導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇人工智能發(fā)展報(bào)告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

結(jié)合當(dāng)前工作需要，的會(huì)員“egsm886”為你整理了這篇關(guān)于以人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的調(diào)研報(bào)告范文，希望能給你的學(xué)習(xí)、工作帶來參考借鑒作用。

【正文】

臨淄區(qū)現(xiàn)有規(guī)模以上“四強(qiáng)”企業(yè)195家，占全部規(guī)上企業(yè)63%，其中，新材料企業(yè)166家，新醫(yī)藥企業(yè)5家、電子信息企業(yè)9家、智能裝備企業(yè)22家。截至10月底，全區(qū)規(guī)模以上“四強(qiáng)”企業(yè)工業(yè)增加值占全部規(guī)上工業(yè)增加值的比重達(dá)到了37.1%，較去年底提高了7.8個(gè)百分點(diǎn)?！八膹?qiáng)”產(chǎn)業(yè)和人工智能已逐漸成為推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)能，不斷助力全區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。臨淄區(qū)人大高度重視以人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作，組織省市區(qū)人大代表運(yùn)用常委會(huì)視察、專題調(diào)研等多種形式進(jìn)企業(yè)、看項(xiàng)目、提建議，對(duì)全區(qū)以人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作把脈問診?，F(xiàn)形成調(diào)研報(bào)告如下：

一、人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)的基本情況

(一)政策疊加增信心。為推動(dòng)工業(yè)企業(yè)特別是“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，自2019年以來我區(qū)相繼出臺(tái)了《臨淄區(qū)制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)培育提升三年行動(dòng)計(jì)劃》《臨淄區(qū)制造業(yè)智能化技術(shù)改造三年優(yōu)化行動(dòng)方案(2020-2022年)》《臨淄區(qū)大力推進(jìn)“五個(gè)優(yōu)化”傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)三年倍增計(jì)劃(2020—2022年)》等多項(xiàng)務(wù)實(shí)、高效、接地氣的扶持政策，遴選一批業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的服務(wù)商，對(duì)規(guī)模以上企業(yè)開展全覆蓋的智能化診斷，重點(diǎn)針對(duì)“四強(qiáng)”企業(yè)的智能化改造類項(xiàng)目，分裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層次精準(zhǔn)支持補(bǔ)貼20至100萬元，政策力度在區(qū)縣層面上位居前列。結(jié)合實(shí)際、因地制宜、量身定制的多元化政策充分發(fā)揮了財(cái)政資金引導(dǎo)作用，為應(yīng)用人工智能的先行者增進(jìn)信心，推動(dòng)企業(yè)加速步入數(shù)字化發(fā)展快車道。

(二)標(biāo)桿示范促轉(zhuǎn)型。每年分智慧工廠、數(shù)字車間、智能產(chǎn)線等各個(gè)層級(jí)，選樹10家左右人工智能成效良好的“四強(qiáng)”試點(diǎn)示范企業(yè)，組織全區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)標(biāo)參觀交流。2019年至今，根據(jù)行業(yè)側(cè)重點(diǎn)的不同，先后組織了對(duì)標(biāo)齊翔、單項(xiàng)冠軍、智能化改造等多個(gè)領(lǐng)域的現(xiàn)場(chǎng)會(huì)10余次，參與企業(yè)超500家次，打造了齊翔騰達(dá)、齊峰新材、英科環(huán)保、潔林塑管、巧媳婦、順意電器等大中小不同規(guī)模企業(yè)標(biāo)桿。企業(yè)間對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí)在全區(qū)營(yíng)造了比學(xué)趕幫超的良好氛圍，提升了企業(yè)開展智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的積極性，有效加快了“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

(三)機(jī)制倒逼提質(zhì)量。出臺(tái)落實(shí)“零增地”技改項(xiàng)目工程優(yōu)惠政策，對(duì)符合規(guī)劃和安全環(huán)保要求的“零增地”技改項(xiàng)目給予大力支持，從而鼓勵(lì)企業(yè)聚焦人工智能技術(shù)應(yīng)用，利用有限的資源和生產(chǎn)要素創(chuàng)造更大的效益。印發(fā)《臨淄區(qū)工業(yè)企業(yè)“畝產(chǎn)效益”評(píng)價(jià)改革實(shí)施方案(試行)》，高標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)“畝產(chǎn)效益”評(píng)價(jià)改革，創(chuàng)新性地導(dǎo)入了“企業(yè)360”體系，將兩化融合貫標(biāo)、智能車間建設(shè)、智能改造投資等企業(yè)人工智能相關(guān)的發(fā)展情況納入加分提檔項(xiàng)，實(shí)行能源價(jià)格、用地指標(biāo)、應(yīng)急響應(yīng)等差異化政策，倒逼落后企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和應(yīng)用人工智能的道路上奮勇爭(zhēng)先、提檔進(jìn)位。

(四)工業(yè)互聯(lián)開新局。為加速“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、協(xié)同化、智能化升級(jí)，加快推廣人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合應(yīng)用，培育和支持一批本地的優(yōu)秀軟件和信息服務(wù)企業(yè)發(fā)展，我區(qū)以推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)為切入點(diǎn)，與華為軟件技術(shù)有限公司、山東愛特云翔信息技術(shù)有限公司簽訂三方協(xié)議，成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中心，每年設(shè)立1500萬元專項(xiàng)補(bǔ)貼資金，用于扶持我區(qū)企業(yè)購(gòu)買使用發(fā)展中心提供的資源及服務(wù)，舉辦人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)培訓(xùn)。未來五年時(shí)間，我們力爭(zhēng)將全區(qū)30強(qiáng)企業(yè)全部改造一遍，將優(yōu)秀企業(yè)家和人工智能人才培訓(xùn)一遍，以人工智能將“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)全部賦能升級(jí)一遍，打造新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的臨淄樣板。

二、人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題

雖然我區(qū)人工智能發(fā)展領(lǐng)先，“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)整體向好，但在政策引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)布局、要素保障等方面仍存在一些短板和問題，主要包括：

一是政策專業(yè)性和導(dǎo)向性不夠突出。目前我區(qū)出臺(tái)的單項(xiàng)冠軍企業(yè)培育、智能化技術(shù)改造、“五個(gè)優(yōu)化”倍增計(jì)劃等支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的扶持政策，對(duì)“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)和人工智能雖有一定傾斜，但對(duì)產(chǎn)業(yè)賦能的專業(yè)性和融合發(fā)展的導(dǎo)向性不強(qiáng)。

二是“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)區(qū)域特色不夠明顯。目前我區(qū)新材料產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占“四強(qiáng)”比重約80%，在人工智能提升產(chǎn)品收率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)能耗等方面有較大需求，但我區(qū)產(chǎn)業(yè)賦能整體思路不夠明確，缺少有區(qū)域特色的人工智能側(cè)重點(diǎn)和突破點(diǎn)。

三是人才平臺(tái)等新興要素不夠充裕。我市現(xiàn)行的“人才金政37條”和區(qū)級(jí)配套的人才政策，側(cè)重于對(duì)高層次和高學(xué)歷人才的一次性獎(jiǎng)補(bǔ)和對(duì)創(chuàng)新平臺(tái)的一次性扶持，存在唯職稱、唯學(xué)歷的弊端，對(duì)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)性人才的引進(jìn)和培育能力偏弱，且部分人才僅在我區(qū)掛名或短期過渡，對(duì)人才長(zhǎng)期發(fā)展的持續(xù)性支持不足。

三、加快人工智能賦能“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的幾點(diǎn)建議

第一，擴(kuò)增量、提規(guī)模、做強(qiáng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)鏈。加強(qiáng)“四強(qiáng)”領(lǐng)航企業(yè)和潛力企業(yè)培育，推動(dòng)齊翔騰達(dá)、鑫泰石化、藍(lán)帆醫(yī)療、齊都藥業(yè)等領(lǐng)航企業(yè)深挖現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)潛能，充分發(fā)揮縱向延伸、橫向聯(lián)合的能力，構(gòu)筑具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的特色產(chǎn)業(yè)集群，將現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)價(jià)值“吃干榨凈”。延鏈聚合做好大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、智能裝備產(chǎn)業(yè)園、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園等創(chuàng)新園區(qū)的上下游“雙招雙引”，抓好永聚醫(yī)藥、一清舜泰、愛特云翔等“四強(qiáng)”新秀企業(yè)的重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)，穩(wěn)投資、促發(fā)展，不斷提高“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重。加大“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造投資力度，加快推進(jìn)人工智能技術(shù)融合應(yīng)用，做好“四強(qiáng)”企業(yè)智慧工廠和智能車間培育建設(shè)，加快衍生出一批能引發(fā)產(chǎn)業(yè)體系重大變革的“四強(qiáng)”高新企業(yè)，不斷提升“四強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

篇2

AI帶來最大經(jīng)濟(jì)收益的國(guó)家將是中國(guó)(2030年GDP增長(zhǎng)26%)和北美(14.5%)，相當(dāng)于10.7萬億美元，占全球經(jīng)濟(jì)影響的近70%。報(bào)告還了“AI影響指數(shù)”，對(duì)最容易受到AI影響的行業(yè)進(jìn)行了排名，其中醫(yī)療和汽車并列第一位。

在人工智能發(fā)展初期，由于技術(shù)成熟度較高，且大批工作均可為發(fā)達(dá)技術(shù)替代完成，因此彼時(shí)北美的生產(chǎn)力增長(zhǎng)速度將高于中國(guó)。然而十年之后，中國(guó)完成了相對(duì)緩慢的技術(shù)和專業(yè)知識(shí)積累，則將開始趕超美國(guó)。

歐洲與亞洲一些發(fā)達(dá)國(guó)家也將受益于人工智能，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)大幅增長(zhǎng)(2030年GDP增長(zhǎng)9-12%不等)。

發(fā)展中國(guó)家(包括拉美和非洲)由于人工智能技術(shù)的采用率預(yù)期較低，因此人工智能將會(huì)促使他們的經(jīng)濟(jì)適度發(fā)展(GDP增長(zhǎng)低于6%)。

在此份報(bào)告中，普華永道還推出了“人工智能影響指數(shù)”這一概念，由于人工智能將提高生產(chǎn)力和產(chǎn)品價(jià)值，并推動(dòng)消費(fèi)增長(zhǎng)，因而零售業(yè)、金融服務(wù)和醫(yī)療保健將是最大受益行業(yè)。至2030年，隨著人工智能驅(qū)動(dòng)消費(fèi)大幅上升，產(chǎn)品性能得到更好完善，消費(fèi)需求與行為隨之轉(zhuǎn)變，這將促使GDP增長(zhǎng)9萬億美元。

此份分析報(bào)告還強(qiáng)調(diào)，為了發(fā)揮出最大潛能，人工智能創(chuàng)造的巨大商機(jī)需要強(qiáng)有力的管理和新的運(yùn)營(yíng)模式來鞏固。人們需要在人工智能的設(shè)計(jì)和應(yīng)用初期即介入，實(shí)行有效控制，以確保實(shí)現(xiàn)人工智能的積極潛能，同時(shí)應(yīng)預(yù)警各方利益相關(guān)者，如超出合理控制范圍運(yùn)行將會(huì)引發(fā)的可能后果。

篇3

過去的一年里，AlphaGo與李世石的大戰(zhàn)硝煙未平，它的升級(jí)版Master就在圍棋網(wǎng)絡(luò)對(duì)戰(zhàn)中創(chuàng)下了連勝60局，打敗+幾位世界冠軍的新紀(jì)錄：阿里云小Ai成功預(yù)測(cè)了《我是歌手》總冠軍：“最強(qiáng)大腦”王昱珩惜敗百度小度……人工智能以一代網(wǎng)紅的形象迅速而直觀地走進(jìn)公眾視野。

