBM Watson首先進(jìn)入的領(lǐng)域是復(fù)雜的癌癥診斷和治療領(lǐng)域，這也是目前全世界醫(yī)學(xué)界聚焦的重點(diǎn)。Watson的第一步商業(yè)化運(yùn)作就是通過(guò)和紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心進(jìn)行合作，共同訓(xùn)練IBM Watson腫瘤解決方案（Watson for Oncology）。癌癥專(zhuān)家在Watson上輸入了紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心的大量病歷研究信息進(jìn)行訓(xùn)練。在此期間，該系統(tǒng)的登入時(shí)間共計(jì)1.5萬(wàn)小時(shí)，一支由醫(yī)生和研究人員組成的團(tuán)隊(duì)一起上傳了數(shù)千份病人的病歷，近500份醫(yī)學(xué)期刊和教科書(shū)，1500萬(wàn)頁(yè)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，把Watson訓(xùn)練成了一位杰出的“腫瘤醫(yī)學(xué)專(zhuān)家”。隨后該系統(tǒng)被Watson Health部署到了許多頂尖的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，如克利夫蘭診所和MD安德森癌癥中心，提供基于證據(jù)的醫(yī)療決策系統(tǒng)。

相繼攻克肺癌、乳腺癌、結(jié)腸癌、直腸癌后，2015年7月IBM Watson for Oncology成為IBM Watson health的首批商用項(xiàng)目之一，正式將上述四個(gè)癌種的腫瘤解決方案進(jìn)入商用。2016年8月IBM宣布已經(jīng)完成了對(duì)胃癌輔助治療的訓(xùn)練，并正式推出使用。此外沃森還在2016年11月訓(xùn)練完上線了宮頸癌的服務(wù)。

目前IBM Watson腫瘤解決方案已經(jīng)進(jìn)入中國(guó)。2016年12月，浙江省中醫(yī)院聯(lián)合思創(chuàng)醫(yī)惠、杭州認(rèn)知三方共同宣布成立沃森聯(lián)合會(huì)診中心，三方將合作開(kāi)展IBM Watson for Oncology服務(wù)內(nèi)容的長(zhǎng)期合作，這是自IBM Watson for Oncology引入中國(guó)以來(lái)，首家正式宣布對(duì)外提供服務(wù)的Watson聯(lián)合會(huì)診中心，意味著中國(guó)醫(yī)療行業(yè)將開(kāi)啟一個(gè)新型人工智能輔助診療時(shí)代。目前Watson可以為肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥提供咨詢(xún)服務(wù)，2017年將會(huì)擴(kuò)展到8-12個(gè)癌種。在醫(yī)生完成癌癥類(lèi)型、病人年齡、性別、體重、疾病特征和治療情況等信息輸入后，沃森能夠在幾秒鐘內(nèi)反饋多條治療建議。

此外，IBM Watson還與輝瑞達(dá)成了一項(xiàng)新協(xié)議，會(huì)將前者的超級(jí)計(jì)算能力用于癌癥藥物研發(fā)。輝瑞將用上Watson for Drug Discovery的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理及其它認(rèn)知推理能力，用于免疫腫瘤學(xué)（Immuno-oncology）中的新藥物識(shí)別，聯(lián)合療法和患者選擇策略。由于免疫腫瘤學(xué)的未來(lái)在于針對(duì)獨(dú)特腫瘤特征的組合，這會(huì)改變癌癥治療方式。而在藥物研發(fā)中利用Watson的認(rèn)知能力，可以更快地為患者帶來(lái)可能的新免疫腫瘤治療。

毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能將會(huì)成為未來(lái)IBM的成長(zhǎng)引擎。沃森目前已經(jīng)不僅僅滿足于涉及糖尿病等慢病、大健康、醫(yī)療影像、體外檢測(cè)、精準(zhǔn)醫(yī)療、機(jī)器人、疾病研究治療這幾個(gè)領(lǐng)域，未來(lái)，沃森的觸角還會(huì)伸到醫(yī)療的其他行業(yè)，為整個(gè)醫(yī)療行業(yè)服務(wù)。

中國(guó)版小小“沃森”不斷面世

與IBM Watson十年的發(fā)展軌跡不同，中國(guó)在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展屬于追趕者。由于中國(guó)沒(méi)有統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)格式以及數(shù)據(jù)孤島的隔離，中國(guó)在醫(yī)學(xué)人工智能I域投放的資源相對(duì)要少很多。不過(guò)這并不妨礙國(guó)人對(duì)其發(fā)展的熱情。在智能影像識(shí)別和診斷方面，中國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)了若干版本的小小“沃森”，他們的功能雖然沒(méi)有IBM Watson那么強(qiáng)大，但也在各個(gè)領(lǐng)域顯示出獨(dú)特的應(yīng)用價(jià)值。

浙江德尚韻興圖像科技有限公司是由浙江大學(xué)知名專(zhuān)家和珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司共同投資成立一家高科技公司。浙江德尚韻興利用深度學(xué)習(xí)處理超聲影像，同時(shí)加入旋轉(zhuǎn)不變性等現(xiàn)代數(shù)學(xué)的概念，形成了“DE-超聲機(jī)器人”。該機(jī)器人算法借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，可以對(duì)甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域，并給出良性與惡性的判斷，大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時(shí)間。一般來(lái)說(shuō)，人類(lèi)醫(yī)生的準(zhǔn)確率為60%-70%，而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%。

據(jù)悉，人體甲狀腺結(jié)節(jié)已成常見(jiàn)病，如果不加重視，甲狀腺結(jié)節(jié)可能會(huì)發(fā)生惡變，進(jìn)而發(fā)展成癌癥，危及生命。但由于個(gè)體化差異，目前三甲醫(yī)院甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率平均也只有60%，如果不做活檢，不同醫(yī)生對(duì)同一張片子可能會(huì)做出不同判斷。而超聲機(jī)器人的出現(xiàn)，不僅能輔助醫(yī)生做出精準(zhǔn)判斷，還能縮短病人就醫(yī)時(shí)間，提升醫(yī)療效率。目前“DE-超聲機(jī)器人”已經(jīng)在浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十五所職工醫(yī)院和杭州下城區(qū)社區(qū)醫(yī)院臨床應(yīng)用，一年病例達(dá)到8萬(wàn)多，準(zhǔn)確率達(dá)86%以上。

2017年2月，中山大學(xué)中山眼科中心劉奕志教授領(lǐng)銜中山大學(xué)聯(lián)合西安電子科技大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)，利用深度學(xué)習(xí)算法，建立了“CC-Cruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺(tái)”。該人工智能程序模擬人腦，對(duì)大量的先天性白內(nèi)障圖片進(jìn)行分析和深度學(xué)習(xí)，不斷反饋提高診斷的準(zhǔn)確性。將該程序嵌入云平臺(tái)后，通過(guò)云平臺(tái)上傳圖片，即可獲得先天性白內(nèi)障的診斷、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和治療方案。

據(jù)悉，先天性白內(nèi)障是一種嚴(yán)重威脅兒童視力的疑難罕見(jiàn)病。中山眼科中心有全球最大的先天性白內(nèi)障隊(duì)列（隊(duì)列人數(shù)近2000名），基于該隊(duì)列開(kāi)展了一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯?，積累了大量高質(zhì)量的先天性白內(nèi)障臨床數(shù)據(jù)。中山大學(xué)眼科中心于2017年4月設(shè)立“人工智能應(yīng)用門(mén)診”，由人工智能云平臺(tái)輔助臨床醫(yī)師進(jìn)行診療。在人工智能門(mén)診就診的患者，除接受常規(guī)診療外，其檢查數(shù)據(jù)即時(shí)同步到CC-Cruiser云平臺(tái)，同時(shí)享受由人工智能機(jī)器人提供的“專(zhuān)家級(jí)”診療。目前CC-Cruiser已在3家協(xié)作醫(yī)院完成臨床試點(diǎn)應(yīng)用，并取得理想效果。此外，中山眼科中心已經(jīng)連接了、新疆、云南、青海等邊遠(yuǎn)省區(qū)上百家基層醫(yī)院，每天有大量眼科檢查數(shù)據(jù)上傳云平臺(tái)請(qǐng)求專(zhuān)家協(xié)助診斷。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景下，病例以及圖像數(shù)據(jù)將首先通過(guò)人工智能程序進(jìn)行初審，再由專(zhuān)家復(fù)核，效率將提升70%以上，極大提高了專(zhuān)家協(xié)診效率。

2017年5月，丁香園、中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院和大拿科技共同宣布就皮膚病人工智能輔助診斷達(dá)成獨(dú)家戰(zhàn)略合作，并了國(guó)內(nèi)首個(gè)“皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)”。資料顯示，系統(tǒng)性紅斑狼瘡是一種慢性自身免疫性疾病，屬于風(fēng)濕性疾病中的彌漫性結(jié)締組織病，可引起全身多個(gè)臟器受累，包括皮膚、關(guān)節(jié)、腎臟、血液等。如何精準(zhǔn)診斷系統(tǒng)性紅斑狼瘡，一直是困擾各國(guó)科學(xué)家的世界醫(yī)學(xué)難題。