這不過是人工智能應(yīng)用的冰山一角。本屆兩會(huì)上，科技界的代表委員們談到了更多的可能性。在他們看來，隨著聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)這些信息新環(huán)境的延展，人工智能已經(jīng)告別略顯笨拙的1.0時(shí)代，在性能升級(jí)、應(yīng)用深入的道路上，跑向2.0時(shí)代（AI2.0）。

AI20的技術(shù)特征是什么？

當(dāng)下看來，它體現(xiàn)在4個(gè)方面：從傳統(tǒng)知識(shí)表達(dá)技術(shù)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)指導(dǎo)相結(jié)合的方式：從分類型處理視覺、聽覺、文字等多媒體數(shù)據(jù)，邁向跨媒體認(rèn)知、學(xué)習(xí)和推理的新水平：從追求“智能機(jī)器”到高水平的人機(jī)協(xié)同融合，走向混合型增強(qiáng)智能的新計(jì)算形態(tài)：從聚焦研究“個(gè)體智能”到基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的群體智能，形成在網(wǎng)上激發(fā)組織群體智能的技術(shù)與平臺(tái)等。

到了AI2.0時(shí)代，在智能制造、智能醫(yī)療、智能城市、智能農(nóng)業(yè)和智能國(guó)防5個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈智能化，才是一個(gè)國(guó)家將要面臨的新一輪挑戰(zhàn)。這意味著人工智能甚至?xí)蔀榕c土地、勞動(dòng)、資本具有同等重要地位的新生產(chǎn)要素，成為衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的標(biāo)志之一。代表委員們紛紛建言，國(guó)家應(yīng)把人工智能上升到戰(zhàn)略層面，對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃、加速布局，搶抓全球產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。

事實(shí)上，在寫入政府工作報(bào)告之前，人工智能已經(jīng)是我國(guó)各界關(guān)注的熱點(diǎn)。2015年7月，人工智能就被寫入《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》：2016年3月，又被寫進(jìn)“十三五”規(guī)劃綱要：2016年5月，國(guó)家發(fā)改委等4部門聯(lián)合下發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》……人工智能在我國(guó)逐漸邁開了步伐。

篇4

前言

2017年，人工智能全面爆發(fā)，資本大量涌入，政策不斷加持，各企業(yè)趨之若鶩。在此時(shí)刻，中國(guó)完全掌握著彎道超車的良機(jī)，只是，我們更需要理性認(rèn)知，畢竟健康發(fā)展、蹄疾步穩(wěn)的人工智能發(fā)展才會(huì)對(duì)未來有益。

風(fēng)口已來，靜待騰飛……

在不久前結(jié)束的2018年全國(guó)研究生招生統(tǒng)一考試中，“人工智能對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生哪些影響，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來哪些改變”成為管理類聯(lián)考綜合能力考試中一道分值很重的作文題目。這從一個(gè)側(cè)面可以看出，2017年成為國(guó)家戰(zhàn)略的人工智能之火熱程度。

在浙江烏鎮(zhèn)落幕的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，人工智能同樣是最熱門的話題，在以人工智能為主題的分論壇會(huì)場(chǎng)，已經(jīng)到了人滿為患、不得不限制進(jìn)場(chǎng)人數(shù)的地步。

回顧2017年的科技創(chuàng)新，坦率地說并沒有給人太多驚喜，最引人關(guān)注的，莫過于人工智能。這一年，人工智能全面爆發(fā)，成為國(guó)家戰(zhàn)略。

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使中國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。這是中國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。隨著人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，頂層設(shè)計(jì)框架搭建完成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展有望持續(xù)提速，帶來投資新機(jī)遇。

實(shí)際上，在政策出臺(tái)前，對(duì)市場(chǎng)異常敏感的企業(yè)層面已經(jīng)開始布局，2017年只是進(jìn)入到了發(fā)軔期。

也許，不少“吃瓜群眾”此刻方才明白，為何做搜索引擎的百度提出“all in”(全面進(jìn)入)人工智能戰(zhàn)略，阿里巴巴也提出了數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料的概念，而騰訊早已經(jīng)開始“連接”一切。

“作為一項(xiàng)改變世界的技術(shù)，人工智能已經(jīng)到了從實(shí)驗(yàn)室走入真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境和日常生活的‘臨界點(diǎn)’?！卑⒗锇桶图瘓F(tuán)副總裁劉松說。

在政策信號(hào)如此明確的背景下，人工智能幾乎到了“人人爭(zhēng)說”的地步。如今的中國(guó)，人工智能缺的不是關(guān)注和熱度，而是理性的思考，是對(duì)未來風(fēng)向的把握。

人工智能發(fā)展如何脫虛入實(shí)？人才與核心技術(shù)瓶頸如何取得突破？法律倫理責(zé)任如何界定？將會(huì)砸了誰的飯碗？背后的算法歧視如何解決？梳理過去一年人工智能發(fā)展，理性看待目前的階段，這五大關(guān)鍵之問可能將是人工智能發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。

與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合去泡沫化

到了2017年年尾，曾經(jīng)讓各界爭(zhēng)得面紅耳赤的實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)之辯似乎已經(jīng)沒有太多意義。因?yàn)椤叭〈l”在當(dāng)下已經(jīng)成為非常不明智的設(shè)問。答案已經(jīng)越來越明晰：實(shí)體經(jīng)濟(jì)是根本，虛擬經(jīng)濟(jì)也需要結(jié)合實(shí)體。換句話說也許更清楚，脫離實(shí)體的人工智能發(fā)展很難不出現(xiàn)泡沫。

于是在2017年，我們看到，很多的互聯(lián)網(wǎng)工程師開始進(jìn)入工廠深度研究流水線，拜師高級(jí)技工，在工廠寫代碼，而結(jié)合了人工智能的生產(chǎn)線大大提高了生產(chǎn)率。

阿里云總裁胡曉明認(rèn)為，人工智能的發(fā)展要去泡沫化，下一站將是“產(chǎn)業(yè)AI”。目前，該公司在城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個(gè)場(chǎng)景推出ET大腦等“產(chǎn)業(yè)AI”方案，這些能力、產(chǎn)品和解決方案都通過虛擬的云端結(jié)合了扎實(shí)的工業(yè)流水線。

胡曉明告訴記者：“現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價(jià)。人工智能不應(yīng)僅僅是實(shí)驗(yàn)室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更應(yīng)是‘產(chǎn)業(yè)AI’。”

人工智能若要健康發(fā)展，首先必須要有場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，人工智能在解決什么問題、為這個(gè)社會(huì)的成本降低了多少、效率提高了多少；人工智能背后，是否有足夠的數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)AI能力的提升；是否有足夠的計(jì)算能力支撐算法和深度學(xué)習(xí)？只有在這三個(gè)場(chǎng)景同時(shí)具備的前提下，人工智能才會(huì)有價(jià)值。

在2017年，工業(yè)大腦走進(jìn)車間，突破了良品率提升、故障率預(yù)測(cè)等制造業(yè)核心難題，互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的結(jié)合幫助類似協(xié)鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等大型制造企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)數(shù)十億元。在天合光能，工業(yè)大腦幫助其提升了電池片A品率達(dá)7%，而之前預(yù)設(shè)的目標(biāo)是1%。

機(jī)器觀察世界，機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律，數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算能力的提升，讓人工智能由此變得真正聰明可用。

獵豹移動(dòng)CEO傅盛認(rèn)為，傳統(tǒng)行業(yè)的智能化核心是把傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)化，今天人工智能有機(jī)會(huì)把傳統(tǒng)的物理世界數(shù)據(jù)化。物理世界的數(shù)據(jù)化是傳統(tǒng)行業(yè)真正轉(zhuǎn)型的核心。如果實(shí)體經(jīng)濟(jì)想實(shí)現(xiàn)10倍數(shù)增長(zhǎng)，關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)物理世界的數(shù)據(jù)化，用更多人工智能的方式，去獲取更多來自于這個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。

2017年，時(shí)髦的城市大腦、工業(yè)大腦、無人駕駛、無人超市、無人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別、唇語(yǔ)識(shí)別，無一不是人工智能與實(shí)體結(jié)合的應(yīng)用。

進(jìn)入商店的每一張人臉，其實(shí)就是每一個(gè)訪客的訪問，在里面顧客拿起的每個(gè)動(dòng)作都可以被識(shí)別。進(jìn)入無人超市看上去是一個(gè)人臉識(shí)別簽到，其實(shí)就是一個(gè)數(shù)據(jù)的來回流動(dòng)。線上和線下沒有界限，電商開始進(jìn)軍零售店，融合的前提就是數(shù)據(jù)化。

傅盛說自己的公司在美國(guó)硅谷只干了一件事，就是投了一個(gè)小基金，讓它每次帶自己去看硅谷的創(chuàng)業(yè)公司，從中可以知道美國(guó)企業(yè)在干什么。后來傅盛發(fā)現(xiàn)在數(shù)字化這一點(diǎn)上，美國(guó)公司在做的事情就是把物理世界數(shù)據(jù)化。

將物理世界數(shù)據(jù)化，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，降低社會(huì)成本，而不是空炒概念，數(shù)字對(duì)數(shù)字，將是人工智能未來健康發(fā)展的重要一環(huán)。

人才還得自己來培養(yǎng)

得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。

人工智能火熱自不待言，但是必須清醒認(rèn)識(shí)到，在人才儲(chǔ)備和核心技術(shù)方面我們尚存突破空間。

打開某知名招聘網(wǎng)站，搜索“人工智能”后馬上會(huì)出現(xiàn)很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪一兩萬元，多則年薪百萬元。

這種供需不平衡的現(xiàn)象，不僅在中國(guó)有，在美國(guó)硅谷亦是如此。

早在2016年，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)曾公開透露：“在硅谷，做深度學(xué)習(xí)的人工智能博士生，現(xiàn)在一畢業(yè)就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知?！?/p>

據(jù)領(lǐng)英近日的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI(人工智能)領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國(guó)相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首，而中國(guó)的相關(guān)人才總數(shù)也超過5萬人，位居全球第七。

然而，這些人才仍不能滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求。不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人士告訴記者，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最稀缺的就是人工智能人才，甚至很多行業(yè)巨頭會(huì)用月薪幾十萬元招聘人工智能頂級(jí)人才。

傅盛表示：“下大力氣把海外人才引入中國(guó)是合理的，但核心人才還是要中國(guó)自己來培養(yǎng)?！?/p>

目前，業(yè)界對(duì)AI人才的爭(zhēng)搶近乎白熱化，但是“缺口”同樣明顯。來自第三方數(shù)據(jù)顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長(zhǎng)近2倍，2017年第三季度，人工智能人才需求量相較2016年同期增長(zhǎng)高達(dá)179%。中興研究院副院長(zhǎng)董振江坦言：“去年招人非常困難，在人工智能領(lǐng)域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼?！?/p>

AI技術(shù)人才是主導(dǎo)這一變革的中流砥柱。人工智能的競(jìng)爭(zhēng)說到底是對(duì)人才的競(jìng)爭(zhēng)，在國(guó)內(nèi)人才競(jìng)爭(zhēng)中，數(shù)字挖掘、算法分析、語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理是人才競(jìng)爭(zhēng)的核心。

而在核心技術(shù)方面，雖然我國(guó)已經(jīng)取得了多項(xiàng)創(chuàng)新，但主要偏向應(yīng)用和數(shù)據(jù)積累，在核心技術(shù)方面與美國(guó)尚存差距。我國(guó)雖然已從跟跑走向領(lǐng)跑，并有了彎道超車的機(jī)會(huì)，但美國(guó)仍是目前出臺(tái)人工智能戰(zhàn)略最多、核心技術(shù)和人才最多的國(guó)家。

如何在人才和核心技術(shù)方面取得突破，將是未來我國(guó)在人工智能發(fā)展中最需要注意的問題。

意味著更多從業(yè)機(jī)會(huì)

當(dāng)機(jī)器越來越像人，能夠做人的工作時(shí)，這是否意味著它們會(huì)搶走人類的飯碗？

來自互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界的聲音相對(duì)樂觀，一個(gè)普遍的觀點(diǎn)是：人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊正在發(fā)生，但被取代的主要是重復(fù)性的工作。實(shí)際上，人工智能也會(huì)帶來新的職位，讓人類可以從事更多創(chuàng)造性的工作。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松對(duì)記者說，人工智能將是人類歷史上的第四次工業(yè)革命，其實(shí)每次新的工業(yè)革命到來的時(shí)候，都有類似“砸飯碗”的恐慌，事實(shí)證明，創(chuàng)新帶來的更多的是機(jī)會(huì)。

他認(rèn)為，未來人工智能意味著更多從業(yè)機(jī)會(huì)。確實(shí)會(huì)有很多職業(yè)被人工智能取代，但人類可以空出來更多時(shí)間做創(chuàng)造性的東西，或是享受創(chuàng)造性的內(nèi)容。這將為設(shè)計(jì)師、藝術(shù)從業(yè)者帶來更多可能性。

“什么人才最缺，可能是藝術(shù)類的創(chuàng)造者，而大量簡(jiǎn)單重復(fù)類工作會(huì)遇到?jīng)_擊?！眲⑺杀硎?。

數(shù)據(jù)似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯(lián)招聘的一份研究報(bào)告顯示，程式化、重復(fù)性、依靠反復(fù)操作實(shí)現(xiàn)的熟練工種已經(jīng)開始受到?jīng)_擊，投資銀行業(yè)務(wù)、校對(duì)錄入這兩個(gè)典型職位在過去三個(gè)季度連續(xù)出現(xiàn)大幅同比負(fù)增長(zhǎng)。咨詢公司德勤的報(bào)告也顯示，人工智能已經(jīng)在英國(guó)取代了80萬個(gè)低技能工作崗位，但同時(shí)也創(chuàng)造出350萬個(gè)新就業(yè)機(jī)會(huì)，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。

人工智能的研發(fā)者認(rèn)為，機(jī)器永遠(yuǎn)不可能取代人的作用，人工智能只能解放人類，讓人類從事更多的創(chuàng)造性和服務(wù)性工作。機(jī)械化程度越高的工作，人們?cè)较Ｍ扇斯ぶ悄芡瓿桑枰獎(jiǎng)?chuàng)作的工作，則需要人類來完成。

問題的關(guān)鍵在于，這些“新飯碗”誰來端？

懂得學(xué)習(xí)、勇于迎接挑戰(zhàn)的人，將是未來端“新飯碗”的人。具體而言，藝術(shù)創(chuàng)造者、心理醫(yī)生等精神層面的從業(yè)者，未來將越來越受歡迎，而高危和惡劣環(huán)境的穩(wěn)定崗位將大量被人工智能取代。

相關(guān)法規(guī)需要不斷突破

伴隨人工智能的應(yīng)用不斷落地，法律責(zé)任的劃分和承擔(dān)是人工智能發(fā)展面臨的首要法律挑戰(zhàn)。其涉及如何確保人工智能和自主系統(tǒng)是可以被問責(zé)的。

百度創(chuàng)始人李彥宏第一次正式介紹百度無人車時(shí)就遇到了這一問題——他駕駛無人車到會(huì)場(chǎng)后不久，就收到了交管部門的罰單。而最近百度無人車在河北雄安進(jìn)行試駕，當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門特別出臺(tái)了臨時(shí)交通規(guī)則讓其上路，這就是法規(guī)上的突破。

由此說明，伴隨著人工智能的進(jìn)步，法規(guī)也需要不斷取得突破?！盁o人車收到罰單了，距離大規(guī)模上路還會(huì)遠(yuǎn)嗎？”李彥宏如此認(rèn)識(shí)這個(gè)問題，而在世界各國(guó)，關(guān)于無人駕駛的立法也正在不斷取得突破。

然而，當(dāng)此人工智能的發(fā)軔期，有一個(gè)繞不過去的法律問題就是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。

人工智能的發(fā)展越來越依賴大量的數(shù)據(jù)分析，大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集、分析和使用，使傳統(tǒng)社會(huì)走向透明化，在萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能三者疊加后，人們或許不再有隱私可言。

如今，商家越來越夸大大數(shù)據(jù)、人工智能給人類的生產(chǎn)、生活帶來的極大便利，而用戶本身也往往忽視了這些新技術(shù)新應(yīng)用對(duì)隱私和個(gè)人數(shù)據(jù)帶來的危害。

人工智能能帶來精準(zhǔn)營(yíng)銷，而精準(zhǔn)營(yíng)銷的背后可能就是“精準(zhǔn)詐騙”。因此，在發(fā)展人工智能的過程中，個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)是國(guó)際社會(huì)長(zhǎng)期以來重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能新技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，給現(xiàn)有個(gè)人信息保護(hù)法律制度帶來了新的挑戰(zhàn)，各國(guó)立法、修訂法律活動(dòng)更加頻繁。

人工智能時(shí)代要負(fù)起責(zé)任

今日頭條是過去一年各界爭(zhēng)相關(guān)注的一個(gè)信息平臺(tái)，基于一種設(shè)計(jì)后的算法，今日頭條作為信息集合平臺(tái)為用戶推薦最感興趣的內(nèi)容。由于對(duì)用戶注意力的精準(zhǔn)抓取，今日頭條取得了巨大成功，其身價(jià)不斷增高。

今日頭條的成功之處，在于其所謂基于算法的精準(zhǔn)推送，但問題的關(guān)鍵還在于，這種算法已經(jīng)越來越成為一種“看不見的正義”。這種算法是不是用戶真正所需要的？對(duì)此，一些用戶抱怨，往往因誤點(diǎn)了一兩條新聞，或者僅僅出于好奇點(diǎn)了一下相關(guān)新聞，就導(dǎo)致之后不斷大量地被推送相關(guān)內(nèi)容的新聞。這實(shí)際上也變相剝奪了用戶的選擇權(quán)。

必須明確的是，就目前發(fā)展階段而言，認(rèn)為算法可以為人類社會(huì)中的各種事務(wù)和決策工作帶來完全的客觀性只是一廂情愿。無論如何，算法的設(shè)計(jì)都是編程人員的主觀選擇和判斷，他們是否可以不偏不倚地將既有法律和道德原封不動(dòng)地寫入程序，值得深究。

算法歧視由此成為一個(gè)值得重視的問題。

今日頭條的出現(xiàn)說明這樣一個(gè)問題，算法開始越來越多地左右著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，比如可以決定你看到什么新聞，聽到什么歌曲，看到哪個(gè)好友的動(dòng)態(tài)。那么，算法可以做到公平正義嗎？

互聯(lián)網(wǎng)上的算法歧視早已有之，圖像識(shí)別系統(tǒng)就曾犯過種族主義大錯(cuò)，比如，谷歌公司的圖片軟件曾錯(cuò)將黑人的照片標(biāo)記為“大猩猩”。

英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》曾發(fā)表評(píng)論指出，人工智能可能已經(jīng)開始出現(xiàn)了種族和性別偏見，但這種偏見并非來自機(jī)器本身，而是計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)人類語(yǔ)言時(shí)吸收了人類文化中根深蒂固的觀念，從而出現(xiàn)了種族和性別偏見。這些發(fā)現(xiàn)令人擔(dān)憂現(xiàn)有的社會(huì)不平等和偏見正在以不可預(yù)知的方式得到強(qiáng)化。

篇5

企業(yè)紛紛擁抱“智能+”

“在今年年底的時(shí)候，您接到一個(gè)電話，聽起來服務(wù)很好，不一定是人，可能是人工智能通過外呼打電話，完全跟人類一樣的思考模式和聲音，讓人分辨不出來是人工智能，還是真正的人?！痹诮谂e行的第二屆世界智能大會(huì)上，京東集團(tuán)董事局主席兼執(zhí)行官劉強(qiáng)東說。

劉強(qiáng)東介紹，京東發(fā)展人工智能客服已有6年時(shí)間，50%以上的服務(wù)是由背后的機(jī)器人幫客戶提供服務(wù)的。特別是客戶在使用在線交流工具的時(shí)候，90%是利用人工智能技術(shù)?！暗诙斯た头呀?jīng)可以精確地對(duì)人的情緒進(jìn)行感知，客戶是高興不高興，感知非常精準(zhǔn)?！?/p>

除此之外，京東還把人工智能廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。劉強(qiáng)東介紹，京東有57%的產(chǎn)品訂單從采購(gòu)到庫(kù)間的調(diào)撥、銷售的預(yù)測(cè)全部是由人工智能處理，根 本沒有人管理?！敖衲昴甑椎哪繕?biāo)是實(shí)現(xiàn)94%-95%的SKU（庫(kù)存量單位）全部實(shí)現(xiàn)人工智能進(jìn)行采購(gòu)、定價(jià)、庫(kù)間的調(diào)撥、補(bǔ)貨管理?！?/p>

劉強(qiáng)東介紹，京東金融自成立之初就使用人工智能，使得客戶審核和放款效率大幅提升?！叭ツ晡覀兎懦隽藢⒔?萬億貸款，所有來貸款的用戶，點(diǎn)個(gè)按鈕1分鐘之內(nèi)可以收到現(xiàn)金?！?/p>

京東只是中國(guó)企業(yè)紛紛“觸碰智能”“轉(zhuǎn)型智能”，實(shí)現(xiàn)“智能+”的一個(gè)縮影。

“今天語(yǔ)音合成可以模仿任何人說任何聲音?！笨拼笥嶏w董事長(zhǎng)劉慶峰介紹，目前科大訊飛的人工智能翻譯達(dá)到了大學(xué)六級(jí)口語(yǔ)水平，預(yù)計(jì)到2019年底可以達(dá)到專業(yè)八級(jí)水平。最新推出的訊飛翻譯機(jī)2.0，能支持中文與33種語(yǔ)言互譯，許多方言也都能翻譯成外語(yǔ)。

“我們的財(cái)務(wù)服務(wù)有一個(gè)會(huì)計(jì)機(jī)器人。通過采集、傳送各種原始的核算數(shù)據(jù)，機(jī)器人服務(wù)可以自動(dòng)進(jìn)行識(shí)別、智能制單，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記賬、形成報(bào)表、核算 報(bào)稅數(shù)據(jù)?！庇糜丫W(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)兼CEO王文京介紹，用友網(wǎng)絡(luò)借助人工智能技術(shù)，在業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)流程自動(dòng)化、知識(shí)工作智能化、數(shù)據(jù)智能等三個(gè)層面為企業(yè)“賦 能”，一些客戶的工作效率得以提升10%到20%。

與此同時(shí)，一些企業(yè)還積極利用人工智能推薦內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。北京字節(jié)跳動(dòng)科技公司副總裁馬維英介紹，借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)，今日頭條可以隨時(shí)給用戶提供需要的信息，可以做到精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)推送、精準(zhǔn)推薦，讓用戶在任何時(shí)候都得到想要的信息。

馬維英介紹，今日頭條已在體育、財(cái)經(jīng)、房產(chǎn)、商品等垂直領(lǐng)域嘗試機(jī)器寫作?！拔覀兘杵脚_(tái)上大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器自動(dòng)寫作。目前這類內(nèi)容占比相對(duì)來說比較低，但是我相信在未來數(shù)年，這種機(jī)器創(chuàng)作生成的內(nèi)容會(huì)不斷增加?！瘪R維英說。