目前三方合作研發(fā)出的是紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型，該模型對(duì)紅斑狼瘡各種亞型及其鑒別診斷疾病能進(jìn)行有效區(qū)分，識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)85%。據(jù)悉，該系統(tǒng)一方面是面向皮膚科醫(yī)生，醫(yī)生通過(guò)APP，把圖像傳到系統(tǒng)以后，系統(tǒng)提示最有可能的皮膚病類(lèi)型，然后建立皮膚病電子百科全書(shū)，通過(guò)百科全書(shū)再去學(xué)習(xí)，輔助臨床診斷；另一方面是面向患者，系統(tǒng)提供圖片鑒別和導(dǎo)診意見(jiàn)。據(jù)悉，該系統(tǒng)第一期主要實(shí)現(xiàn)以紅斑狼瘡為代表的皮膚病人工智能輔助診斷，下一步將“滲透”到其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)，并將開(kāi)放患者端服務(wù)。

醫(yī)學(xué)人工智能真正落地

需要全產(chǎn)業(yè)鏈配合

專(zhuān)家指出，要真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的人工智能化，僅靠單方面的力量難以實(shí)現(xiàn)，這需要依托全產(chǎn)業(yè)鏈包括醫(yī)療主管部門(mén)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的參與和信息化服務(wù)商等各個(gè)環(huán)節(jié)的共同努力。

比如像前文所述的甲狀腺結(jié)節(jié)、紅斑狼瘡、先天性白內(nèi)障的診斷，都要依靠形態(tài)學(xué)的圖像數(shù)據(jù)，這些在皮膚病和病理科特別常見(jiàn)，所以人工智能的優(yōu)勢(shì)在此可以得到充分體現(xiàn)。訓(xùn)練一個(gè)好的皮膚科醫(yī)生可能要十年，把人工智能引進(jìn)后，可以大大縮短時(shí)間。但是醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)成本高、數(shù)據(jù)獲取難、尚未深入診療核心等成為阻礙其真正落地的因素。

人工智能技術(shù)形成產(chǎn)品，最重要是要有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)靠的是“吃透”大量樣本。但目前大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)并不愿公開(kāi)數(shù)據(jù)。比如前文介紹的德尚韻興，為了收集數(shù)據(jù)，嘗試通過(guò)多個(gè)渠道，有社區(qū)檢查，有付費(fèi)志愿者，也有試點(diǎn)醫(yī)院。最后該公司收集了兩三萬(wàn)張超聲圖像，不嗟厥淙胂低持脅瘧Vち蘇鋃獻(xiàn)既仿試85%以上。該公司負(fù)責(zé)人也評(píng)價(jià)到，如果樣本量能提高一倍，診斷準(zhǔn)確率還有較大的提升空間。

在獲取高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，國(guó)內(nèi)醫(yī)院在過(guò)去信息化程度不高，數(shù)據(jù)雖然多，但相對(duì)雜亂，使用難度大。如何找到合適的切入點(diǎn)，并快速獲取數(shù)據(jù)會(huì)是一個(gè)很高的門(mén)檻。同時(shí)，醫(yī)院信息孤島現(xiàn)象長(zhǎng)期存在，各個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。這一局面則逐步從政策層面迎來(lái)破冰。去年6月，國(guó)務(wù)院公布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開(kāi)放應(yīng)用。但該政策的真正落地依然需要時(shí)間。

篇2

科技部15日召開(kāi)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室。該辦公室由科技部、發(fā)改委、工信部、中科院等15個(gè)部門(mén)構(gòu)成。科技部還公布了首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單，分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛這四家公司，在自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語(yǔ)音等四領(lǐng)域建設(shè)國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。

這標(biāo)志著新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項(xiàng)目進(jìn)入全面啟動(dòng)實(shí)施階段，人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用將得到大規(guī)模推進(jìn)。例如在醫(yī)療影像領(lǐng)域，伴隨著影像技術(shù)的進(jìn)步以及快速增長(zhǎng)的醫(yī)療診斷需求，影像科醫(yī)生已經(jīng)成為“稀缺資源”，亟待人工智能技術(shù)快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)診斷。騰訊已了人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，阿里健康也入股了萬(wàn)東醫(yī)療旗下的萬(wàn)里云，該平臺(tái)每天的閱片量已達(dá)數(shù)千例。

歐股連續(xù)七個(gè)交易日下跌，創(chuàng)近兩個(gè)月新低。歐洲股市周三(11月15日)收跌，泛歐STOXX 600指數(shù)已連跌七日，創(chuàng)9月底來(lái)新低。英國(guó)富時(shí)100指數(shù)收跌0.56%，報(bào)7372.61點(diǎn)；法國(guó)CAC40指數(shù)收跌0.27%，報(bào)5301.25點(diǎn)；德國(guó)DAX指數(shù)收跌0.44%，報(bào)12976.37點(diǎn)。盤(pán)面上，基本資源股表現(xiàn)不佳，因金屬和石油的價(jià)格走低。

巴菲特三季度增持蘋(píng)果。北京時(shí)間15日早間CNBC稱(chēng)，巴菲特旗下伯克希爾哈撒偉公司向SEC提交的文件顯示，該公司三季度增持了390萬(wàn)股蘋(píng)果公司股票，在該公司的持股增至1.341億股。截止三季度末，伯克希爾哈撒韋總計(jì)持有2.6%的蘋(píng)果在外流通股，價(jià)值約210億美元，成為蘋(píng)果第五大股東。點(diǎn)評(píng)：伯克希爾·哈撒韋公司由巴菲特創(chuàng)建于1956年，是一家主營(yíng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，在其他許多領(lǐng)域也有商業(yè)活動(dòng)的公司。大家看看它最新的股價(jià)，每股27萬(wàn)4810美元，相當(dāng)于每股182萬(wàn)人民幣！昨天僅僅下跌了0.56%，每股就跌掉了1萬(wàn)多人民幣！讓人難以置信的是，伯克希爾·哈撒韋公司剛上市時(shí)的股價(jià)只有7美元！這樣的一家在美國(guó)上市公司成為蘋(píng)果第五大股東，你說(shuō)蘋(píng)果的市值會(huì)超萬(wàn)億美元么？

篇3

在智能機(jī)器人領(lǐng)域，谷歌的Google Home和亞馬遜的Echo智能音箱已經(jīng)取得了成功。用戶只需要和音箱進(jìn)行對(duì)話，就能夠讓音箱完成放音樂(lè)，處理多種任務(wù)（比如連接燈光和恒溫器）等不同的功能，而谷歌的Goolge Home甚至還能夠和用戶進(jìn)行雙向?qū)υ?，不僅僅是一個(gè)“你說(shuō)我做”的模式。

而在國(guó)內(nèi)，專(zhuān)門(mén)針對(duì)兒童市場(chǎng)的智能機(jī)器人創(chuàng)業(yè)潮已經(jīng)興起，飛豬俠、奧飛動(dòng)漫與東方智慧等不同的團(tuán)隊(duì)紛紛挺進(jìn)這一據(jù)稱(chēng)是“240億元人民幣級(jí)”的龐大市場(chǎng)。對(duì)于這些初創(chuàng)企業(yè)而言，中國(guó)才實(shí)施不久的“二孩”政策和目前人工智能市場(chǎng)的迅猛發(fā)展，都讓這一市場(chǎng)獲得了前所未有的生機(jī)。

智能家居

就目前而言，很多智能家居產(chǎn)品都還停留在一些簡(jiǎn)單的語(yǔ)音控制功能以及利用APP進(jìn)行遠(yuǎn)程操縱上。它們和Google Home相比，缺失了雙向?qū)υ捁δ艿闹悄墚a(chǎn)品，還能被冠以“智能”二字嗎？另外，大多數(shù)的智能家居產(chǎn)品都無(wú)法在沒(méi)有主人的情況下，根據(jù)不同環(huán)境情況進(jìn)行自我判斷。因此，可以說(shuō)目前主流的智能家居系統(tǒng)，并沒(méi)有引進(jìn)嚴(yán)格意義上的“人工智能”。而從另外一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，這也是未來(lái)人工智能的一大藍(lán)海領(lǐng)域。

目前比較尷尬的是，想要讓智能家居產(chǎn)品變得更為智能，更積極地響應(yīng)用戶，就必須要大數(shù)據(jù)支撐，而大數(shù)據(jù)本身就來(lái)源于龐大的智能家居產(chǎn)品使用人群。這就陷入了一個(gè)怪圈―因?yàn)楝F(xiàn)在智能家居產(chǎn)品還不夠智能，很多人更傾向于選擇傳統(tǒng)家居產(chǎn)品?？扇绻?gòu)買(mǎi)智能家居的人少了，大數(shù)據(jù)的采集必定會(huì)變得十分緩慢。在這種循環(huán)之下，如果找不到突破口，那智能家居便難有進(jìn)步。

智能駕駛

雖然智能家居還處于比較尷尬的境地之中，但是在其他垂直領(lǐng)域，因?yàn)榫揞^們的加盟，人工智能的風(fēng)險(xiǎn)與曙光也開(kāi)始交替出現(xiàn)。

首先是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。雖然很多智能汽車(chē)生產(chǎn)商都把自動(dòng)駕駛當(dāng)成了最大賣(mài)點(diǎn)，但是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的表現(xiàn)迄今為止還是不容樂(lè)觀。就在前段時(shí)間，一輛特斯拉在北京五環(huán)使用自動(dòng)駕駛功能時(shí)，發(fā)生了碰撞事件，而其中最主要原因就是系統(tǒng)沒(méi)有準(zhǔn)確識(shí)別前面停靠的黑色桑塔納。而在更早一些時(shí)候，特斯拉的自動(dòng)駕駛功能還在美國(guó)佛羅里達(dá)州引發(fā)了一起致命事故。而特斯拉對(duì)于此的回應(yīng)不是著手改善系統(tǒng)或者安撫受害者，而是在官網(wǎng)上將“自動(dòng)駕駛”字樣改成了“自動(dòng)輔助駕駛”，和消費(fèi)者玩起了文字游戲。

想要讓自動(dòng)駕駛真正活起來(lái)，需要依靠的還是在人工智能上的突破。比如汽車(chē)能否像人眼一樣，有效識(shí)別不同的物體，并自動(dòng)進(jìn)行一些模糊判斷。好在對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也是他們集中發(fā)展的方向之一，除了特斯拉之外，包括谷歌和蘋(píng)果這些巨頭，都在對(duì)這一領(lǐng)域進(jìn)行深入研究。而在國(guó)內(nèi)，甚至連樂(lè)視這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都在其中插上了一腳。也許在之后不遠(yuǎn)的未來(lái)，外界會(huì)看到一些革命性的突破。

智能醫(yī)療

在智能醫(yī)療領(lǐng)域，蘋(píng)果早就開(kāi)始布局。大家最為熟悉的蘋(píng)果智能醫(yī)療產(chǎn)品是Apple Watch，據(jù)稱(chēng)在始終猶抱琵琶半遮面的Apple Watch 2中，加入了更多智能醫(yī)療相關(guān)功能。而在軟件方面，蘋(píng)果推出了ResearchKit，這無(wú)疑會(huì)讓更多的醫(yī)學(xué)研究者有機(jī)會(huì)為自己和整個(gè)醫(yī)學(xué)界打造各種不同的健康應(yīng)用，用來(lái)搜集不同病患的健康數(shù)據(jù)，幫助用戶去診斷各種不同的疾病。現(xiàn)如今，基于ResearchKit平臺(tái)推出的APP已經(jīng)在哮喘、糖尿病、乳腺癌、帕金森和心血管疾病等各個(gè)方面有所突破。

除了ResearchKit外，CareKit這樣的專(zhuān)門(mén)護(hù)理開(kāi)發(fā)平臺(tái)，也開(kāi)始在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮作用。雖然這個(gè)開(kāi)源應(yīng)用還非常稚嫩，但是在追蹤藥物療效和支持帕金森患者進(jìn)行個(gè)人護(hù)理等方面，CareKit已經(jīng)有所建樹(shù)。而就在今年8月，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院的科學(xué)家利用IBM公司研發(fā)的“沃森”人工智能系統(tǒng)，僅用不到10分鐘時(shí)間就判斷出一名60歲女性患有罕見(jiàn)的白血病，并向研究人員提出了治療方案?？梢哉f(shuō)，如果未來(lái)能夠在智能醫(yī)療領(lǐng)域引入人工智能的概念，對(duì)整個(gè)行業(yè)而言應(yīng)該是一個(gè)非常大的進(jìn)步。

篇4

政策驅(qū)動(dòng)也是重要?jiǎng)恿?，科技巨頭搶先布局引發(fā)示范效應(yīng)。智能化時(shí)代，各國(guó)從國(guó)家戰(zhàn)略層面加緊人工智能布局，美國(guó)的大腦研究計(jì)劃(BRAIN)、歐盟的人腦工程項(xiàng)目(HBP)、日本大腦研究計(jì)劃(Brain/MINDS)，而我國(guó)也在“十三五”規(guī)劃中把腦科學(xué)和類(lèi)腦研究列入國(guó)家重大科技項(xiàng)目。企業(yè)布局方面，谷歌、Facebook、微軟、IBM等均投入巨資，其示范效應(yīng)是產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的先兆；國(guó)內(nèi)百度、阿里、訊飛、360、華為、滴滴等也加緊布局。15年行業(yè)投資金額增長(zhǎng)76%，投資機(jī)構(gòu)數(shù)量增長(zhǎng)71%，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理占比居前。

產(chǎn)業(yè)鏈格局已現(xiàn)，上游技術(shù)成型、下游需求倒逼，計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用最成熟。產(chǎn)業(yè)鏈初步格局已現(xiàn)，從基礎(chǔ)層和底層技術(shù)，再到應(yīng)用技術(shù)，最后再到行業(yè)應(yīng)用，除了近年來(lái)底層核心技術(shù)的突破，下游行業(yè)需求倒逼也是人工智能應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，諸如人機(jī)互動(dòng)多元化倒逼自然語(yǔ)義處理、人口老齡化倒逼智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)倒逼推薦引擎及協(xié)同過(guò)濾，等等。其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展可能是最先發(fā)力的，國(guó)內(nèi)不乏世界一流水平公司。

2B應(yīng)用首先爆發(fā)，“人工智能+金融、安防”應(yīng)用前景廣闊。“人工智能+”將代替之前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，在各行業(yè)深化應(yīng)用，安防、金融、大數(shù)據(jù)安全、無(wú)人駕駛等等。生物識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析在安防和金融領(lǐng)域的應(yīng)用則是目前技術(shù)最為成熟、產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程較快，如智能視頻分析、反恐與情報(bào)分析、地鐵等大流量區(qū)域的監(jiān)控比對(duì)；金融領(lǐng)域的遠(yuǎn)程開(kāi)戶、刷臉支付、金融大數(shù)據(jù)采集、處理、人工智能自動(dòng)交易、資產(chǎn)管理等。相關(guān)推薦標(biāo)的：東方網(wǎng)力、佳都科技、川大智勝，建議關(guān)注大智慧、遠(yuǎn)方光電。

逐漸向2C端應(yīng)用擴(kuò)展，看好“人工智能+無(wú)人駕駛、教育”。人工智能在無(wú)人駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用體現(xiàn)在三方面：(1)環(huán)境感知環(huán)節(jié)的圖像識(shí)別；(2)基于高精度地圖和環(huán)境大數(shù)據(jù)的路徑規(guī)劃、復(fù)雜環(huán)境決策；(3)車(chē)車(chē)交互、車(chē)與環(huán)境交互下的車(chē)聯(lián)網(wǎng)，智能交通管理。教育領(lǐng)域應(yīng)用方面，人機(jī)交互重構(gòu)更互動(dòng)性的教學(xué)；大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合使得個(gè)性化教學(xué)成為現(xiàn)實(shí)，這也是在線教育最重要的突破點(diǎn)；此外包括VR在內(nèi)的多載體應(yīng)用和多屏互動(dòng)也是發(fā)展趨勢(shì)。相關(guān)推薦標(biāo)的：四維圖新、千方科技、東軟集團(tuán)、科大訊飛、長(zhǎng)高集團(tuán)、新開(kāi)普。

篇5

這是以張國(guó)榮在影視、電臺(tái)等留存下來(lái)的原聲建模，通過(guò)情感語(yǔ)音合成技術(shù)實(shí)現(xiàn)與粉絲“隔空對(duì)話”。據(jù)了解，任何一個(gè)人只要用30分鐘按照要求錄制50句話，就可以用百度大腦的語(yǔ)音合成技術(shù)模擬出這個(gè)人的聲音，這意味著，今后每個(gè)人都可以擁有自己的聲音模型。這是百度大腦所具備的基礎(chǔ)能力之一，從語(yǔ)音、圖像到自然語(yǔ)言理解再到用戶畫(huà)像……百度在這些領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)深入到人們的日常生活中。當(dāng)這些能力賦予全社會(huì)的每個(gè)人，就能變換出無(wú)窮無(wú)盡的可能性，讓我們重塑對(duì)未來(lái)的想象。

人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等國(guó)外科技巨頭紛紛通過(guò)成立人工智能實(shí)驗(yàn)室、并購(gòu)初創(chuàng)公司等方式，在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行多點(diǎn)布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研發(fā)可謂不遺余力，更是第一個(gè)把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司。