除此之外，人工智能產(chǎn)業(yè)正與制造業(yè)深度結(jié)合，“智能+制造業(yè)”成為重要發(fā)展趨勢(shì)。

“TCL目前已經(jīng)和谷歌、百度、訊飛、騰訊、商湯等人工智能領(lǐng)先企業(yè)合作，研發(fā)了能夠調(diào)度多種人工智能技術(shù)的開放式平臺(tái)，推出一系列搭載智能語(yǔ) 音識(shí)別AI的人工智能電視和智能AV產(chǎn)品，為用戶提供了多種智能服務(wù)體驗(yàn)?！盩CL集團(tuán)董事長(zhǎng)、CEO李東生介紹，今年第一季度，TCL智能電視在海外市 場(chǎng)持續(xù)保持強(qiáng)勁勢(shì)頭，銷量同比大幅增長(zhǎng)51%。

李東生舉例說，“比如華星光電是TCL旗下智能化生產(chǎn)水平最高的產(chǎn)業(yè)，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了制造、管理和決策等全流程的數(shù)據(jù)化、自動(dòng)化及一定的智能化。通過實(shí)現(xiàn)智能制造，華星全面提升了生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率，使成本降低25%、產(chǎn)品研發(fā)周期縮短30%、生產(chǎn)效率提高25%?！?/p>

產(chǎn)業(yè)邁向集聚發(fā)展

工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)陳肇雄介紹，截至2017年底，我國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)達(dá)到2000多家，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過180億元，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2200億元。人工智能產(chǎn)業(yè)在長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，初步形成了產(chǎn)業(yè)聚集的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

豐富的應(yīng)用場(chǎng)景與人工智能技術(shù)正形成互相促進(jìn)的“良性循環(huán)”。中國(guó)科協(xié)主席萬鋼認(rèn)為，中國(guó)新一代人工智能在圖像識(shí)別、語(yǔ)音翻譯、行為分析等方面 已經(jīng)進(jìn)入了世界前列；在智能機(jī)器人、無人商店、機(jī)器翻譯、共享汽車、自動(dòng)駕駛等行業(yè)的新產(chǎn)品世人矚目；在城市規(guī)劃、智能交通、社會(huì)治理、衛(wèi)生健康、農(nóng)業(yè)科 技和國(guó)家安全等領(lǐng)域的應(yīng)用各具特色。

愛波瑞集團(tuán)董事長(zhǎng)王洪艷認(rèn)為，目前人工智能與精益管理正為制造業(yè)賦能。物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化領(lǐng)域的最佳應(yīng)用，無一不是在全價(jià)值鏈精益化的基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)字化、智能化延伸應(yīng)用。

華為技術(shù)有限公司云BU副總裁陳崇軍認(rèn)為，目前我國(guó)人工智能的創(chuàng)新主要是集中在應(yīng)用創(chuàng)新上。應(yīng)用創(chuàng)新的核心就是幫助企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)，通過行業(yè) 專家的訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，解決實(shí)際問題、產(chǎn)生實(shí)際效果。人工智能在企業(yè)中的廣泛使用可以幫企業(yè)管理解決重復(fù)勞動(dòng)自動(dòng)化的問題、降低管理成本，可以對(duì)經(jīng)營(yíng)過程中的不 確定性和模糊性進(jìn)行智能識(shí)別和智能決策。

陳肇雄認(rèn)為，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心新動(dòng)力之一，成為產(chǎn)品制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵支撐。

中國(guó)工程院院士徐南平等業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，新一代人工智能技術(shù)不斷突破和廣泛應(yīng)用，不僅將創(chuàng)造智能化的新需求、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新應(yīng)用，而且全面改造經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，將為我國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。

發(fā)展短板亟待解決

與此同時(shí)，許多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，在看到我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)足進(jìn)步同時(shí)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已暴露的問題也需引起關(guān)注，需解決“應(yīng)用強(qiáng)、基礎(chǔ)弱”“功能強(qiáng)、防護(hù)弱”等問題。

第二屆世界智能大會(huì)上的《新一代人工智能科技驅(qū)動(dòng)的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展》報(bào)告顯示，截至2017年6月，中國(guó)累計(jì)獲得1.57萬項(xiàng)人工智能領(lǐng)域的專利，居世界第二。報(bào)告同時(shí)顯示，我國(guó)77.7%的智能企業(yè)分布在應(yīng)用層，基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)占比相對(duì)偏低。

首先，人工智能技術(shù)仍處初級(jí)階段，高端人才培養(yǎng)上仍處劣勢(shì)。陳崇軍認(rèn)為，人的智能包括識(shí)別、理解、推理和判斷，人工智能目前只是在某些識(shí)別領(lǐng)域 具備了人的能力，適合于具體的特定場(chǎng)景，特別是語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、翻譯等方面。相比人而言，它確實(shí)處于初級(jí)階段，只能在已知環(huán)境、目標(biāo)明確、行動(dòng)可預(yù)測(cè) 的環(huán)境下使用。

美國(guó)辛辛那提大學(xué)教授李杰說，當(dāng)前，全世界人工智能人才缺乏，美國(guó)保守估計(jì)缺乏20萬相關(guān)人才，而中國(guó)的缺口或達(dá)100萬。由于合格AI人才培 養(yǎng)所需時(shí)間高于一般IT人才，缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)。阿里巴巴董事局主席馬云也表示，邁向人工智能時(shí)代，專業(yè)人才是中國(guó)和世界共同欠缺的，中國(guó)的 人才培養(yǎng)方式亟待轉(zhuǎn)變。

其次，底層技術(shù)革新恐被“甩在后面”，“缺芯少魂”極易被“卡脖子”。

徐南平認(rèn)為，我國(guó)人工智能的基礎(chǔ)研究還比較薄弱，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備高端芯片重大產(chǎn)品與集成，技術(shù)材料、元器件、元件等方面有較大的差距。

王文京認(rèn)為，近年來，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用層面發(fā)展較快，產(chǎn)業(yè)在企業(yè)數(shù)量和整體規(guī)模上和最發(fā)達(dá)國(guó)家雖有一定差距，但更重要的差距在最底層的理論和技術(shù)方面。

《新一代人工智能發(fā)展白皮書（2017）》認(rèn)為，國(guó)外企業(yè)正憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)展開全產(chǎn)業(yè)鏈布局。目前，基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)大部分仍掌握在國(guó) 外企業(yè)手中，為我國(guó)企業(yè)自主開展研發(fā)帶來了不利的壁壘封鎖。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)進(jìn)一步加強(qiáng)了對(duì)傳感器、底層芯片及算法等基礎(chǔ)層技術(shù)的研發(fā)力度，以寒 武紀(jì)、深鑒科技、云知聲為代表的一批國(guó)內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)在智能芯片和算法模型方面已推動(dòng)展開相關(guān)研發(fā)工作，已取得了一定的技術(shù)積累。

在人工智能芯片由非定制化向定制化方向發(fā)展的過程中，中國(guó)仍有被“甩在后面”的風(fēng)險(xiǎn)。曙光信息產(chǎn)業(yè)有限公司總裁歷軍說，我國(guó)似乎在一些人工智能 的算法方面不算落后。但人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)是一套先進(jìn)的面向未來的計(jì)算系統(tǒng)，面向未來，中國(guó)的人工智能技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)、硬件、芯片以及它的編程環(huán)境可能會(huì) 再次出現(xiàn)需要更多依賴國(guó)際企業(yè)的情況。

中國(guó)工程院院士倪光南認(rèn)為，核心技術(shù)是我們最大的“命門”。短期來講能夠從市場(chǎng)上買到一些硬件軟件，但是這有可能被人“卡脖子”。大量智能設(shè)備出來以后，必須要重視安全性。

紫光集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官趙偉國(guó)說，即使是在智能世界，產(chǎn)業(yè)也是脆弱的。“中國(guó)要在基礎(chǔ)科技領(lǐng)域建立起強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)?！?/p>

第三，“萬物皆可互聯(lián)”帶來網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

篇6

今年“兩會(huì)”，“人工智能”首次被寫入了政府工作報(bào)告，也成為兩會(huì)代表委員熱議的話題之一。

浪潮集團(tuán)董事長(zhǎng)孫丕恕、騰訊創(chuàng)始人馬化騰、百度創(chuàng)始人李彥宏、科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰、復(fù)星集團(tuán)董事長(zhǎng)郭廣昌等代表委員在兩會(huì)發(fā)言中紛紛為人工智能發(fā)展建言獻(xiàn)策。

如果仔細(xì)閱讀孫丕恕、李彥宏、馬化騰、劉慶峰、郭廣昌等代表委員關(guān)于人工智能的提案議案，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，他們既是為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)聲，也是為各自企業(yè)搶占人工智能先機(jī)造勢(shì)。

業(yè)界一致認(rèn)為人工智能技術(shù)商業(yè)化的拐點(diǎn)已經(jīng)到來，哪些企業(yè)最有機(jī)會(huì)？顯然是那些技術(shù)嗅覺敏感、已率先布局的企業(yè)更有機(jī)會(huì)搶占先機(jī)。

具有應(yīng)有場(chǎng)景

和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的

互聯(lián)網(wǎng)巨頭

BAT是目前國(guó)內(nèi)人工智能的重量級(jí)玩家。BAT企業(yè)中，百度布局最早，投入力度最大。李彥宏在兩會(huì)上提交的三項(xiàng)提案均聚焦人工智能。

人工智能已成為百度的核心戰(zhàn)略。百度大腦、百度無人車、被稱為“人工智能權(quán)威”的百度新任總裁陸奇等都成為百度人工智能戰(zhàn)略的重要布局，受到業(yè)界的高度關(guān)注。

據(jù)李彥宏介紹，去年和前年，百度的研發(fā)投入各有100億元左右。在李彥宏看來，人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展，大投入才可能有大收益。

與百度在戰(zhàn)略上高舉高打、重金豪賭不同，騰訊、阿里對(duì)人工智能的布局更加現(xiàn)實(shí)，主要從現(xiàn)有場(chǎng)景入手，將人工智能結(jié)合到現(xiàn)有產(chǎn)品中。

阿里的人工智能是放在阿里DT大商業(yè)體系內(nèi)，配合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)對(duì)阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開。騰訊則將人工智能緊密圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)核心應(yīng)用場(chǎng)景展開，把人工智能落地在微信、游戲、新聞里面，提升用戶體驗(yàn)。騰訊和阿里一樣，也把人工智能與騰訊云進(jìn)行了結(jié)合，面向企業(yè)市場(chǎng)推出了基于AI的云服務(wù)。

由于人工智能技g研發(fā)投入大，BAT企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)向AI布局，具有技術(shù)實(shí)力和資金實(shí)力。同時(shí)，BAT企業(yè)擁有十幾年的產(chǎn)品與數(shù)據(jù)積累，為發(fā)展人工智能提供了天然條件。它們?cè)谒阉?、電商、社交等領(lǐng)域的用戶積累和應(yīng)用場(chǎng)景也有助于人工智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地。

給人工智能建設(shè)提供“裝備”的

IT企業(yè)

在互聯(lián)網(wǎng)投入和建設(shè)時(shí)期，受益最大的是像思科這樣給互聯(lián)網(wǎng)“淘金者”提供“水”、“鐵鍬”等工具的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施提供商。當(dāng)年思科因?yàn)樽プ×嘶ヂ?lián)網(wǎng)先機(jī)快速崛起，當(dāng)時(shí)思科CEO錢伯斯也因此被稱為“互聯(lián)網(wǎng)先生”。

國(guó)內(nèi)老牌IT企業(yè)浪潮也是互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的受益者。伴隨中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的高速成長(zhǎng)，浪潮已成為中國(guó)最大的服務(wù)器廠商，BAT等企業(yè)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)轉(zhuǎn)著浪潮的服務(wù)器和存儲(chǔ)產(chǎn)品。