2015年底，百度挖來(lái)NEC美國(guó)智能圖像研究院的負(fù)責(zé)人林元慶擔(dān)任百度深度實(shí)驗(yàn)室主任，由他帶領(lǐng)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)具有統(tǒng)治級(jí)別的人工智能技術(shù)。在本刊的專(zhuān)訪中，林元慶表示，“我覺(jué)得中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏非?？?，尤其是人工智能的發(fā)展?，F(xiàn)在人工智能的剛需已經(jīng)很明顯了，可以說(shuō)非常旺盛，關(guān)鍵是如何把剛需挖掘出來(lái)，做出來(lái)，這才是重要的?！?/p>

百度大腦是百度人工智能的核心

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦目前有哪些階段性成果，其價(jià)值體現(xiàn)在哪里？

林元慶：百度大腦已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬(wàn)億級(jí)的參數(shù)、千億樣本、億級(jí)特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機(jī)制。通過(guò)深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模計(jì)算和大數(shù)據(jù)三大部分，百度大腦目前已經(jīng)具備了語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言理解和用戶畫(huà)像四大前沿能力。以語(yǔ)音識(shí)別為例，目前百度語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率能夠達(dá)到97%。在人工智能時(shí)代，百度大腦將是百度向社會(huì)輸出人工智能技術(shù)能力的核心，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的投入與布局，未來(lái)百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業(yè)新能源，更將深入到生活中，將電影中的場(chǎng)景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦宣布對(duì)廣大開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)放其核心能力和底層技術(shù)開(kāi)放，是出于何N考慮？

林元慶：百度大腦開(kāi)放共享的思路，實(shí)際上是希望在時(shí)代變革大幕開(kāi)啟之際，助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時(shí)代，完成下一幕的轉(zhuǎn)型升級(jí)。百度大腦未來(lái)將與各行各業(yè)結(jié)合，衍生出不同領(lǐng)域的行業(yè)大腦，比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前，百度大腦已經(jīng)應(yīng)用到教育、金融和娛樂(lè)等多個(gè)行業(yè)。

人工智能滲透百度所有產(chǎn)品線

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：今年基本上全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司都把人工智能作為最核心突破的領(lǐng)域，在這一領(lǐng)域，百度和其他公司的戰(zhàn)略方向有何不同？

林元慶：百度在人工智能領(lǐng)域起步早，布局領(lǐng)域廣，并且已經(jīng)有很深的積累，既實(shí)現(xiàn)了對(duì)內(nèi)業(yè)務(wù)的支持，也進(jìn)行了大量對(duì)外技術(shù)的輸出。目前，百度的人工智能幾乎已經(jīng)滲透到百度所有的產(chǎn)品線當(dāng)中，以此改進(jìn)百度全線產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)并提升用戶黏性。比如說(shuō)手機(jī)百度的語(yǔ)音搜索、鳳巢的推廣系統(tǒng)以及百度外賣(mài)的調(diào)度系統(tǒng)、百度金融結(jié)合人工智能給用戶的畫(huà)像等等。接下來(lái)百度一方面將進(jìn)一步提升各項(xiàng)人工智能技術(shù)，打造平臺(tái)化的對(duì)外輸出能力；另外一方面還將著力把這些人工智能技術(shù)和能力應(yīng)用到具體行業(yè)和垂類(lèi)中，提升行業(yè)的效率，促進(jìn)行業(yè)變革。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：雖然業(yè)界普遍認(rèn)可人工智能的巨大前景，但在目前來(lái)看，人工智能在短期內(nèi)還很難看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商業(yè)化？

林元慶：人工智能已經(jīng)為百度的搜索業(yè)務(wù)提供了巨大幫助。人工智能的發(fā)展和普及有四大關(guān)鍵性的支柱――機(jī)器學(xué)習(xí)算法（特別是深度學(xué)習(xí)）、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計(jì)算，以及可供以上要素不斷訓(xùn)練迭代的大應(yīng)用。目前，人工智能在前三個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)有了一定程度的突破，同樣關(guān)鍵的是人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，只有在制造業(yè)、醫(yī)療、汽車(chē)駕駛、娛樂(lè)等各個(gè)領(lǐng)域各個(gè)場(chǎng)景的不斷應(yīng)用，才能形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-用戶-更多數(shù)據(jù)-更強(qiáng)技術(shù)”這樣的一個(gè)正向循環(huán)。在這些不斷擴(kuò)展的應(yīng)用中，商業(yè)化也就是自然伴隨而來(lái)的事情了。

互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：如何看人工智能在2016年的“爆發(fā)”？

林元慶：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半個(gè)世紀(jì)都沒(méi)有能夠解決人工智能的問(wèn)題。上世紀(jì)70年代到90年代，美國(guó)一直有人工智能的課程，但卻沒(méi)有實(shí)際的應(yīng)用，在當(dāng)時(shí)，任何一個(gè)領(lǐng)域都看不到有價(jià)值的人工智能應(yīng)用。上世紀(jì)90年代以后，數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，計(jì)算的能力也越來(lái)越強(qiáng)，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸興起；到2006年，深度學(xué)習(xí)的概念被提出，特別是在2010到2012年間，深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)的成功極大地推動(dòng)了人工智能的商業(yè)化。實(shí)際上，在2013年，《MIT科技評(píng)論》就已經(jīng)把深度學(xué)習(xí)列為當(dāng)年的十大技術(shù)突破之首，但今年確實(shí)是人工智能大規(guī)模商業(yè)化落地的一年。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：人工智能將會(huì)如何影響各行各業(yè)？

林元慶：影響最大的是制造業(yè)。當(dāng)人工智能時(shí)代到來(lái)，制造業(yè)會(huì)徹底被物聯(lián)網(wǎng)改變。未來(lái)所有商品都能聯(lián)網(wǎng)，將數(shù)據(jù)傳回云端，通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，為消費(fèi)者帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。汽車(chē)工業(yè)也將被人工智能徹底改變，盡管安全問(wèn)題的解決路徑在傳統(tǒng)汽車(chē)廠商與創(chuàng)新廠家間有所不同，然而我們基本上還比較自信，有一天會(huì)進(jìn)入來(lái)自動(dòng)駕駛時(shí)代。此外，娛樂(lè)業(yè)及健康產(chǎn)業(yè)同樣也會(huì)被人工智能所改變。對(duì)于前者，虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)很可能會(huì)成為主流的內(nèi)容形式，顛覆消費(fèi)者對(duì)娛樂(lè)內(nèi)容的消費(fèi)方式；對(duì)于后者，通過(guò)基因分析、精準(zhǔn)的醫(yī)療圖像診斷，患者的疾病將得到更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的治療。

篇6

腦科學(xué)研究已被列為事關(guān)我國(guó)未來(lái)發(fā)展的重大科技項(xiàng)目之一，“中國(guó)腦計(jì)劃”正在醞釀中。專(zhuān)家建議從認(rèn)識(shí)腦、保護(hù)腦和模擬腦3 個(gè)方向展開(kāi)研究，建立基礎(chǔ)研究型技術(shù)平臺(tái)和臨床研究型技術(shù)平臺(tái)，逐步形成“一體兩翼”研究格局。記者從日前在上海市閉幕的以腦信息與人工智能為主題的東方科技論壇上獲得上述信息。

專(zhuān)家介紹，認(rèn)識(shí)腦就是要進(jìn)一步認(rèn)識(shí)若干腦主要功能的工作原理及機(jī)制；保護(hù)腦就是闡明若干腦重大疾病的致病機(jī)理，并發(fā)現(xiàn)其早期診斷指標(biāo)，預(yù)防和治療腦疾病和腦損傷；模擬腦就是開(kāi)發(fā)類(lèi)腦計(jì)算機(jī)和人工智能系統(tǒng)，如研發(fā)腦活動(dòng)調(diào)控技術(shù)和類(lèi)神經(jīng)元的記憶儲(chǔ)存器和類(lèi)腦計(jì)算機(jī)等?！耙惑w兩翼”，就是以腦認(rèn)知原理基礎(chǔ)研究帶動(dòng)腦重大疾病研究和類(lèi)腦人工智能研究。

據(jù)2013 年中國(guó)疾病預(yù)防控制中心報(bào)告，我國(guó)腦相關(guān)疾病導(dǎo)致的死亡人數(shù)占死亡總數(shù)的25% 以上。未來(lái)，我國(guó)腦疾病負(fù)擔(dān)可能達(dá)到每年上萬(wàn)億元。隨著生活環(huán)境改善和醫(yī)療水平提高，85 歲以上的人群將越來(lái)越多，而我國(guó)85 歲以上老年人中有50% 的人患有老年癡呆。中科院院士、復(fù)旦大學(xué)腦科學(xué)研究院楊雄里教授在會(huì)上表示，腦科學(xué)的發(fā)展對(duì)腦疾病防治、信息和智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有巨大的推動(dòng)作用，我國(guó)必須加強(qiáng)以腦科學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能研究。

楊雄里指出，對(duì)腦科學(xué)的深入研究，將揭示大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和腦工作原理，將人工智能研究推向一個(gè)新的階段——具有類(lèi)似人腦的感知、學(xué)習(xí)記憶、推理、決策等功能的類(lèi)腦人工智能。

（來(lái)源:《健康報(bào)》）

篇7

智能醫(yī)療的興起

人機(jī)大戰(zhàn)1∶4的比分讓相當(dāng)多的人感到失望和悲觀，還有人感到了恐懼，認(rèn)為人工智能戰(zhàn)勝人和主宰人類(lèi)社會(huì)的時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟。

然而，即便“阿爾法圍棋”最終以5∶0的大比分大勝李世石，也不意味著人工智能主宰世界和人類(lèi)被奴役時(shí)代的到來(lái)，理由也并非只是“阿爾法圍棋”是人類(lèi)設(shè)計(jì)出來(lái)的，而是因?yàn)?，“阿爾法圍棋”其?shí)開(kāi)啟了人類(lèi)利用人工智能的新時(shí)代，準(zhǔn)確地說(shuō)，是拓寬了讓人工智能為人類(lèi)干活的新天地，并有可能深入而廣泛地讓人類(lèi)文明迅速發(fā)展。

“阿爾法圍棋”是靠深度學(xué)習(xí)、蒙特卡洛樹(shù)搜索算法和自我進(jìn)化三招戰(zhàn)勝人類(lèi)棋手的，這三大功能也是人類(lèi)駕馭人工智能為人類(lèi)服務(wù)的途徑。由于人工智能能夠自我學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，而且搜集和貯存的數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多，將會(huì)在更多的方面成為人的助手或替代人的工作。例如，除了替代一些體力勞動(dòng)以及低級(jí)崗位外，會(huì)學(xué)習(xí)的人工智能還會(huì)接手一些需要?jiǎng)?chuàng)造性、技術(shù)性和復(fù)雜運(yùn)算的工作。此外，在各個(gè)領(lǐng)域的新產(chǎn)品的研發(fā)、預(yù)測(cè)分析、推廣等方面，人工智能也能產(chǎn)生巨大的作用，創(chuàng)造不可估量的效益。

設(shè)計(jì)“阿爾法圍棋”的深度思想公司（Deep Mind）的CEO杰米斯?哈薩比斯提出了人工智能的通用性，即通用人工智能，這種智能與人類(lèi)專(zhuān)家協(xié)作可以解決和處理更多需要智慧才能解決的問(wèn)題，如診治疾病，處理氣候變化、能源、基因組學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融系統(tǒng)、物理等方面的幾乎所有問(wèn)題。哈薩比斯稱(chēng)，人類(lèi)想要掌握的學(xué)科越來(lái)越復(fù)雜，即使是最聰明的人，窮其一生也難以掌握其中一個(gè)領(lǐng)域。如果將“阿爾法圍棋”看成一個(gè)能夠自動(dòng)將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為可用知識(shí)的過(guò)程，那么通過(guò)篩選泛濫的數(shù)據(jù)得出合理的觀點(diǎn)就指日可待。研究人員正在努力研究的是一種可以解決任何問(wèn)題的人工智能超級(jí)解決方案。

具體而言，如果“阿爾法圍棋”的自我學(xué)習(xí)能力、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析功能應(yīng)用到醫(yī)藥領(lǐng)域，將誕生一種新的醫(yī)療和醫(yī)藥模式，即智能醫(yī)療（有人稱(chēng)智慧醫(yī)療，但由于智慧似乎為人類(lèi)所特有，以人工智能為基礎(chǔ)的新型醫(yī)療稱(chēng)智能醫(yī)療更好）。

智能醫(yī)療是指通過(guò)打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，利用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、基礎(chǔ)研究（醫(yī)學(xué)和藥物研究）與臨床治療、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化防治疾病和健身強(qiáng)體的目標(biāo)。

例如，通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，使用掌上電腦便捷地聯(lián)通各種診療儀器，醫(yī)務(wù)人員能隨時(shí)掌握每個(gè)病人的病案信息和最新診療報(bào)告，隨時(shí)隨地快速制定診療方案；在醫(yī)院任何一個(gè)地方，醫(yī)護(hù)人員都可以登錄距自己最近的系統(tǒng)查詢(xún)醫(yī)學(xué)影像資料和醫(yī)囑；患者的轉(zhuǎn)診信息及病歷可以在任意一家醫(yī)院通過(guò)醫(yī)療聯(lián)網(wǎng)方式調(diào)閱；任何科學(xué)研究，包括醫(yī)學(xué)和與醫(yī)學(xué)相關(guān)的物理、化學(xué)等領(lǐng)域的研究最新成果能在互聯(lián)網(wǎng)上及時(shí)公布等，讓診斷、治病和用藥以及公眾的保健得到最有效、最迅速、最適宜、最廉價(jià)和最科學(xué)的處理。

智能醫(yī)療的具體表現(xiàn)

以“阿爾法圍棋”為例，可以知道什么是智能醫(yī)療。

研發(fā)出“阿爾法圍棋”的深度思想公司并非只是專(zhuān)注于讓“阿爾法圍棋”與人類(lèi)棋手過(guò)招，而是注重把人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力貫穿應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。2016年2月深度思想公司就已經(jīng)了在醫(yī)護(hù)領(lǐng)域使用的深度學(xué)習(xí)程序――深度思想健康（Deep Mind Health）。這是一款手機(jī)應(yīng)用程序（APP），包括“識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)病人”（Stream）和“早期臨床護(hù)理管理”（Hark）兩個(gè)模塊。

這種手機(jī)應(yīng)用程序當(dāng)然也是一種人工智能，它們需要學(xué)習(xí)和幫助醫(yī)護(hù)人員監(jiān)護(hù)一些表面上不嚴(yán)重但實(shí)際很危險(xiǎn)的病人，或者一些急性發(fā)病者。例如，深度思想健康的“識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)病人程序”可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)急性腎衰竭高風(fēng)險(xiǎn)病人，以便讓醫(yī)生及時(shí)治療并改善對(duì)病人的護(hù)理。這個(gè)程序是通過(guò)檢讀血液檢查報(bào)告，以辨別哪些病人存在風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果表明，有25%的急性腎衰竭死亡可以通過(guò)這個(gè)程序避免?！霸缙谂R床護(hù)理管理程序”則能幫助醫(yī)生制定治療方案和采取行動(dòng)。使用該項(xiàng)程序能避免38%的患者病情惡化。

當(dāng)然，這些只是人工智能開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的冰山一角。實(shí)際上，在醫(yī)藥領(lǐng)域利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能最早和進(jìn)展較大的是藥物的研發(fā)與監(jiān)控。計(jì)算機(jī)和人工智能對(duì)于藥物的研發(fā)在很多方面都起到了作用，如研發(fā)新藥、老藥新用、藥物篩選、預(yù)測(cè)藥物副作用、藥物跟蹤研究等。這實(shí)際上已經(jīng)產(chǎn)生了一門(mén)新學(xué)科，即藥物臨床研究的計(jì)算機(jī)仿真（CTS）。

一種新藥的開(kāi)發(fā)一般估計(jì)需要15年時(shí)間，耗資10億美元，但最近的估計(jì)是可能耗資40億～120億美元，還不能保證成功。因?yàn)椋艘笮滤幰携熜?，還需要安全性的保障。如何監(jiān)控和預(yù)測(cè)藥物的副作用或不良反應(yīng)就成為研發(fā)一種新藥或老藥新用的重要保證。

對(duì)于傳統(tǒng)的藥物研發(fā)來(lái)說(shuō)，一種藥物必須經(jīng)過(guò)動(dòng)物試驗(yàn)和人體的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期臨床試驗(yàn)。而且，即便Ⅲ期試驗(yàn)后批準(zhǔn)上市，還有Ⅳ期臨床研究，即新藥上市后進(jìn)行的臨床研究，而且一類(lèi)新藥要求進(jìn)行2000個(gè)病例的IV期試驗(yàn)。這也是造成藥物研發(fā)周期長(zhǎng)、費(fèi)用高的重要原因。

但是，在今天有了計(jì)算機(jī)程序，特別是以“阿爾法圍棋”為代表的能自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序（軟件），就為人們提供了一個(gè)檢測(cè)藥物的人工智能安全專(zhuān)家。首先是在新藥篩選時(shí)可以獲得安全性較高的幾種備選物質(zhì)。當(dāng)很多個(gè)甚至成千上萬(wàn)個(gè)化合物都對(duì)治療肝癌顯示出某種療效，但又對(duì)它們的安全性難以判斷時(shí)，便可以利用“阿爾法圍棋”的策略網(wǎng)絡(luò)和評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)，以及蒙特卡洛樹(shù)搜索算法來(lái)挑選最具有安全性的化合物，成為新藥的最佳備選者。