在人工智能建設(shè)時(shí)期，浪潮也要為“人工智能淘金者”提供“養(yǎng)料”和“裝備”。浪潮為此已較早進(jìn)行了準(zhǔn)備和布局。

技術(shù)出身、對(duì)技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)有深刻把握的浪潮董事長(zhǎng)孫丕恕，較早就看到大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的機(jī)會(huì)，在三年前，浪潮提出做“中國(guó)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算服務(wù)商”，向大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。

如今，浪潮已具備人工智能的三大支撐能力――計(jì)算資源、算法資源和大數(shù)據(jù)資源。

在計(jì)算方面，浪潮已經(jīng)布局多年。無人車測(cè)試中，百度實(shí)現(xiàn)近90%的識(shí)別準(zhǔn)確率，這背后依托著采用GPU協(xié)處理加速的浪潮服務(wù)器。騰訊、阿里、搜狗、今日頭條等企業(yè)發(fā)展人工智能，背后都有浪潮計(jì)算力的支撐。

在大數(shù)據(jù)方面，浪潮從2010年開始投入大數(shù)據(jù)，目前浪潮的天元數(shù)據(jù)網(wǎng)已經(jīng)采集了50PB的高價(jià)值數(shù)據(jù)。人工智能需要大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”，浪潮擁有大數(shù)據(jù)積累。據(jù)孫丕恕介紹，浪潮將以天元大數(shù)據(jù)為依托，加速大數(shù)據(jù)雙創(chuàng)行動(dòng)在人工智能領(lǐng)域落地。

在云計(jì)算方面，浪潮已投資100億元在全國(guó)建設(shè)7大云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，以行業(yè)云的形式提供云計(jì)算服務(wù)。意識(shí)到人工智能在云計(jì)算建設(shè)中機(jī)會(huì)巨大，浪潮下一步計(jì)劃結(jié)合人工智能應(yīng)用，進(jìn)一步發(fā)力云計(jì)算市場(chǎng)。

看來，成名于PC時(shí)代、成長(zhǎng)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的老牌IT企業(yè)浪潮，有望在人工智能時(shí)代煥發(fā)新生機(jī)。

聚焦某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能公司

典型企業(yè)：科大訊飛

科大訊飛是國(guó)內(nèi)智能語(yǔ)音和人工智能專業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。隨著在語(yǔ)音技術(shù)越來越深入應(yīng)用，這家曾多年默默無聞的企業(yè)，越來越走向前臺(tái)、受到關(guān)注。

在去年10月錘子科技新品會(huì)上，錘子科技創(chuàng)始人羅永浩現(xiàn)場(chǎng)演示科大訊飛語(yǔ)音輸入功能，隨后說了一段話，識(shí)別結(jié)果一字不差，驚艷全場(chǎng)。

應(yīng)該說，科大訊飛作為國(guó)內(nèi)早期專注于智能語(yǔ)音和人工智能領(lǐng)域的企業(yè)，經(jīng)過18年的厚積薄發(fā)，已進(jìn)入豐收的季節(jié)?？拼笥嶏w不僅擁有大量使用“訊飛語(yǔ)記”的2C用戶，更有錘子、華為、IBM這樣的2B用戶?？拼笥嶏w的產(chǎn)品既可能直接提供給終端用戶，也可通過集成到合作伙伴的產(chǎn)品和方案中實(shí)現(xiàn)商用落地。

隨著人工智能商業(yè)化的加速和資本的熱捧，會(huì)出現(xiàn)更多專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能創(chuàng)新公司。比如，上個(gè)月被百度收購(gòu)的渡鴉科技和2016 年2 月由英特爾研究院原院長(zhǎng)吳甘沙參與創(chuàng)辦的馭勢(shì)科技，都屬于這樣的專業(yè)人工智能公司。

積極擁抱人工智能“AI+”的各行業(yè)企業(yè)

典型企業(yè)：復(fù)星實(shí)業(yè)

復(fù)星集團(tuán)董事長(zhǎng)郭廣昌的2017年兩會(huì)提案主要關(guān)注醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域，也與復(fù)星布局醫(yī)療人工智能有關(guān)。據(jù)了解，復(fù)星醫(yī)藥已經(jīng)在布局達(dá)芬奇機(jī)器人等產(chǎn)品線。根據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，在去年前三季度復(fù)星醫(yī)療旗下的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人于中國(guó)內(nèi)地及香港地區(qū)的手術(shù)量達(dá)到約8000臺(tái)，同比增長(zhǎng)約49%。

郭廣昌非?？春谩叭斯ぶ悄?醫(yī)學(xué)”，他認(rèn)為人工智能也是醫(yī)學(xué)應(yīng)用的制高點(diǎn)。去年12月10日，復(fù)星醫(yī)藥與美國(guó)Intuitive Surgical簽訂戰(zhàn)略合作，共同注資1億美元在上海成立合資企業(yè)，主要研發(fā)、生產(chǎn)針對(duì)肺癌的早期診斷及治療的基于機(jī)器人輔助導(dǎo)管技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品。Intuitive Surgical據(jù)稱是全球機(jī)器人輔助微創(chuàng)手術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。

和復(fù)星實(shí)業(yè)希望通過人工智能技術(shù)搶占醫(yī)療制高點(diǎn)一樣，奇瑞汽車通過自主研發(fā)，并與百度、科大訊飛等合作，加大在無人駕駛、智能汽車領(lǐng)域投入，希望搶占智能汽車市場(chǎng)先機(jī)。

可以預(yù)見的是，隨著人工智能在各行各業(yè)的普及，積極擁抱人工智能的傳統(tǒng)企業(yè)更有機(jī)會(huì)獲勝。

慧眼識(shí)珠的產(chǎn)業(yè)投資、風(fēng)險(xiǎn)投資、中介等企業(yè)

典型企業(yè)：創(chuàng)新工場(chǎng)

創(chuàng)新工場(chǎng)的創(chuàng)始人是先后任職微軟和Google的李開復(fù)。李開復(fù)是學(xué)人工智能專業(yè)出身，他肯定不能放過挖金人工智能的機(jī)會(huì)。創(chuàng)新工場(chǎng)先后投資了曠視科技（Face++）、馭勢(shì)科技以及第四范式和地平線機(jī)器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根據(jù)李開復(fù)的判斷，人工智能投資已進(jìn)入“黃金時(shí)代”。創(chuàng)新工場(chǎng)還成立了自己的人工智能工程院，由李開復(fù)親自擔(dān)任院長(zhǎng)。

還有一家新成立僅一年多的創(chuàng)司在人工智能圈很知名，它叫“將門創(chuàng)投”。能在短短時(shí)間迅速出名，一是因?yàn)樗劢乖诨馃岬娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域，二是因?yàn)樗墓芾韴F(tuán)隊(duì)來自微軟創(chuàng)投加速器的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)積累很多創(chuàng)始企業(yè)資源和行業(yè)資源。

任何一個(gè)有商業(yè)化“錢景”的新技術(shù)都會(huì)受到資本的青睞，人工智能也不例外。

篇7

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用；探討

中圖分類號(hào)：F407.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

隨著時(shí)代的進(jìn)步與社會(huì)的發(fā)展以及人們生活水平的提升，對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平提出了更高更好地要求。而電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)作為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力之一，在實(shí)際的發(fā)展過程中存在著一些問題，需要進(jìn)行創(chuàng)新與改革，以提升電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中，不僅有助于優(yōu)化電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)控制流程，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，而且有助于提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

關(guān)于人工智能技術(shù)的研究

(1)關(guān)于人工智能技術(shù)含義的研究

所謂人工智能（AI），是指研究開發(fā)用于延伸、模擬、擴(kuò)展人的智能的方法、理論、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支。其意圖了解并掌握智能的實(shí)質(zhì)內(nèi)容并開發(fā)生產(chǎn)出一種以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的職能及其，其內(nèi)容包括語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)等。其涉及控制論、信息論、仿生學(xué)、自動(dòng)化、心理學(xué)、生物學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)以及醫(yī)學(xué)等多門學(xué)科。人工智能技術(shù)是指以通過利用機(jī)器設(shè)備達(dá)到智能效果并依賴機(jī)器完成復(fù)雜性、危險(xiǎn)性、難度高的工作的技術(shù)。

(2)關(guān)于人工智能技術(shù)特征的研究

人工智能技術(shù)的特征內(nèi)容包括：人工智能技術(shù)伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展而產(chǎn)生，可以在生產(chǎn)生活中代替人類復(fù)雜性的腦力勞動(dòng)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)設(shè)置的編程程序來有效解決難度高、復(fù)雜的問題，比如說信息的收集與識(shí)別、圖形文字的識(shí)別，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定相應(yīng)的解決方案，將人類從繁重的工作中解放，減輕人類的勞動(dòng)強(qiáng)度，提升生產(chǎn)與生活水平。

針對(duì)電氣自動(dòng)化存在問題的研究

(1)問題之一——電氣自動(dòng)化的監(jiān)視系統(tǒng)存在問題

電氣自動(dòng)化的監(jiān)視系統(tǒng)存在問題的主要表現(xiàn)是：傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化監(jiān)視系統(tǒng)不能完全實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)內(nèi)部電氣自動(dòng)裝置與微機(jī)機(jī)電保護(hù)裝置的故障報(bào)告的監(jiān)視，操作人員不能直接檢查這些信息，對(duì)裝置設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況不能完全掌握。同時(shí)很多企業(yè)對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備的監(jiān)視主要采取中央信號(hào)光字牌的手段，但由于電氣自動(dòng)化設(shè)備的更新?lián)Q代速度較快，監(jiān)視系統(tǒng)對(duì)設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)與故障信息的報(bào)告力度已經(jīng)不能滿足企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需要。

(2)問題之二——電氣自動(dòng)化的控制系統(tǒng)存在問題

電氣自動(dòng)化的控制系統(tǒng)存在問題的主要表現(xiàn)是：一是很多發(fā)電廠的升壓站隔離開關(guān)操作依然使用較為傳統(tǒng)的按鈕操作方式，一旦傳統(tǒng)的開關(guān)接點(diǎn)出現(xiàn)異常狀況，會(huì)影響整個(gè)生產(chǎn)操作流程無法進(jìn)行；二是很多企業(yè)的斷路器與隔離開關(guān)采取硬操作的方法，不僅無形中延長(zhǎng)了操作時(shí)間，提升了操作成本，而且增加了操作技術(shù)難度與操作人員的工作量。

針對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用的研究

(1)應(yīng)用之一——人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用表現(xiàn)：電氣控制在電氣領(lǐng)域的生產(chǎn)發(fā)展過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的促進(jìn)作用，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中有助于降低電氣控制成本，提升日常工作效率。其中模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制屬于人工智能技術(shù)在電氣控制應(yīng)用中的主要體現(xiàn)。模糊控制主要通過交流傳動(dòng)與直流傳動(dòng)在電氣控制流程中的電氣傳動(dòng)過程中發(fā)揮應(yīng)有的作用，其中模糊控制器替代常規(guī)性控制器來解決交流傳動(dòng)中存在的難點(diǎn)，而模糊邏輯控制在電氣直流傳動(dòng)控制過程中的應(yīng)用撥款Mamdani 與Sugeno，前者在調(diào)速控制中應(yīng)用最為廣泛。而Mamdani控制器的內(nèi)容包括反模糊化、知識(shí)庫(kù)、模糊化、推理機(jī)等。