同樣，對(duì)于尚未進(jìn)入動(dòng)物和人體試驗(yàn)階段的藥物，也可以利用類(lèi)似“阿爾法圍棋”這樣的人工智能來(lái)檢測(cè)新藥的安全性。因?yàn)?，每一種藥物作用的靶向蛋白和受體都并不專(zhuān)一，如果作用于非靶向受體和蛋白就會(huì)引起副作用。類(lèi)似“阿爾法圍棋”的程序可以通過(guò)對(duì)既有的數(shù)千種已知藥物的副作用進(jìn)行篩選搜索，以判定一種藥物是否會(huì)有副作用，或副作用的大與小以及最小，由此選擇那些副作用概率最小和實(shí)際產(chǎn)生副作用最小的藥物進(jìn)入動(dòng)物和人體試驗(yàn)，就會(huì)大大增加成功的概率，節(jié)約時(shí)間和成本。當(dāng)然，利用“阿爾法圍棋”等程序還可模擬和檢測(cè)藥物進(jìn)入人體內(nèi)的吸收、分布、代謝和排泄、給藥劑量-濃度-效應(yīng)之間的關(guān)系等情況，讓藥物研發(fā)進(jìn)入快車(chē)道。

大數(shù)據(jù)和信息共享

大數(shù)據(jù)和信息共享同樣是智能醫(yī)療的核心。信息共享成為智能醫(yī)療的重要性在于，全球的科研人員只有科研共享，才能對(duì)各種危害人們健康的疾病和頑癥，如艾滋病、癌癥等進(jìn)行有效的治療，挽救人們的生命。這一點(diǎn)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件，尤其是暴發(fā)危害人們生命的疾病時(shí)，具有重大的作用，例如最近在南美爆發(fā)的寨卡病。

由于醫(yī)護(hù)人員對(duì)寨卡病的發(fā)病機(jī)理、傳播途徑和危害胎兒和孕婦的機(jī)理并不清楚，對(duì)待這種疾病既無(wú)有效的藥物，也沒(méi)有疫苗，因此需要更多更新的研究結(jié)果來(lái)指導(dǎo)防治疾病，而對(duì)于最新研究信息的共享，則有助于指導(dǎo)全球醫(yī)務(wù)人員和公共衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)人員，并通過(guò)醫(yī)護(hù)人員向公眾提供科學(xué)的防治方法。

正是在寨卡病的防治上，信息共享得以突破?，F(xiàn)在，美國(guó)威斯康星大學(xué)麥迪遜分校病毒學(xué)家康納研究團(tuán)隊(duì)用寨卡病毒感染猴子進(jìn)行試驗(yàn)，并在網(wǎng)上公開(kāi)了首批數(shù)據(jù)。這一行為改變了過(guò)去研究人員只是在學(xué)術(shù)期刊發(fā)表研究結(jié)果和數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)做法。美國(guó)研究人員在網(wǎng)上的是2016年2月15日他們將寨卡病毒注射進(jìn)3只印度恒河猴體內(nèi)獲得的血液、唾液和尿中所檢測(cè)到的病毒數(shù)量的原始數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能讓每個(gè)人都看到，并且每天都會(huì)更新研究結(jié)果。

此次康納等人首先在網(wǎng)上公布動(dòng)物試驗(yàn)的數(shù)據(jù)意味著，生物醫(yī)學(xué)已經(jīng)正式踏入智能醫(yī)療門(mén)檻。與此同時(shí)，中國(guó)研究人員也借寨卡的防治和研究而跨入智能醫(yī)療和大科技的門(mén)檻。中國(guó)疾控中心與江西省疾控中心、浙江省疾控中心、軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院等單位合作，分別對(duì)寨卡病毒感染病例血液和尿液標(biāo)本中的寨卡病毒基因組進(jìn)行了全面解析，獲得病毒全基因組序列，并到網(wǎng)上。

這種科研的資源共享顯然為人們認(rèn)識(shí)寨卡病的病理、研制藥物和疫苗奠定了基礎(chǔ)。而且，基于對(duì)不同來(lái)源的寨卡病毒特點(diǎn)的認(rèn)識(shí)，將進(jìn)行針對(duì)性的藥物和疫苗研發(fā)。例如，中國(guó)疾控中心和江西省疾控中心合作測(cè)序的寨卡病毒基因組有10676個(gè)堿基，與目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是，浙江省疾控中心測(cè)序的寨卡病毒核酸序列與太平洋島國(guó)法屬波利尼西亞地區(qū)報(bào)道的病毒基因組序列高度同源，而與中國(guó)其他省份報(bào)告的輸入病例的病毒核酸序列存在差異。

不過(guò)，美國(guó)研究人員在網(wǎng)上公布恒河猴試驗(yàn)的數(shù)據(jù)還具有更多的意義。寨卡病是一起非常緊急的公共衛(wèi)生突發(fā)事件，所有人都在與寨卡病毒賽跑，也與時(shí)間賽跑。除了不應(yīng)讓科學(xué)家的競(jìng)爭(zhēng)成為保密理由而延緩對(duì)寨卡病的認(rèn)知和防治外，還要意識(shí)到，對(duì)人的研究有很多倫理限制而無(wú)法獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)和知識(shí)。

由于寨卡病毒感染的形式和機(jī)制在人和恒河猴體內(nèi)相似和相同，研究人員能通過(guò)向猴子體內(nèi)注射不同劑量的寨卡病毒而獲得該病有價(jià)值的第一手相關(guān)信息?？茖W(xué)家能對(duì)懷孕恒河猴體內(nèi)的羊水反復(fù)取樣，以判斷寨卡病毒能否以及多染胎兒。這些數(shù)據(jù)一方面不可能從人身上快速且合乎倫理地獲取到，另一方面也可能因此而延誤人們對(duì)寨卡病毒是否導(dǎo)致小頭兒等的認(rèn)知。

有了對(duì)恒河猴的研究結(jié)果，并且能在網(wǎng)上，就能較快地獲得諸如寨卡病毒是否與小頭兒關(guān)聯(lián)的確切信息和機(jī)理，例如，正在發(fā)育的胎兒可能何時(shí)會(huì)被寨卡病毒侵襲而導(dǎo)致出生缺陷，也就能為人們提供防治的線索和方式。

此外，由于世界一些國(guó)家反對(duì)動(dòng)物試驗(yàn)，尤其是反對(duì)用靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物進(jìn)行醫(yī)學(xué)試驗(yàn)的呼聲越來(lái)越大，浪潮越來(lái)越高。歐洲一些國(guó)家，如德國(guó)已經(jīng)在減少靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物的醫(yī)學(xué)試驗(yàn)，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIH）也已決定結(jié)束其下屬一家實(shí)驗(yàn)室存有爭(zhēng)議的猴子試驗(yàn)，并終止了對(duì)黑猩猩侵入性試驗(yàn)的經(jīng)費(fèi)支持。

在這樣的情況下，美國(guó)研究人員在網(wǎng)上公布寨卡病毒感染猴子的數(shù)據(jù)就更具有意義，因?yàn)檫@是在實(shí)現(xiàn)一個(gè)共同的目標(biāo)，資源共享能讓那些并沒(méi)有進(jìn)行動(dòng)物試驗(yàn)的研究人員了解動(dòng)物試驗(yàn)的情況和數(shù)據(jù)，也就會(huì)減少使用靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物進(jìn)行試驗(yàn)。

當(dāng)然，大科技時(shí)代的資源共享也會(huì)讓科研人員產(chǎn)生疑慮，其中最核心的是，研究成果的界定和歸屬，以及其他研究人員是否采信網(wǎng)上的動(dòng)物和其他研究數(shù)據(jù)及結(jié)果。

對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題，也許可以用網(wǎng)上公布的時(shí)間來(lái)判斷一項(xiàng)研究結(jié)果的最早時(shí)間和進(jìn)行研究的科研人員，至于對(duì)網(wǎng)上公布的研究結(jié)果的采信與否，可能會(huì)隨著大科技時(shí)代的進(jìn)展由實(shí)踐做出回答。無(wú)論其他研究人員是否采信網(wǎng)上公布的結(jié)果和數(shù)據(jù)，都會(huì)進(jìn)行驗(yàn)證，因此，可能會(huì)有效地檢驗(yàn)網(wǎng)上公布的研究結(jié)果。

患者也要利用智能醫(yī)療

一般而言，智能醫(yī)療通常指的是計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+如何讓醫(yī)生和專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)病人的疾病診治更準(zhǔn)確和更科學(xué)，讓人們既能看病有效，又能少花錢(qián)。

例如，現(xiàn)在飛利浦公司設(shè)計(jì)了一個(gè)智能軟件飛利浦健康套件數(shù)字平臺(tái)，希望將消費(fèi)者、患者和醫(yī)療服務(wù)人員三方進(jìn)行串連，在互聯(lián)的護(hù)理領(lǐng)域進(jìn)行嘗試。這個(gè)平臺(tái)是一個(gè)基于云技術(shù)的開(kāi)放安全平臺(tái)，能夠收集和分析從健康手表、血壓計(jì)、耳式體溫計(jì)和身體分析儀等多個(gè)設(shè)備源頭的健康數(shù)據(jù)。醫(yī)生也可以在第一時(shí)間了解到患者的情況并做出醫(yī)療判斷和治療方案，從而大大降低醫(yī)療成本和漏診誤診的發(fā)生率。

智能醫(yī)療的另一個(gè)維度是患者和家屬，以及需要保健的正常群體，他們也需要大數(shù)據(jù)和智能分析來(lái)選擇自己所需的診治疾病的方式和程序，以及正常人需要選擇的保健措施。

在這方面，利用大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)成智能軟件，為患者和公眾提供就醫(yī)和保健的信息也格外重要?，F(xiàn)在，美國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)了主流醫(yī)院評(píng)價(jià)平臺(tái)的智能軟件，供廣大公眾選擇。這個(gè)平臺(tái)對(duì)美國(guó)近5000家醫(yī)院、約14萬(wàn)醫(yī)生以及16個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域的137家專(zhuān)業(yè)醫(yī)院排名。這個(gè)排名對(duì)醫(yī)院聲譽(yù)、患者存活率、患者安全性以及其他醫(yī)療相關(guān)指標(biāo)在內(nèi)的數(shù)十項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合排序，由第三方公司或組織進(jìn)行多方位、多元化評(píng)價(jià)，更加關(guān)注醫(yī)療產(chǎn)出以及患者滿意度。如此，這種智能平臺(tái)可以向公眾提供他們可以選擇和信賴(lài)的醫(yī)院進(jìn)行就診和治病。

現(xiàn)在，中國(guó)對(duì)醫(yī)院和醫(yī)生的評(píng)價(jià)還是采用最普遍的醫(yī)院等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)（3級(jí)10等）。醫(yī)院評(píng)審分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)包括醫(yī)院的規(guī)模、技術(shù)水平、醫(yī)療設(shè)備、管理水平、醫(yī)院質(zhì)量等5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，但由于其他評(píng)審內(nèi)容設(shè)置缺乏直觀指標(biāo)，容易量化的硬件標(biāo)準(zhǔn)（床位、科室設(shè)置、醫(yī)療設(shè)備、人員配備等）成為劃分醫(yī)院等級(jí)的決定因素，暫時(shí)未能考慮醫(yī)院的綜合醫(yī)療效果、患者存活率、患者安全性等。

現(xiàn)在，中國(guó)研究人員意識(shí)到醫(yī)院評(píng)價(jià)和大數(shù)據(jù)的重要性，復(fù)旦大學(xué)醫(yī)院管理研究所已經(jīng)邀請(qǐng)全國(guó)30個(gè)臨床專(zhuān)科的幾千位著名專(zhuān)家學(xué)者共同參與評(píng)審中國(guó)最佳醫(yī)院排行榜。其中，醫(yī)院專(zhuān)科聲譽(yù)主要由專(zhuān)家提名心目中名列前茅的醫(yī)院，而在科研學(xué)術(shù)方面，得分主要來(lái)自于國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)和科學(xué)引文索引（SCI）影響因子。

篇8

人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到368億美元，而且，隨著人工智能普遍越來(lái)越接近人類(lèi)的水平，這一市場(chǎng)或許只會(huì)繼續(xù)發(fā)展而不是退步。但是，人工智能的興起不僅僅涉及人工智能產(chǎn)業(yè)的問(wèn)題。事實(shí)上，有幾十個(gè)二級(jí)技術(shù)產(chǎn)業(yè)正在發(fā)展壯大，以滿足人工智能日益增長(zhǎng)的需求。如果你在尋找前景良好的投資項(xiàng)目，或者是在尋找一條能夠致力于發(fā)展人工智能而又不涉足機(jī)器學(xué)習(xí)的新職業(yè)道路，那么這些行業(yè)值得考慮。

AI市場(chǎng)成藍(lán)海還有什么地方需要突破？

處理能力

人工智能算法通常會(huì)同時(shí)依賴(lài)多個(gè)移動(dòng)部件，意味著需要非常強(qiáng)大的處理能力。例如，IBM的Watson在2011年電視智力競(jìng)賽節(jié)目Jeopardy上戰(zhàn)勝人類(lèi)冠軍選手，它的智慧來(lái)自90個(gè)相互關(guān)聯(lián)的IBM Power 750服務(wù)器。其中每一個(gè)都使用了3.5 GHz POWER 7的8核處理器，每核有4個(gè)線程。總的來(lái)說(shuō)，它的運(yùn)行內(nèi)存有16TB，而相比之下，即使是最先進(jìn)的電腦也只有64GB的內(nèi)存。而且別忘了，雖然Watson的處理系統(tǒng)非常復(fù)雜，但它實(shí)際上僅僅相當(dāng)于人工智能6歲的智力。而需求只會(huì)日益增加。

因此，像英偉達(dá)這樣的芯片企業(yè)正在努力嘗試生產(chǎn)專(zhuān)門(mén)支持深度學(xué)習(xí)算法的處理器。英偉達(dá)最近了一款Tesla V100芯片，該芯片可以在更少的能源下提供更大的能量，并可以多次提高數(shù)據(jù)中心的處理能力。前谷歌員工們創(chuàng)建了一家名為Groq的公司，也在競(jìng)相生產(chǎn)更好的芯片來(lái)支持機(jī)器學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

另外，人工智能算法需要大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。如果這些機(jī)器學(xué)習(xí)算法想要成功地學(xué)習(xí)編程知識(shí)，那么它們就需要獲得大量的數(shù)據(jù)。例如，Watson溫習(xí)了維基百科的全部文本，而谷歌的DeepMind則進(jìn)行了無(wú)數(shù)次的圍棋對(duì)戰(zhàn)比賽，準(zhǔn)備好打敗世界冠軍。自動(dòng)駕駛汽車(chē)將收集環(huán)境數(shù)據(jù)，以便令駕駛?cè)四軌蚋影踩氐诌_(dá)目的地。據(jù)估計(jì)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)每天會(huì)產(chǎn)生多達(dá)4TB的數(shù)據(jù)，而這只是針對(duì)每輛車(chē)而已。

因此，我們非常需要有一個(gè)廉價(jià)又靠譜的方式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。值得慶幸的是，我們已經(jīng)有了一些很棒的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，但技術(shù)界的未來(lái)主義者們?nèi)栽谂?chuàng)造更好的方式。例如，來(lái)自英國(guó)南安普敦大學(xué)的研究人員發(fā)明了一種方法，可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在五個(gè)維度(而不是兩個(gè))中，將它們嵌入玻璃中永久保存。利用人工智能尋找此類(lèi)新技術(shù)，或許是一個(gè)有利可圖的商機(jī)。

安全性與倫理

人類(lèi)正接近“超級(jí)智能”時(shí)代，即人工智能在智力上的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)創(chuàng)造它的人類(lèi)。也因此產(chǎn)生了許多倫理道德上的擔(dān)憂，從意識(shí)的確定到權(quán)力分配的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響等。其中許多都得到了哲學(xué)家Nick Bostrom的證實(shí)，隨后又有埃隆·馬斯克、斯蒂芬·霍金和比爾·蓋茨這樣的行業(yè)領(lǐng)軍人物加入這一陣營(yíng)。

篇9

關(guān)鍵詞：人工智能；智能機(jī)器人；模糊控制

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2012）35-8481-02

1　概述

人工智能作為一門(mén)學(xué)科，其研究目標(biāo)就是制造智能機(jī)器和智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化社會(huì)。具體講，就是要使計(jì)算機(jī)具有自主發(fā)現(xiàn)規(guī)律、解決問(wèn)題和發(fā)明創(chuàng)造的能力，從而大大擴(kuò)展和延伸人的智能，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)社會(huì)的全面智能化。

2　人工智能的應(yīng)用

2.1 人工智能的應(yīng)用分類(lèi)

2.1.1模式識(shí)別

識(shí)別是人和生物的基本信息處理能力之一。事實(shí)上，我們幾乎無(wú)時(shí)無(wú)刻都在對(duì)周?chē)氖澜邕M(jìn)行著識(shí)別。而所謂模式識(shí)別，則指的是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行物體識(shí)別。這里的物體一般指文字、符號(hào)、圖形、圖像、語(yǔ)音、聲音及傳感器信息等形式的實(shí)體對(duì)象，而并不包括概念、思想、意識(shí)等抽象或虛擬對(duì)象，后者的識(shí)別屬于心理、認(rèn)知及哲學(xué)等學(xué)科的研究范疇。也就是說(shuō)，這里所說(shuō)的模式識(shí)別是狹義的模式識(shí)別，它是人和生物的感知能力在計(jì)算機(jī)上的模擬和擴(kuò)展。經(jīng)過(guò)多年的研究，模式識(shí)別已發(fā)展成為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科，其應(yīng)用十分廣泛，諸如信息、遙感、醫(yī)學(xué)、影像、安全、軍事等領(lǐng)域，模式識(shí)別已經(jīng)取得了重要成效，特別是基于模式識(shí)別而出現(xiàn)的生物認(rèn)證、數(shù)字水印等新技術(shù)正方興未艾。