(2)應(yīng)用之二——人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用表現(xiàn)：由于在電氣自動(dòng)化的生產(chǎn)過程中，電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)需要涉及多方面的學(xué)科知識(shí)與領(lǐng)域，需要專業(yè)速度高、業(yè)務(wù)能力好、富有責(zé)任感的操作人員進(jìn)行駕馭，以保障電氣設(shè)備的安全運(yùn)行。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，主要通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)編程與程序進(jìn)行操作，不僅有助于將操作人員從繁重的手動(dòng)操作工作中解放出來，代替腦力勞動(dòng)，而且有助于降低生產(chǎn)成本與人力資源成本，提升電氣自動(dòng)化生產(chǎn)工作效率，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

(3)應(yīng)用之三——人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用表現(xiàn)：傳統(tǒng)的電氣化設(shè)備操作流程與步驟十分嚴(yán)格與復(fù)雜，一旦出現(xiàn)操作失誤會(huì)造成嚴(yán)重的操作故障，不僅影響企業(yè)的生產(chǎn)進(jìn)度，而且影響人們正常的工作、學(xué)習(xí)與生活，甚至?xí)绊懮鐣?huì)的穩(wěn)定與發(fā)展。將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，有助于優(yōu)化電氣化領(lǐng)域的操作流程與步驟，或者對(duì)家用計(jì)算機(jī)進(jìn)行改革以實(shí)現(xiàn)對(duì)家庭電氣設(shè)備的遠(yuǎn)程操作。另外通過有效簡(jiǎn)化電氣化領(lǐng)域的界面操作步驟，存儲(chǔ)重要的資料信息，有助于為以后的電氣化操了提供資料參考。

(4)應(yīng)用之四——人工智能技術(shù)在故障與事故診斷中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在故障與事故診斷中的應(yīng)用表現(xiàn)：由于電氣自動(dòng)化領(lǐng)域在生產(chǎn)發(fā)展過程中會(huì)由于各種各樣的原因產(chǎn)生各種類型的故障，如果不能及時(shí)地給予準(zhǔn)確判斷，會(huì)給企業(yè)或者個(gè)人造成較為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。但傳統(tǒng)的故障與安全事故診斷方法的步驟相對(duì)較為繁瑣，且診斷結(jié)果的精確率較低。比如說變壓器出現(xiàn)故障，很多技術(shù)人員所采取的方法是從變壓器的油箱中提取少部分油，對(duì)其進(jìn)行分解提取其中的氣體，運(yùn)用化學(xué)方法對(duì)氣體進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果判斷故障的類型與位置。這種類型的方法不僅浪費(fèi)時(shí)間又浪費(fèi)精力，不利于故障的有效排除。同時(shí)在診斷的過程中還可能出現(xiàn)由于故障原因分析錯(cuò)誤而導(dǎo)致巨大經(jīng)濟(jì)損失的問題。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、專家系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)的重要內(nèi)容，三者相互配合，不僅有助于避免傳統(tǒng)診斷事故與故障方法中存在的問題，而且有助于提升故障與事故診斷的工作效率與降低人力資源成本。

(5)應(yīng)用之五——人工智能技術(shù)在電氣傳動(dòng)控制過程中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣傳動(dòng)控制過程中的應(yīng)用表現(xiàn)：人工智能技術(shù)在電氣傳動(dòng)控制過程中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在直流傳動(dòng)與交流傳動(dòng)兩個(gè)方面，前者包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯控制，后者包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯。其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一致性的非線性的函數(shù)估計(jì)器，在電氣傳動(dòng)控制系統(tǒng)的應(yīng)用過程中不需被控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，對(duì)噪音不具有敏感性。再加上人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所特有的并行結(jié)構(gòu)適應(yīng)于各種傳感器的輸入，比如說診斷系統(tǒng)與監(jiān)控系統(tǒng)。

(6)應(yīng)用之六——人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用表現(xiàn)是：由于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作涉及到電路、設(shè)計(jì)、電氣等多個(gè)學(xué)科的理論知識(shí)，運(yùn)用傳統(tǒng)的老技工手工憑經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)或者實(shí)驗(yàn)方法很難達(dá)到最好的設(shè)計(jì)效果。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，采取優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法從產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、成品出售等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，有助于優(yōu)化配置企業(yè)的人力、物力、財(cái)力資源，減少設(shè)計(jì)時(shí)間與研發(fā)周期，全面提升產(chǎn)品的質(zhì)量。其中優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法包括專家系統(tǒng)法與遺傳算法，其中遺傳算法以決策變量的編碼作為運(yùn)算的對(duì)象，以適應(yīng)度作為搜索信息，自動(dòng)獲取與指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，有助于優(yōu)化電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的方案與流程，促進(jìn)電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展。

四、結(jié)語(yǔ)：

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與生產(chǎn)力的進(jìn)步，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)在社會(huì)生產(chǎn)與生產(chǎn)各個(gè)方面中應(yīng)用較為廣泛，給人們的生產(chǎn)生活帶來極大的便利。但在現(xiàn)實(shí)生活中，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)在應(yīng)用過程中存在著一些問題與矛盾，嚴(yán)重影響著電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，有助于降低電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中的人力資源與物質(zhì)成本，提升電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)工作效率，推動(dòng)電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的創(chuàng)新與改革，增加企業(yè)的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

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2016年3月，在全世界超過一億觀眾的關(guān)注下，Alpha Go戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，這場(chǎng)賽事是人工智能領(lǐng)域一個(gè)重要的里程碑，同時(shí)也讓人工智能廣受社會(huì)關(guān)注。金融業(yè)作為數(shù)據(jù)高度集中的行業(yè)，在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，也在經(jīng)歷著深刻的變革。

二、人工智能相關(guān)概念及發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能（Artificial Intelligence）簡(jiǎn)稱AI。有著人工智能之父之稱的約翰?麥卡錫最早提出過關(guān)于人工智能的概念，他將其描述為“結(jié)合科學(xué)技術(shù)和機(jī)械手段制造出智能機(jī)器的過程?！边@個(gè)概念被沿用至今。我國(guó)《人工智能辭典》將人工智能定義為“使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人類的智能活動(dòng)，完成人用智能才能完成的任務(wù)。”此外，人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，它是人們運(yùn)用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器自主學(xué)習(xí)的過程，從而模仿人類做出決策的一種技術(shù)。

從1956年約翰?麥卡錫首次提出人工智能的概念以來，人工智能已經(jīng)取得了很多的發(fā)展成就，除了前文提到的進(jìn)行棋類對(duì)弈，還有自動(dòng)駕駛汽車，大數(shù)據(jù)挖掘，生物識(shí)別技術(shù)以及對(duì)金融業(yè)影響深刻的各種基于人工智能算法的交易系統(tǒng)。

三、人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）金融服務(wù)的變革

人工智能的出現(xiàn)雖說沒有顛覆傳統(tǒng)的金融業(yè)的服務(wù)，但對(duì)于諸如銀行業(yè)前端業(yè)務(wù)、證券投資顧問業(yè)務(wù)、企業(yè)和個(gè)人的信貸業(yè)務(wù)都產(chǎn)生了深刻的影響。2015年交通銀行推出的智能網(wǎng)點(diǎn)機(jī)器人，是國(guó)內(nèi)采用人工智能技術(shù)進(jìn)行金融服務(wù)的先導(dǎo)之一，其利用人臉識(shí)別、聲音識(shí)別技術(shù)，針對(duì)用戶需求進(jìn)行業(yè)務(wù)引導(dǎo)，甚至可以判斷客戶的情緒進(jìn)行工作；國(guó)內(nèi)外很多證券公司都推出了自己的智能投顧，基于對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行投資組合的管理；很多金融機(jī)構(gòu)的信貸業(yè)務(wù)辦理也可以由客戶與智能客服的交互去完成。

（二）風(fēng)險(xiǎn)控制的應(yīng)用

風(fēng)險(xiǎn)控制作為金融業(yè)一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，也隨著人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了很多新的變化。螞蟻金服通過分析用戶的網(wǎng)購(gòu)記錄數(shù)據(jù)，針對(duì)用戶進(jìn)行信用評(píng)級(jí)對(duì)客戶進(jìn)行授信管理，不論從覆蓋范圍還是處理效率都遠(yuǎn)高于人工。京東白條基于高緯的數(shù)據(jù)模型為依據(jù)，應(yīng)用超過500個(gè)消費(fèi)金融系統(tǒng)中的風(fēng)控模型，用到超過4萬個(gè)風(fēng)控目標(biāo)，從而判斷風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行授信。這些海量數(shù)據(jù)靠人工顯然是不現(xiàn)實(shí)的，但是人工智能的應(yīng)用很好的解決了這些問題。

針對(duì)海量的金融?稻藎?具有深度學(xué)習(xí)能力的人工智能程序從金融歷史數(shù)據(jù)中自行發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，如分析信用交易數(shù)據(jù)，識(shí)別欺詐交易，并總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)交易變化的趨勢(shì)，提前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控。大數(shù)據(jù)的挖掘還可以應(yīng)用在與金融業(yè)相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)分析中，多維度針對(duì)具體行業(yè)、項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。

（三）資產(chǎn)管理另辟蹊徑

人工智能在資產(chǎn)管理中的作用也愈發(fā)受到行業(yè)重視，深度的機(jī)器學(xué)習(xí)可以分析海量的金融交易數(shù)據(jù)，并24小時(shí)不間斷的進(jìn)行工作，完成高頻的投資操作?；ㄆ煦y行近期就研究報(bào)告，從2012年至2015年底，人工智能管理的資產(chǎn)規(guī)模從0升至290億美元，未來管理資產(chǎn)的規(guī)模更是有望呈幾何級(jí)增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)會(huì)達(dá)到5萬億美元。歐美等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)有在市場(chǎng)中成熟運(yùn)行的人工智能資金服務(wù)管理機(jī)構(gòu)，Wealthfront和Betterment兩家公司就是通過人工智能對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行管理，截至2016年2月Wealthfront已經(jīng)管理了近30億美元的資產(chǎn)。量化對(duì)沖基金的出現(xiàn)也為投資者提供更加多元化的選擇，雖然其實(shí)際盈利能力還未經(jīng)過很長(zhǎng)時(shí)間的考驗(yàn)，但未來量化基金發(fā)展、增加已經(jīng)成為行業(yè)趨勢(shì)。

（四）金融業(yè)生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用

從最早的指紋識(shí)別開始，人們就在不斷探索便捷的身份認(rèn)證方式。人工智能學(xué)科的發(fā)展，為生物識(shí)別技術(shù)帶來了前所未有的革新。金融作為私人信息、財(cái)富信息密集的行業(yè)，更是對(duì)客戶、機(jī)構(gòu)的身份認(rèn)證有迫切的需求。面部識(shí)別、聲音識(shí)別、虹膜識(shí)別等都是基于復(fù)雜的算法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行身份識(shí)別管理，通過這些技術(shù)的應(yīng)用大大提高了金融機(jī)構(gòu)管理的安全性，同時(shí)也為客戶辦理業(yè)務(wù)節(jié)省了時(shí)間成本?；ヂ?lián)網(wǎng)科技的普及為人工智能大展手腳已經(jīng)奠定了一定的基礎(chǔ)，人們可以通過面部識(shí)別體統(tǒng)進(jìn)行取款，登錄金融機(jī)構(gòu)的交易軟件，完成交易操作，這些應(yīng)用對(duì)于防范金融犯罪有很好的作用?，F(xiàn)在各類金融機(jī)構(gòu)都在推出自己的人工智能產(chǎn)品，很多銀行已經(jīng)開始部署智能銀行網(wǎng)點(diǎn)，客戶進(jìn)入網(wǎng)點(diǎn)后，通過人機(jī)交互即可完成各類業(yè)務(wù)的辦理。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來說，可以節(jié)省成本并且提供全天候的服務(wù)。對(duì)于客戶來說，可以安全高效的辦理業(yè)務(wù)。