2.1.2專(zhuān)家系統(tǒng)

專(zhuān)家系統(tǒng)是應(yīng)用于某一專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域，擁有該領(lǐng)域相當(dāng)數(shù)量的專(zhuān)家級(jí)知識(shí)，能模擬專(zhuān)家的思維，能達(dá)到專(zhuān)家級(jí)水平，能像專(zhuān)家一樣解決困難和復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題的計(jì)算機(jī)（軟件）系統(tǒng)。例如，能模擬名醫(yī)進(jìn)行辨癥施治的診斷醫(yī)療系統(tǒng)就是一種專(zhuān)家系統(tǒng)。

專(zhuān)家系統(tǒng)的特點(diǎn)是其善于解決那些不確定性的、非結(jié)構(gòu)化的、沒(méi)有算法解或雖有算法解但在現(xiàn)有的機(jī)器上無(wú)法實(shí)施的困難問(wèn)題。有些專(zhuān)家系統(tǒng)還具有“自學(xué)習(xí)”能力，即不斷對(duì)自己的知識(shí)進(jìn)行擴(kuò)充、完善和提煉。這一點(diǎn)是傳統(tǒng)系統(tǒng)所無(wú)法比擬的。

2.1.3智能機(jī)器人

智能機(jī)器人是人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用和體現(xiàn)，它的研制不僅需要智能技術(shù)，而且涉及許多科學(xué)技術(shù)和領(lǐng)域，如物理、力學(xué)、數(shù)學(xué)、機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)、軟件、網(wǎng)絡(luò)、通信、控制等等。

一般將機(jī)器人的發(fā)展分為三個(gè)階段。第一階段的機(jī)器人只有“手”，以固定程序工作，不具有外界信息的反饋能力；第二階段的機(jī)器人具有對(duì)外界信息的反饋能力，即有了感覺(jué)，如力覺(jué)、觸覺(jué)、視覺(jué)等；第三階段，即所謂“智能機(jī)器人”階段，這一階段的機(jī)器人已經(jīng)具有了自主性，有自行學(xué)習(xí)、推理、決策、規(guī)劃等能力。這也正符合Agent的條件，所以，現(xiàn)在把智能機(jī)器人也作為一種Agent。

3　人工智能的研究

3.1　人工智能的研究目標(biāo)和策略

人工智能作為一門(mén)學(xué)科，其研究目標(biāo)就是創(chuàng)造智能機(jī)器和智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化社會(huì)。具體來(lái)講，就是要使計(jì)算機(jī)不僅具有腦智能和群智能，還要具有看、聽(tīng)、說(shuō)、寫(xiě)等感知和交流能力。簡(jiǎn)言之，就是要使計(jì)算機(jī)具有自主發(fā)現(xiàn)規(guī)律、解決問(wèn)題和發(fā)明創(chuàng)造的能力，從而大大擴(kuò)展和延伸人的智能，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)社會(huì)的全面智能化。

篇10

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、而且從目前趨勢(shì)來(lái)說(shuō)，可能會(huì)超過(guò)人的智能?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解大為不同。2015年以及可見(jiàn)的未來(lái)，人工智能將會(huì)前所未有地滲透到社會(huì)的各個(gè)層面。

變革的邊緣

過(guò)去幾個(gè)月，有關(guān)人工智能的新聞越來(lái)越多。最容易讓大家習(xí)以為常的人工智能應(yīng)用，是專(zhuān)業(yè)媒體嘗試由機(jī)器自動(dòng)寫(xiě)作股票投資報(bào)告，而對(duì)沖基金則爭(zhēng)取讓機(jī)器人取代股票分析師，在資本市場(chǎng)中尋求最佳的投資組合，以提升公司的投資效益。

據(jù)了解，很多投資機(jī)構(gòu)都在運(yùn)用人工智能進(jìn)行證券投資。這些人工智能系統(tǒng)構(gòu)建了學(xué)習(xí)機(jī)制和知識(shí)庫(kù)，因此具備了一定的學(xué)習(xí)、推理以及決策的能力。這樣一來(lái)，傳統(tǒng)的投資策略生產(chǎn)模式將被顛覆，大部分分析師的工作可以被智能取代甚至可能做得更好。

事實(shí)上，用電腦代替人腦進(jìn)行思考判斷、在股市下單，這個(gè)想法早已有之。1980年代的華爾街就已經(jīng)不斷有機(jī)構(gòu)嘗試。只是那時(shí)候的交易設(shè)計(jì)比較幼稚簡(jiǎn)單，所以效果不佳。1987年股災(zāi)，原因之一就是各家機(jī)構(gòu)的交易系統(tǒng)因?yàn)榧夹g(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)壞，觸發(fā)了集體的拋出指令而引發(fā)的連鎖反應(yīng)。而今天的硬件設(shè)施與軟件系統(tǒng)已經(jīng)比30年前突飛猛進(jìn)，連投資這樣高風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù)都可以讓人工智能來(lái)完成，在傳統(tǒng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)方面，人工智能可以做的的事情就更多。隨著近幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能已經(jīng)具備了超越設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)者的認(rèn)知和視野的能力，它們可以“貢獻(xiàn)”新的認(rèn)知，它不僅會(huì)執(zhí)行指令，還能自己想出很多主意，這就是今天的人工智能比起以往時(shí)代的機(jī)器人都要能干與可怕之處。

當(dāng)然，與人工智能有關(guān)的不一定都是好消息。道高一尺魔高一丈?？茖W(xué)家史蒂芬?霍金、世界首富比爾?蓋茨等人都提出警告，他們認(rèn)為今天的人類(lèi)正站在人工智能變革的邊緣，這次變革將和人類(lèi)的出現(xiàn)意義一樣重大，而人工智能將來(lái)有可能成為毀滅人類(lèi)的力量。這種擔(dān)心不無(wú)道理。許多科幻小說(shuō)里面都有提到過(guò)類(lèi)似的情節(jié)――一臺(tái)或者一批自我學(xué)習(xí)能力極強(qiáng)，與人類(lèi)比起來(lái)，幾乎不會(huì)犯錯(cuò)的電腦，最后成為終極的大BOSS，要操縱人類(lèi)社會(huì)。不過(guò)，在這一切發(fā)生之前，我們優(yōu)先考慮的還是如何利用人工智能產(chǎn)業(yè)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)的正向價(jià)值。

中國(guó)的機(jī)會(huì)

產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)方面，手機(jī)等移動(dòng)終端的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)到了白熱化，成為最深顏色的紅海。即使是一直領(lǐng)先的蘋(píng)果公司，優(yōu)勢(shì)也沒(méi)有以前那么明顯。有人預(yù)言，當(dāng)蘋(píng)果出到8s版本的時(shí)候，就已經(jīng)不會(huì)再有傳統(tǒng)意義上的手機(jī)了?？纱┐髟O(shè)備的研發(fā)與投資很多，這類(lèi)產(chǎn)品，原本是可以解放人類(lèi)的雙手與十指，有足夠想象空間，但是幾年來(lái)，這個(gè)行業(yè)的實(shí)踐者，始終沒(méi)有推出真正打動(dòng)用戶的殺手級(jí)產(chǎn)品。 2014年11月27日，在浙江省慈溪市聯(lián)盛廣場(chǎng)一餐廳，機(jī)器人給客人送菜。

在用戶體驗(yàn)方面，并沒(méi)有出現(xiàn)極致的產(chǎn)品。同時(shí)，留給可穿戴設(shè)備的時(shí)間已經(jīng)不多了。因?yàn)殡S著人工智能的發(fā)展，未來(lái)很可能會(huì)出現(xiàn)更加微型的設(shè)備，甚至可以直接植入人的身體。就像一臺(tái)智能手機(jī)，代替了MP3、相機(jī)、錄像設(shè)備與電話，未來(lái)高度的人工智能產(chǎn)品，很可能收割之前各項(xiàng)數(shù)碼產(chǎn)品的光榮。

也就是說(shuō)，人工智能，將會(huì)出現(xiàn)數(shù)萬(wàn)億美元的大市場(chǎng)。所謂的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，比起傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的市場(chǎng)規(guī)模要大10倍，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的真正全面鋪開(kāi)，將不僅僅是手機(jī)或者可穿戴設(shè)備，而更多是由各種形式的人工智能產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)。