四、存在的風(fēng)險(xiǎn)及展望

人工智能作為一個(gè)新生事物，對(duì)于金融有著很多積極的影響，但其和任何事物一樣都存在著兩面性，所以對(duì)于人工智能潛在的風(fēng)險(xiǎn)我們也要給予高度的重視。

（一）系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)

如果較多市場(chǎng)主體采用了相同或者類似的算法，其“協(xié)同”效應(yīng)將被放大，在交易進(jìn)行中基于同樣的因素采取了相同大量的交易操作，這就有可能導(dǎo)致市場(chǎng)偏離正軌。除此之外，所使用的程序也容易成為被攻擊的對(duì)象，程序、設(shè)備的故障也會(huì)增加整個(gè)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）信息安全風(fēng)險(xiǎn)

人工智能需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)，而這些信息的獲取本身就可能成為一種風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)交易數(shù)據(jù)、用戶信息的深度挖掘，若不是建立在用戶授權(quán)的情況下，信息來源主體的利益就會(huì)受到潛在的威脅。這其中往往包含了很多個(gè)人的隱私信息，所以對(duì)于信息源頭的甄別、管理是人工智能技術(shù)能否真的造?？蛻舻囊粋€(gè)關(guān)鍵因素。

（三）監(jiān)管難度的增加

人工智能是計(jì)算機(jī)通過分析自主決策，所以對(duì)于權(quán)責(zé)主體的界定不是非常清晰，監(jiān)管所面臨的復(fù)雜性也隨之提高。這就要求監(jiān)管層面也要根據(jù)技術(shù)的發(fā)展提出應(yīng)對(duì)措施，比如對(duì)于交易規(guī)則的建立，開發(fā)人員的責(zé)任劃分，操作過程的監(jiān)控，都是值得思考的。

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一、主要國(guó)家支持人工智能發(fā)展的政策

以美國(guó)、歐盟、日本為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家的人工智能技術(shù)領(lǐng)先全球。人工智能從誕生開始就沒有離開政府的支持，近年來各國(guó)政府更是加大了對(duì)人工智能技術(shù)的科研投入力度，通過公共投資引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

人工智能的概念起源于美國(guó)，最早由約翰?麥卡錫（John McCarthy）和馬文?閔斯基（Marvin Lee Minsky）等人1955年提出，隨后兩人在麻省理工學(xué)院創(chuàng)立人工智能研究室，使人工智能成為一門科學(xué)。因此，人工智能的技術(shù)和應(yīng)用前沿也位于美國(guó)。美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）、美國(guó)戰(zhàn)略與國(guó)際研究中心、蘭德公司均認(rèn)為，人工智能及其相關(guān)的量子計(jì)算機(jī)、機(jī)器人是可能產(chǎn)生新興技術(shù)和顛覆性技術(shù)的領(lǐng)域。國(guó)際金融危機(jī)后，美國(guó)制定了一系列重振制造業(yè)的政策，以期增強(qiáng)創(chuàng)新能力，確保美國(guó)在先進(jìn)制造業(yè)的領(lǐng)先地位。由于先進(jìn)制造業(yè)的知識(shí)密集度不斷提高，越來越依賴于信息技術(shù)、模型和模擬，因此機(jī)器人、人工智能等領(lǐng)域成為美國(guó)產(chǎn)業(yè)政策的支持重點(diǎn)。在2011年的“先進(jìn)制造伙伴關(guān)系計(jì)劃”中，美國(guó)就將先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)列為關(guān)系美國(guó)全球競(jìng)爭(zhēng)力提高的新興技術(shù)，并投入7000萬美元支持新一代機(jī)器人研發(fā)。在2013年初的國(guó)情咨文中，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，從而促進(jìn)人工智能、機(jī)器人和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展。2015年10月美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)委員會(huì)和白宮科技政策辦公室聯(lián)合了新版《美國(guó)國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略》將計(jì)算計(jì)算技術(shù)前沿（高效計(jì)算）列為大力支持的戰(zhàn)略領(lǐng)域之一，以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。2016年2月，機(jī)器人有史以來第一次成為年度《總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)報(bào)告》的關(guān)注對(duì)象，希冀美國(guó)制造業(yè)憑借機(jī)器人獲得復(fù)興。

歐盟在2013年初將“人腦項(xiàng)目”（Human Brain Project）列入“第七框架計(jì)劃”（FP7）中的信息通信技術(shù)（ICT）研究子計(jì)劃，10年投入10億歐元，力圖為基于信息通訊技術(shù)的新型腦研究模式奠定技術(shù)基礎(chǔ)，加速腦科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)將神經(jīng)形態(tài)計(jì)算裝置與常規(guī)超級(jí)計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的綜合技術(shù)，推動(dòng)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和神經(jīng)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展以及在家庭、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的應(yīng)用?！暗谄呖蚣苡?jì)劃”在2013年底結(jié)束后，歐盟新的研究與創(chuàng)新框架計(jì)劃――“地平線2020”啟動(dòng)，將在“未來和新興技術(shù)”（FET）領(lǐng)域投入26.96億歐元，以期在具有可持續(xù)性、競(jìng)爭(zhēng)力和增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)的未來科技領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。FET劃分為“開放基金”、“探索基金”和“旗艦基金”3類基金，其中探索基金支持的重點(diǎn)就包括未來機(jī)器人和其他人工智能系統(tǒng)。2014年，歐盟啟動(dòng)“火花”計(jì)劃，到2020年投入28億歐元用于民用機(jī)器人的研發(fā)。

日本在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)具有明顯的國(guó)際優(yōu)勢(shì)，世界四大機(jī)器人巨頭中有兩家位于日本，分別是發(fā)那科和安川電機(jī)（另兩家是瑞士的ABB和德國(guó)的庫(kù)卡），而且在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域全球領(lǐng)先，日本軟銀公司Pepper人形機(jī)器人能夠進(jìn)行語(yǔ)音交流和客戶服務(wù)。為確保世界機(jī)器人創(chuàng)新基地和世界第一機(jī)器人應(yīng)用國(guó)家地位、引領(lǐng)邁向世界領(lǐng)先的機(jī)器人時(shí)代，日本政府在2015年初《機(jī)器人新戰(zhàn)略》，計(jì)劃到2020年累計(jì)投入1000億日元用于機(jī)器人扶持項(xiàng)目。由于機(jī)器人與信息技術(shù)日益融合的趨勢(shì)，特別是人工智能技術(shù)將使機(jī)器人能夠適應(yīng)智能制造、服務(wù)和家庭生活更多的場(chǎng)景，日本文部科學(xué)省在2016年拿出100億日元預(yù)算用于支持研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)開展人工智能研究，如護(hù)理型機(jī)器人的人工智能程序、無人駕駛汽車、智能化的農(nóng)業(yè)機(jī)械等。

二、主要企業(yè)人工智能的發(fā)展情況

鑒于人工智能技術(shù)的巨大發(fā)展?jié)摿?，一大批ICT領(lǐng)域的著名企業(yè)紛紛發(fā)力，新興企業(yè)也如雨后春筍般成立。目前全球人工智能企業(yè)近千家，其中IBM、谷歌、微軟、Facebook等美國(guó)信息和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)居于領(lǐng)先地位。

IBM很早就開始人工智能的研究。早在1997年，IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)“更深的藍(lán)”就在與世界國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫的對(duì)弈中獲勝；2011年，IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”又擊敗美國(guó)電視智力競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》的兩位人類冠軍。此后IBM斥資10億美元推動(dòng)沃森系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，例如為癌癥患者推薦個(gè)性化治療方案，協(xié)助理財(cái)規(guī)劃師提供更好的理財(cái)建議，幫助金融機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)與客戶需求。2016年，IBM與美國(guó)勞倫斯?利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室簽署首款類腦超級(jí)計(jì)算平臺(tái)的訂單，該平臺(tái)基于IBM TrueNorth 的突破性神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片，能耗更低、體積更小，能夠比傳統(tǒng)芯片更高效地處理復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)，除用于國(guó)防安全領(lǐng)域外，在因電力和容積問題而導(dǎo)致計(jì)算能力受限的條件下具有廣泛的應(yīng)用前景。

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石使谷歌在人工智能領(lǐng)域的名聲大震。實(shí)際上，谷歌2011年就在其著名的Google X實(shí)驗(yàn)室建立了內(nèi)部代號(hào)為Google Brain（谷歌大腦）的人工智能項(xiàng)目。2013年6月，谷歌使用1000臺(tái)電腦創(chuàng)造出包含10億個(gè)連接的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，在沒有外界輸入“貓是什么樣的”情況下，就能通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式在圖片中找出有貓的圖片。2014年，谷歌在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了一系列收購(gòu)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)公司DeepMind Technologies、機(jī)器自我學(xué)習(xí)式圖片搜索方案提供商Jetpac、專注于計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的Dark Blue Labs、專注于計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)和視覺識(shí)別的Vision Factory，從而在深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)言識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等人工智能前沿領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢(shì)。谷歌基于人工智能技術(shù)的無人駕駛汽車已進(jìn)行了累計(jì)150萬公里的路測(cè)。

Facebook為了應(yīng)對(duì)支撐超過十億用戶的巨大計(jì)算量，在2013年成立了人工智能研究室（Facebook Artificial Intelligence Research，F(xiàn)AIR），2015年又成立了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)（Applied Machine Learning team），負(fù)責(zé)運(yùn)行一個(gè)覆蓋全公司的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)部平臺(tái)――FBLearner Flow。Facebook也開發(fā)了一套圍棋人工智能系統(tǒng)，代號(hào)為Darkforest，在2016年世界規(guī)模最大的電腦圍棋大賽UEC杯中獲得第二（第一是日本團(tuán)隊(duì)開發(fā)的Zen，AlphaGO并未參賽）。微軟在2014年推出了虛擬個(gè)人助理服務(wù)Cortana和人工智能對(duì)話系統(tǒng)“小冰”展示了具有強(qiáng)大圖片識(shí)別能力的全新人工智能系統(tǒng)“亞當(dāng)”（Adam），并在測(cè)試一款名為Tay.ai的新型聊天機(jī)器人。

國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司也在積極推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。2013年除，百度成立深度學(xué)習(xí)研究院，2014年在硅谷成立深度學(xué)習(xí)研究中心。目前，“百度大腦”已具備大約相當(dāng)于2至3歲孩子的智力水平，百度圖像識(shí)別能力已達(dá)到國(guó)際一流。阿里巴巴集團(tuán)的云計(jì)算部門阿里云推出名為DT PAI的人工智能服務(wù)，該平臺(tái)整合了阿里巴巴的機(jī)器算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為開發(fā)者提供云測(cè)用戶行為的服務(wù)。阿里云的人工智能系統(tǒng)“小Ai”成功預(yù)測(cè)了在今年4月9日舉行的《我是歌手》第四季總決賽歌王。騰訊在4月初宣布研究長(zhǎng)達(dá)11年之久的人工智能系統(tǒng)貝塔鵝（Betae）即將上線使用。

三、促進(jìn)我國(guó)人工智能發(fā)展的建議

人工智能作為一項(xiàng)通用目的技術(shù)，不但自身具有發(fā)展成為巨大產(chǎn)業(yè)的潛力，而且將廣泛應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)、家居生活和國(guó)防安全等領(lǐng)域，成為影響國(guó)家綜合實(shí)力和產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。近年來，受人口紅利消退、生產(chǎn)要素成本快速上漲的影響，我國(guó)制造業(yè)建立在低成本基礎(chǔ)上的價(jià)格優(yōu)勢(shì)正在被削弱。在發(fā)達(dá)國(guó)家重振制造業(yè)和低成本發(fā)展中國(guó)家大力發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的雙重?cái)D壓下，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫，人工智能將是拓展新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、提高制造業(yè)生產(chǎn)效率的重要手段。同時(shí)作為一項(xiàng)新興技術(shù)，我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距并不顯著，且我國(guó)已經(jīng)形成一批世界級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)公司、擁有巨大的市場(chǎng)容量，是我國(guó)搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的歷史契機(jī)。

篇10

【關(guān)鍵詞】少子老齡化人工智能時(shí)代現(xiàn)狀應(yīng)對(duì)策略

引言

人口老齡化是指一個(gè)國(guó)家“歲以上人口占總?cè)丝诘谋壤^7%，這表明人類可以活得更健康、更長(zhǎng)久。但與此同時(shí)，新一代人口增長(zhǎng)速度低于上一代入口自然減少的速度也帶來了一系列嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。日本是世界上少子老齡不巨見象最嚴(yán)峻的國(guó)家之一。日本政府借力人工智能所帶來的“第四次產(chǎn)業(yè)革命”的紅利，著力解決少子老齡化帶來的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)問題。近20年來，日本實(shí)施一系列的少子老齡化對(duì)策，希望提高總和生育率，降低人口縮減的速度，解決少子老齡化危機(jī)下的人口老化、勞動(dòng)力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問題。

一、人工智能時(shí)代的來臨

人工智能（ArtificialIntelligence），亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。通過醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等的進(jìn)步，有些預(yù)測(cè)則認(rèn)為人類的無數(shù)職業(yè)也逐漸被人工智能取代。人工智能的發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的潮流，各國(guó)政府紛紛采取積極的態(tài)度，在政策和資金上大力扶持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。日本作為全球科技最發(fā)達(dá)的國(guó)家之一，更是將人工智能作為刺激經(jīng)濟(jì)增民和解決少子老齡化問題的關(guān)鍵。日本政府制定了“人工智能戰(zhàn)略”，在“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”上，提出人工智能產(chǎn)業(yè)化路線，將2017年確定為人工智能關(guān)鍵年，各政府部門對(duì)人工智能的研發(fā)給與資金支持。此外為了避免人工智能對(duì)社會(huì)道德、法律等帶了的消極影響，日本政府了《人工智能網(wǎng)絡(luò)化的影響與風(fēng)險(xiǎn)：實(shí)現(xiàn)智慧網(wǎng)絡(luò)社會(huì)需解決的問題》報(bào)告和《人工智能與人類社會(huì)》報(bào)告，旨在使人工智能的使用更加合理，避免惡意使用人工智能的情況發(fā)生。

二、日本少子老齡化的現(xiàn)狀

少子老齡化是指一方面由于總和生育率降低以及醫(yī)療發(fā)達(dá)、國(guó)民平均壽命延民等原因，兒童占總?cè)丝诒戎亟档?，另一方面“歲以上老齡人口的比例提高的社會(huì)現(xiàn)象。根據(jù)聯(lián)合國(guó)世界衛(wèi)生組織的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，60歲以上公民被定義為老年人，一個(gè)地區(qū)60歲以上老年人達(dá)到總?cè)丝诘?0%則被視為步入老齡化社會(huì)。65歲以上人口比率超過21%的話，就可以被稱為“超老齡化社會(huì)”。根據(jù)日本國(guó)立社會(huì)保障人口問題研究所的預(yù)測(cè)，日本老齡人口比例在2020年將達(dá)到26.9%，2035年老齡人口比例將達(dá)到33.4%，日本已經(jīng)毫無疑問地步入了“超老齡化社會(huì)”。

另一方面，二戰(zhàn)結(jié)束后的1947年至1949年，日本出現(xiàn)了第一個(gè)生育高峰，平均每年有270萬人出生。隨著第一次生育高峰的出生人群進(jìn)入適婚年齡，1971年至1973年日本又出現(xiàn)了第二次生育高峰，最高時(shí)每年出生人口達(dá)210萬。但此后無論是出生人口數(shù)量還是總和生育率都在下降。如果一個(gè)國(guó)家的總和生育率超長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)低于維持人口長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展的更替水平（2.1），被稱為少子化；如果長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)低于1.3，則被稱為“超少子化”。2005年日本《少子化社會(huì)白皮書》指出，日本已經(jīng)進(jìn)入“超少子國(guó)家”。

根據(jù)日本國(guó)立社會(huì)保障人口問題研究所的調(diào)查估計(jì)，日本的總?cè)丝陬A(yù)計(jì)2030年為，億1，662萬人，2048年將不足一億，下降到9，913萬人，2060年預(yù)計(jì)達(dá)到8，674萬人。按照這樣的人口總數(shù)來看，勞動(dòng)力人口到2060年將降到至50.9%，與此相對(duì)應(yīng)老齡人口將上升至39.9%。也就是說，1位老齡人口需要2位勞動(dòng)力人口支撐，可以說成為非常嚴(yán)峻的社會(huì)問題。15歲至64歲被譽(yù)為“勞動(dòng)力人口”，65歲以上可以從現(xiàn)在從事的工作上退休下來，被稱為“老年人”。在日本，國(guó)民20歲成年后需要交納年金的保險(xiǎn)費(fèi)，到“歲后可以獲取年金。實(shí)際上是現(xiàn)在的勞動(dòng)力繳納的年金成為老齡人口的年金。那么隨著少子老齡化的推進(jìn)，會(huì)出現(xiàn)什么社會(huì)問題呢？因?yàn)槔U納年金的勞動(dòng)力人口變少，獲取年金的老齡人口增加，所以人均繳納的保險(xiǎn)費(fèi)變高。這樣就導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)加重，在經(jīng)濟(jì)上養(yǎng)育孩子的經(jīng)濟(jì)能力變小，形成惡性循環(huán)。

三、日本少子老齡化的應(yīng)對(duì)策略

2018年日本原總務(wù)大臣、創(chuàng)成會(huì)議主席增田寬也在清華大學(xué)的講座“日本的人口減少及其應(yīng)多策略”中提到“要解決人口問題還需要舉全國(guó)之力，從國(guó)家層面做出政策，而且僅靠中央政府還不夠，還需要地方政府一起努力，各個(gè)部門互相協(xié)作。例如，要想解決老年人護(hù)理問題，一是要有足夠的從財(cái)政支持，二要有專業(yè)護(hù)理人才，此外還需要通過新技術(shù)包括人工智能、機(jī)器人等提升護(hù)理水平。最后，還應(yīng)在城市設(shè)計(jì)和建設(shè)上充分考慮老齡化的影響，這其中就包括了財(cái)政部、負(fù)責(zé)勞動(dòng)合同人口政策的部門以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門和負(fù)責(zé)城市開發(fā)建設(shè)的部門?！?/p>

（一）年金保險(xiǎn)制度改革

隨著人口老齡化，每年用于支付年金的財(cái)政支出越來越多，另一方面，少子化導(dǎo)致的勞動(dòng)力人口減少勞動(dòng)力人口養(yǎng)育子女的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)增大。日本政府認(rèn)識(shí)到少子老齡化是日本迫在眉睫需要解決的社會(huì)問題。在日本社會(huì)保障制度方面，進(jìn)行了一系列改革。

首先，社會(huì)保障制度的收取方式進(jìn)行改革。2004年開始，日本政府開始調(diào)整給付年齡，延遲退休這一提議開始興起。按照勞動(dòng)法的規(guī)定60歲退休，如果本人申請(qǐng)，可以延遲退休年齡，同時(shí)導(dǎo)入“繼續(xù)雇傭制度”。隨著少子老齡化的推進(jìn)，到2025年將要面臨更加嚴(yán)峻的少子老齡化問題。日本政府甚至提案將老齡人口的那個(gè)界限由65歲提高至70歲至75歲。另外也有提案將年金的領(lǐng)取年齡提高至70歲以后開始。其次，提高了勞動(dòng)力人口的保險(xiǎn)費(fèi)用金額，增加了勞動(dòng)力人口的保險(xiǎn)費(fèi)負(fù)擔(dān)。為了應(yīng)對(duì)不斷增加的保險(xiǎn)費(fèi)用額度，采取了增稅的形式。同時(shí)以發(fā)行國(guó)債的方式來實(shí)現(xiàn)。

（二）海外移民玫策調(diào)整

日本現(xiàn)在少子老齡化問題進(jìn)展下去的話，勞動(dòng)力人口越來越少，老齡人口越來越多。勞動(dòng)力人口不足、醫(yī)療、養(yǎng)老護(hù)理等方面將面臨人手不足、養(yǎng)老金支出帶來的政府財(cái)政壓力等嚴(yán)重問題頻發(fā)。為了解決這一系列問題，日本調(diào)整了海外移民政策，如2006年的“永久居留新準(zhǔn)則”、2006年和2007年的“經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定（EPA）”批準(zhǔn)、2008年的"30萬交換生午餐計(jì)劃”、2010年的“面向第三世界的難民的相關(guān)計(jì)劃”、2012年的“技術(shù)移民積分制度”等。內(nèi)閣府通過反復(fù)調(diào)查論證指出，如果每年引入20萬人的話，日本人口能夠維持在1億人以上，在一定程度上緩解老齡化問題。但是，海外移民也會(huì)帶來“日本的文化信仰危機(jī)”、“社會(huì)治安問題”，所以日本政府在全面開放外人勞動(dòng)力人籍、永住政策以及接受國(guó)際難民等方面，持保守態(tài)度。

（三）改善育兒養(yǎng)老環(huán)境，大力發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)

2003年被譽(yù)為日本少子化對(duì)策元年，日本政府開始推進(jìn)積極的少子化的應(yīng)對(duì)政策，制定了《關(guān)于培養(yǎng)支援下一代的當(dāng)前方針》；2004年進(jìn)一步具體花了相關(guān)政策，出臺(tái)了《少子化社會(huì)對(duì)策大綱》；2013年內(nèi)閣府通過了《少子化危機(jī)緊急對(duì)策》。少子化政策實(shí)施20多年來，日本社會(huì)的保育機(jī)構(gòu)，女性在職育兒保障制度及育JL補(bǔ)貼等各個(gè)方面不斷完善，對(duì)緩解少子化進(jìn)程發(fā)揮了一定作用。

在20世紀(jì)七十年代，日本政府提出了老齡產(chǎn)業(yè)的概念，2000年開始，老年人長(zhǎng)期護(hù)理相關(guān)產(chǎn)業(yè)逐漸成為新領(lǐng)軍行業(yè)，與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)的醫(yī)療、福利相關(guān)產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，老年服裝、食品、保健、養(yǎng)老看護(hù)等服務(wù)行業(yè)，形成了有一定市場(chǎng)規(guī)模、相對(duì)成熟的老齡產(chǎn)業(yè)。

（四）導(dǎo)入人工智能及機(jī)器人

日本政府高度重視人工智能的發(fā)展，為了彌補(bǔ)勞動(dòng)力不足，機(jī)器人及人工智能得到了廣泛的關(guān)注，被稱為“第四次產(chǎn)業(yè)革命，’。還在國(guó)家層面建立了相對(duì)完整的促進(jìn)機(jī)制，希望通過大力發(fā)展人工智能，保持并擴(kuò)大其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，逐步解決人口老化、勞動(dòng)力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問題。日本政府設(shè)立“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”，由總務(wù)省、文部科學(xué)省和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省協(xié)作推進(jìn)入工智能技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用。比如，無人售貨的商店里沒有收銀員，機(jī)器人和人工智能在汽車制造業(yè)的導(dǎo)入，能夠提高生產(chǎn)率。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療護(hù)理產(chǎn)業(yè)，讓老齡勞動(dòng)能夠繼續(xù)工作，從而緩解日本社會(huì)勞動(dòng)力不足。

四、結(jié)語(yǔ)